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检索条件"作者=张新曼"
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基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价
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西安交通大学学报 2004年 第4期38卷 380-383页
作者: 张新曼 韩九强 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049
针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法.该方法利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出... 详细信息
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精通JSP Web开发技术与典型应用  1版
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2007年
作者: 张新曼
本书介绍了JSP开发基础技术,并剖析了JSP开发中的重点和难点。
来源: 畅想之星图书光盘版(南... 评论
多Agent系统形式化建模方法研究
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系统仿真学报 2007年 第14期19卷 3151-3157页
作者: 蔡远利 于振华 张新曼 西安交通大学电子与信息工程学院 陕西西安710049
简要总结了多Agent系统(MAS)形式化建模方法的研究现状;以面向对象Petri网(OPN)和π演算为基础,给出了一种直观的MAS体系结构模型(Multi-Agent Systems Architecture Model,MASAM)。OPN可以形象地描述MAS的初始化结构及动态行为,而π演... 详细信息
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一般相关噪声下多传感器平滑融合算法
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自动化学报 2009年 第5期35卷 491-497页
作者: 陈嘉鸿 韩九强 席震东 张新曼 西安交通大学电信学院自动控制研究所 西安710049 中国卫星海上测控部 江阴214431
针对单目标跟踪中多传感器平滑融合算法估计精度问题,提出了具有一般相关过程噪声与量测噪声时的离散线性系统新的平滑融合估计算法.该算法通过将给定区间内全部量测进行集中式扩维,并对误差传递进行分析,从而精确地给出误差间的相关性... 详细信息
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复杂光照条件下非凸表面形状恢复
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仪器仪表学报 2009年 第3期30卷 559-563页
作者: 马双涛 韩九强 张新曼 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049
针对复杂光照条件下非凸表面形状恢复问题,采用bounding edge视觉外型模型,在本质上融合了立体重构与剪影重构方法。首先,把目标形状、反射属性以及光照度的估计统一描述为一个最小化模型;其次,把立体匹配过程转化为一维方差最小化问题... 详细信息
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一种遗传搜索块寻优的不同聚焦点图像融合算法
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电子与信息学报 2006年 第11期28卷 2054-2057页
作者: 张新曼 韩九强 王勇 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049
该文提出一种将遗传搜索策略应用于多聚焦图像融合子块寻优的算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究。该方法把图像子块大小作为遗传染色体,经过杂交、变异等操作,以便得到全局意义上的最优解。利用3种评价... 详细信息
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复杂X光照条件下非凸表面完全重构
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光学学报 2009年 第8期29卷 2153-2157页
作者: 马双涛 韩九强 张新曼 西安交通大学电子与信息工程学院 陕西西安710049
针对复杂光照条件下非凸表面完全重构问题,提出了一种基于两步策略的多目重构新方法。把立体匹配过程转化为颜色方差最小化问题,利用颜色方差阈值来平衡采样点数与采样噪声之间的矛盾,同时回避了立体匹配算法的二义性。采用水平集方法... 详细信息
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一种适合漫反射表面从明暗恢复形状的快速算法
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西安交通大学学报 2009年 第10期43卷 7-10,21页
作者: 王国珲 韩九强 张新曼 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049
针对使用朗伯反射模型描述漫反射表面的形状恢复算法存在较大误差的问题,提出了一种基于Oren-Nayar反射模型的从明暗恢复形状的快速算法(FSFS-ON).首先假定摄像机采用正交投影,其方向与光源方向一致,建立适合漫反射表面的图像辐照度方程... 详细信息
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一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法
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西安交通大学学报 2007年 第10期41卷 1175-1178页
作者: 唐荣年 张新曼 韩九强 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049
为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug-man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进... 详细信息
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基于对比度视觉模型的多聚焦融合图像的精确重构
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小型微型计算机系统 2004年 第11期25卷 1995-1997页
作者: 张新曼 韩九强 西安交通大学电子与信息工程学院 陕西西安710049
采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法 ,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究 .结果表明 :应用二十多幅各种不同图像实例 ,该方法的评价指标 RMSE(均方根误差 )不仅远小于目前国内外文献中研究的... 详细信息
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