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使用进化神经网络进行文本自动分类

计算机与现代化 2011年第11期 59-63页

作者：耿俊成牛霜霞张才俊河南电力试验研究院智能电网研究所河南郑州450052 安阳供电公司科技信息部河南安阳455000

人工神经网络是一种有效的文本分类技术,但网络本身的不确定性使得很难找到合适的网络。本文提出粒子群优化算法优化神经网络,使得该网络在进化过程中自适应地调节其连接权重和网络结构。首先把文本集合表示为向量空间;然后使用信息增... 详细信息

人工神经网络是一种有效的文本分类技术,但网络本身的不确定性使得很难找到合适的网络。本文提出粒子群优化算法优化神经网络,使得该网络在进化过程中自适应地调节其连接权重和网络结构。首先把文本集合表示为向量空间;然后使用信息增益算法选择特征项,使用特征项频率-倒排文档频率计算特征项权值;最后使用进化神经网络对中文文本进行自动分类。实验结果表明,与原BP神经网络相比,进化BP神经网络的分类效果更好。

关键词：文本分类信息增益特征项频率-倒排文档频率神经网络粒子群优化算法

桌面云坐席系统电力客户工单信息精准查询方法

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微型电脑应用 2023年第10期39卷 172-175页

作者：杨维张浩张才俊曹璐曾月阳徐强国家电网有限公司客户服务中心天津300300 北京中电普华信息技术有限公司北京100085

为了提升特征提取关联度和查询支持度,实现电力客户工单信息高精度高加速比查询,提出了桌面云坐席系统电力客户工单信息精准查询方法。该方法采用条件随机场分词算法实现电力客户工单信息文本的自动分词,并通过改进卡方特征选择算法获... 详细信息

为了提升特征提取关联度和查询支持度,实现电力客户工单信息高精度高加速比查询,提出了桌面云坐席系统电力客户工单信息精准查询方法。该方法采用条件随机场分词算法实现电力客户工单信息文本的自动分词,并通过改进卡方特征选择算法获得最佳特征,然后将特征作为VSM的列矩阵变量,并依据TF-IDF算法计算特征向量的权重,最后整合特征的先验概率与重要度作为朴素贝叶斯分类器输入值,实现信息精准分类,最终完成电力客户工单信息精准查询。经实验验证:该方法提取特征具有较高的词汇关联度,查询支持度较高,遗漏概率低,能够实现精准的电力客户工单信息查询。

关键词：桌面云坐席系统电力客户工单信息精准查询分词算法

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电力行业快速开发平台的设计及实现

微型电脑应用 2020年第8期36卷 132-135页

作者：申蕾张晓慧张才俊李杰王宏岩国家电网有限公司客户服务中心天津300309 国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司北京100085

在信息化改革趋势下,针对传统C/S架构构建的电力企业应用的开发维护以及扩容互通困难的问题,提出运用成熟的J2EE快速开发平台进行电力行业综合信息平台快速开发的整体设计方案。该方案基于J2EE的B/S三层体系结构,通过对组件、事务服务... 详细信息

在信息化改革趋势下,针对传统C/S架构构建的电力企业应用的开发维护以及扩容互通困难的问题,提出运用成熟的J2EE快速开发平台进行电力行业综合信息平台快速开发的整体设计方案。该方案基于J2EE的B/S三层体系结构,通过对组件、事务服务技术的研究及API的应用实现了平台的构建,并针对异构数据的迁移解决传统企业应用的"信息孤岛"问题,能够满足安全、稳定、可靠及高性能的要求。

关键词： J2EE 快速开发平台 B/S 电力行业

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基于并行计算的系统运行日志采集方法研究

电子设计工程 2022年第20期30卷 128-131,136页

作者：张才俊于喻吴杏平唐文升孙德艳国家电网有限公司客户服务中心天津300300 北京中电普华信息技术有限公司北京100085 国家电网有限公司北京100031

为满足日志服务的可扩展性需求,建立更加稳定的系统运行环境,提出基于并行计算的系统运行日志采集方法。利用已选定的性能指标,确定线程任务的并行量数值,通过分析异构体可移植性能力的方式,完成通用并行计算技术研究。在此基础上,建立... 详细信息

为满足日志服务的可扩展性需求,建立更加稳定的系统运行环境,提出基于并行计算的系统运行日志采集方法。利用已选定的性能指标,确定线程任务的并行量数值,通过分析异构体可移植性能力的方式,完成通用并行计算技术研究。在此基础上,建立日志采集框架,借助AQM分类器,得到准确的日志采集量计算结果,实现基于并行计算的系统运行日志采集方法研究。对比实验结果表明,与分布式采集策略相比,基于并行计算采集方法的QTR指标与WEP指标数值水平更高,可在满足日志服务可扩展性需求的同时,实现对稳定性系统运行环境的构建。

关键词：并行计算运行日志性能指标线程任务异构体 AQM分类器

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面向指标体系的业务运营实时监控系统

计算机时代 2022年第6期 62-65,70页

作者：张明杰张才俊江帆张波杨照辉国家电网有限公司客户服务中心江苏南京210000 江苏瑞中数据股份有限公司

针对目前电网业务运营体系不完善以及问题定位不及时的情况,对电力系统运营监控内容进行研究,优化指标监控方式,建立一种多层次全方位的指标体系。设计、整合出基于分布式流式处理技术、缓存以及消息队列为核心的架构形态,研究了一套基... 详细信息

针对目前电网业务运营体系不完善以及问题定位不及时的情况,对电力系统运营监控内容进行研究,优化指标监控方式,建立一种多层次全方位的指标体系。设计、整合出基于分布式流式处理技术、缓存以及消息队列为核心的架构形态,研究了一套基于业务运营监控指标体系的分布式微服务系统架构实时监控系统。从而进一步提升电网信息系统的运行效率。

关键词：指标体系分布式架构实时监控运营分析

基于随机游走模型的系统运行日志分布式查询方法

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电子设计工程 2022年第21期30卷 100-103,108页

作者：张晓慧张千福张才俊林鸿余锦河国家电网有限公司客户服务中心天津300300 北京中电普华信息技术有限公司北京100085

目前研究的系统运行日志分布式查询方法查询数据匹配度较低、查询精度较差。为了解决上述问题,基于随机游走模型研究了一种新的系统运行日志分布式查询方法。建立随机游走模型对需要查询的数据进行特征相似性游走路线加权处理。对每个... 详细信息

目前研究的系统运行日志分布式查询方法查询数据匹配度较低、查询精度较差。为了解决上述问题,基于随机游走模型研究了一种新的系统运行日志分布式查询方法。建立随机游走模型对需要查询的数据进行特征相似性游走路线加权处理。对每个数据节点进行分析,查询到关键的节点,确定关键数据日志跳转矩阵。根据跳转矩阵,计算一段时间内此处节点的网络流量数据,进而根据公式推测出整体系统运行日志的网络流量数据。实验结果表明,基于随机游走模型的系统运行日志分布式查询方法能够有效提高数据匹配度,增强查询精度。

关键词：随机游走模型系统运行日志分布式查询数据节点流量

基于群智能优化算法的无线通信网络信道分配研究

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自动化技术与应用 2024年第11期43卷 132-135,150页

作者：杨维吴佐平张才俊武亚光唐文升国家电网有限公司客户服务中心天津300300 北京中电普华信息技术有限公司北京100085 国家电网有限公司北京100031

为提高无线通信网络信息传输的速率与可靠性,提出了基于群智能优化算法的无线通信网络信道分配方法。构建包括链路传输速率与干扰的无线通信网络分配模型,以传输速率最大以及干扰程度最小为目标,以信道资源与天线资源为约束条件,通过加... 详细信息

为提高无线通信网络信息传输的速率与可靠性,提出了基于群智能优化算法的无线通信网络信道分配方法。构建包括链路传输速率与干扰的无线通信网络分配模型,以传输速率最大以及干扰程度最小为目标,以信道资源与天线资源为约束条件,通过加权计算获取适应度函数,将最小化适应度函数作为无线通信网络信道分配的优化目标,采用粒子群算法得到无线通信网络信道分配结果。实验表明:该方法能够提高无线通信网络的传输速率,降低同信道以及邻近信道的干扰程度。

关键词：群智能优化无线通信网络信道分配干扰模型粒子群算法

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红麻全秆贮存期主要害虫发生与综合防治

华东昆虫学报 1998年第1期7卷 47-50页

作者：万昭进张传海汪廷魁崔连珊荣维国张才俊郭厚文安徽省六安地区农业科学研究所安徽省淮南市农业科学研究所安徽省六安市农技推广中心

本文报道红麻全秆贮存期主要害虫生活习性与综合防治方法。红麻全秆贮存期主要害虫有９种，其综合防治方法是：控制含水量、不存隔年麻、切除秆梢贮、保护新麻秆、防治陈麻秆，采用以上综合防治方法，可使红麻全秆贮存不生虫或很少生虫... 详细信息

本文报道红麻全秆贮存期主要害虫生活习性与综合防治方法。红麻全秆贮存期主要害虫有９种，其综合防治方法是：控制含水量、不存隔年麻、切除秆梢贮、保护新麻秆、防治陈麻秆，采用以上综合防治方法，可使红麻全秆贮存不生虫或很少生虫。经检验，效果很好，其防治效果达９８％以上。

关键词：主要害虫综合防治方法习性防治效果贮存发生含水量检验

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基于语义关联的终端模糊语音高精度识别方法

电子设计工程 2020年第2期28卷 8-11,16页

作者：张晓慧申蕾王宏岩马永波张才俊国家电网有限公司客户服务中心天津300306 北京中电普华信息技术有限公司北京100031

语音识别不是单纯语音信号处理,仅采用传统识别方法受到噪声影响,导致语音识别精准度较低,针对该问题,提出了基于语义关联的终端模糊语音高精度识别方法。根据终端模糊语音识别原理,分别从时域和频域角度对语音信号进行处理,使用循环队... 详细信息

语音识别不是单纯语音信号处理,仅采用传统识别方法受到噪声影响,导致语音识别精准度较低,针对该问题,提出了基于语义关联的终端模糊语音高精度识别方法。根据终端模糊语音识别原理,分别从时域和频域角度对语音信号进行处理,使用循环队列方式存储相关数据,保证在有限容量数据区存储大容量语音数据,通过预加重和加窗分帧,将语音信号分割成一帧一帧加过窗的函数短时信号,并进行时间序列重组,由此对信号特征进行提取。揭示不同语义块之间的关联性,并对语句语义展开分析,选择音节、半音节、音素、词作为基元,依据模糊语义语音识别具体流程,对错误语音进行纠正,由此实现语音高精度识别。由仿真实验结果可知,该方法识别精准度较高,可以更好为语音识别提供纠正服务。

关键词：语义关联终端模糊语音高精度识别