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《中国医院质量安全管理》团体标准应用:医疗质量安全核心指标运行监测

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中国卫生质量管理 2024年第2期31卷 6-9,18页

作者：郭禄义张璇张博雅张文一白桦娟刘玉华刘月辉冯丹中国人民解放军总医院京中医疗区北京100853 中国人民解放军总医院医学创新研究部北京100853

标准化管理已经被各级医院管理者认同与接受,并在医院管理中持续探索与实践。针对国内外医疗质量安全突出问题,中国医院协会组织并初步完成了《中国医院质量安全管理》系列团体标准编制和实践探索。介绍了试点医院在落实《中国医院质量... 详细信息

标准化管理已经被各级医院管理者认同与接受,并在医院管理中持续探索与实践。针对国内外医疗质量安全突出问题,中国医院协会组织并初步完成了《中国医院质量安全管理》系列团体标准编制和实践探索。介绍了试点医院在落实《中国医院质量安全管理》系列标准的实践探索。内容包括如何将标准要素和条款转化为日常标准化管理的要点,实施常态化管理;依据标准如何提炼医疗质量安全管理核心量化指标,并结合实际动态管理;如何应用信息化技术实现医疗质量安全核心指标运行监测等。

关键词：质量安全管理标准化医疗质量核心指标

中国医院协会《中国医院质量安全管理》团体标准编制与应用实践研究

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中国卫生质量管理 2024年第2期31卷 I0003-I0003,1-5页

作者：刘月辉冯丹张博雅张文一李永斌汪楠茅月存王文鑫刘丽华中国人民解放军总医院北京100853 中国医院协会北京100191 宁波市第二医院浙江宁波315012 赤峰市医院内蒙古赤峰024099

中国医院协会以医疗质量安全为主题,组织开展《中国医院质量安全管理》系列团体标准编制与应用建设。文章从标准建设背景、编制特点、应用模式等方面进行阐释,并对编制中的问题进行探讨,提出提高团体标准质量及扩展应用路径和方式,充分... 详细信息

中国医院协会以医疗质量安全为主题,组织开展《中国医院质量安全管理》系列团体标准编制与应用建设。文章从标准建设背景、编制特点、应用模式等方面进行阐释,并对编制中的问题进行探讨,提出提高团体标准质量及扩展应用路径和方式,充分发挥团体标准作用和价值等思考。

关键词：团体标准质量安全标准编制

地铁车站风道暗挖法施工对邻近既有建筑沉降影响与控制

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城市轨道交通研究 2022年第S2期25卷 100-104页

作者：孙立柱张文一北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082

九龙山站为北京地铁7号线和14号线换乘站,该站4号风道邻近唐人大厦,采用浅埋暗挖8导洞CRD(交叉中隔墙法)施工方法分部开挖。通过数值模拟计算预测地铁站风道施工对邻近既有建筑沉降的影响;对比分析了洞内注浆加固措施和洞外隔离桩加固... 详细信息

九龙山站为北京地铁7号线和14号线换乘站,该站4号风道邻近唐人大厦,采用浅埋暗挖8导洞CRD(交叉中隔墙法)施工方法分部开挖。通过数值模拟计算预测地铁站风道施工对邻近既有建筑沉降的影响;对比分析了洞内注浆加固措施和洞外隔离桩加固措施对既有建筑沉降的影响,分析结果表明洞外隔离桩加固措施优于洞内注浆加固措施。同时提出了针对该类工程的控制措施。

关键词：地铁车站风道 CRD 注浆加固隔离桩沉降

通用硅酸盐水泥基材料低频介电性能的研究进展

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硅酸盐学报 2023年第8期51卷 2074-2089页

作者：席翔储洪强冉千平张文一蒋林华 CHUNG DDL 河海大学力学与材料学院南京211100 江苏省建筑科学研究院有限公司高性能土木工程材料国家重点实验室南京210008 东南大学材料科学与工程学院南京211189 北京理工大学机电学院北京100081 纽约州立大学布法罗分校机械与航空航天工程学院布法罗14260-4400美国

介电性能描述了水泥基材料中的极化现象,即正负电荷中心发生分离的现象。目前,国内外学者针对通用硅酸盐水泥基材料的低频介电性能开展了大量研究,涉及水泥基材料的微结构、水泥水化过程、受力状态等,但缺少对最新成果的归纳整理和综合... 详细信息

介电性能描述了水泥基材料中的极化现象,即正负电荷中心发生分离的现象。目前,国内外学者针对通用硅酸盐水泥基材料的低频介电性能开展了大量研究,涉及水泥基材料的微结构、水泥水化过程、受力状态等,但缺少对最新成果的归纳整理和综合评述。本文通过综述近20年来国内外学者对通用硅酸盐水泥基材料低频介电性能的最新研究成果,对介电常数的测量方法进行介绍,分析了通用硅酸盐水泥基材料中的极化机理,讨论了骨料、水灰比、应力/应变和温度等因素对通用硅酸盐水泥基材料介电性能的影响规律。结果表明:孔隙溶液中的离子是影响通用硅酸盐水泥基材料介电性能的主要原因,通过离子的移动形成的电偶极子以串联的方式连接。骨料和外掺物通过影响微结构影响介电性能。温度升高和压应力会增强介电性能,温度降低和拉应力会减弱介电性能。最后针对今后需要深入开展的相关研究提出建议。

关键词：水泥基材料介电性能介电常数极化电导率

将冶金炉窑建造技术“批量”专利化的“创新达人”

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中国设备工程 2022年第16期 5-6页

作者：张文一不详

夏春,中国一冶集团有限公司(以下简称“中国一冶”)冶金建设分公司技术中心科员,从事创新工作12年,先后主导完成了341项专利技术的研发,已有305项专利获得国家知识产权局授权(包括发明专利149项、实用新型专利156项),5件QC成果获得全国... 详细信息

夏春,中国一冶集团有限公司(以下简称“中国一冶”)冶金建设分公司技术中心科员,从事创新工作12年,先后主导完成了341项专利技术的研发,已有305项专利获得国家知识产权局授权(包括发明专利149项、实用新型专利156项),5件QC成果获得全国优秀质量管理小组成果。多年来,他专注研究冶金建造技术,将工作经验转化为发明创造,不断提升改进传统施工工艺方法,把冶金炉窑施工经验技术“批量”专利化,成为大家口中的一位名副其实“创新达人”。

关键词：冶金建设 QC成果专利化国家知识产权局实用新型专利发明专利专利技术发明创造

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临近地铁车站的盾构隧道施工的稳定性研究

工程建设与设计 2022年第9期 173-175页

作者：张文一刘力北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082

基于盾构隧道临近既有地铁车站施工背景,利用有限元软件对盾构掘进过程进行数值模拟,分析了不同施工参数下盾构隧道施工对车站结构的变形影响。同时,对车站结构变形进行现场监测,总结了盾构施工过程中车站结构的变形规律。研究结果表明... 详细信息

基于盾构隧道临近既有地铁车站施工背景,利用有限元软件对盾构掘进过程进行数值模拟,分析了不同施工参数下盾构隧道施工对车站结构的变形影响。同时,对车站结构变形进行现场监测,总结了盾构施工过程中车站结构的变形规律。研究结果表明:改变相关施工参数可以减小地铁车站变形,该工程经济合理的注浆压力为300kPa,合理的掌子面压力为350kPa;当盾构机掘进至车站前方50m处,人行道出现沉降,随后人行道沉降逐渐变大;当盾构机刀盘穿过地铁车站,人行道沉降迅速变大,随后人行道沉降逐渐稳定。

关键词：盾构隧道施工参数数值模拟地铁车站

一种蜡质材料作为润滑脂添加剂的摩擦学性能研究

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石油炼制与化工 2019年第2期50卷 40-44页

作者：夏延秋张文一华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206

将黑杨与香花槐叶片蜡质提取物作为润滑脂添加剂,并与石蜡添加剂进行对比;采用MTF-R4000往复摩擦磨损试验机考察蜡质添加剂对复合锂基润滑脂摩擦学性能的影响;使用光学显微镜观察磨痕表面形貌;用能谱仪分析磨痕表面元素分布。结果表明,... 详细信息

将黑杨与香花槐叶片蜡质提取物作为润滑脂添加剂,并与石蜡添加剂进行对比;采用MTF-R4000往复摩擦磨损试验机考察蜡质添加剂对复合锂基润滑脂摩擦学性能的影响;使用光学显微镜观察磨痕表面形貌;用能谱仪分析磨痕表面元素分布。结果表明,与石蜡添加剂相比,黑杨与香花槐叶片蜡质材料能够更有效地提高润滑脂的减摩抗磨能力。这归结于蜡质中的烃、醇、酯等成分的共同作用,通过吸附以及化学反应形成了有效保护膜来提高摩擦学性能。

关键词：植物叶片蜡质环境友好型摩擦学性能润滑脂

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地铁车站深基坑支护体系及应急处置分析

天津建设科技 2022年第2期32卷 1-4页

作者：张召张文一鲍凯师海北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

为研究复杂地质环境地铁车站深基坑变形及应急处置问题,以太原地铁2号线晋阳街站为背景,分析地下连续墙变形和地表沉降监测数据,提出应急处置措施,分析措施的有效性,对基坑地下连续墙变形和地表沉降突增提出补撑措施,用水平注浆堵漏方... 详细信息

为研究复杂地质环境地铁车站深基坑变形及应急处置问题,以太原地铁2号线晋阳街站为背景,分析地下连续墙变形和地表沉降监测数据,提出应急处置措施,分析措施的有效性,对基坑地下连续墙变形和地表沉降突增提出补撑措施,用水平注浆堵漏方式处理接缝漏水。

关键词：深基坑地下连续墙地铁车站应急处置支护体系

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基于机器学习的落叶松毛虫发生面积预测模型

北京林业大学学报 2017年第1期39卷 85-93页

作者：张文一景天忠严善春东北林业大学林学院

落叶松毛虫为我国主要害虫之一,其发生严重影响了我国林木生长和森林资源的安全。因此,及时准确地对落叶松毛虫虫害发生趋势进行预测、预报十分必要。虫害的发生受到多种因素的影响,存在复杂的非线性关系,传统的预测方法大多为基于线性... 详细信息

落叶松毛虫为我国主要害虫之一,其发生严重影响了我国林木生长和森林资源的安全。因此,及时准确地对落叶松毛虫虫害发生趋势进行预测、预报十分必要。虫害的发生受到多种因素的影响,存在复杂的非线性关系,传统的预测方法大多为基于线性的预测,导致其预测效果不够理想。本研究选取当年3月中旬的总蒸发量、上年7月上旬的平均最低气温、当年3月下旬的极端最低气温以及上年11月上旬的平均风速作为自变量,虫害发生面积作为因变量,利用多层前馈神经网络(MLFN)、广义回归神经网络(GRNN)以及支持向量机(SVM)3种机器学习算法对落叶松毛虫发生面积进行预测,并将3种方法的预测结果与传统多元线性回归预测方法相比较。结果表明,机器学习的预测效果均在很大程度上优于多元线性回归预测,并且在3种机器学习算法中,SVM模型的预测效果最好,在30%容忍度下其预测精度可以达到100%,并且该模型还有较低的RMSE值(0.077)和较短的训练时间(1 s)。这表明,机器学习可以应用于生产实际并有效预测虫害发生面积,尤其是SVM模型可以作为一种很好的虫害发生预测手段。

关键词：虫害预测预测模型多元线性回归机器学习