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建设银行H分行小微企业信贷风险管控研究
建设银行H分行小微企业信贷风险管控研究
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作者: 张敬雪 河北工程大学
学位级别:硕士
小微企业以巨大的劳动力吸纳能力与积极的经济活跃作用而成为我国的经济结构中重要的组成部分。为更好地扶持小微企业发展,扶持小微企业发展的相关政策纷纷出台。为响应国家号召,建设银行H分行积极发展小微企业信贷业务,但受小微企业固... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
重症脑出血治疗中头颅局部亚低温联合醒脑静的应用及效果评析
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中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 2023年 第6期 46-48页
作者: 李召 张敬雪 孙英磊 清河县中心医院 河北邢台054800
评价重症脑出血治疗中头颅局部亚低温联合醒脑静的应用及效果。方法 研究时间:2021年9月-2022年12月;研究对象:我院收治的重症脑出血患者82例。信封法分为研究组、泛例组,各组41例。泛例组予以头颅局部亚低温治疗,研究组予以头颅局部亚... 详细信息
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急危重症支气管哮喘抢救治疗的临床研究
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中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 2023年 第4期 76-79页
作者: 李召 张敬雪 孙英磊 清河县中心医院 河北邢台054800
研究急危重症支气管哮喘抢救治疗的临床效果。方法 选取急危重症支气管哮喘抢救患者60例,对照组进行常规急诊,观察组进行急诊干预,对比干预效果。结果 观察组干预效果优于对照组(P<0.05)。结论 通过严格控制临床治疗过程中患者的满意度... 详细信息
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重症超声与PiCCO监测指导急性心力衰竭容量管理的临床研究
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中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 2022年 第4期 56-58页
作者: 张敬雪 李召 张晓茜 清河县中心医院重症医学科 河北邢台054800
分析重症超声与PICCO(脉搏提示持续心排血量)在急性心力衰竭患者容量管理中的作用。方法:本研究选取2019年5月-2021年5月间因急性心力衰竭在我院就诊治疗的80例患者作为研究对象,所有研究对象均采用抽签法分为观察组和对照组,观察组患... 详细信息
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床旁超声心动图监测重症患者血容量及心脏功能的临床效果观察
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中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 2022年 第4期 121-124页
作者: 张敬雪 张晓茜 冯鹏坤 清河县中心医院重症医学科 河北邢台054800
研究重症监护室(ICU)感染性休克患者行床旁超声心动图(Echo)监测的效果。方法:选本院2020年1月-2022年1月ICU收治80例感染性休克患者,均行脉搏指示连续心输出量(PICCO)导管、床旁Echo监测,比较监测结果。结果:治疗后PICCO监测的GEF、CI... 详细信息
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重型颅脑外伤患者术后的ICU临床体会
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中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 2023年 第4期 48-50页
作者: 孙英磊 张敬雪 李迎超 清河县中心医院 河北邢台054800
探究对重症颅脑外伤且接受手术治疗的患者给予ICU救治的方法与效果。方法 选择98例重型颅脑外伤患者为研究对象,均给予手术治疗,术后在不同时间进入ICU治疗,早期组49例术后立刻转入,晚期组49例转入时间均不早于48小时。统计学分析指标有... 详细信息
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分析急性呼吸窘迫综合征的ICU临床治疗效果
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中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 2023年 第5期 85-87页
作者: 孙英磊 张敬雪 李迎超 清河县中心医院 河北邢台054800
探究对急性呼吸窘迫综合征患者给予ICU临床治疗的实际效果。方法 择取2020年10月到2022年10月期间到我院ICU接受治疗的急性呼吸窘迫综合征患者68例,根据急性呼吸窘迫综合征的类型将其分成肺内源性组(36例)以及肺外源性组(32例)。所有患... 详细信息
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农村初中语文课外阅读指导策略研究 ——以洮南市c中学为例
农村初中语文课外阅读指导策略研究 ——以洮南市c中学为例
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作者: 张敬雪 长春师范大学
学位级别:硕士
课外阅读是全面提升学生语文素养的重要途径,是语文教育的优良传统。然而长期以来教师在语文阅读教学中仍局限于课内阅读课文的教学,忽视课外阅读的指导。一些农村初中的课外阅读现状仍存在许多问题,学生的课外阅读面、阅读量、阅读能... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于国家创新体系的“四链”融合发展:现状、关系与机制
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中国科技论坛 2024年 第7期 8-20页
作者: 张敬 南开大学商学院 天津300071
推动创新链、产业链、资金链、人才链融合是完善国家创新体系的重要抓手。为探究“四链”融合发展的现实状况和内在机理,本文首先基于国家创新体系的概念内涵、系统运行结构以及效能提升框架,详细梳理单链发展现状和多链融合现状;然后... 详细信息
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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究
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系统工程理论与实践 2024年 第1期44卷 338-355页
作者: 李斌 武汉大学经济与管理学院 武汉430072 武汉大学金融研究中心 武汉430072
随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息
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