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非对称误差分布的贝叶斯累加回归树模型研究及应用

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系统科学与数学 2022年第11期42卷 3119-3133页

作者：曹桃云张日权广东财经大学统计与数学学院广州510320 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

贝叶斯累加回归树(BART)模型是一种非参数贝叶斯回归方法,在预测和变量重要性度量方面具有强大的功能.BART假设随机误差项服从正态分布,文章针对非对称数据,提出BART推广模型.所提模型首先根据BART树结构特点,基于中心极限定理,得到终... 详细信息

贝叶斯累加回归树(BART)模型是一种非参数贝叶斯回归方法,在预测和变量重要性度量方面具有强大的功能.BART假设随机误差项服从正态分布,文章针对非对称数据,提出BART推广模型.所提模型首先根据BART树结构特点,基于中心极限定理,得到终节点响应变量均值的渐近分布;接着基于U统计量性质,得到响应变量方差的渐近分布;最后基于Backfitting MCMC算法进行抽样迭代和参数估计.通过数值模拟并和随机森林算法的比较,展示了所提模型的可行性和优越性.实例分析说明了所提模型的实用性.

关键词：非对称误差分布贝叶斯累加回归树预测评价变量重要性度量随机森林

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Lasso变量选择的分布式算法

应用概率统计 2022年第1期38卷 99-110页

作者：曾维佳张日权华东师范大学统计学院上海200062

Lasso是机器学习中比较常用的一种变量选择方法,适用于具有稀疏性的回归问题.当样本量巨大或者海量的数据存储在不同的机器上时,分布式计算是减少计算时间提高效率的重要方式之一.本文在给出Lasso模型等价优化模型的基础上,将ADMM算法... 详细信息

Lasso是机器学习中比较常用的一种变量选择方法,适用于具有稀疏性的回归问题.当样本量巨大或者海量的数据存储在不同的机器上时,分布式计算是减少计算时间提高效率的重要方式之一.本文在给出Lasso模型等价优化模型的基础上,将ADMM算法应用到此优化变量可分离的模型中,构造了一种适用于Lasso变量选择的分布式算法,证明了该算法的收敛性;同时,我们通过数值实验,将本文构造的分布式算法与循环坐标下降法和ADMM算法进行了比较分析,结果显示在处理样本集大的稀疏性回归问题时,本文提出的算法的计算时间和误差都小于其他两种算法.

关键词：变量选择 Lasso 分布式算法线性模型

比例数据基于Tobit分位数回归模型的贝叶斯变量选择

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中国管理科学 2022年第4期30卷 63-73页

作者：赵为华王玲程喆张日权南通大学理学院江苏南通226019 华东师范大学统计学院上海200241

针对家庭商业健康保险参保比例在[0,1]闭区间上取值的特点,本文基于Tobit模型给出了比例响应数据的贝叶斯分位数回归建模方法。通过引入回归系数的“Spike-and-slab”先验分布,应用EM算法我们提出了基于门限规则的贝叶斯变量选择方法。... 详细信息

针对家庭商业健康保险参保比例在[0,1]闭区间上取值的特点,本文基于Tobit模型给出了比例响应数据的贝叶斯分位数回归建模方法。通过引入回归系数的“Spike-and-slab”先验分布,应用EM算法我们提出了基于门限规则的贝叶斯变量选择方法。大量数值模拟研究验证了所提的贝叶斯变量选择方法的有效性,且具有易操作、计算量小等优点。最后,将此方法应用到家庭商业健康保险数据的实证分析,研究不同分位数水平下家庭健康保险参保比例的影响因素,得到了许多有意义的研究结果。

关键词：比例数据 Tobit分位数回归贝叶斯变量选择 “Spike-and-Slab”先验 EM算法

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贝叶斯支持向量回归及其应用

统计与决策 2023年第3期39卷 49-54页

作者：林芳逗赵为华张日权南通大学理学院江苏南通226019 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

支持向量回归(SVR)是机器学习中重要的数据挖掘方法,当前关于SVR的研究大多基于二次规划理论,同时,利用交叉验证或一些智能算法选取模型中的超参数,然而,基于二次规划理论的SVR估计方法不仅计算量较大,而且不能进行后续的统计推断分析... 详细信息

支持向量回归(SVR)是机器学习中重要的数据挖掘方法,当前关于SVR的研究大多基于二次规划理论,同时,利用交叉验证或一些智能算法选取模型中的超参数,然而,基于二次规划理论的SVR估计方法不仅计算量较大,而且不能进行后续的统计推断分析。文章基于贝叶斯方法研究SVR,通过引入两个潜在变量将SVR的ϵ不敏感损失函数表示为双重正态-尺度混合模型并构建似然函数,通过选取适当的先验分布获得兴趣参数和超参数的Gibbs抽样算法。为筛选重要变量和最优模型,引入0-1指示变量并选取回归参数的Spike and Slab先验来获得贝叶斯变量选择算法。数值模拟证明了所提算法的有效性,并在非正态误差下表现出很好的稳健性。最后将所提方法应用于房价数据分析,得到了有意义的结果。

关键词：支持向量回归贝叶斯变量选择 Gibbs抽样 Spike and Slab先验

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多分类计数数据的回归建模及其贝叶斯推断

数理统计与管理 2022年第4期41卷 623-632页

作者：赵为华冯俊丰王玲张日权南通大学理学院江苏南通226019 华东师范大学统计学院上海200241 华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200241

本文使用多项-Logistic-正态模型分析多分类计数响应数据,基于贝叶斯推断方法研究模型的估计及其变量选择方法。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量和回归系数的“Spike-and-Slab”先验,得到了Gibbs后验抽样算法。数值模拟研究和RNA-se... 详细信息

本文使用多项-Logistic-正态模型分析多分类计数响应数据,基于贝叶斯推断方法研究模型的估计及其变量选择方法。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量和回归系数的“Spike-and-Slab”先验,得到了Gibbs后验抽样算法。数值模拟研究和RNA-seq基因实例数据分析验证了MLN模型及其贝叶斯推断方法的有用性。

关键词：多分类计数数据多项分布贝叶斯变量选择 Spikeand-Slab先验 Gibbs抽样

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部分线性单指标模型参数部分的统计推断

中国科学（A辑） 2009年第8期39卷 939-952页

作者：黄振生张日权华东师范大学金融与统计学院上海200241 山西大同大学数学系大同037009

考虑部分线性单指标模型参数部分的统计推断问题.主要研究利用剖面最小二乘法(profile least-squares technique)估计模型的未知参数和函数,并利用该估计建立模型中参数部分的广义似然比(generalized likelihood ratio,GLR)检验统计量.... 详细信息

考虑部分线性单指标模型参数部分的统计推断问题.主要研究利用剖面最小二乘法(profile least-squares technique)估计模型的未知参数和函数,并利用该估计建立模型中参数部分的广义似然比(generalized likelihood ratio,GLR)检验统计量.在原假设条件下,文中新提出的GLR检验统计量渐近服从具有尺度常数(scaleconstant)与自由度独立于讨厌参数(nuisance parameters)的χ2-分布,这一现象被称为Wilks现象.最后给出数字模拟与实际例子,验证文中所提出的检验方法.

关键词：渐近正态性 GLR检验局部线性方法部分线性单指标模型剖面最小二乘法 Wilks现象

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支持向量分位数变系数模型的估计及应用

扬州大学学报（自然科学版） 2022年第6期25卷 18-25页

作者：聂茹佳黎文泽赵为华张日权南通大学理学院江苏南通226019 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

基于不对称“ε-不敏感”损失函数提出变系数模型的参数估计方法,并应用支持向量回归理论和凸二次规划理论给出模型的估计算法.结果显示,所得估计曲线可在不同分位数水平得到一个稀疏解,而数值模拟研究和共享单车实例数据分析结果进一... 详细信息

基于不对称“ε-不敏感”损失函数提出变系数模型的参数估计方法,并应用支持向量回归理论和凸二次规划理论给出模型的估计算法.结果显示,所得估计曲线可在不同分位数水平得到一个稀疏解,而数值模拟研究和共享单车实例数据分析结果进一步证实该方法的正确性和实用性.

关键词：支持向量回归分位数回归变系数模型 “ε-不敏感”损失函数

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k-U统计量的渐进正态性

应用概率统计 2004年第2期20卷 189-196页

作者：张日权中科院数学与系统科学研究院

称为k-U统计量,其中g(x1,…,xm)是一对称函数,k为小于等于n的自然数,k可能依赖于n.这一表达形式是一类统计量,在k=n时, Unm,n就是U-统计量.本文证明了Unm,k的渐进正态性.

关键词： k-U统计量 U-统计量渐进正态性正态分布

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衡阳市:打造“全链条”燃气安全责任体系

湖南安全与防灾 2023年第7期 18-20页

作者：林洁张日权邹娟不详

4月24日下午,衡阳市城市管理和综合执法局开展非法燃气钢瓶集中销毁行动。该行动通过抽取残液、焚烧等除爆措施,以高压切割方式对656个非法液化石油气钢瓶进行现场报废处置。这是衡阳市高度重视燃气安全工作,深入推进潜在风险隐患排查,... 详细信息

4月24日下午,衡阳市城市管理和综合执法局开展非法燃气钢瓶集中销毁行动。该行动通过抽取残液、焚烧等除爆措施,以高压切割方式对656个非法液化石油气钢瓶进行现场报废处置。这是衡阳市高度重视燃气安全工作,深入推进潜在风险隐患排查,坚决遏制重特大事故发生的一个缩影。近年来,衡阳市狠抓“导入式”排查燃气安全风险隐患,构建“全链条”责任体系,突出重点开展专项整治,加大投入提升安全基础,扎实做好全市城镇燃气安全生产各项工作。

关键词：安全责任体系液化石油气钢瓶燃气安全提升安全执法局隐患排查城镇燃气全链条