检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GIS的陕西省大风灾害风险区划

沙漠与绿洲气象 2025年

作者：雷杨娜孙娴何晓嫒张侠陕西省气候中心

大风灾害突发性较强，危害较大，开展大风灾害风险评估与区划研究对各地区灾害防御工作意义重大。利用陕西省内97个国家气象站 1978～2022年的大风观测数据、社会经济数据和地理信息数据等，构建大风气象灾害风险评价指标体系，对陕西... 详细信息

大风灾害突发性较强，危害较大，开展大风灾害风险评估与区划研究对各地区灾害防御工作意义重大。利用陕西省内97个国家气象站 1978～2022年的大风观测数据、社会经济数据和地理信息数据等，构建大风气象灾害风险评价指标体系，对陕西大风自然灾害风险做出定量化评估。陕西省大风致灾危险性以低和较低等级为主，占全省总面积的72.8%，较高和高危险性占比较小，共占全省面积的9.8%。危险性等级以陕北北部最高，其次为秦岭高海拔地区。但是考虑孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力后，得到的大风灾害风险则以中等及以上风险为主，中、较高和高风险均占全省总面积的20%以上。区域分布以陕北北部、关中大部和商洛东北部小部分地区风险最高，其次为陕北南部和关中北部。从风险区划各指标分布来看，陕北北部的高风险性主要是致灾因子和孕灾环境敏感性较高共同引起的，关中大部主要是由于承灾体易损性最高，商洛北部则是由于孕灾环境敏感性较高引起的。人口密集区、工业集聚区和高海拔地区是大风灾害易发区，可针对引起大风灾害的主要风险指标采取相应应对措施来减少大风灾害造成的社会经济损失。

关键词：大风灾害风险区划陕西省熵权法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位

植物遗传资源学报 2025年

作者：刘齐妹张晓宇张晓吉王露欢白冬梅张鑫山西农业大学植物保护学院山西农业大学经济作物研究所山西农业大学农学院

花生网斑病是发生在花生叶部的一种真菌性病害，严重时会影响花生的产量和品质。对花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位，有利于指导挖掘抗病种质资源，对指导花生育种具有重要意义。本研究以“花育44”和“DF12”构建的807份高世代... 详细信息

花生网斑病是发生在花生叶部的一种真菌性病害，严重时会影响花生的产量和品质。对花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位，有利于指导挖掘抗病种质资源，对指导花生育种具有重要意义。本研究以“花育44”和“DF12”构建的807份高世代RIL群体为研究材料，对网斑病抗性进行遗传模型分析和QTL定位。分析表明，花生网斑病抗性主要受MX1-A-AI模型控制，该模型结合了一对加性主基因及加性与上位性交互的多基因。在三种不同环境条件下，这些主基因的遗传率依次为63.44%、60.70%和74.64%；共检测到5个与网斑病抗性相关的QTL，分别为qDIA02.1、qDIA02.2、qDIB07、qDIB08、qDIB09，分布到4个连锁群上，可解释4.68%～15.91%的表型变异，其中，qDIA02.1、qDIB07、qDIB09在三个环境下被重复检测到，分别解释了5.15%～9.43%、7.62%～15.91%、5.24%～6.16%的表型变异，且qDIB07为主效QTL，说明花生网斑病抗性以主基因效应调控为主。本研究成果既为花生网斑病抗性基因的准确定位提供了依据，同时也为花生抗病遗传改良提供了一定的理论基础。

关键词：花生网斑病 RIL群体遗传分析 QTL

红色基因激发革命老区乡村振兴的多元路径——基于晋鲁豫三省乡村案例的组态分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业资源与区划 2025年

作者：张晓蕾尚航标东北林业大学经济管理学院

[目的]红色基因是革命老区最独特的内涵，是推动革命老区乡村振兴的内源动力。然而，已有研究多聚焦于红色旅游资源等单一因素的作用，忽视了革命老区乡村振兴是多种红色因素、多重内外动力协同驱动的结果。[方法]基于新内源式发展理论... 详细信息

[目的]红色基因是革命老区最独特的内涵，是推动革命老区乡村振兴的内源动力。然而，已有研究多聚焦于红色旅游资源等单一因素的作用，忽视了革命老区乡村振兴是多种红色因素、多重内外动力协同驱动的结果。[方法]基于新内源式发展理论，运用模糊集定性比较分析和必要性检验方法，以来自晋鲁豫三省的乡村案例为样本，探析了包含红色基因内源动力在内的村庄内外源动力组态效应对乡村振兴的影响路径及背后的复杂因果机制。[结果]存在3条能够实现革命老区乡村振兴的组态路径：红色基因新内源驱动路径、“内源-外源”融合驱动路径和一般新内源驱动路径；单个内源或外源动力不构成革命老区乡村振兴的必要条件，内外源动力组合出现更有利于革命老区乡村振兴；红色资源和政府支持在推动革命老区乡村振兴上发挥着较为普适的核心作用；红色资源、红色教育和红色文化与区位条件和产业结构存在替代关系。[结论]应建立“内源-外源”双循环系统，因地制宜开发和利用红色资源，激活红色基因内源动力，助力革命老区实现乡村振兴。

关键词：革命老区乡村振兴新内源式发展红色基因模糊集定性比较分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

联合双粒度图像信息的多模态方面级情感分析

计算机科学与探索 2025年

作者：许威张晓琳张换香张景内蒙古科技大学数智产业学院内蒙古科技大学创新创业教育学院上海大学计算机工程与科学学院内蒙古科技大学理学院

多模态方面级情感分析（Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis，MABSA）作为一种细粒度情感分析技术，旨在通过整合多种模态的特征数据来提高该领域的精度和效果。针对现有的多模态方面级情感分析的研究大多集中在文本和图像模... 详细信息

多模态方面级情感分析（Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis，MABSA）作为一种细粒度情感分析技术，旨在通过整合多种模态的特征数据来提高该领域的精度和效果。针对现有的多模态方面级情感分析的研究大多集中在文本和图像模态间的跨模态对齐上，忽略了图像的粗细粒度特征信息对MABSA子任务的潜在贡献。为此，本文提出一种联合双粒度图像信息的多模态方面级情感分析方法（Combining Two Granularity Image Information for Multi-Modal Aspect-Based Sentiment Analysis，CTGI）。具体地，在多模态方面词提取任务中，为增强图像与文本模态的交互，利用ClipCap获取图像的粗粒度特征描述文本，作为图像提示信息，辅助模型预测文本中的方面词及其属性。在多模态方面词情感分类中，为了捕获丰富的图像细粒度情感特征，通过跨模态注意力机制，将带有原始情感语义的图像底层特征与掩码后的文本经过多层深度交互，强化图像特征到文本特征的融合。通过在两个公共的Twitter数据集和Restaurant+数据集上的实验结果表明，CTGI的表现优于当前的基线模型，验证了图像粗细粒度对MABSA子任务不同贡献度的合理性。

关键词：多模态方面级情感分析双粒度图像信息多模态交互多模态融合跨模态注意力

部分市售鲜切水果和现制果汁饮料微生物群落结构及耐药基因特征研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

首都公共卫生 2024年第1期18卷 50-54页

作者：刘玉竹张晓嫒崔霞王迪陆峥张诣王丽丽张鹏航张寻牛彦麟陈倩马晓晨北京市疾病预防控制中心 100013

目的分析北京市部分市售鲜切水果和现制果汁饮料微生群落结构和耐药基因分布特征。方法采用宏基因组测序技术对食品中细菌群落进行注释,使用综合抗生素耐药性数据库(CARD)对注释到的耐药基因进行比对。结果使用宏基因组测序注释到13 ... 详细信息

目的分析北京市部分市售鲜切水果和现制果汁饮料微生群落结构和耐药基因分布特征。方法采用宏基因组测序技术对食品中细菌群落进行注释,使用综合抗生素耐药性数据库(CARD)对注释到的耐药基因进行比对。结果使用宏基因组测序注释到13 239个菌种,其中相对丰度高于0.10%的共有51个菌种,食源性致病菌有金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,3.49%),屎肠球菌(Enterococcus faecium,0.35%),宋内志贺菌(Shigella sonnei,0.33%),单核细胞增生李斯特菌(Listeria monocytogenes,0.27%),粪肠球菌(Enterococcus faecalis,0.26%),艰难梭菌(Clostridioides difficile,0.12%),麦氏弧菌(Vibrio metschnikovii,0.12%)和肠道沙门菌(Salmonella enterica,0.11%)。33个样品中检测到属于38个抗生素类型的855个耐药基因。结论本研究初步了解到市售鲜切水果和现制果汁饮料中微生物群落结构和耐药基因分布,为进一步开展食品污染物监测提供了依据。

关键词：鲜切水果现制果汁饮料宏基因组测序耐药基因

维普期刊数据库

基于大量卫星图像研究莱州湾东北部界河海滩近40年的海岸线演变

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋学报 2025年

作者：杨超朱龙海张晓东中国海洋大学海洋地球科学学院海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学

近几十年来，位于莱州湾东北部的界河两侧海滩（以下简称“界河海滩”）在河流入海泥沙减少背景下发生严重侵蚀，再加上裕龙岛（一个大型离岸人工岛）等沿海工程建设的影响，界河海滩的海岸线演变异常复杂。本文使用1984-2024年的1 186... 详细信息

近几十年来，位于莱州湾东北部的界河两侧海滩（以下简称“界河海滩”）在河流入海泥沙减少背景下发生严重侵蚀，再加上裕龙岛（一个大型离岸人工岛）等沿海工程建设的影响，界河海滩的海岸线演变异常复杂。本文使用1984-2024年的1 186幅卫星图像，采用聚焦剖面方法和亚像素海岸线识别技术研究界河海滩的海岸线演变，评估河流输沙和沿海工程的影响。结果显示界河海滩早期（1984-2004年）的演变主要受界河河口的封闭和打开、沙嘴的沿岸运移以及沙坝的向岸运移控制，总体上发生侵蚀；界河海滩后期（2004-2024年）的演变主要受裕龙岛等沿海工程建造影响，总体上发生淤进。在沿海开发日益加剧的今天，合理布局沿海工程有望减缓海滩侵蚀。

关键词：遥感山东半岛海岸线河口封闭离岸人工岛

无人机数据链带内电磁干扰效应预测模型与验证

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2025年

作者：张晓璐陈亚洲赵敏陆军工程大学石家庄校区

针对目前无人机数据链带内电磁干扰效应预测模型难以开展复杂电磁环境下多干扰源干扰效应预测的问题，基于直扩型数据链的干扰效应指数，建立了一种无人机数据链带内电磁干扰效应预测模型。以某直扩型无人机数据链为试验对象，由单音干... 详细信息

针对目前无人机数据链带内电磁干扰效应预测模型难以开展复杂电磁环境下多干扰源干扰效应预测的问题，基于直扩型数据链的干扰效应指数，建立了一种无人机数据链带内电磁干扰效应预测模型。以某直扩型无人机数据链为试验对象，由单音干扰和部分频带噪声干扰组合形成多类型干扰信号组合以模拟复杂电磁环境，采用电磁干扰注入方法分别开展了带内干扰失锁阈值试验和效应指数试验。结果表明，效应指数的试验值与理论值误差小于0.627dB，验证了该模型的有效性，同时该模型还适用于部分周期信号干扰效应预测。

关键词：无人机数据链电磁干扰干扰效应预测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

长江十年禁捕下的退捕渔户可持续生计研究

中国农业资源与区划 2025年

作者：陈绍军吴静张晓雪河海大学公共管理学院河海大学中国移民研究中心

[目的]长江“十年禁渔”政策实施是扭转长江生态环境恶化趋势和长江生物资源枯竭关键之举，如何在保护水生生物资源同时，保障退捕渔民家庭生计，实现替代生计可持续，也是巩固禁渔成效的关键。[方法]改进了可持续生计传统分析框架，增... 详细信息

[目的]长江“十年禁渔”政策实施是扭转长江生态环境恶化趋势和长江生物资源枯竭关键之举，如何在保护水生生物资源同时，保障退捕渔民家庭生计，实现替代生计可持续，也是巩固禁渔成效的关键。[方法]改进了可持续生计传统分析框架，增加心理资本对禁捕后渔民家庭生计资本进行评估，并运用Logistic回归模型分析禁捕后渔民家庭生计资本和生计策略之间关系，并揭示短期零工型向长期雇佣型、自主经营型转化规律。[结果]（1）禁捕前，渔民家庭金融资本与物质、社会资本正向相关性最强，与人力资本呈现负向弱相关；物质资本与人力、金融以及社会资本呈现负向相关；自然资本与金融、物质以及人力资本呈现正向弱相关性。（2）与禁捕前相比，禁捕后渔民家庭生计资本水平存在一定程度破坏，自然、物质以及社会资本值显著小于禁捕前，人力和金融资本值显著大于禁捕前。（3）退捕后，金融资本对渔民家庭短期零工型生计策略具有显著正向影响，人力资本则为显著负向影响；人力资本对长期雇佣型生计策略具有显著正向影响，社会资本则为显著负向影响；社会资本对自主经营型生计策略具有显著正向影响，人力资本则较为显著正向影响，金融资本则较为显著负向影响。[结论]渔民生计脆弱性和博弈形成的弱势地位，可能会加剧禁渔的风险因素，造成生计资本结构的萎缩；当社会和金融资本在生计资本总量中占优时，一般会选择短期零工型生计策略，当人力和心理资本占优时，一般会选择长期雇佣型生计策略，社会与人力资本占优时，一般会选择自主经营型生计策略；人力和社会资本是影响退捕渔民家庭生计策略由短期零工型向自主经营型转化关键，人力资本是由短期零工型向长期雇佣型转化关键。据此，对不同类型退捕渔民家庭提出可持续生计实现对策建议。

关键词：十年禁捕退捕渔民家庭生计资本生计策略生计可持续

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

改进YOLOv7的PCB缺陷检测算法

机械科学与技术 2025年

作者：王玲向北平张晓勇西南科技大学制造科学与工程学院

针对检测印刷电路板(Printed Circuit Board， PCB)缺陷任务中，通用物体检测算法难以区分目标缺陷与背景，从而导致检测精度低等问题，提出一种改进YOLOv7的PCB表面缺陷检测模型。首先，在主干提取网络用Conv2Former(Transformer-Style... 详细信息

针对检测印刷电路板(Printed Circuit Board， PCB)缺陷任务中，通用物体检测算法难以区分目标缺陷与背景，从而导致检测精度低等问题，提出一种改进YOLOv7的PCB表面缺陷检测模型。首先，在主干提取网络用Conv2Former(Transformer-Style Convolutional Network)模块替代ELAN模块，保留空间信息的同时加强全局信息关联性，有效减少参数量。其次，删除20×20的大目标检测层，增加160×160的小目标检测层，以此保留更多小目标信息。此外，在特征融合网络引入SimAM(Similarity-based Attention Mechanism)注意力机制，不引入额外参数的同时提升检测精确度。最后，将Focal损失函数与CIOU损失函数结合，优化损失函数中高质量与低质量样本的权重分配，提升检测效果。实验结果表明，改进后的模型平均检测精度达到95.3%，相较于原模型精度提高了3.6%，参数量为10.97M，仅为原模型参数量的三分之一，改进后的模型能够更准确地识别PCB缺陷，有效降低漏检和误检率。

关键词： PCB表面缺陷检测 YOLOv7 Conv2Former SimAM Focal-CIOU