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电力企业税务管理面临的挑战与改进措施

今日财富 2022年第13期 136-138页

作者：张明喆大唐国际发电股份有限公司陡河热电分公司

电力企业属于基础能源体系行业，在保障国民生活质量、带动其他行业良性发展，以及我国税收方面都起到相对积极的促进作用。为建立经济和税收的良性关系，基于电力企业税务管理特点，有必要建立更为系统的管理机制和税收细则，推动国民...

电力企业属于基础能源体系行业，在保障国民生活质量、带动其他行业良性发展，以及我国税收方面都起到相对积极的促进作用。为建立经济和税收的良性关系，基于电力企业税务管理特点，有必要建立更为系统的管理机制和税收细则，推动国民经济的稳定运行。随着时代的变迁，电力企业逐渐面临税务管理方面的挑战，如何制定更为行之有效的改进措施，实现税务管理优化和改革是促进电力企业发展的首要前提。基于此，本文针对电力企业税务管理展开研究。

关键词：

大型集团公司财务预算管理中存在的问题及改进路径

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中国乡镇企业会计 2023年第2期 45-47页

作者：张明喆大唐国际发电股份有限公司陡河热电分公司

预算管理是现代企业管理的重要方式,依托计划、执行、控制、考评、激励能够有效提升企业的管理水平与经营效率。电力行业的发展直接关系到国家能源安全,发电企业在国民经济体系中占据着基础核心地位,发电企业积极推进预算管理优化能够... 详细信息

预算管理是现代企业管理的重要方式,依托计划、执行、控制、考评、激励能够有效提升企业的管理水平与经营效率。电力行业的发展直接关系到国家能源安全,发电企业在国民经济体系中占据着基础核心地位,发电企业积极推进预算管理优化能够有效实现资源优化配置和降本增效,为国家电力体质改革和能源安全保障做出更加重要的贡献。信息技术与发电企业在新时期实现了深度融合,整个行业的预算管理模式与方法也发生了根本性改变,海量数据支撑与云计算落实能够提升企业管理者更加有效的信息识别能力,实现企业财务管理水平与管理质量的同步发展。此次研究从财务共享视角探索发电企业大型集团公司财务预算管理之中存在的问题并探究改进路径,为大型集团公司财务预算管理的健康发展提供有效支持。

关键词：大型集团公司财务预算管理问题改进

面向CNN加速器的一种建模与优化设计方法研究

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高技术通讯 2022年第8期32卷 773-788页

作者：祁玉琼张明喆吴海彬叶笑春中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

本文提出了一种卷积神经网络(CNN)加速器性能与能耗通用评估模型(CNNGModel)。CNNGModel通过CNN加速器中不同结构的具体设计,可以估计该加速器处理不同任务时需要的时间与能耗。在硬件工程师使用硬件描述语言实现该加速器前,通过CNNGMo... 详细信息

本文提出了一种卷积神经网络(CNN)加速器性能与能耗通用评估模型(CNNGModel)。CNNGModel通过CNN加速器中不同结构的具体设计,可以估计该加速器处理不同任务时需要的时间与能耗。在硬件工程师使用硬件描述语言实现该加速器前,通过CNNGModel可以提前判断当前CNN加速器的设计是否符合应用需求,从而减少后续不必要的工作量。在实验部分,首先设计并实现了3个CNN加速器;其次分析对比CNNGModel、模拟器VTA以及仿真综合3种方式得到的每个加速器在处理不同CNN时的多项结果,其中对于处理时间的估计,CNNGModel与仿真综合的差距低至3.0%,对于功率,差距则低至6.5%;最后依据CNNGModel,从能耗和性能两方面给出了多项CNN加速器优化策略。

关键词：卷积神经网络(CNN) CNN加速器性能与能耗通用评估模型(CNNGModel) CNN加速器优化策略

基于动态权衡的新型非易失存储器件体系结构研究综述

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计算机研究与发展 2019年第4期56卷 677-691页

作者：张明喆张法刘志勇中国科学院大学北京100049 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

作为现有存储器的潜在替代技术,新型非易失存储器受到了来自学术界和工业界越来越多的关注.目前,制约新型非易失存储器广泛应用的主要问题包括写延迟长、写操作动态功耗高、写寿命有限等.针对这些问题,传统的解决方法是利用计算机体系... 详细信息

作为现有存储器的潜在替代技术,新型非易失存储器受到了来自学术界和工业界越来越多的关注.目前,制约新型非易失存储器广泛应用的主要问题包括写延迟长、写操作动态功耗高、写寿命有限等.针对这些问题,传统的解决方法是利用计算机体系结构的方法,通过增加层或者调度的方式加以避免或隐藏.但是,这类解决方案往往存在软硬件开销大、无法同时针对不同问题进行优化等问题.近年来,随着对新型非易失存储材料研究的深入,一系列器件自身所包含的动态权衡特性被陆续发现,这也为体系结构研究提供了新的机遇.基于这些器件自身的动态权衡特性,研究人员提出了一系列新的动态非易失存储器优化方案.与传统的优化方案相比,这类新型方案具有额外硬件开销小、可同时针对多个目标进行优化等优点.首先对非易失存储器存在的问题及传统的优化方案进行了概括;然后对非易失存储器件中3个重要的动态权衡关系进行了介绍;在此基础上,对近年来出现的一系列基于非易失存储器动态权衡特性的体系结构优化方案进行梳理;最后,对此类研究的特点进行了总结,并对未来的发展方向进行了展望.

关键词：非易失存储器相变存储器自旋转移力矩存储器忆阻器动态权衡

前扣带回皮质参与痛觉信息传递与调控的研究现状

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神经解剖学杂志 2023年第5期39卷 595-598页

作者：冯佳明张明喆王俊达陈晏张明明空军军医大学基础医学院人体解剖与组织胚胎学教研室西安710032 空军军医大学基础医学院学员二大队西安710032 空军军医大学基础医学院学员三大队西安710032

前扣带回皮质(ACC)是边缘系统中非常重要的一部分。从解剖学结构上ACC可以分为背侧部(dACC)和腹侧部(vACC)。背侧部主要功能是疼痛的感觉与认知,而腹侧部主要功能是参与痛相关情绪反应。ACC接受自下而上的伤害性信息传入,并对痛觉起着... 详细信息

前扣带回皮质(ACC)是边缘系统中非常重要的一部分。从解剖学结构上ACC可以分为背侧部(dACC)和腹侧部(vACC)。背侧部主要功能是疼痛的感觉与认知,而腹侧部主要功能是参与痛相关情绪反应。ACC接受自下而上的伤害性信息传入,并对痛觉起着自上而下的中枢调控作用。其主要接受丘脑内侧核群的纤维投射,并与丘脑内侧核群、岛叶和杏仁核等有复杂的纤维联系,参与痛觉的形成和调节,并编码痛觉强度与行为反应。本文将针对ACC参与痛觉传递与调控的研究现状做一综述。

关键词：前扣带回皮质痛觉情绪神经递质神经通路

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基于神经网络算法的火电厂机组负荷优化分配

基于神经网络算法的火电厂机组负荷优化分配

作者：张明喆华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着能源及环境问题的日益严重,节能减排已经成为火力发电厂的一个重要任务。在满足电网中调要求的基础之上,如何优化分配机组的发电负荷,最大可能地降低煤耗,对发电企业降低供电成本、增加竞争力具有十分重要的意义。本文首先分析了机... 详细信息

随着能源及环境问题的日益严重,节能减排已经成为火力发电厂的一个重要任务。在满足电网中调要求的基础之上,如何优化分配机组的发电负荷,最大可能地降低煤耗,对发电企业降低供电成本、增加竞争力具有十分重要的意义。本文首先分析了机组的煤耗特性曲线的计算方法,从火电厂的热平衡计算入手,根据单元机组的锅炉效率、汽轮机效率和发电机组的效率且考虑电厂用电率,计算出在不同负荷时各机组的燃料消耗量,从而得出机组的煤耗特性曲线。然后,利用Matlab软件和最小二乘法原理对某厂的数据进行曲线拟合。接下来,重点介绍了如何利用神经网络中的Hopfield网络对负荷进行优化分配。以总负荷作为目标函数,加上约束条件,在网络能量函数为最小的情况下得出各机组所带负荷,使总煤耗量最小。最后,讲述了如何在DCS平台上实现机组的负荷优化,介绍了系统如何组态及软硬件配置。通过对火电厂负荷分配课题的研究,得出了优化分配方式,节省了煤耗,对节约能源有指导意义。

关键词：煤耗特性负荷优化曲线拟合 Hopfield网络 DCS

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光电混合片上网络技术研究

光电混合片上网络技术研究

作者：张明喆内蒙古大学

学位级别：硕士

众核体系结构的发展对片上互连系统提出了更高的要求,现有基于电信号传输的片上互连系统存在功耗高和带宽受限的不足,已难以满足众核系统发展的需求。光互连因其“高带宽、低功耗”的特点受到学术界和工业界的重视。本文从计算机体系结... 详细信息

众核体系结构的发展对片上互连系统提出了更高的要求,现有基于电信号传输的片上互连系统存在功耗高和带宽受限的不足,已难以满足众核系统发展的需求。光互连因其“高带宽、低功耗”的特点受到学术界和工业界的重视。本文从计算机体系结构的角度研究片上光互连技术,并结合实际应用的片上通信特征提出光-电混合的片上互连解决方案。主要研究内容包括以下三部分： 1.分析片上通信负载的形成机制,并对影响片上通信负载特征的因素进行归纳总结。这项工作不仅对于片上网络的设计具有重要的意义,同时也对推动线程调度策略等相关研究的发展具起到了积极的作用。 2.通过集成现有模拟器,搭建满足光电混合片上网络研究需要的全系统模拟器,并针对这一过程中不同模拟器之间存在时序干扰的问题,提出了一种时序自校正的trace模型。该模型也为多模拟器协同工作提供了一种有益的参考。 3.通过对现有光电混合片上网络结构的分析,寻找其性能瓶颈,并有针对性地提出了一种新型光电混合片上网络结构,并为其设计了一种基于通信距离的片上消息路由转发算法。实验结果表明,与HP实验室所提出的同类片上网路结构Corona相比,该网络结构可在实现最多1.26倍性能提升的同时,降低约21%的功耗开销。

关键词：光电混合片上网络片上网络负载 trace模型时序自校正

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基于深度学习的视觉目标跟踪系统设计与实现

基于深度学习的视觉目标跟踪系统设计与实现

作者：张明喆北京邮电大学

学位级别：硕士

深度学习技术的应用使得包括计算机视觉在内的人工智能领域得到了极大的发展。目标跟踪是计算机视觉的一个重要的研究方向,在智能视频监控、自动驾驶和无人机侦察等民用、军用领域有着重要的应用。不同于图片分类、目标检测,目标跟踪应... 详细信息

深度学习技术的应用使得包括计算机视觉在内的人工智能领域得到了极大的发展。目标跟踪是计算机视觉的一个重要的研究方向,在智能视频监控、自动驾驶和无人机侦察等民用、军用领域有着重要的应用。不同于图片分类、目标检测,目标跟踪应用深度学习技术较晚。近期,一些达到顶尖精度的研究成果证明了深度学习在目标跟踪领域同样具有优势,但是这些方法的速度远远达不到实时,暂时仅能停留在理论阶段。而工程上,人们大多还在使用非深度学习的传统方法。本文将深度学习引入到目标跟踪工程中,在带有GPU的低功耗英伟达Jetson TX1嵌入式平台上完成了基于深度学习的目标跟踪系统的设计与实现。我们的系统提供三种工作模式,本地视频的目标跟踪、实时视频的目标跟踪和实时视频的目标检测与跟踪。目标跟踪方法是整个系统的核心。顶尖精度的跟踪方法计算量较大,而Jetson TX1平台的计算资源有限,不能一味追求高精度,必须对精度与速度做出权衡取舍。我们借鉴了图片对比与回归网络的思想,设计了网络的结构并使用大量的视频序列与图片对网络进行了训练,得到了系统核心的目标跟踪模型。该模型在OTB2013数据集上AUC指标为0.508,优于一些工程上经常使用的传统方法。在完成了核心方法的实现之后,我们进一步设计并实现了系统的全部模块,包括输入输出模块、在Pascal VOC2007数据集表现达54.9mAP的实时目标检测检测模块、以训练好的目标跟踪方法为基础的实时目标跟踪模块,并将各个模块整合成了完整的系统。最终我们的嵌入式目标跟踪系统在测试中实现了预期效果,在跟踪时速度达到了每秒钟47帧,满足了实时性,并且功率仅为10.6w,具有较好的能源效率。

关键词：嵌入式系统目标跟踪深度学习

铸造铝硅合金及其含石墨的复合材料与GCr15钢干滑动摩擦时金属转移特性之研究

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固体润滑 1991年第1期11卷 45-51页

作者：佟金陈永潭陆有张明喆吉林工业大学

作者研究了铸造铝硅合金及其含石墨颗粒的复合材料与GCr15钢干滑动摩擦时的金属转移特性。结果表明,在给定的相同条件下,复合材料对钢摩擦副的金属相互转移量比基体合金对钢摩擦副的少;两种摩擦副的金属相互转移量均随法向载荷的增加而... 详细信息

作者研究了铸造铝硅合金及其含石墨颗粒的复合材料与GCr15钢干滑动摩擦时的金属转移特性。结果表明,在给定的相同条件下,复合材料对钢摩擦副的金属相互转移量比基体合金对钢摩擦副的少;两种摩擦副的金属相互转移量均随法向载荷的增加而增大。此外,作者还就金属转移对配副双方摩擦磨损的影响进行了初步的分析和讨论。

关键词：铝硅合金石墨复合材料钢摩擦