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速生桉木硫酸盐法制浆过程中甲醇生成量的预测模型

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化工学报 2015年第3期66卷 987-991页

作者：张春云柴欣生华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室广东广州510641

以速生桉木硫酸盐法制浆为研究对象,考察了制浆过程中有效碱浓度、H因子(时间和温度)对甲醇生成量以及残余有效碱浓度变化的影响,研究发现制浆过程残余有效碱浓度与蒸煮H因子的负指数呈线性关系,结合这一关系从动力学角度建立了引入碱... 详细信息

以速生桉木硫酸盐法制浆为研究对象,考察了制浆过程中有效碱浓度、H因子(时间和温度)对甲醇生成量以及残余有效碱浓度变化的影响,研究发现制浆过程残余有效碱浓度与蒸煮H因子的负指数呈线性关系,结合这一关系从动力学角度建立了引入碱浓动态变化的制浆过程中预测甲醇生成量的数学模型。结果表明该模型能很好地预测速生桉木硫酸盐法蒸煮过程中各工艺条件下的甲醇生成量(R2-0.990)。模型的预测效果表明,温度对甲醇生成量影响显著,而初始有效碱浓度对甲醇生成量影响较小。实际生产中,可根据该模型对各工艺条件对甲醇生成量影响程度的预测效果适当改变工艺条件,以控制制浆过程中单位木素脱除量的甲醇生成量。

关键词：速生桉木硫酸盐法蒸煮动力学甲醇生成量预测模型

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广西贺县发现元代石雕佛塔

考古 1989年第6期 574-576页

作者：张春云

最近,贺县博物馆在文物普查中发现一座具有重大历史价值的元代石雕佛塔。该塔位于铺门乡六合村的一个岩洞中,距现地面约20米,溶洞宽5米,高4米,进深10米。洞口向北,成355度。有土砖半封口。石塔就座落在岩洞的中央偏后。该岩洞后壁,有一... 详细信息

最近,贺县博物馆在文物普查中发现一座具有重大历史价值的元代石雕佛塔。该塔位于铺门乡六合村的一个岩洞中,距现地面约20米,溶洞宽5米,高4米,进深10米。洞口向北,成355度。有土砖半封口。石塔就座落在岩洞的中央偏后。该岩洞后壁,有一小黑洞,仅能钻进一人,里面还有一个深广莫测的岩洞。这座佛塔全部由青色石灰岩雕凿而成,通高1.94米。由塔顶。

关键词：元代佛塔岩洞历史价值贺县石雕博物馆石灰岩发现石塔

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酚醛树脂气凝胶复合材料热物性参数预测方法

航空学报 2024年第6期45卷 338-348页

作者：张春云陈雄斌刘健崔苗大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室大连116024 大连理工大学辽宁省空天飞行器前沿技术重点实验室大连116024 北京空天技术研究所北京100074

针对酚醛树脂气凝胶复合材料(IPC)碳化过程热物性参数动态变化和难以准确测量的问题,基于试验测量信息,通过求解瞬态非线性热传导反问题,提出了一种预测IPC碳化过程热物性参数的新方法。采用改进的梯度算法对瞬态非线性热传导反问题进... 详细信息

针对酚醛树脂气凝胶复合材料(IPC)碳化过程热物性参数动态变化和难以准确测量的问题,基于试验测量信息,通过求解瞬态非线性热传导反问题,提出了一种预测IPC碳化过程热物性参数的新方法。采用改进的梯度算法对瞬态非线性热传导反问题进行求解,预测随温度变化的热物性参数。引入复变量求导法准确计算灵敏度矩阵,提高预测精度。结果表明,与传统的梯度算法相比,该算法在求解瞬态非线性热传导反问题时具有很好的稳定性、精度和效率,计算时间由75 s降至35 s。测点温度计算值和试验测量值的平均相对误差为3.279%,采用该算法预测IPC碳化过程等效导热系数精度高。该工作为获取热防护材料的高温热物性参数提供了一种有效方法,为碳化型热防护材料的工程设计提供了关键参数。

关键词：热防护酚醛树脂气凝胶复合材料等效导热系数参数预测梯度算法

基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法研究

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基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法研究

作者：张春云大连海事大学

学位级别：硕士

遥感是一门对地观测的科学技术,通过高光谱遥感技术获得的高光谱图像,是一个包含连续地物光谱曲线的数据立方体,其包含丰富的光谱信息为遥感图像应用带来了新机遇。但是由于地物分布条件或者成像传感器的限制,大多数高光谱图像普遍存在... 详细信息

遥感是一门对地观测的科学技术,通过高光谱遥感技术获得的高光谱图像,是一个包含连续地物光谱曲线的数据立方体,其包含丰富的光谱信息为遥感图像应用带来了新机遇。但是由于地物分布条件或者成像传感器的限制,大多数高光谱图像普遍存在混合像元,较低的空间分辨率给后续科学研究带来了许多不便。解决混合像元的一种方法是混合像元解混技术,即软分类。这种技术可以保留混合像元内的端元信息,其结果是获取混合像元内各端元所占的类别比例,也就是丰度。但是这种方法无法给出各端元在混合像元内具体的空间位置。亚像元定位技术能够估计混合像元内各端元的空间分布情况,该技术依赖于地物空间相关性理论,即认为给定属性的空间近距离观测比远距离观测更趋于相似。亚像元定位技术按照一定的重建尺度将混合像元分解为若干个尺寸更小的亚像元,利用软分类结果作为约束,确定各端元的亚像元个数;依据相关空间分布信息,确定其合理的空间分布位置。亚像元定位在亚像元尺度上显示高光谱图像中的每种地物类别,能够保留更丰富的地物信息,提高了图像的空间分辨率。本文针对高光谱图像亚像元定位方法进行了深入研究,具体工作如下:提出了基于改进模板匹配的线性地物亚像元定位方法。计算基于像元的软分类结果,利用基于完备直线集的最大线性指数法对地物类别的线面分布特征进行判断,避免步进角度的影响,保证直线集的完备性。针对线性地物,预定义所有可能的线特征模板;以像元为单位,为混合像元线性地物寻找最佳模板;遍历像元内线性地物的亚像元,在迭代过程中,利用最佳模板,确定目标亚像元的空间分布位置。通过多次迭代计算,可以增加定位结果的可靠性,提升定位精度。提出了基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法。针对线性地物采用改进模板匹配的定位方法;针对面状特征地物,采用基于周长约束的多尺度空间相关性亚像元定位方法。计算基于对象的软分类结果,以及亚像元尺度、像元尺度和超像元尺度上的空间吸引力,通过加权融合得到多尺度空间相关性目标函数,在对象尺度上建立线性优化模型完成亚像元定位;计算对象区域周长对定位结果进行约束。线面地物的定位完成后通过决策融合获取最终的定位结果。所提方法能够保证地物空间的紧密性,同时对象尺度的空间相关性保证了全局区域结构特征,像元尺度和亚像元尺度的空间相关性保证了局部细节的平滑性。通过在真实高光谱图像数据集上进行实验验证,结果证明了本文方法能够有效提高定位准确性。

关键词：高光谱图像亚像元定位多尺度多特征地物分布特征

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横向爆炸载荷下泡沫铝填充管的动态响应

高压物理学报 2021年第6期35卷 132-142页

作者：张春云刘志芳太原理工大学机械与运载工程学院应用力学研究所山西太原030024

采用数值模拟与理论分析相结合的方法,研究横向爆炸载荷下泡沫铝填充管的动态响应。利用有限元软件ABAQUS/EXPLICIT对横向爆炸载荷下泡沫铝填充管的塑性变形进行了数值模拟研究,分析了泡沫铝的相对密度、外管的直径与壁厚等因素对结构... 详细信息

采用数值模拟与理论分析相结合的方法,研究横向爆炸载荷下泡沫铝填充管的动态响应。利用有限元软件ABAQUS/EXPLICIT对横向爆炸载荷下泡沫铝填充管的塑性变形进行了数值模拟研究,分析了泡沫铝的相对密度、外管的直径与壁厚等因素对结构动态响应的影响。基于理想刚塑性地基梁模型,结合模态分析法,建立了预测横向爆炸载荷下泡沫铝填充管跨中挠度的理论分析模型,并进行了无量纲分析,给出了跨中无量纲挠度随无量纲冲量的变化规律。泡沫铝填充管跨中挠度的理论预测与数值模拟结果的误差在20%以内,表明所建立的理论分析模型合理可行。泡沫铝相对密度对横向爆炸载荷下填充管的跨中挠度有较大的影响,随着泡沫铝相对密度的增大,填充管跨中挠度减小。随着外管直径与壁厚的增大,跨中挠度减小。理论分析中,假设的两种模态函数对填充管跨中挠度的影响较小。

关键词：地基梁横向爆炸载荷泡沫铝填充管模态解

城市快递共同配送联盟网点选址和配送路径优化

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城市快递共同配送联盟网点选址和配送路径优化

作者：张春云河南理工大学

学位级别：硕士

随着城市快递物流行业的迅速发展,带来的城市交通拥堵,环境污染等问题越来越严重。同时,行业发展本身遇到的配送成本高、配送资源浪费严重等问题也随之显现出来。因此,探索高效的配送模式,降低物流配送成本,促进物流行业健康稳定的发展... 详细信息

随着城市快递物流行业的迅速发展,带来的城市交通拥堵,环境污染等问题越来越严重。同时,行业发展本身遇到的配送成本高、配送资源浪费严重等问题也随之显现出来。因此,探索高效的配送模式,降低物流配送成本,促进物流行业健康稳定的发展,是一项越来越重要的研究课题。本文的研究内容主要分为以下几个方面:(1)对城市快递物流配送现状进行详尽研究,提出城市快递共同配送模式,并对其模式分类、经典应用进行介绍。(2)在共同配送中心选址方面使用精确重心法和层次分析法相结合的方式进行研究,通过案例应用验证实用性。(3)在共同配送模式的前提下,提出带时间窗具有下达时间的需求可拆分的多行程的车辆路径问题来进行车辆路径优化。在建立上述车辆路径问题模型后通过改进粒子群算法对此模型进行求解。(4)对焦作市山阳区城市快递物流配送问题,进行共同配送下带时间窗具有下达时间的需求可拆分的多行程的车辆路径问题的实例研究。通过计算表明,共同配送下带时间窗具有下达时间的需求可拆分的多行程的车辆路径问题的应用比之前的配送方式可节约将近40%的配送成本。图12幅,表33个,参考文献57篇。

关键词：共同配送选址下达时间车辆路径优化

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室颤信号的非线性检测研究

室颤信号的非线性检测研究

作者：张春云山东师范大学

学位级别：硕士

心室纤颤(VF：Ventricular Fibrillation)是一种恶性心律，易引发心脏性猝死。猝死发生前可无任何先兆，据美国心脏协会(American Heart Association, AHA)统计，约有高达30%的死者没有发现已知或未知的心脏病。绝大部分心源性猝死发生... 详细信息

心室纤颤(VF：Ventricular Fibrillation)是一种恶性心律，易引发心脏性猝死。猝死发生前可无任何先兆，据美国心脏协会(American Heart Association, AHA)统计，约有高达30%的死者没有发现已知或未知的心脏病。绝大部分心源性猝死发生在医院外，如果能提前发现并采取迅速的治疗可以提高这部分人的存活机会。因此对猝死和恶性室性心律失常的检测及预测是心律失常学研究的一个重要课题。本课题就是以VF检测技术为主要内容进行的研究。研究表明，心脏动力学是复杂、非线性的。因此，非线性动力学和非线性数学模型可以有效的分析心电信号。本文列举了几种经典的VF检测算法，并提出一种基于心电特征和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类理论的非线性检测算法，该算法首先对待检测信号进行预处理，然后采用4s滑动窗技术提取每一窗长度下待检测信号的心电特征，并将其输入到二分类支持向量机中进行非线性分类，从而实现室颤信号的检测。论文采用BIH-MIT和CU数据库中的全部心电信号进行无选择的检测，并只对室颤和非室颤信号进行二分类，不对室颤及室速信号进行区分。论文中用来提取信号特征的算法为TCI算法、时间延迟算法和希尔伯特算法，并对各算法进行了改进。对于TCI算法，改进主要对窗长度和阈值的选取进行改进,采用绝对阈值和4s滑动窗技术，计算每一4s滑动窗内中间2s信号的TCI值作为心电特征参数，从而增加室颤信号与非室颤信号的特征差距。对于时间延迟算法，为提高算法的实时性，将原算法的滑动窗长由8s改为4s,对其算法的复杂度进行了简化。对于希尔伯特算法，本文首次引入到心电信号处理中，将其作为心电特征提取的新算法，文中对其进行了详细介绍。本文通过对以上三种算法的改进，实现更实时、有效心电特征提取。支持向量机(Support Vector Machine，SVM)理论是在统计学习理论的基础上发展的一种机器学习方法，常用在包括线性和非线性可分的二分类问题中，并且在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。本课题采用核函数支持向量机用于非线性分类，选取模型参数少、应用广泛的径向基函数(Radial Basis Function，RBF)作为核函数。并采用陆振波支持向量机软件包(SVMuzhenbo&LSVMlab)进行matlab仿真，在仿真过程中采用试凑法(穷举法)获得惩罚因子C和RBF核函数的径向宽度σ。基于心电特征和支持向量机的室颤信号的非线性检测算法，成功实现了心室纤颤信号的检测，并通过计算各算法的灵敏度、精确度、预测性和准确度且与其他算法比较，可得我们的新算法总体优于其他算法，并且简单易行，具有更优越的的实时性。该算法进行优化后可以嵌入到心电监测仪器中实现应用。

关键词：室颤 TCI算法时间延迟算法希尔伯特算法支持向量机

基于多任务学习的攻击性语言与欺凌行为检测技术研究

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基于多任务学习的攻击性语言与欺凌行为检测技术研究

作者：张春云北京邮电大学

学位级别：硕士

随着社交平台的普及,用户倾向于使用社交平台发布内容,不可避免地在交流过程中产生冲突甚至一些针对个人或者群体的攻击性语言或者欺凌行为。因此,为了降低其负面社会影响,研究自动化的检测方法至关重要。攻击性语言与欺凌行为检测相关... 详细信息

随着社交平台的普及,用户倾向于使用社交平台发布内容,不可避免地在交流过程中产生冲突甚至一些针对个人或者群体的攻击性语言或者欺凌行为。因此,为了降低其负面社会影响,研究自动化的检测方法至关重要。攻击性语言与欺凌行为检测相关任务包括了单一攻击性言论的识别和复杂场景下的社交网络群体欺凌行为检测。先前的研究主要将上述任务分别表述为句子级别的分类任务和会话级别的分类任务,忽略了更加细粒度的辅助任务的关键作用,例如关键词识别和攻击性评论识别。它们可以加强模型的可解释性,并产生更加可靠的预测。然而,之前引入辅助任务的工作通常需要人工标注的外部数据,但是人工标注数据较为耗时耗力,并且接触大量的攻击性言论可能会对标注者的心理健康也产生严重的后果。同时,社交平台上由于用户交互行为的存在,易形成由大量攻击性评论构成的群体欺凌行为,而评论间的交互行为在之前工作中没有被充分探索。针对上述挑战,本文首先提出了一个融合关键词分类任务的单一攻击性言论检测框架,模型同时捕获全局和局部数据特征,以产生更好的句子表示,同时它还有利于在模型学习过程中自动构建类别词典,而无需人工标注。其次,针对复杂社交场景下的群体欺凌行为检测问题,本文在该任务的基础上进一步引入评论文本攻击性检测作为与其高度相关的辅助任务,两个任务共享一个文本编码模块和社交图学习模块,能够从不同方面获取评论表示。其中社交图学习模块对会话中评论之间的交互进行建模,以捕捉网络欺凌的重复行为本质。此外,本文提出了基于弱监督的评论标注器,克服辅助任务需要人工标注评论级别标签的局限性。本文通过在公开数据集上进行的大量实验,验证了所提出的两个算法的有效性。最后本文基于上述算法实现了一个基于多任务学习的攻击性语言与欺凌行为检测系统。系统提供了可视化操作界面,为用户提供攻击性言论检测和网络欺凌行为检测两个子服务,方便用户使用。

关键词：攻击性语言欺凌行为多任务学习文本分类弱监督学习

延迟贮藏和热处理对‘红富士’苹果虎皮病和品质的影响

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延迟贮藏和热处理对‘红富士’苹果虎皮病和品质的影响

作者：张春云西北农林科技大学

学位级别：硕士

本试验以‘红富士’苹果为试材，研究延迟贮藏（室温18～20℃，延迟2d、4d、7d贮藏）和热处理（42℃，24h）对‘红富士’苹果虎皮病和品质的影响，为苹果的安全贮藏提供理论依据。观察并统计苹果在贮藏期和货架期虎皮病发病率和病情指... 详细信息

本试验以‘红富士’苹果为试材，研究延迟贮藏（室温18～20℃，延迟2d、4d、7d贮藏）和热处理（42℃，24h）对‘红富士’苹果虎皮病和品质的影响，为苹果的安全贮藏提供理论依据。观察并统计苹果在贮藏期和货架期虎皮病发病率和病情指数，测定果实α-法尼烯和共轭三烯含量、呼吸强度和乙烯释放速率、过氧化物酶(POD)和多酚氧化酶(PPO)活性、总酚含量、失重率、硬度、可溶性固形物和可滴定酸含量。试验结果表明：（1）延迟4天和延迟7天贮藏能降低‘红富士’苹果果皮中α-法尼烯和共轭三烯含量，推迟虎皮病出现的时间，降低发病率和病情指数，降低果实在贮藏后期的呼吸强度和乙烯释放速率，而延迟2天贮藏几乎没有效果。延迟贮藏能提高果实的POD活性，降低PPO活性，有利于总酚物质积累。延迟贮藏对果实的硬度和可溶性固形物含量无明显影响，但会提高失重率。延迟7天贮藏还会降低果实的可滴定酸含量。（2）热处理能极显著地降低果皮中α-法尼烯和共轭三烯含量，推迟虎皮病出现的时间，降低发病率和病情指数，降低呼吸强度和乙烯释放速率，提高POD活性，抑制PPO活性，促进总酚物质积累，降低果实失重率，维持果实硬度。热处理对果实的可溶性固形物含量无明显影响，但会极显著地降低可滴定酸含量，使得固酸比上升。（3）综合分析，热处理优于延迟贮藏，因为它对‘红富士’苹果虎皮病的抑制作用更为显著，同时还能保持果实品质。

关键词： ‘红富士’苹果延迟贮藏热处理虎皮病品质