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7500吨浮式起重机风载荷特性分析

湖南大学学报（自然科学版） 2014年第1期41卷 76-80页

作者：张戬杰张氢秦仙蓉廖鑫同济大学机械工程与能源学院上海200092

采用1∶200的几何缩尺比制作模型，高频动态天平测力技术，按0~180＆#176;范围内不同风向角、3种不同臂架幅度及两种风场地貌确定了78种试验工况，完成了7500吨浮式起重机基底响应的风洞试验。对基底响应试验数据无量纲化后，分别从风... 详细信息

采用1∶200的几何缩尺比制作模型，高频动态天平测力技术，按0~180＆#176;范围内不同风向角、3种不同臂架幅度及两种风场地貌确定了78种试验工况，完成了7500吨浮式起重机基底响应的风洞试验。对基底响应试验数据无量纲化后，分别从风向角、臂架幅度及风场地貌3个方面各自对风载荷特性的影响进行了全面研究分析。结果表明：1）等轴侧方向（135＆#176;风向角）浮吊的实际风载荷达到最大，如果只沿主轴方向（90＆#176;风向角）进行结构或整机风载荷稳定性校验，则可能漏掉整机实际最大风载荷；2）不同臂架幅度下结构迎风面积不同，将导致基底响应不同；3）开阔海域的 A 类地貌和近岸海域的 B 类地貌下基底响应的差异不显著。

关键词：浮式起重机风洞测力试验风载荷结构分析

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推荐车间桥式起重机安装智能型制动器

港口装卸 2013年第3期 6-8页

作者：张戬杰同济大学机械与能源工程学院

车间桥式起重机应用广泛,工作频繁,其安全性十分重要。在吊重物停止时,由于其惯性载荷大,特别是当重物不在结构的中点,在作业过程中停止时,起重机容易受到极大的冲击,可产生巨大的噪声,可能造成设备损坏和所吊重件摇荡、跌落等严重后果... 详细信息

车间桥式起重机应用广泛,工作频繁,其安全性十分重要。在吊重物停止时,由于其惯性载荷大,特别是当重物不在结构的中点,在作业过程中停止时,起重机容易受到极大的冲击,可产生巨大的噪声,可能造成设备损坏和所吊重件摇荡、跌落等严重后果。因此,常常调松制动器,以减小冲击,但在真正需要紧停时,制动器又不能发挥作用。通过研发智能型驱动器,令制动时间和制动力可控,可解决制动冲击问题。测试结果表明,采用智能型制动器,紧急制动时的冲击明显小于传统制动方式所带来的冲击。

关键词：桥式起重机智能型制动器结构响应

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6000t/h装船机金属结构静力学分析

港口科技 2009年第2期 27-29,32页

作者：张戬杰秦仙蓉张氢同济大学机械工程学院机械设计及理论研究所上海201804

新型全回转6000t/h装船机因适应船型多而倍受重视。介绍了利用有限元软件ANSYS对整机建模,并求解其应力和位移水平分析了载荷组合。

关键词：装船机金属结构分析有限元 ANSYS

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基于地震频相融合的智能化高分辨率反演

石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 548-557页

作者：杨培杰中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多... 详细信息

目前的地震反演主要以模型驱动为主,对噪声较敏感,反演结果的分辨率往往较低,通常只使用地震数据的振幅信息,没有充分利用相位信息。研究表明,波阻抗和地震振幅、相位的相关性较强,因此联合应用振幅谱和相位谱可以有效减小反演结果的多解性。为此,结合深度学习与地震数据的频(振幅谱)、相(相位谱)信息,提出基于数据驱动的频相智能波阻抗反演,有效提高了反演结果的分辨率和精度。具体步骤为:(1)基于高分辨率时频分析提取地震道的频相信息;(2)应用图像处理技术融合频相信息;(3)结合频相信息和地层波阻抗制作数据标签对,用数据标签对训练优选的深度网络;(4)提取待反演三维地震数据的频相信息并输入训练好的深度网络,即可得到高分辨率波阻抗反演结果。与现有的深度学习地震反演方法相比,所提方法主要创新点在于首次在地震反演中同时应用了地震数据的频相信息。模型测试结果表明,频相信息的联合应用有效地减小了反演结果的多解性,提高了反演精度。实际应用结果表明,与传统的稀疏脉冲反演相比,所提方法提高了反演结果的纵向分辨率,益于进一步推广、应用。

关键词：频相信息数据驱动深度学习高分辨率反演

各向异性界面动力学对深胞晶生长形态稳定性的影响

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物理学报 2024年第11期73卷 325-335页

作者：孙思杰蒋晗桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004

本文采用匹配渐近法和多重变量法,基于深胞晶生长的定常解,在考虑了各向异性界面动力学后,导出胞晶界面扰动振幅变化率满足的色散关系式及界面形态满足的量子化条件,研究在各向异性界面动力学的影响下定向凝固过程中深胞晶生长界面形态... 详细信息

本文采用匹配渐近法和多重变量法,基于深胞晶生长的定常解,在考虑了各向异性界面动力学后,导出胞晶界面扰动振幅变化率满足的色散关系式及界面形态满足的量子化条件,研究在各向异性界面动力学的影响下定向凝固过程中深胞晶生长界面形态的稳定性.结果表明,考虑了各向异性界面动力学的深胞晶体生长的定向凝固系统包含两种整体不稳定机制:整体振荡不稳定机制和低频不稳定机制.通过稳定性分析发现,低阶近似下各向异性界面动力学对整体振荡不稳定机制有着显著影响,随着各向异性界面动力学参数的增大,中性模式产生强振荡的枝晶结构的整体振荡不稳定区域减小.同时,界面动力学各向异性参数对系统整体波动不稳定性的影响随着界面动力学参数的增大而增大.

关键词：深胞晶生长界面动力学稳定性

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集装箱岸桥制动策略研究与现场试验验证

机电一体化 2013年第4期19卷 37-41页

作者：李高翔张氢秦仙蓉张戬杰孙远韬同济大学机械与能源工程学院上海201804

为改善传统制动过程中紧停制动对集装箱岸桥造成的冲击,提出了一种平缓制动策略,利用制动控制系统控制制动器的输入频率,从而给出可控的制动加速度,并将该策略应用在集装箱岸桥行走制动器上。现场试验表明平缓制动策略能使制动过程明显... 详细信息

为改善传统制动过程中紧停制动对集装箱岸桥造成的冲击,提出了一种平缓制动策略,利用制动控制系统控制制动器的输入频率,从而给出可控的制动加速度,并将该策略应用在集装箱岸桥行走制动器上。现场试验表明平缓制动策略能使制动过程明显得到改善,可以提高集装箱岸桥行走制动的平稳性和安全性。

关键词：集装箱岸桥制动过程制动策略制动加速度现场试验

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多频锁相融合的复合材料无损检测方法

光学学报 2024年第11期44卷 74-84页

作者：魏延杰肖瑶石家庄铁道大学工程力学系河北石家庄050043 石家庄铁道大学河北省工程力学基础学科研究中心河北石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043

红外锁相热波检测技术在单一的热波激励频率下仅能够检测到一定深度范围内的缺陷,当试样内部缺陷深度的跨度范围过大时,检测人员使用该技术易出现缺陷的漏检和误检。为了克服传统锁相热波检测技术中缺陷检测深度范围受限的缺点,提出了... 详细信息

红外锁相热波检测技术在单一的热波激励频率下仅能够检测到一定深度范围内的缺陷,当试样内部缺陷深度的跨度范围过大时,检测人员使用该技术易出现缺陷的漏检和误检。为了克服传统锁相热波检测技术中缺陷检测深度范围受限的缺点,提出了一种多频锁相融合方法。该方法首先根据锁相激励的理论解公式确定最优的热波激励频率和检测次数,再利用双路锁相相关及相位增强技术提取出不同频率下的相位图像,最后使用基于主成分分析的图像融合方法将所有相位图像重构为一幅融合图像。实验对含有不同深度和尺寸缺陷的玻璃纤维复合材料层压板进行检测,检测结果表明基于锁相热激励的多频融合方法相对于在单一热波激励频率下的检测能够扩大缺陷深度的可检测范围,检测图像的质量与其他传统的序列图像处理方法相比有较大的提升。

关键词：无损检测锁相热像法复合材料相位图像多频融合

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基于长脉冲热激励的红外序列图像处理方法

光学学报 2024年第8期44卷 63-73页

作者：魏延杰肖瑶石家庄铁道大学工程力学系河北石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043

针对长脉冲热波激励后采集到的红外原始热图中缺陷对比度低、缺陷边缘模糊等问题,本文提出了一种基于傅里叶变换、频域相位积分和保边滤波的红外序列图像处理方法,该算法首先对冷却时间段内采集到的红外原始热图进行消背景处理,再利用... 详细信息

针对长脉冲热波激励后采集到的红外原始热图中缺陷对比度低、缺陷边缘模糊等问题,本文提出了一种基于傅里叶变换、频域相位积分和保边滤波的红外序列图像处理方法,该算法首先对冷却时间段内采集到的红外原始热图进行消背景处理,再利用傅里叶变换将试样表面的红外辐射信息转化为相位信息,频域相位积分处理可以将不同频率下缺陷的相位信息整合至一幅相位积分图中,最后通过保边滤波器及自适应伽马变换对积分图像进行增强和量化。该算法克服了传统方法需要人工从多张频率或成分图中甄别出最优检测结果的缺点,并且可以消除加热不均匀的影响,改善缺陷的可视化。试验结果从定性和定量两个角度验证评估了该算法的有效性,并讨论了采集参数的影响。

关键词：长脉冲热像法傅里叶变换相位增强复合材料

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基于边缘引导的纺织品纹样数字化修复方法

纺织学报 2024年第2期45卷 101-111页

作者：张婧辛斌杰袁智杰许颖琦上海工程技术大学纺织服装学院上海201620

针对破损纺织品文物人工修复周期长、易造成二次破坏等问题,提出一种用改进的Criminisi算法修复破损传统纺织品纹样的数字化方法。该算法通过对缺失边缘进行重构还原纺织品纹样的结构,用于引导进一步的纹理修复。首先使用线性或二阶贝... 详细信息

针对破损纺织品文物人工修复周期长、易造成二次破坏等问题,提出一种用改进的Criminisi算法修复破损传统纺织品纹样的数字化方法。该算法通过对缺失边缘进行重构还原纺织品纹样的结构,用于引导进一步的纹理修复。首先使用线性或二阶贝塞尔曲线拟合缺失边缘,以恢复结构;然后利用多分辨率图像中的结构信息计算更有效的优先权,确定当前待修复块;再在多分辨率图像中根据颜色、梯度和边界特征计算多个候选匹配块,从中选择最佳匹配块以减少选择过程中的随机性;最后通过分割复制的最佳匹配块进行填补,以减少对已知信息区域的覆盖,迭代完成全部破损区域的修复。实验结果表明,本文算法对存在较多结构破坏的真实纺织品彩色图像可快速实现较为自然的修复效果。

关键词：纺织品文物修复图像修复多分辨率图像结构信息