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基于偏最小二乘法的设备故障率计算

电网技术 2005年第5期29卷 12-15,42页

作者：任震张静伟张晋昕华南理工大学电力学院广东省广州市510640 中山大学公共卫生学院广东省广州市510080

设备原始参数的求取是评估电力系统可靠性的前提和基础,包括设备的故障率、修复率等.文章利用偏最小二乘法,借助1995～2000年的全国100MW火力发电机组的多项可靠性统计指标,对其中蕴含的信息进行提取,建立了可靠性指标与可靠性原始参数... 详细信息

设备原始参数的求取是评估电力系统可靠性的前提和基础,包括设备的故障率、修复率等.文章利用偏最小二乘法,借助1995～2000年的全国100MW火力发电机组的多项可靠性统计指标,对其中蕴含的信息进行提取,建立了可靠性指标与可靠性原始参数之间的函数关系,得到了设备故障率的拟合值,并以图示的方法给出了拟合结果,最后与实际值进行了比较.计算结果表明,可靠性原始参数与可靠性指标之间存在函数关系,可由可靠性指标求取可靠性原始参数,为原始参数的求取提供了一种新方法.

关键词：电力系统可靠性偏最小二乘法设备故障率

培桃育李博物通达——著名生物统计学家方积乾教授

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中华预防医学杂志 2011年第2期45卷 99-100页

作者：李济宾张晋昕中山大学医学统计与流行病学系广州510080

卫生统计学是医科学校各专业的必修课之一，相对于其他课程而言，教材中不能避免公式、符号，往往令医学生感到生涩吃力。但是，有这样一位教授，他把枯燥抽象的统计学教活了，让学生领略到了统计学的魅力所在。他的授课语言生动贴切，... 详细信息

卫生统计学是医科学校各专业的必修课之一，相对于其他课程而言，教材中不能避免公式、符号，往往令医学生感到生涩吃力。但是，有这样一位教授，他把枯燥抽象的统计学教活了，让学生领略到了统计学的魅力所在。他的授课语言生动贴切，声音洪亮而富有磁性，每位听者都被他的激情感染——他就是国家级教学名师、著名生物统计学家方积乾教授。在50年的教学生涯中，他始终坚持奋战在公共卫生教育第一线，从事理论教学和科学研究工作。方教授精湛的教学水平、严谨的治学态度、

关键词：生物统计学家通达公共卫生教育科学研究工作理论教学卫生统计学医学生医科学校

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时间序列周期性检验方法研究进展

中国卫生统计 2013年第3期30卷 445-447页

作者：周倩张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

时间序列是按时间顺序根据一定采样问隔对客观事物进行动态观察得到的一组数据，由于每次采样存在随机因素的作用，各次观察指标都是随机的，因此时间序列被称作随机过程的一次样本实现。周期成分常常是一个时间序列具有的特征，如生物... 详细信息

时间序列是按时间顺序根据一定采样问隔对客观事物进行动态观察得到的一组数据，由于每次采样存在随机因素的作用，各次观察指标都是随机的，因此时间序列被称作随机过程的一次样本实现。周期成分常常是一个时间序列具有的特征，如生物医学信号处理中的心电图、脑电图、医院月度门诊量等都具有一定的周期性。准确地把握时间序列的周期特征对于揭示动态数据蕴含的客观信息具有重要意义。一方面通过检测序列所具有的真实周期，用于序列的信息特征分析；另一方面，一些研究不局限于发现序列的周期成分，而是进一步利用具有周期特性的时问序列作为前提进行预测与预报、检测不规则波动、发现序列异同、判断移动假日效应等。

关键词：时间序列周期性生物医学信号处理验方随机因素动态数据信息特征客观事物

移动假日效应调整对春节影响月份的出院病例数预测效果研究

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中国卫生统计 2015年第4期32卷 683-685页

作者：薛允莲张晋昕中山大学孙逸仙纪念医院 510120 中山大学公共卫生学院

目的对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型进行预测研究。用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整,并根据均值预测值和预... 详细信息

目的对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型进行预测研究。用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整,并根据均值预测值和预测年份的调整差值计算得出调整预测值。结果两次预测的预测模型相同,均为ARIMA(1,(1,12),1)模型。2013年2月调整预测的相对预测误差为0.4%,其绝对值显著小于实际预测的相对预测误差(-13.58%)的绝对值。结论移动春节效应严重影响了春节效应月份的预测效果。调整移动春节效应后的调整预测值与实际值更为接近。

关键词：出院人数移动假日效应春节 ARIMA模型预测

结合网络课程资源的《医学统计学》全英教学模式改革探索

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中国卫生统计 2021年第3期38卷 468-470页

作者：顾菁陈雯张晋昕郝元涛中山大学公共卫学院医学统计学系 510080

网络课程,尤其是大型开放式网络课程(慕课)(assive open online courses,MOOC),以其优质丰富的教学资源、开放式的教学平台以及自主可控的学习模式,日益受到教育改革者的关注[1-2]。但在我国高等教育实践中,优质网络教学资源和传统教学... 详细信息

网络课程,尤其是大型开放式网络课程(慕课)(assive open online courses,MOOC),以其优质丰富的教学资源、开放式的教学平台以及自主可控的学习模式,日益受到教育改革者的关注[1-2]。但在我国高等教育实践中,优质网络教学资源和传统教学实践的实际结合仍然刚刚起步[3-4],有教学专著针对两者相结合的教育模式从理论层面进行探讨,亦有少量研究团队开始尝试探索如何将网络教学资源有机结合到课堂[5-6]。根据教育部建设一流本科课程相关文件建议,建设线上线下混合式课程,将在线课程结合本校实际对校内课程进行改造,是一个重要的方向[7]。

关键词：网络教学资源网络课程资源在线课程教学平台本科课程研究团队学习模式

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时间序列分析中的移动假日效应

中国卫生统计 2009年第5期26卷 502-504页

作者：薛允莲张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080 广东省中山大学附属第二医院(孙逸仙纪念医院)信息科

移动假日效应是指假日在各年间出现的公历日期不同,表现为以下两个特征[1]:①假日前后序列测量的活动规律有上升或下降趋势;②假日对某相邻两个月(公历)的影响程度依赖于每年出现的不同日期。移动假日效应的出现是因为以当地日历时间(... 详细信息

移动假日效应是指假日在各年间出现的公历日期不同,表现为以下两个特征[1]:①假日前后序列测量的活动规律有上升或下降趋势;②假日对某相邻两个月(公历)的影响程度依赖于每年出现的不同日期。移动假日效应的出现是因为以当地日历时间(如春节是中国的农历1月1日)为依据划分的节假日与时间序列资料汇总时的公历时间划分不一致引起的,所以各年间出现公历日期相同的假日(如圣诞节),不被视作移动假日。[第一段]

关键词：时间序列分析活动规律资料汇总节假日圣诞节

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基于最大功效检验判断散落数据的归属

中国卫生统计 2015年第4期32卷 616-618页

作者：赵志张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 510080

目的给出医学研究中进行资料汇总时判断散落资料归属的方法。方法按照最大功效检验的思想,从Neyman-Pearson引理出发,推导出遗漏资料归属假设检验的拒绝域,据以得出判断结果的P值,全部计算在SAS环境中实现。结果此处给出的方法在分析文... 详细信息

目的给出医学研究中进行资料汇总时判断散落资料归属的方法。方法按照最大功效检验的思想,从Neyman-Pearson引理出发,推导出遗漏资料归属假设检验的拒绝域,据以得出判断结果的P值,全部计算在SAS环境中实现。结果此处给出的方法在分析文中的实例时,检验功效为0.9956,获得的归属判断结果甚为可靠。结论实际工作中出现一份资料从总体中散落,不宜直接通过差异性假设检验判别其归属,需用此处给出的假设检验方法合理地进行归并。

关键词：资料归属 Neyman-Pearson引理最大功效检验

用于生存资料分析的R软件CutpointsOEHR包

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中国卫生统计 2020年第2期37卷 307-309页

作者：陈逸敏张晋昕中山大学公共卫生学院医学统计学系 510080

目的介绍R软件CutpointsOEHR包的主要功能及其应用,为广大临床医生和研究者寻找生存数据中连续型自变量的合理分界点提供参考。方法利用美国退伍军人管理局肺癌研究组的肺癌数据,演示用CutpointsOEHR包寻找年龄变量合理分界点的过程与... 详细信息

目的介绍R软件CutpointsOEHR包的主要功能及其应用,为广大临床医生和研究者寻找生存数据中连续型自变量的合理分界点提供参考。方法利用美国退伍军人管理局肺癌研究组的肺癌数据,演示用CutpointsOEHR包寻找年龄变量合理分界点的过程与代码。CutpointsOEHR包使用AIC判定准则量化cox模型的拟合效果,并选择合理的双界点使cox模型有最好拟合效果。结果对于与结局风险呈U型关系的连续型自变量,CutpointsOEHR包可方便地计算该自变量的两个合理分界点。结论用R软件CutpointsOEHR包寻找分界点的过程与代码易于解读、具有可操作性,为生存数据cox回归应用中自变量的合理离散化提供实用的操作参考。

关键词： R包分界点生存数据

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基于非参数相关系数的心肌病自动诊断

中国医学物理学杂志 2021年第1期38卷 80-85页

作者：林卓琛张晋昕中山大学公共卫生学院广东广州510080

针对肥厚型心肌病和扩张型心肌病患者的心电图导联间的相关性,提出心肌病自动诊断的一种方法。该研究从12导联ECG信号中分割出来的单个心跳片段进行识别,以健康人群为对照识别出DCM和HCM的片段。从片段中提取264个非参数相关系数特征并... 详细信息

针对肥厚型心肌病和扩张型心肌病患者的心电图导联间的相关性,提出心肌病自动诊断的一种方法。该研究从12导联ECG信号中分割出来的单个心跳片段进行识别,以健康人群为对照识别出DCM和HCM的片段。从片段中提取264个非参数相关系数特征并通过变量筛选得到12个特征,输入到支持向量机中进行建模,采用10折交叉验证评价模型。模型的总准确率为99.88%±0.08%。模型使用的特征少,运行速度快,准确率高,有助于临床心肌病的自动化诊断,节约医疗资源。

关键词：心电图肥厚型心肌病扩张型心肌病 Hoeffding D测度 PTB数据库