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鞋类部件中邻苯二甲酸酯测量不确定度评估

纺织标准与质量 2024年第1期 43-48页

作者：刘蒙高胜莹张晓娅中联品检(北京)检验技术有限公司 100025

为评估鞋类部件中邻苯二甲酸酯的测量不确定度,采用ISO 16181-1:2021,以甲苯为溶剂,采用超声波提取法,用GC-MS分析和定量测试鞋类部件中邻苯二甲酸酯的含量;再按JJF 1059.1—2012评估该试验过程中的测量不确定度分量。该试验结果表明,... 详细信息

为评估鞋类部件中邻苯二甲酸酯的测量不确定度,采用ISO 16181-1:2021,以甲苯为溶剂,采用超声波提取法,用GC-MS分析和定量测试鞋类部件中邻苯二甲酸酯的含量;再按JJF 1059.1—2012评估该试验过程中的测量不确定度分量。该试验结果表明,鞋类部件中邻苯二甲酸酯的含量为0.010 7%;该试验过程中由重复性测试引入的相对标准不确定度urel(F)为0.004 31;由校准曲线引入的相对不确定度urel(c)为0.022 27;由天平称量引入的相对不确定度urel(m)为0.000 41;由萃取液体积引入的相对不确定度urel(V)为0.005 11;由配制标准溶液引入的相对不确定度urel(ω)为0.087 96;由仪器测量引入的相对不确定度urel(R)为0.030 00;配制标准溶液引入的相对不确定度urel(ω)是影响结果的主要因素。该试验表明,测得DEHP含量为0.010 7%,其扩展不确定度为:0.002 1%,k=2。

关键词：鞋类部件邻苯二甲酸酯 GC-MS 测量不确定度评估

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有限元法在口腔正畸学三维问题上的应用进展

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第1期 87-91页

作者：张晓娅戴红卫周建萍重庆医科大学附属口腔医院重庆401147

牙颌面的变化主要是通过正畸医师对牙齿、牙周组织和骨骼施加力来实现的。掌握正畸治疗中的生物力学,可以帮助正畸医师对患者做出正确的治疗。随着电子计算机的迅速发展及各种分析软件的推广和应用,有限元分析法(finite element method,... 详细信息

牙颌面的变化主要是通过正畸医师对牙齿、牙周组织和骨骼施加力来实现的。掌握正畸治疗中的生物力学,可以帮助正畸医师对患者做出正确的治疗。随着电子计算机的迅速发展及各种分析软件的推广和应用,有限元分析法(finite element method,FEM)逐渐成为口腔正畸学中生物力学研究的常用工具,为口腔临床工作提供了理论依据,对正畸学科研和临床事业的发展有重要意义。本文主要对近年来有限元法在口腔正畸学中横向、水平向、矢状向问题的研究做一综述,并对三维有限元技术的未来发展做出展望。

关键词：三维有限元技术正畸生物力学正畸

1例肺炎克雷伯杆菌感染致腹主动脉假性动脉瘤患者行牛心包原位血管重建术的护理

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中国临床护理 2024年第6期16卷 394-396页

作者：张晓娅王硕沈佩儿浙江大学医学院附属第一医院杭州310000

文章总结了1例肺炎克雷伯杆菌感染致腹主动脉假性动脉瘤患者行牛心包原位血管重建术的护理经验。术前做好血压管理、动脉瘤破裂的预防及肝性脑病的识别,术后做好腹内压的实时监测、腹腔感染的预防、下肢远端动脉栓塞的识别与护理,加上... 详细信息

文章总结了1例肺炎克雷伯杆菌感染致腹主动脉假性动脉瘤患者行牛心包原位血管重建术的护理经验。术前做好血压管理、动脉瘤破裂的预防及肝性脑病的识别,术后做好腹内压的实时监测、腹腔感染的预防、下肢远端动脉栓塞的识别与护理,加上持续抗感染以及营养支持,患者恢复良好,住院19 d后康复出院,术后1、3、6个月随访,患者未发生全身感染及移植血管的感染。

关键词：假性动脉瘤肺炎克雷伯杆菌原位血管重建术腹腔感染

电商领域针织内衣产品常见的质量问题分析及改善建议

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纺织服装周刊 2024年第13期 24-25页

作者：李培玲袁恒超张晓娅中联品检(北京)检验技术有限公司中国消防救援学院中联品检(北京)技术集团有限公司

针织内衣产品具有柔软贴肤、弹性优良等优点,在人们日常穿着过程中必不可少。随着市场的飞速发展,消费者对针织内衣产品的质量关注不仅仅是耐磨、不掉色等常规物理性能方面的要求,转而对面料功能性、款式多样化的追求日益突出。内衣商... 详细信息

针织内衣产品具有柔软贴肤、弹性优良等优点,在人们日常穿着过程中必不可少。随着市场的飞速发展,消费者对针织内衣产品的质量关注不仅仅是耐磨、不掉色等常规物理性能方面的要求,转而对面料功能性、款式多样化的追求日益突出。内衣商家及生产企业也积极响应市场需求加大新产品的开发。在电商平台蓬勃发展的今天,短视频购物、直播购物等新兴网络购物模式不断兴起。作为贴身穿着的内衣产品对于消费者来说非常重要,各电商平台对此类产品的管控也较为严格。

关键词：电商平台针织内衣质量问题分析改善建议物理性能市场需求电商领域产品的质量

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基于知识图谱的图神经网络推荐算法研究

基于知识图谱的图神经网络推荐算法研究

作者：张晓娅河北大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,大量网络应用的出现在方便用户获取资源的同时,造成了网络数据的爆炸式增长。当前,如何做到让用户从大量的信息中获取真正有价值、满足其需求的信息成为需要迫切解决的问题。因此,推荐系统成为了研究的关键点。推荐... 详细信息

随着信息技术的发展,大量网络应用的出现在方便用户获取资源的同时,造成了网络数据的爆炸式增长。当前,如何做到让用户从大量的信息中获取真正有价值、满足其需求的信息成为需要迫切解决的问题。因此,推荐系统成为了研究的关键点。推荐系统能够根据用户对项目的历史交互数据为用户提供符合其个性化需求的信息,其关键点在于推荐算法的设计。当前,许多先进的推荐算法不断涌现,并且已在各个领域内得到广泛应用。然而,推荐算法仍然具有局限性,导致其推荐性能受到影响,如数据稀疏性和冷启动问题。为了能够有效地缓解上述问题,提升推荐算法的性能,现有很多研究提出将辅助信息引入推荐算法中。随着图神经网络的出现与发展,人们可以从图中获取更深层次的信息,因此将图神经网络运用在推荐算法中是具有重要意义的研究方向。为了提升推荐算法的性能,本文提出了一种基于知识图谱的图神经网络推荐算法——MAKGDL。主要的研究内容为:首先,针对推荐算法中出现的数据稀疏现象,把知识图谱用作辅助信息。通过将项目与知识图谱中的实体进行映射,可以获取其在知识图谱中的所有相应实体,同时也可以通过知识图谱的拓扑结构发现与项目有关的实体。进而可以通过图神经网络对知识图谱进行建模,以获得更丰富的项目属性信息和知识。其次,考虑基于双重权重的信息传递和基于加权的多层信息融合。从用户的潜在偏好以及知识图谱中实体之间的相关性这两个方面考虑,得到各自相应的影响因子。这两个影响因子与注意力机制类似,将基于用户偏好的影响因子和基于实体相关性的影响因子作为权重融入图神经网络中,以融合邻居实体的信息。此外,通过扩展知识图谱中实体之间的连通性,挖掘知识图谱中蕴含的高阶语义和知识,丰富项目的向量表示。为了减少噪音,以加权的方式将每一层的向量表示进行融合,使知识图谱中蕴含的语义和知识有效聚合到项目实体中。不仅能够缓解数据稀疏性问题,还丰富了项目的潜在特征,提升了推荐的效果。然后,为了提升推荐质量,通过深度学习模型学习用户与项目之间的非线性交互信息。通过改进的深度学习模型Bi-MLP捕获用户向量和融合知识图谱信息的项目向量之间的全局高阶交互特征,得到用户对项目的偏好。最后,在真实公开数据集上进行相关实验。实验部分先对模型进行参数择优,得到相关参数的最佳值。然后,在两种推荐场景下与对比算法进行实验,结果表明本文算法的推荐效果优于其他的对比算法,具有有效性。此外,通过设置对比实验证明多角度权重和深度学习模型对算法具有实际意义。

关键词：知识图谱图神经网络个性化推荐深度学习用户偏好

阿拉善左旗沙区居民生态补偿支付意愿及其影响因素

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中国沙漠 2022年第2期42卷 54-61页

作者：张晓娅杜凤莲内蒙古大学民族学与社会学学院内蒙古呼和浩特010021 内蒙古大学经济管理学院内蒙古呼和浩特010021 内蒙古财经大学商务学院内蒙古呼和浩特010070

统筹推进山水林田湖草沙综合治理是赋予荒漠化治理的新任务,建立市场化、多元化生态补偿机制是实现荒漠化治理重要手段。基于阿拉善左旗224户居民调查数据,采用支付卡式条件价值评估法和Heckman两阶段模型,对沙区居民生态补偿支付意愿... 详细信息

统筹推进山水林田湖草沙综合治理是赋予荒漠化治理的新任务,建立市场化、多元化生态补偿机制是实现荒漠化治理重要手段。基于阿拉善左旗224户居民调查数据,采用支付卡式条件价值评估法和Heckman两阶段模型,对沙区居民生态补偿支付意愿与水平及其影响因素进行实证分析。结果表明:86.61%居民具有生态补偿支付意愿,13.39%居民不具有生态补偿支付意愿;沙区居民生态补偿户均年支付意愿值为649.3元,占居民户均收入的0.76%。沙区居民生态补偿支付意愿和支付水平受个人特征、家庭特征以及对生态补偿认知特征影响。因此,从加强生态补偿的政策宣传,鼓励多样化的就业方式,建立多元化的生态补偿支付方式以及构建差异化生态补偿征收标准方面来提高沙区居民生态补偿支付意愿和支付水平,以期为构建多元化生态补偿机制以及完善生态补偿政策提供参考。

关键词：阿拉善左旗生态补偿支付意愿影响因素 Heckman两阶段模型

AI赋能的P4ST决策智能分析:寻找知识服务的新质生产力

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 1-9页

作者：张晓林上海科技大学上海201210 中国科学院文献情报中心北京100190

1挑战“低质生产力陷阱”?ChatGPT、Sora、Claude-3等的爆发和迅速迭代,带来了文本、图像、视频生成领域的根本性变革,还激发了基于大语言模型(Large Language Models,LLM)的知识搜索、汇集、归纳、提炼、生成等知识生产力工具和智能副... 详细信息

1挑战“低质生产力陷阱”?ChatGPT、Sora、Claude-3等的爆发和迅速迭代,带来了文本、图像、视频生成领域的根本性变革,还激发了基于大语言模型(Large Language Models,LLM)的知识搜索、汇集、归纳、提炼、生成等知识生产力工具和智能副驾(Copilot)的日益普及。在科技领域,AI4S(AI for Science)快速发展[1],出现了多种科学大语言模型[2],机器人科学家和智能实验室快速成为现实[3],造就了科研范式5.0[4]。

关键词：语言模型智能分析科研范式 AI 知识搜索智能实验室

社交媒体中信息流广告的要素、模式和特征分析——以微信朋友圈为例

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传媒 2024年第5期 76-78页

作者：檀娅娅河北传媒学院

信息流广告是一种新型广告,其优势在于利用大数据技术,将消费者感兴趣的、与自身相关的广告投送到用户手中,改变了用户对广告的认知。该广告形式力求做到“减少对用户的打扰”。本文通过深入研究微信朋友圈信息流广告的传播,探讨微信朋... 详细信息

信息流广告是一种新型广告,其优势在于利用大数据技术,将消费者感兴趣的、与自身相关的广告投送到用户手中,改变了用户对广告的认知。该广告形式力求做到“减少对用户的打扰”。本文通过深入研究微信朋友圈信息流广告的传播,探讨微信朋友圈信息流广告传播的要素、方式、特征。可以发现,信息流广告搭载社交媒体,改变了广告形式和广告传播的方式,这对广告界而言,无疑是一种创新发展。

关键词：社交媒体信息流广告微信朋友圈传播

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材料的非简谐性描述符

物理学报 2024年第5期73卷 289-296页

作者：李环娅周柯尹万健苏州大学能源学院能源与材料创新研究院江苏省先进碳材料与可穿戴能源技术重点实验室苏州215006

非简谐效应是诸如软模相变、负热膨胀、多铁性和超低热导率等材料性质的根源.已有的关于量化材料非简谐性的方法没有给出清晰准确的非简谐性描述符,并且计算流程复杂,需要极其耗时的分子动力学模拟.故亟需提出一个可以快速计算的非简谐... 详细信息

非简谐效应是诸如软模相变、负热膨胀、多铁性和超低热导率等材料性质的根源.已有的关于量化材料非简谐性的方法没有给出清晰准确的非简谐性描述符,并且计算流程复杂,需要极其耗时的分子动力学模拟.故亟需提出一个可以快速计算的非简谐性描述符,用来理解、评估、设计和筛选具有强非简谐性的功能材料.本研究将晶格非谐性分解为单声子非谐性σ_((q,j))^(A),并提出温度依赖的晶格非谐性的定量描述符A_(ph)(T).该描述符既可以定量描述从Si,GaAs,CdTe,NaCl到CsPbI_(3)的晶格非谐性的变化趋势,又可以成功预测非简谐效应驱动的体积模量和晶格热导率性质的变化.本工作提出的非简谐性描述符能够快速量化材料非简谐性,并且可直观地展现材料非简谐效应的声子模态分布.本方法计算简单、高效且有效,可为基于非简谐性筛选与设计材料打下基础.

关键词：非简谐效应声子非简谐晶格热导率第一性原理计算