检索结果-南通市图书馆

中国乳品工业 2024年第4期52卷 50-55页

作者：刘晴王思琪张晏维杜鹏黑龙江省绿色食品科学研究院哈尔滨150028 东北农业大学食品学院哈尔滨150030 国家乳业技术创新中心哈尔滨150028

文章阐述了乳糖不耐受及其治疗方法等相关问题,具体介绍了益生菌和益生元在缓解乳糖不耐受症状中的主要作用机制和临床治疗效果,并基于益生菌和益生元的作用优势,为研发缓解乳糖不耐受的健康替代品提出合理建议。旨在探讨益生菌和益生... 详细信息

文章阐述了乳糖不耐受及其治疗方法等相关问题,具体介绍了益生菌和益生元在缓解乳糖不耐受症状中的主要作用机制和临床治疗效果,并基于益生菌和益生元的作用优势,为研发缓解乳糖不耐受的健康替代品提出合理建议。旨在探讨益生菌和益生元在缓解乳糖不耐受症状中的作用及应用,为研发相关产品提供理论依据和方向指引。

关键词：乳糖不耐受益生菌益生元 β-半乳糖苷酶肠道菌群

强脉冲光联合涂抹5%氨甲环酸三白草凝胶治疗皮肤色素沉着效果观察

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第1期 54-57页

作者：张晏滋上海市嘉定区江桥医院上海201800

探究皮肤色素沉着的治疗方案,主要分析联合治疗效果,治疗方法1是强脉冲光、方法2是5%氨甲环酸三白草凝胶外涂。方法 2023年3月-2023年11月,选择26例皮肤色素沉着患者进行研究,以信封法为分组方案,各13例。对照组单用激光治疗,观察组联... 详细信息

探究皮肤色素沉着的治疗方案,主要分析联合治疗效果,治疗方法1是强脉冲光、方法2是5%氨甲环酸三白草凝胶外涂。方法 2023年3月-2023年11月,选择26例皮肤色素沉着患者进行研究,以信封法为分组方案,各13例。对照组单用激光治疗,观察组联用强脉冲光及5%氨甲环酸三白草凝胶涂抹治疗。结果对两组临床疗效、症状评分、皮肤功能实施比较,可见差异(P<0.05)。结论皮肤色素沉着联合应用强脉冲光及5%氨甲环酸三白草凝胶涂抹治疗,可提高临床疗效,减轻疾病症状,改善皮肤功能,值得临床推广。

关键词：皮肤色素沉着激光强脉冲光氨甲环酸三白草凝胶临床疗效皮肤功能

自然资源部党组理论学习中心组开展党纪学习教育专题集中研讨交流

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自然资源部党组理论学习中心组开展党纪学习教育专题集中研讨交流

基于改进YOLOv8的高速公路服务区车辆违停检测

中国自然资源报

作者：张晏

本报讯(记者张晏)6月12日下午,自然资源部党组召开理论学习中心组学习(扩大)会议,围绕学习党章、《中国共产党纪律处分条例》(以下简称《条例》)和《习近平关于全面加强党的纪律建设论述摘编》,深入领会习近平总书记关于党的自我革命... 详细信息

本报讯(记者张晏)6月12日下午,自然资源部党组召开理论学习中心组学习(扩大)会议,围绕学习党章、《中国共产党纪律处分条例》(以下简称《条例》)和《习近平关于全面加强党的纪律建设论述摘编》,深入领会习近平总书记关于党的自我革命的重要思想,强化纪律意识,严格纪律执行这一......

关键词：研讨交流教育专题

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计算机工程 2024年第4期50卷 11-19页

作者：陈伟王晓龙张晏玮安国成江波上海华讯网络系统有限公司行业数智事业部上海200127 中国电子科技集团公司第三十二研究所上海201808

在高速公路服务区违停检测过程中光照、天气变化等复杂环境会使车辆检测精度急剧下降,同时摄像机拍摄角度、车体高度等因素会增加车辆违停检测的误报率和漏报率。为此,提出一种基于改进YOLOv8的高速公路服务区违停检测算法。在YOLOv8网... 详细信息

在高速公路服务区违停检测过程中光照、天气变化等复杂环境会使车辆检测精度急剧下降,同时摄像机拍摄角度、车体高度等因素会增加车辆违停检测的误报率和漏报率。为此,提出一种基于改进YOLOv8的高速公路服务区违停检测算法。在YOLOv8网络模型的特征金字塔池化层中,构建膨胀空间金字塔池化(DSPP)模块和基于分支注意力机制的膨胀空间金字塔池化(DSPPA)模块,减少特征提取网络中深层语义信息的丢失,同时利用DSPPA中的分支注意力(BA)机制为不同感受野分支特征赋予不同的权重,使模型更关注与目标尺寸相适应的特征。设计基于全局匹配的停车位分配策略,有效降低了视角倾斜、车辆重叠遮挡等情况下违规占用停车位的误报率与漏报率。实验结果表明,改进算法的违停检测误报率从15%下降至8%,违停检测漏报率从7.5%下降至6.1%,具有较好的车辆违停检测效果。

关键词： YOLOv8 车辆检测空间金字塔池化全局匹配车辆违停检测

自然资源部科学技术委员会第二次全体会议在京召开

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自然资源部科学技术委员会第二次全体会议在京召开

中国自然资源报

作者：张晏

本报讯(记者张晏)7月20日,自然资源部科学技术委员会第二次全体会议在京召开。自然资源部党组书记、部长、科技委主任王广华主持会议并讲话。部党组成员、科技委副主任庄少勤、关志鸥出席会议。会议就贯彻落实全国科技大会精神、全力... 详细信息

本报讯(记者张晏)7月20日,自然资源部科学技术委员会第二次全体会议在京召开。自然资源部党组书记、部长、科技委主任王广华主持会议并讲话。部党组成员、科技委副主任庄少勤、关志鸥出席会议。会议就贯彻落实全国科技大会精神、全力推进自然资源科技创新发展提出五方面明确......

关键词：科学技术委员会科技委

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乔洪涛创作艺术论

百家评论 2024年第2期 20-25页

作者：程相崧山东省作协

乔洪涛是活跃在山东乃至全国文坛的一位实力作家,近年来一直保持着稳定而旺盛的创作力。他擅长小说和散文创作,并且两种文体的作品都数量大,质量高。他思考深邃,笔触细腻,叙述风格借鉴西方技巧又不失传统文学的厚重大气。本文试图以乔... 详细信息

乔洪涛是活跃在山东乃至全国文坛的一位实力作家,近年来一直保持着稳定而旺盛的创作力。他擅长小说和散文创作,并且两种文体的作品都数量大,质量高。他思考深邃,笔触细腻,叙述风格借鉴西方技巧又不失传统文学的厚重大气。本文试图以乔洪涛受到广泛关注和赞誉的部分小说、散文文本为例,梳理他20多年的创作历程,分析其在所擅长的小说和散文两种主要文体上,艺术方面所做的探索和所取得的成绩。

关键词：乔洪涛散文小说叙事艺术人物塑造自然文学

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塑料污染防治法律制度探析

河北工业大学学报(社会科学版) 2024年

作者：张晏瑲孙康杰王宇大连海事大学法学院

随着我国塑料制品产量占据全球第一位，塑料污染问题也引起了政府的重视。我国根据塑料生命周期的不同阶段，有针对性地出台了一系列法律法规、国家标准与行业规范，以期实现对塑料污染的有效治理。通过考察我国在塑料污染防治主要法律... 详细信息

随着我国塑料制品产量占据全球第一位，塑料污染问题也引起了政府的重视。我国根据塑料生命周期的不同阶段，有针对性地出台了一系列法律法规、国家标准与行业规范，以期实现对塑料污染的有效治理。通过考察我国在塑料污染防治主要法律制度的执行效果，可以发现我国塑料污染治理法律制度建设并不健全，外在表现出来的发展趋势并不均衡。建议我国明确塑料污染防治的立法指导思想并发挥其指导功能，加强塑料污染专门立法，关注不同地区的立法差异，促进塑料污染防治法律制度均衡发展。另一方面，通过采取原则性规定与具体规范相结合的立法模式，提高制度的可操作性，科学划分主管部门职权，实现多部门协调配合，建立中央与地方综合监督制度以及拓宽公民参与渠道以健全塑料污染防治法律制度，推动塑料污染的全面治理。

关键词：塑料污染法律依据执行效果治理方案

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柔性声学超材料及其低频消声特性

振动与冲击 2024年第12期43卷 65-71页

作者：陈桂涛李营陈创张晏晴吕海峰中北大学机械工程学院太原030051 山东英伟电子技术有限公司济南250101

为实现高速飞车舱内低频噪声控制,提出了一种基于Helmholtz共振效应的柔性声学超材料。通过理论分析Helmholtz腔的消声机理,利用COMSOL软件对比分析腔体单元、阵列结构的消声特性;通过声固耦合模块模拟柔性超材料的消声性能。参数化地... 详细信息

为实现高速飞车舱内低频噪声控制,提出了一种基于Helmholtz共振效应的柔性声学超材料。通过理论分析Helmholtz腔的消声机理,利用COMSOL软件对比分析腔体单元、阵列结构的消声特性;通过声固耦合模块模拟柔性超材料的消声性能。参数化地研究了柔性声学超材料共振频率的变化规律,并分析了柔性超材料在不同变形程度下的消声特性。提出分部拔模的浇注工艺制备了柔性声学超材料样件,利用四传感器的测试原理测量样件的传递损失。研究结果表明,柔性声学超材料的测试、仿真结果均在300 Hz处存在一个传递损失峰,表现出了低于理论模型的Helmholtz共振频率及良好的低频噪声控制效果,同时柔性材料可避免因惯性对安装环境造成冲击,适用于曲面环境,在工程领域具有较好的应用前景。

关键词：低频噪声柔性超材料 Helmholtz效应有限元分析传递损失

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深度学习的视网膜血管分割研究综述

计算机科学与探索 2024年第8期18卷 1960-1978页

作者：汪有崧裴峻鹏李增辉王伟上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 海军军医大学中国人民解放军海军特色医学中心上海200433

视网膜眼底图像的分割结果可为糖尿病视网膜病变、青光眼和年龄相关性黄斑病等眼科疾病的诊断提供辅助。通过准确分割视网膜血管,医生能够更好地了解患者眼部状况,为诊断、治疗和评估提供有力支持。对近年来的基于深度学习的眼底血管分... 详细信息

视网膜眼底图像的分割结果可为糖尿病视网膜病变、青光眼和年龄相关性黄斑病等眼科疾病的诊断提供辅助。通过准确分割视网膜血管,医生能够更好地了解患者眼部状况,为诊断、治疗和评估提供有力支持。对近年来的基于深度学习的眼底血管分割论文进行回顾整理,介绍了最常用于眼底血管分割的数据集,以及预处理方式,并将近期的模型算法分为单网络模型、多网络模型以及Transformer模型几个大类。对每一类网络中所存在的各个模块文章进行了介绍分析,探讨了它们的优势以及在处理眼底血管分割任务时的局限性。这些分析有助于理解不同模块的特点和适用场景。将所检索的模型数据进行总结,通过比较不同算法模型在同一数据集上的表现,以及根据相同的评价指标获得的分数,比较各算法模型的优劣,分析分数较好算法存在优势的原因,并指出了现如今的算法所存在的缺陷,总结深度学习的方法在视网膜血管分割中面临的诸多挑战,指出了未来深度学习在眼底血管分割方面可侧重的发展方向。

关键词：眼底图像血管分割深度学习

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