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射频技术在临床中的应用

2020年

作者：张文川，王琳

来源：南通市图书馆图书评论

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糖尿病周围神经病变发病机制的研究进展

上海交通大学学报（医学版） 2012年第1期32卷 116-119页

作者：施君张文川上海交通大学医学院附属新华医院神经外科上海200092

糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病常见的并发症,其发病机制主要与代谢途径和生长因子有关。代谢途径包括多元醇途径、己糖胺途径、蛋白激酶C途径的激活以及糖基化终末产物(AGEs)的形成等,氧化应激不仅可以通过上述几种代谢途径间接造成... 详细信息

糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病常见的并发症,其发病机制主要与代谢途径和生长因子有关。代谢途径包括多元醇途径、己糖胺途径、蛋白激酶C途径的激活以及糖基化终末产物(AGEs)的形成等,氧化应激不仅可以通过上述几种代谢途径间接造成神经元和轴突的损伤,亦可以直接损伤神经细胞;而生长因子则主要与雪旺细胞的合成和凋亡有关。目前,手术干预DPN有很好的疗效,早期诊断和早期治疗能有效防止病情的恶化及进展,降低患肢的感染率和截肢率。该文主要从代谢途径及生长因子两个方面阐述DPN的发病机制。

关键词：糖尿病周围神经病变发病机制代谢生长因子

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浅谈舒伯特《第八(未完成)交响曲》

河北大学学报（哲学社会科学版） 2000年第1期25卷 131-134页

作者：张文川河北大学艺术系

本文对舒伯特《第八（未完成）交响曲》进行了细致的分析。

关键词：舒伯特 > 主部副部展开部

精湛的技艺诗化的音乐——论刘聪艺术歌曲的创作与演唱

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音乐创作 2012年第7期 122-123页

作者：张祺张文川河北农业大学艺术学院河北大学艺术学院

中国当代艺术歌曲的创作已经进入了风格多元和繁荣的阶段，也出现了一些有较大影响的作品，但是像刘聪老师一样将毕生精力都献给了艺术歌曲创作的作曲家实在寥若晨星。因此，对于研究刘聪的艺术歌曲创作过程就显得尤为重要。文章从他的... 详细信息

中国当代艺术歌曲的创作已经进入了风格多元和繁荣的阶段，也出现了一些有较大影响的作品，但是像刘聪老师一样将毕生精力都献给了艺术歌曲创作的作曲家实在寥若晨星。因此，对于研究刘聪的艺术歌曲创作过程就显得尤为重要。文章从他的艺术歌曲的取材角度、旋律创作以及钢琴伴奏等方面进行了较为细致的论述。相信这对于研究者和广大演唱者来讲将具有广泛而深远的意义。

关键词：艺术歌曲刘聪取材角度旋律创作钢琴伴奏演唱

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西固电信IP网络安全运营中心的设计与实现

西固电信IP网络安全运营中心的设计与实现

作者：张文川电子科技大学

学位级别：硕士

随着电信业务系统的迅速发展,各种支撑系统和用户数量的不断增加,网络规模迅速扩大,信息安全问题愈见突出,原有的分散账号、静态口令管理模式已不能满足目前及未来业务发展的要求,主要表现在:对于有着数百台、甚至更多网络设备和各种型... 详细信息

随着电信业务系统的迅速发展,各种支撑系统和用户数量的不断增加,网络规模迅速扩大,信息安全问题愈见突出,原有的分散账号、静态口令管理模式已不能满足目前及未来业务发展的要求,主要表现在:对于有着数百台、甚至更多网络设备和各种型号主机系统的电信级企业来说,采用分散帐号、记忆口令管理会带来巨大的管理开销和安全隐患。另外由于各个系统各自为政,缺乏集中的授权和审计的功能,无法根据用户级别进行分级授权。因此如何防范安全攻击,提高网络安全性,构建一个整体的安全管理平台具有十分重要的研究意义。本文对网络信息安全的主流技术进行了全面介绍,描述了信息安全的相关协议和标准,介绍了目前国内外SIM, SOC研究的现状。着重深入分析了SOC所涉及的关键技术,通过其基于服务的分布式核心,以支撑“安全体系结构”中的各种安全组件的协作运行[1 ],整个信息系统可以通过开发和加载不同的安全中间件引擎,能方便地加入新的安全产品和技术,SOC的关键就是安全运营中心系统模型的建立。本文通过对区级电信IP网络运营状况和面临的安全问题进行分析,提出了区级IP网SOC(安全运营中心)的建设目标,构建一个新型的分布式多层次的基于电信的统一的安全运营中心,提出了一个区级电信IP网络SOC总体构架模型,其采用多层结构设计,共划分为三层:应用层、数据处理分析层和接口层,针对DDOS攻击防范、网络蠕虫流量的监测和过滤、异常流量分析等方面提供了规避措施,从整体安全管控方面来降低目前面临的安全风险。接着分析了垃圾邮件投诉处理模块,其分为邮件收集、分析、派单、监控、系统管理、统计查询、报表等几个子功能模块,是SOC平台的一个组成部分,本文详细讲解了该模块的设计模型,给出了模块架构、逻辑视图、开发视图、物理视图详尽描述。最后,应用以上关键技术,设计了西固电信IP网络的SOC总体架构,详细设计并实现了其中重要组成部分——垃圾邮件投诉系统。

关键词：网络信息安全 IP网络 SIM SOC 安全事件垃圾邮件

细胞学标本SHOX2、RASSF1A基因启动子甲基化检测在肺癌诊断中的应用研究

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细胞学标本SHOX2、RASSF1A基因启动子甲基化检测在肺癌诊断中的应...

作者：张文川中国医科大学

学位级别：硕士

目的:根据全球统计数据,肺癌是发病率第二高的恶性肿瘤,对人类健康构成重大威胁。在我国约75%的肺癌患者在确诊时已处于癌症晚期,失去了早期手术切除的黄金窗口期,5年生存率仅为15.6%。随着支气管镜技术和胸腔穿刺术等微创技术现已广泛... 详细信息

目的:根据全球统计数据,肺癌是发病率第二高的恶性肿瘤,对人类健康构成重大威胁。在我国约75%的肺癌患者在确诊时已处于癌症晚期,失去了早期手术切除的黄金窗口期,5年生存率仅为15.6%。随着支气管镜技术和胸腔穿刺术等微创技术现已广泛并成熟的应用,微创手术下的细胞学标本结合检测发生在癌症早期的异常甲基化,将有望成为早期肺癌诊断的重要检测方式。本研究利用细胞标本中SHOX2和RASSF1A基因启动子甲基化检测技术,对肺癌组和良性疾病对照组中两基因启动子甲基化的表达情况进行了分析,旨在评估SHOX2和RASSF1A启动子甲基化检测技术在肺癌诊断方面的应用价值。方法:旨在收集2020年12月至2022年12月在中国医科大学附属盛京医院的细胞学样本,并使用反转录PCR法(RT-PCR)检测这些样本中SHOX2和RASSF1A基因启动子甲基化的表达情况,并同时进行液基薄层细胞学检查。结合临床诊断和组织病理诊断结果,我们计算了SHOX2和RASSF1A基因启动子甲基化对肺癌的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比和ROC曲线下的AUC面积。此外,我们还比较了液基薄层细胞学和两种基因启动子甲基化检测方法对诊断肺癌的应用效能,以评估其临床应用价值。结果:1.从2020年12月到2022年12月于中国医科大学附属盛京医院收集患者的细胞学标本80份,包括男性46例,女性34例,年龄范围在30-87岁之间。肺癌组为44例,肺部良性病变为36例。2.检测细胞学标本SHOX2甲基化单独阳性为13例,RASSF1A甲基化单独阳性为4例,SHOX2和RASSF1A甲基化均阳性为25例,SHOX2和RAASF1A甲基化均阴性为38例。对于肺癌的诊断,使用SHOX2和RASSF1A的甲基化检测方法,其敏感性为84.09%,特异性为86.11%,阳性似然比为6.054,阴性似然比为0.185,ROC曲线下的AUC面积为0.851。3.在64例液基薄层细胞学标本中,找到瘤细胞的为21例,未找到瘤细胞的为43例。液基薄层细胞学诊断肺癌的敏感性为70%,特异性为100%,阳性似然比为无穷大,阴性似然比为0.30,ROC曲线下的AUC面积为0.85。***2和RASSF1A甲基化检测联合液基薄层细胞学诊断肺癌的敏感性为96.67%,特异性为88.24%,阳性似然比为8.22,阴性似然比为0.038,ROC曲线下的AUC面积为0.925。结论:***2和RASSF1A甲基化检测较液基薄层细胞学检查诊断肺癌具有更高的敏感性,而液基薄层细胞学的特异性高于甲基化检测。2.这两种方法相结合将有望成为肺部病变良恶性鉴别诊断的良好指标。

关键词：液基薄层细胞学诊断肺癌 DNA甲基化检测 SHOX2 RASSF1A

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面向实际应用的图神经网络模型研究

面向实际应用的图神经网络模型研究

作者：张文川贵州师范大学

学位级别：硕士

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是指使用神经网络来学习图结构数据,提取和发掘图结构数据中的特征和模式,在药物研发、脑科学、生命科学、社交网络等领域得到了广泛应用。图神经网络的核心思想是基于图结构,采用聚合思想学习节... 详细信息

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是指使用神经网络来学习图结构数据,提取和发掘图结构数据中的特征和模式,在药物研发、脑科学、生命科学、社交网络等领域得到了广泛应用。图神经网络的核心思想是基于图结构,采用聚合思想学习节点、边和整图的表征,实现节点分类、边预测和图分类等多种任务。但事实上,图节点表征学习好坏严重依赖图结构的完整性和是否被噪声干扰。实际应用中,图结构往往是不完整的且存在严重噪声干扰,同时存在计算复杂非常高等问题。为此,本文针对图结构不完整和图频域方法计算复杂度高这两个实际应用中面临的关键问题进行研究,具体内容如下:(1)针对图结构不完整和存在噪声干扰问题,提出了基于虚拟节点构建的鲁棒图结构学习方法。该方法基于图结构构建视角,从边的发现、边的删除、已有边重新加权以及图结构的可微分性四个方面,通过虚拟节点构建,实现了鲁棒完整图结构的学习。具体来说,先引入虚拟节点,并考虑使用虚拟节点连接来生成优化图结构,同时利用Gumbel-Softmax方法对边进行重新加权以实现图结构的可微分性。多个数据集上实验表明,在节点分类任务上相较于其他方法,本方法在科研论文引用网络数据集(Cora)分类准确率提升3.4%,且内存与运行时间不到图注意力网络(GAT)的25%;在多种不同攻击类型、不同攻击噪声水平下实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性。(2)针对图卷积神经网络算法复杂度和空间感受野之间的矛盾问题,提出了一种基于迭代与范德蒙德矩阵的图卷积网络快速学习算法。具体来说,该方法使用范德蒙德矩阵与迭代策略来聚合节点的K阶邻居信息,同时在不牺牲效率和性能的情况下降低了算法复杂度。在图的半监督节点分类任务中,该方法在科研论文引用网络数据集(Cora)、学术引文网络数据集(Citeseer)和医学文献数据库(Pubmed)上节点分类准确率均显著优于已有方法。与图注意力网络(GAT)相比,运行速度快3倍以上,内存消耗少6倍以上。综上所述,本文的VN-GSL和IGN模型针对图神经网络中的两个主要挑战提出了有效的解决方案,即有噪声输入图的鲁棒性问题和高计算复杂度问题。实验结果表明,这两个模型在多个基准数据集上表现出有竞争力的性能和效率,此凸显了它们在实际应用中的潜力。

关键词：图神经网络深度学习图表示学习机器学习人工智能

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成都地铁站务人员培训体系研究

成都地铁站务人员培训体系研究

作者：张文川西南交通大学

学位级别：硕士

随着我国城市轨道交通高速发展,城市轨道交通成为解决交通拥堵和城市可持续发展的重要途径。城市轨道交通站务是组成城市轨道交通的重要岗位,在城市轨道交通中各个车站工作的站务人员的素质和能力高低直接关系着城市轨道交通运营质量和... 详细信息

随着我国城市轨道交通高速发展,城市轨道交通成为解决交通拥堵和城市可持续发展的重要途径。城市轨道交通站务是组成城市轨道交通的重要岗位,在城市轨道交通中各个车站工作的站务人员的素质和能力高低直接关系着城市轨道交通运营质量和水平。成都地铁是负责成都轨道交通运营的大型公共交通企业,随着运营线网的不断扩张,企业员工人数逐年大幅增加,站务专业员工比例随之大幅增加,站务人员担负着一线具体的作业生产任务,站务培训已经上升到企业战略层面。及时有效地开展地铁站务人员的岗位培训工作,构建站务人员培训体系,对于促进城市发展与轨道交通运营质量具有重要意义。本文通过调查和分析成都地铁站务人员的培训现状,综合运用文献研究、实证分析等研究方法对其现存站务人员培训体系进行了深度剖析。首先,以职工培训相关理论为基础,结合成都地铁运营管理机制,对成都地铁现行站务人员培训体系现状进行了系统分析。其次,采用层次分析法和模糊综合评判法,构建了成都地铁站务人员培训体系评价模型,并总结成都地铁现行培训体系存在的缺陷与不足。然后,通过分析成都地铁站务员工的培训特点,围绕站务员工的现实性和差异性,研究和借鉴广州地铁和香港地铁的优秀培训经验,从培训现状分析、培训体系评价、培训组织重组、培训内容设计和培训评估建设等五个方面对地铁站务人员培训进行详细论证,构建了适应成都地铁实际的站务人员培训体系。最后,提出了成都地铁站务人员培训保障措施。

关键词：成都地铁站务培训体系模糊层次分析法

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药物洗脱支架治疗症状性椎动脉狭窄

临床放射学杂志 2012年第12期31卷 1768-1771页

作者：卢海涛张文川上海交通大学附属新华医院崇明分院神经外科 202150 上海交通大学附属新华医院神经外科 200433

目的探讨药物洗脱支架治疗症状性椎动脉狭窄的手术安全性和短中期疗效。方法从2006年7月至2009年6月间采用药物洗脱支架对26例因椎动脉狭窄引发卒中或短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)的患者行血管成形术,并记录患者影... 详细信息

目的探讨药物洗脱支架治疗症状性椎动脉狭窄的手术安全性和短中期疗效。方法从2006年7月至2009年6月间采用药物洗脱支架对26例因椎动脉狭窄引发卒中或短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)的患者行血管成形术,并记录患者影像学结果,围手术期并发症和临床随访。结果 26例患者手术均获成功,术后狭窄明显改善,平均随访时间(22±2)个月,其中仅2例有轻度的支架再狭窄。结论药物洗脱支架治疗症状性椎动脉狭窄安全、有效。

关键词：脑缺血血管成形术支架