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Mg-Zn-Sn-Er合金时效析出机制的研究

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当代化工研究 2024年第1期 41-43页

作者：张昭河南传承铸造材料有限公司河南455000

改善镁合金的抗高温性能,增强镁合金的热稳定性一直是镁合金研究中的一个重要领域。本文研究了Mg-5Zn-3Sn-xEr(x=0、0.5、1、2)合金通过335℃保温24h,440℃保温24h,480℃保温18h的三级固溶后150℃中时效的析出机制。发现Mg-Zn-Sn-Er合... 详细信息

改善镁合金的抗高温性能,增强镁合金的热稳定性一直是镁合金研究中的一个重要领域。本文研究了Mg-5Zn-3Sn-xEr(x=0、0.5、1、2)合金通过335℃保温24h,440℃保温24h,480℃保温18h的三级固溶后150℃中时效的析出机制。发现Mg-Zn-Sn-Er合金中铸态下凝固的相全部固溶于基体中。时效后,MgZn2的沉淀相以'β1平行于α-Mg基体的[0001]方向析出和'β2在(0001)生成。Mg_(2) Sn一般垂直于较长MgZn2针,呈现短条状,易于在MgZn2针的端部生长。MgSnEr以MgZn2作为形核质点进行异质形核。

关键词： Er 镁合金固溶时效析出

“双高-职本”双轮驱动导向下高职教育转型探索

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科教导刊 2024年第18期 7-10页

作者：张昭兰州石化职业技术大学甘肃兰州730060

新时代“双高计划”和职业本科成为高等职业教育实现高质量发展的有力抓手。双轮驱动发展的理念能够有效促进高等职业院校内涵提升和转型升级,对接高质量发展的目标。本研究以“双高—职本”的双轮驱动因素为切入点,通过完善高等职业教... 详细信息

新时代“双高计划”和职业本科成为高等职业教育实现高质量发展的有力抓手。双轮驱动发展的理念能够有效促进高等职业院校内涵提升和转型升级,对接高质量发展的目标。本研究以“双高—职本”的双轮驱动因素为切入点,通过完善高等职业教育在创新发展环境下“为什么转”“转什么”“怎么转”的逻辑框架,重点剖析了高等职业教育“转型问题的由来”“转型问题的实质”以及“转型问题的方向突破”,从思想、课程、师资、项目、数字、质量六个方向为高等职业院校实现转型突破提供可行性参考与建设指南。

关键词：双高计划职业本科高职教育转型发展

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数据要素流通中区块链与隐私计算应用研究

佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第6期42卷 14-17页

作者：张昭安徽文达信息工程学院安徽合肥231201

区块链技术具有数据加密存储、不可篡改、分布信任等优点,而隐私计算可以有效地保证数据的安全性,并保护原始数据的可用性和隐私性。本文聚焦于“创新融合区块链”和“隐私计算”等技术,以保障数据要素市场安全、健康发展为目标,开展相... 详细信息

区块链技术具有数据加密存储、不可篡改、分布信任等优点,而隐私计算可以有效地保证数据的安全性,并保护原始数据的可用性和隐私性。本文聚焦于“创新融合区块链”和“隐私计算”等技术,以保障数据要素市场安全、健康发展为目标,开展相关理论与实践等方面的研究。

关键词：数据要素数据安全区块链隐私计算

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大数据时代企业财务风险预警与防范措施研究

知识经济 2024年第10期674卷 12-14页

作者：张昭临中国华油集团有限公司北京100101

为了探讨大数据时代下企业财务风险的预警与防范机制,文章对大数据时代的企业财务风险进行了梳理,运用跨学科研究法从大数据技术的基本原理、财务风险预警的数据来源和处理、大数据分析方法在风险预警中的应用、构建财务风险预警模型4... 详细信息

为了探讨大数据时代下企业财务风险的预警与防范机制,文章对大数据时代的企业财务风险进行了梳理,运用跨学科研究法从大数据技术的基本原理、财务风险预警的数据来源和处理、大数据分析方法在风险预警中的应用、构建财务风险预警模型4个方面探讨大数据技术在财务风险预警中的应用,并从内部控制机制的优化、风险管理体系的构建、大数据驱动的决策支持系统、人力资源和组织文化的适应性变革4个方面提出企业财务风险防范的具体措施,以增强企业对潜在财务风险的及时识别、有效预测和有效防范能力,从而提升企业的决策质量和市场竞争力。

关键词：大数据企业财务风险预警风险防范数据分析

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特朗普党内初选势如破竹,挑战者输在哪里

世界知识 2024年第4期 53-55页

作者：张昭曦中国现代国际关系研究院美国研究所

2024年1月,美国共和党在艾奥瓦、新罕布什尔两州举行初选,特朗普以大比分优势在这两州赢得胜利,成为共和党风头最盛的“准提名候选人”。在艾奥瓦州,特朗普赢得了51%的党内选票;在新罕布什尔州,他的得票率进一步扩大到54.6%。“现在是... 详细信息

2024年1月,美国共和党在艾奥瓦、新罕布什尔两州举行初选,特朗普以大比分优势在这两州赢得胜利,成为共和党风头最盛的“准提名候选人”。在艾奥瓦州,特朗普赢得了51%的党内选票;在新罕布什尔州,他的得票率进一步扩大到54.6%。“现在是我们国家团结起来的时候了”——特朗普在艾奥瓦州首府得梅因向支持者发表胜选演讲时这样说。特朗普的进击与党内挑战者的受挫.

关键词：新罕布什尔州艾奥瓦州特朗普美国共和党得梅因挑战者选票候选人

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新媒体背景下高校图书馆数字化建设策略研究

时代报告(奔流) 2024年第2期 106-108页

作者：张昭希黄河科技学院

文章首先介绍了新媒体为高校图书馆数字化建设带来的机遇，包括促进资源共享、创新知识传播模式、创新服务模式等。其次，阐述了新媒体背景下，高校图书馆数字化建设面临的挑战，主要包括新媒体内容的融合与管理难度大、传统图书馆服务... 详细信息

文章首先介绍了新媒体为高校图书馆数字化建设带来的机遇，包括促进资源共享、创新知识传播模式、创新服务模式等。其次，阐述了新媒体背景下，高校图书馆数字化建设面临的挑战，主要包括新媒体内容的融合与管理难度大、传统图书馆服务难以吸引新媒体用户、新媒体相关工具使用难度大、知识传播及推广策略存在差异等。为应对这些挑战，文章提出了一系列有效策略，包括建立跨平台内容管理系统、加强社交媒体互动、提供新媒体技能培训、实施多渠道推广措施等。通过以上策略，高校图书馆可以有效应对新媒体背景下数字化建设所面临的问题，提高数字化建设水平。

关键词：新媒体高校图书馆数字化建设

结合时间注意力机制和单模态标签自动生成策略的自监督多模态情感识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 588-601页

作者：孙强王姝玉西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任... 详细信息

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任务和3个单模态任务,分别学习多模态特征间的情感语义一致性信息和各个模态所含情感语义的差异性信息。首先,为了学习情感语义一致性信息,提出了一种基于多层循环神经网络的时间注意力机制(TAM),通过赋予时间序列特征向量不同的权重来描述情感特征的贡献度。然后,针对多模态融合,在语义空间进行了逐语义维度的细粒度特征融合。其次,为了有效学习各个模态所含情感语义的差异性信息,提出了一种基于模态间特征向量相似度的自监督单模态标签自动生成策略(ULAG)。通过在CMU-MOSI,CMU-MOSEI, CH-SIMS 3个数据集上的大量实验结果证实,提出的TAM-ULAG模型具有很强的竞争力:在分类指标(Acc_(2),F_(1))和回归指标(MAE, Corr)上与基准模型的指标相比均有所提升;对于二分类识别准确率,在CMUMOSI和CMU-MOSEI数据集上分别为87.2%和85.8%,而在CH-SIMS数据集上达到81.47%。这些研究结果表明,同时学习多模态间的情感语义一致性信息和各模态情感语义的差异性信息,有助于提高自监督多模态情感识别方法的性能。

关键词：多模态情感识别自监督标签生成多任务学习时间注意力机制多模态融合

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基于UML和RUP的软件开发实例分析

微计算机应用 2004年第6期25卷 755-759页

作者：张昭玉武汉大学国际软件学院武汉430072

UML是功能强大的可视化建模语言 ,RUP是先进实用的软件开发过程 ,二者的结合已在软件产业界得到广泛应用。本文以一个宿舍管理系统为例 ,描述了基于UML和RUP的软件开发全过程 ,重点阐述了用UML进行系统建模和RUP进行管理的过程。

关键词： UML RUP 可视化建模语言系统建模软件开发过程静态建模动态建模复杂系统

紫花苜蓿种子耐贮藏性综合评价及关键指标筛选

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草地学报 2024年第4期32卷 1131-1141页

作者：吕艳贞聂宇婷张昭崔凯伦闫慧芳青岛农业大学草业学院山东青岛266109 黄河三角洲草地资源与生态国家林业和草原局重点实验室山东青岛266109 青岛市滩涂盐碱地特色植物种质创制与利用重点实验室山东青岛266109

为探讨紫花苜蓿(Medicago sativa L.)种子耐贮藏性综合评价方法与关键指标,本研究以36个品种紫花苜蓿种子为材料,采用高温高湿人工老化法模拟种子贮藏,测定了老化0 h(对照组)和60 h(处理组)的发芽势、发芽率、苗长、根长等10个种子萌发... 详细信息

为探讨紫花苜蓿(Medicago sativa L.)种子耐贮藏性综合评价方法与关键指标,本研究以36个品种紫花苜蓿种子为材料,采用高温高湿人工老化法模拟种子贮藏,测定了老化0 h(对照组)和60 h(处理组)的发芽势、发芽率、苗长、根长等10个种子萌发与幼苗生长指标变化。采用综合耐贮藏系数、主成分分析、隶属函数分析、系统聚类分析等方法进行综合评价,建立逐步回归分析数学模型。结果表明,种子萌发与幼苗生长指标均呈下降趋势,但对老化处理表现出不同程度响应差异。系统聚类分析将紫花苜蓿种子耐贮藏性划分为强、中、弱和极弱4个等级,其中,‘三得利’和‘公农1号’种子分别属于强耐贮藏性和极弱耐贮藏性等级。根据逐步回归分析模型,发芽势和苗长可作为种子耐贮藏性评价的关键指标。本研究为紫花苜蓿强耐贮藏性种质筛选、关键候选基因挖掘及功能研究奠定理论基础,也为强耐贮藏性新种质创制与利用提供优异亲本材料。

关键词：紫花苜蓿种子活力耐贮藏性隶属函数聚类分析综合评价

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