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基于双目视觉的辅助驾驶系统

汽车画刊

汽车画刊 2024年第5期 197-199页

作者：张文洁李志尧闫龙陈星颖蒙国光山东工商学院

道路安全是社会普遍关注的问题，双目视觉在距离定位和车辆防碰撞预警有着先天的优势。相关数据显示，交通事故主要原因是由于车辆未能与前车保持安全距离及车辆偏离车道，其中疲劳驾驶致死数量最高。如果在驾驶过程中，驾驶员有更快的...

道路安全是社会普遍关注的问题，双目视觉在距离定位和车辆防碰撞预警有着先天的优势。相关数据显示，交通事故主要原因是由于车辆未能与前车保持安全距离及车辆偏离车道，其中疲劳驾驶致死数量最高。如果在驾驶过程中，驾驶员有更快的反应速度或者有辅助驾驶系统的提醒，就可以避免一部分事故的发生。文章主要研究双目视觉探讨辅助驾驶系统的可行性，分析双目立体视觉的原理和计算过程，设计一种基于双目视觉的辅助驾驶系统。根据拍摄视野和搜索范围的不同，搭建平行双目立体视觉模型，通过YOLOv5目标检测算法、注意力聚合模块（AAM）和双边网格保边上采样的快速网络完成辅助驾驶。

关键词：

强奇异积分算子与Campanato函数生成的交换子

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数学进展 2024年第2期53卷 310-320页

作者：朱晓矇张璞牡丹江师范学院数学科学学院黑龙江牡丹江157011

设T为强奇异积分算子.T与函数b生成的交换子由Tbf=bT(f)-T(bf)给出.当b属于某些Campanato空间时,本文给出了交换子Tb从Morrey空间到Campanato空间有界的充分条件.

关键词：强奇异积分算子交换子 Campanato空间 Morrey空间

基于MFCC特征与卷积神经网络的托辊故障诊断方法

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武汉大学学报（工学版） 2024年第5期57卷 691-698页

作者：李羽蒙樊红武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对现有托辊诊断方法诊断装置安装复杂且分析过程复杂等问题,提出一种基于Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断方法。首先对托辊运行声音信号的时... 详细信息

针对现有托辊诊断方法诊断装置安装复杂且分析过程复杂等问题,提出一种基于Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断方法。首先对托辊运行声音信号的时频特征进行提取,通过Mel变换构造MFCC特征参数;然后建立卷积神经网络模型,对构造的MFCC特征向量进行训练,利用多层特征提取网络将MFCC特征向量逐层变换形成抽象的深层特征;最后使用训练好的卷积神经网络进行分类,输出故障识别结果,从而实现托辊故障诊断。实验结果表明:该算法对托辊故障声音诊断的准确率达到99.64%,检测性能较好且具有较好的鲁棒性,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：故障诊断卷积神经网络梅尔频率倒谱系数托辊

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基于图神经网络的水质预测方法研究及应用

基于图神经网络的水质预测方法研究及应用

作者：蒙海涛河北科技师范学院

学位级别：硕士

随着乡村振兴战略的推进,农业生产中的水质问题日益受到关注,水质预测逐渐成为研究热点。传统的水质预测模型一般基于单站点预测,存在精度低、无法考虑上下流交互关系等问题。图神经网络作为一种新兴的神经网络在处理图数据方面具有优... 详细信息

随着乡村振兴战略的推进,农业生产中的水质问题日益受到关注,水质预测逐渐成为研究热点。传统的水质预测模型一般基于单站点预测,存在精度低、无法考虑上下流交互关系等问题。图神经网络作为一种新兴的神经网络在处理图数据方面具有优秀性能,可对多个站点进行建模,目前在一些空间建模场景中已有应用。将福建省莆田市木兰溪作为研究对象,选取该流域内13个监测站点的水质样本数据,并在此基础上构建基于图神经网络的水质预测模型,同时开发一款流域水质监测预警系统。首先,介绍研究背景和意义、分析国内外水质预测模型的研究情况,并对水质监测与预测、模型基本方法以及系统开发相关技术进行介绍,为后续水质预测模型和系统开发提供理论支持。其次,介绍预测模型构建的数据准备工作。采集福建省木兰溪流域13个监测站点的水质指标数据(氨氮和总磷),并对数据进行缺失值处理、离群值处理、数据分解和数据标准化等预处理操作,确保后续模型建立的数据质量,为水质预测研究提供可靠的基础。根据水质指标数据的特征分析,设计了一种结合多重插补与双向GRU的缺失值处理算法,旨在提高数据完整性。然后,基于GCN和GAT图神经网络构建考量时空依赖关系的水质预测模型。对模型参数、优化算法、评价指标进行分析的基础上,分别构建OVMD-GCNGRU和OVMD-GAT-GRU两个水质预测模型,并对实验结果进行分析、对比评估模型的准确性和泛化能力。进一步针对OVMD-GAT-GRU水质预测模型进行改进,提高原模型的泛化能力,并在浙闽片河流验证模型的预测效果及泛化能力。随后,通过深度提取GAT模块的权重,分析每个监测站点在水质预测中的权重贡献,帮助决策者更准确了解水质变化的影响因素以便进行决策分析。最后,以OVMD-GCN-GRU和OVMD-GAT-GRU水质预测模型为核心,结合前后端及数据库等技术,设计开发一款流域水质监测预警系统,实现对水质数据的监测、预测和管理。

关键词：农业水质预测多站点图神经网络循环神经网络

多元智能理论在国际中文教学幼儿唱歌课中的应用研究 ——以泰国BANLAKSIBKOW学校为例

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多元智能理论在国际中文教学幼儿唱歌课中的应用研究 ——以泰国B...

作者：蒙晶陕西理工大学

学位级别：硕士

本研究以所任教的泰国那空沙旺府BANLAKSIBKOW学校的国际中文教学幼儿唱歌课作为研究对象,以多元智能理论作为本研究的理论支撑,采用文献阅读、调查问卷、课堂观察、访谈等形式开展了为期三个月的前、中、后测三轮行动研究,以期教师在... 详细信息

本研究以所任教的泰国那空沙旺府BANLAKSIBKOW学校的国际中文教学幼儿唱歌课作为研究对象,以多元智能理论作为本研究的理论支撑,采用文献阅读、调查问卷、课堂观察、访谈等形式开展了为期三个月的前、中、后测三轮行动研究,以期教师在幼儿唱歌课中采用的教学方法可以充分发挥学生的多元智能,达到更好地习得第二语言和开发学生多元智能的教学目标,最终探索出适合在幼儿唱歌课教学中的更优教学路径。本文的展开共分为五个部分,具体内容概括如下:导论部分说明了本文的选题缘由、研究意义、相关理论研究综述、研究方法及研究的理论基础等。第一章是本文的前测部分,笔者通过对BANLAKSIBKOW学校幼儿进行幼儿学情分析和多元智能调查后发现,该校幼儿的优势智能普遍表现在视觉—空间智能、身体—运动智能和音乐—节奏智能,其他几项智能表现相对来说较为劣势。依据前测结果,笔者在第二章基于幼儿的智能轮廓开展了幼儿唱歌课的实践性教学,并通过多次观察教学录像得出教学的实践性自我反思,发现从学生的优势智能出发设计教学会忽视大多数学生的课堂表现,以此完成了本文的中测部分内容。之后笔者在第三章展开了后测调查印证笔者的中测结论,通过对师生的问卷调查和对学生家长及教师的访谈得出启示,最终笔者从幼儿的优势智能出发,对八项智能进行排列组合,并基于四种排列组合探索出幼儿唱歌课教学的新方式,事实证明以这四种排列组合设计教学可以更大程度发挥学生的主观能动性,让学生的各项智能得到充分发挥,收获更好的教学效果。在最后一章,笔者对多元智能理论在国际中文教学幼儿唱歌课中的应用进行分析,结合自身实践经验提出了三个需要强化的问题,即教师要加强幼儿唱歌课的课堂管理能力,要建立幼儿多元化考核评价方式,要开发泰国幼儿唱歌课教学资源,另外笔者提出了多元智能理论应用于幼儿唱歌课中的三个建议,即因时施教、因材施教、因境施教,以期使多元智能理论更好地服务于幼儿唱歌课教学。最后,希望本文可以对同样面对幼儿唱歌课的教师们提供一定的经验借鉴。

关键词：泰国多元智能理论幼儿唱歌课国际中文教学

ICT制造业企业IPO审计案例研究 ——以T事务所对Z企业审计为例

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ICT制造业企业IPO审计案例研究 ——以T事务所对Z企业审计为例

作者：刘伊蒙中国财政科学研究院

学位级别：硕士

思想政治教育中人文教育与科学教育的融合路径——基于系统整体性的视角

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系统科学学报 2024年第1期32卷 35-39页

作者：蒙健堃广西医科大学马克思主义学院广西南宁530021

文章以理念、课程、教师、学生、环境和实践等各要素为出发点,基于整体性的视角,探索思想政治教育中人文教育与科学教育相融合的路径。

关键词：思想政治教育人文教育科学教育融合

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基于时序图推理的设备剩余使用寿命预测

自动化学报 2024年第1期50卷 76-88页

作者：刘雨蒙郑旭田玲王宏安中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室北京100190 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测是大型设备故障预测与健康管理(Prognostics and health management,PHM)的重要环节,对于降低设备维修成本和避免灾难性故障具有重要意义.针对RUL预测,首次提出一种基于多变量分析的时序图... 详细信息

剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测是大型设备故障预测与健康管理(Prognostics and health management,PHM)的重要环节,对于降低设备维修成本和避免灾难性故障具有重要意义.针对RUL预测,首次提出一种基于多变量分析的时序图推理模型(Multivariate similarity temporal knowledge graph,MSTKG),通过捕捉设备各部件的运行状态耦合关系及其变化趋势,挖掘其中蕴含的设备性能退化信息,为寿命预测提供有效依据.首先,设计时序图结构,形式化表达各部件不同工作周期的关联关系.其次,提出联合图卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)的深度推理网络,建模并学习设备各部件工作状态的时空演化过程,并结合回归分析,得到剩余使用寿命预测结果.最后,与现有预测方法相比,所提方法能够显式建模并利用设备部件耦合关系的变化信息,仿真实验结果验证了该方法的优越性.

关键词：剩余使用寿命时序图推理图神经网络深度推理网络

衡量古今中西文明形态效度的思想前提——从“李约瑟问题”出发的批判考察

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江海学刊 2024年第2期 5-14+255页

作者：张文喜中国人民大学哲学院

1954年李约瑟提出问题：为什么中国文明要比西方文明有效得多?此提问关乎人类如何告别传统和再出发。我们需对问题本身作思想前提批判，在文明转型中把握它的内外矛盾，避免在人类历史发展过程及其成就上片面地作出规定。总的来说，衡... 详细信息

1954年李约瑟提出问题：为什么中国文明要比西方文明有效得多?此提问关乎人类如何告别传统和再出发。我们需对问题本身作思想前提批判，在文明转型中把握它的内外矛盾，避免在人类历史发展过程及其成就上片面地作出规定。总的来说，衡量文明效度有如下因素：有些因素是一切有生存实践活动的民族所共有的，将它们相互区分开来的是它们的生存实践活动所掌握的知识体系、物的追问方式等；有些因素是某种类型的文明所特有的，但它能扩展到一切人类创造物中，并作为人类历史共同体的共同呼吸贯穿每一文明。科学或知识位于文明形态塑形的最可度量者之中。西方抽象的个人、异化的技术远离文明的肯定性本原。任何一种文明不能从一个现成已有的民族那里产生出来，有效文明不能自顾自地存在。文明只能作为人类共同体纽带的表现而存在。

关键词：古代中西文明有效当代性轴心时代