检索结果-南通市图书馆

公式分配法应对无形资产转让定价跨境避税——一种新方法的精准模型研究

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财会通讯 2024年第12期 125-131页

作者：王淼李仲昊东北大学文法学院辽宁沈阳110169

数字经济背景下,无形资产成为跨国公司转让定价的主要避税工具,加剧了税基侵蚀和利润转移的后果。经合组织在“双支柱”方案中也证成了公式分配法。文章采用比较研究方法,分析了公式分配法相较于独立交易原则的天然优势。针对公式分配法... 详细信息

数字经济背景下,无形资产成为跨国公司转让定价的主要避税工具,加剧了税基侵蚀和利润转移的后果。经合组织在“双支柱”方案中也证成了公式分配法。文章采用比较研究方法,分析了公式分配法相较于独立交易原则的天然优势。针对公式分配法,文章对公式分配模型进行研究,突破该领域的难点,深度解析并举例说明模型的应用原理。结合“双支柱”方案,应景国际反避税大趋势,阐释了公式分配法面临的三重维度挑战,从国际、国内两方提出对策建议,旨在促进公式分配法在解决无形资产这一新兴转让定价难题的过程中,发挥其应有之价值。

关键词：无形资产转让定价公式分配法 “双支柱”方案

我国青少年校园足球特色学校复核:现实审视、实践问题与改革路径

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北京体育大学学报 2024年第3期47卷 85-96页

作者：花楷张碧昊武汉体育学院足球学院湖北武汉430079 湖北体育产业研究中心湖北武汉430079

复核是我国青少年校园足球特色学校科学管理和长远发展的重要保障,也是校园足球乃至中国足球改革发展战略深入推进的关键环节。运用文献研究、实地调研、专家访谈、逻辑分析等研究方法,对我国青少年校园足球特色学校复核的制度建设、工... 详细信息

复核是我国青少年校园足球特色学校科学管理和长远发展的重要保障,也是校园足球乃至中国足球改革发展战略深入推进的关键环节。运用文献研究、实地调研、专家访谈、逻辑分析等研究方法,对我国青少年校园足球特色学校复核的制度建设、工作机制、评估体系、组织实施等方面进行了现实审视,剖析我国青少年校园足球特色学校复核实践中存在的问题,进而提出我国青少年校园足球特色学校复核的改革路径。研究认为,校园足球特色学校复核有制度文件存在缺失,制度体系有待健全;参与主体协同不足,工作机制仍需完善;指标设置尚不合理,评估体系亟须升级;运行程序存在瑕疵,组织实施仍需深入等问题,据此,提出校园足球特色学校复核的改革路径:强化制度建设,保障复核实践的规范运行;构建联动机制,推动复核主体的协同参与;更新指标体系,提升复核结果的科学水平;优化组织实施,夯实复核工作的整体质量。

关键词：校园足球特色学校复核实践问题改革路径

校园欺凌与青少年心理韧性的关系:焦虑与社会支持的链式中介作用

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教育科学研究 2024年第1期 22-28页

作者：裴婷昊山西师范大学社会学与法学学院 030031

为探讨校园欺凌与青少年心理韧性之间的关系,以及焦虑与社会支持在其中的作用,研究参照心理韧性模型,采用心理韧性量表、校园欺凌量表、焦虑量表、领悟社会支持问卷对658名青少年进行调查。发现:(1)校园欺凌与社会支持、心理韧性呈显著... 详细信息

为探讨校园欺凌与青少年心理韧性之间的关系,以及焦虑与社会支持在其中的作用,研究参照心理韧性模型,采用心理韧性量表、校园欺凌量表、焦虑量表、领悟社会支持问卷对658名青少年进行调查。发现:(1)校园欺凌与社会支持、心理韧性呈显著负相关,校园欺凌与焦虑呈显著正相关,焦虑与社会支持、心理韧性均呈显著负相关。(2)多元线性回归分析表明校园欺凌、焦虑、社会支持均对青少年心理韧性有显著预测作用。(3)校园欺凌能够分别通过焦虑与社会支持的中介作用来影响青少年心理韧性强度。(4)校园欺凌能够通过焦虑—社会支持的链式中介作用对青少年心理韧性产生重要影响。因此,防治校园欺凌可直接或间接影响青少年心理韧性,校园欺凌的有效防治能够通过降低青少年的焦虑情绪、提升领悟社会支持水平以增强其心理韧性强度来实现。

关键词：校园欺凌心理韧性焦虑社会支持青少年

综合考虑材料热各向异性与多种传热方式的磁性元件热阻网络精准模型

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电工技术学报 2024年第6期39卷 1806-1817页

作者：郭轩肖云昊李驰郑泽东电力系统及大型发电设备安全控制与仿真国家重点实验室(清华大学) 北京100084

磁性元件正在向高频化、小型化、高功率密度的方向发展,随着功率密度的提高,散热已成为影响器件可靠运行的关键因素,因此对磁性元件的热分析提出更高的要求。传统的热分析模型存在运算时间长、传热方式单一等问题,该文引入已有研究中提... 详细信息

磁性元件正在向高频化、小型化、高功率密度的方向发展,随着功率密度的提高,散热已成为影响器件可靠运行的关键因素,因此对磁性元件的热分析提出更高的要求。传统的热分析模型存在运算时间长、传热方式单一等问题,该文引入已有研究中提出的三轴九热阻网络模型,在此基础上添加热对流与热辐射两种传热方式,综合考虑材料热各向异性与热传导、热对流、热辐射。并通过精细划分元件温度计算子区域、实际器件损耗场分析、热电耦合迭代提高模型的计算精度,提出一种更加完善的三轴十五热阻网络模型,基于该模型对实际磁性器件建模,验证了该模型的准确性,并于最后提出一种通用的针对EE、EI、UU等典型磁心构成的磁性元件的热阻网络建模方法。

关键词：磁性元件材料热各向异性多种传热方式实际损耗分布集总参数热阻网络

古农书整理与农业科技史研究新动向——中国农业历史学会2023学术年会综述

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自然科学史研究 2024年第2期43卷 256-259页

作者：杨柳王思昊赵飞华南农业大学中国农业历史遗产研究所

2023年11月24—26日,中国农业历史学会2023学术年会在华南农业大学隆重举行。本次会议由中国农业历史学会、华南农业大学主办,华南农业大学人文与法学学院、中国农业历史遗产研究所、岭南农耕文明重点实验室、广州农业文化遗产研究基地... 详细信息

2023年11月24—26日,中国农业历史学会2023学术年会在华南农业大学隆重举行。本次会议由中国农业历史学会、华南农业大学主办,华南农业大学人文与法学学院、中国农业历史遗产研究所、岭南农耕文明重点实验室、广州农业文化遗产研究基地承办,是华南农业大学近年来举办的人数最多、规模最大的一次全国性农业科技史学术盛会,是对新时代我国农业科技史研究学术成果的一次集中展现。

关键词：农业文化遗产重点实验室华南农业大学农耕文明研究新动向古农书中国农业历史学会学术年会

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基于深度强化学习算法的纯电动矿用汽车再生制动策略研究

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工程科学学报 2024年第3期46卷 503-513页

作者：杨威威罗登昊张文明北京科技大学机械工程学院车辆工程系北京100083

以载重50 t纯电动矿用汽车为研究对象,提出了一种基于深度强化学习优化算法的再生制动回馈策略.首先建立了纯电动矿用自卸车的数学模型.随后提出了一种考虑载重和坡度变化的基于自动熵调节Soft actor-critic (SAC)和深度确定性策略梯度... 详细信息

以载重50 t纯电动矿用汽车为研究对象,提出了一种基于深度强化学习优化算法的再生制动回馈策略.首先建立了纯电动矿用自卸车的数学模型.随后提出了一种考虑载重和坡度变化的基于自动熵调节Soft actor-critic (SAC)和深度确定性策略梯度算法(DDPG)的能量管理策略.其中车速、加速度、车辆质量与道路坡度、动力电池荷电状态(SOC)及充放电倍率作为状态变量;变速箱挡位作为动作变量;动力电池SOC及电池寿命作为奖励函数.仿真结果表明,基于动态规划的控制策略和所提出的基于SAC算法与基于DDPG算法的优化控制策略回馈效率分别提高了18.15%、17.18%和16.63%,电池寿命分别提升了57.31%、56.87%和57.38%.最后通过比较两种基于深度强化学习算法策略的奖励曲线,可以看出与基于DDPG算法的控制策略相比,所提出的基于SAC的能量管理控制策略的收敛速度提升了166.7%.

关键词：纯电动矿用汽车再生制动电池寿命控制策略强化学习

工业过程关键指标预测的知识协同进化增强图卷积网络方法

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 416-427页

作者：牟天昊邹媛媛李少远上海交通大学自动化系上海200240 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240

在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过... 详细信息

在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过程中的广泛应用.为了解决这些挑战,本文提出了一种基于知识协同进化的增强图卷积网络方法.首先,利用易获取的过程流图构建低成本的粗粒度流程知识.然后,在图卷积神经网络模型训练中引入图探索,实现知识更新.最后,为了降低知识复杂度并保持一致性,设计了一种知识过滤机制.所提出的方法在基准的脱丁烷塔工艺过程上进行了验证.实验结果表明,该方法具有出色的预测准确性,并获得高质量的新知识.

关键词：关键指标预测流程工业知识挖掘图卷积神经网络数据–知识驱动建模脱丁烷塔

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姿态变化场景下的行人再识别研究综述

工业控制计算机 2024年第7期37卷 96-98页

作者：方雯张擎天邵光普湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

行人再识别(Person Re-identification,ReID)旨在关联出现在不同时间不同监控摄像头里的同一行人,其成果对维护社会治安稳定具有重大研究意义。在室外的监控视频系统中,行人的表观如衣服的颜色、纹理等信息相对容易获取,因此基于表观的... 详细信息

行人再识别(Person Re-identification,ReID)旨在关联出现在不同时间不同监控摄像头里的同一行人,其成果对维护社会治安稳定具有重大研究意义。在室外的监控视频系统中,行人的表观如衣服的颜色、纹理等信息相对容易获取,因此基于表观的行人再识别技术得到国内外学者的广泛研究。行人姿态的变化会造成同一个行人在不同摄像头视野下的图片表观差别很大,即同一行人图像身体部件的空间位置出现错位(body part misalignment),从而增加了行人再识别的难度。近几年,针对姿态变化导致的空间错位问题,业内提出了很多区域匹配对齐的行人再识别方法。对近年基于区域匹配对齐的行人再识别文献进行梳理,概述了行人再识别的关键技术,将区域匹配对齐的行人再识别方法归纳为基于空间约束的区域匹配对齐方法和基于子网络的区域匹配对齐方法两大类,并详细阐述了每一类方法的原理及优缺点。最后,对姿态变化场景下行人再识别研究的难点进行总结,并对未来该领域的研究趋势和发展方向进行展望。

关键词：行人再识别姿态变化身体部件错位区域匹配对齐

基于GA-BP神经网络的钢筋与混凝土搭接-滑移力学模型

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：盛昊郭进孙昭彭石家庄铁道大学土木工程学院石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室

钢筋和混凝土的搭接-滑移力学模型是混凝土中搭接钢筋传力性能的综合反映，是进行钢筋混凝土搭接构件精细化力学计算的一个重要前提。传统的粘结滑移力学模型大部分是根据拉拔试验或者梁式试验数据得到的半经验半理论公式，并没有考虑... 详细信息

钢筋和混凝土的搭接-滑移力学模型是混凝土中搭接钢筋传力性能的综合反映，是进行钢筋混凝土搭接构件精细化力学计算的一个重要前提。传统的粘结滑移力学模型大部分是根据拉拔试验或者梁式试验数据得到的半经验半理论公式，并没有考虑钢筋搭接间距的影响，不能准确反映混凝土中钢筋的传力特性。本文采用基于遗传算法的反向传播神经网络，建立了能够考虑钢筋间距的钢筋混凝土搭接-滑移非线性力学模型，是对当前钢筋混凝土粘结-滑移力学模型的重要改进。通过使用随机选取的非训练试验数据以及不同类型混凝土与钢筋的搭接试验数据对模型的泛用性进行了验证。结果表明：搭接间距是钢筋与混凝土搭接-滑移力学模型的重要影响因素，基于遗传算法和反向传播神经网络建立的钢筋混凝土搭接性能预测模型具有较高的精度和泛化能力，能够高效、准确的预测出钢筋混凝土搭接-滑移曲线。

关键词：搭接-滑移模型遗传算法 BP神经网络搭接间距敏感性分析拉拔试验预测模型泛化能力