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语文目标教学的方法

当代教育科学 1997年第1期 60-61页

作者：张成孟即墨市市北中学

语文目标教学的方法●即墨市市北中学张成孟目标教学是一个新的教学研究课题，在课堂教学中已被视为科学的教学方法，富有较强的吸引力，研究和深化目标教学的改革是赋于我们的光荣使命。目标教学就是紧紧围绕着教学目标进行的教学，教... 详细信息

语文目标教学的方法●即墨市市北中学张成孟目标教学是一个新的教学研究课题，在课堂教学中已被视为科学的教学方法，富有较强的吸引力，研究和深化目标教学的改革是赋于我们的光荣使命。目标教学就是紧紧围绕着教学目标进行的教学，教学目标是教学目的演化而成的，教学目...

关键词：教学目标课堂目标教学目标要求《从百草园到三味书屋》教学目的形容词热爱大自然渗透法语文知识点

基于DCE-MRI瘤内及瘤周影像组学联合TIC分型及Ki-67预测乳腺癌患者HER-2表达

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磁共振成像 2023年第4期14卷 68-75页

作者：张成孟丁治民陈鹏刘奇峰任超皖南医学院弋矶山医院放射科芜湖241001

目的探讨基于动态对比增强MRI(dynamic contrast enhancement MRI, DCE-MRI)瘤内及瘤周的影像组学模型联合临床、影像学指标预测乳腺癌患者人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2, HER-2)表达状态的价值。材... 详细信息

目的探讨基于动态对比增强MRI(dynamic contrast enhancement MRI, DCE-MRI)瘤内及瘤周的影像组学模型联合临床、影像学指标预测乳腺癌患者人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2, HER-2)表达状态的价值。材料与方法回顾性收集2018年6月至2022年9月经病理证实为乳腺癌的患者病例资料272例,其中HER-2阳性139例,阴性133例,所有病例均在治疗前进行DCE-MRI检查。采取7:3的比例随机分为训练集和验证集。在训练集中使用皮尔森相关系数、递归特征消除法、逻辑回归对瘤内及瘤周影像组学数据进行降维及模型构建;利用多因素logistic回归筛选临床及影像学资料中的独立危险因素,以此构建临床模型;最终以瘤内、瘤周及临床特征构建联合模型。采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)评价模型的效能,应用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估模型的临床价值。结果临床模型、瘤内模型、瘤周模型、瘤内+瘤周模型及联合模型在训练集的AUC分别为0.736、0.784、0.806、0.831、0.854,准确度分别为69.5%、70.5%、75.8%、73.7%、76.8%,敏感度分别为87.6%、53.6%、71.1%、62.9%、72.2%,特异度分别为50.5%、88.2%、80.6%、84.9%、81.7%;在验证集中的AUC分别为0.731、0.724、0.713、0.780、0.799,准确度分别为73.2%、70.7%、68.3%、73.1%、78.0%,敏感度分别为76.2%、61.9%、88.1%、76.2%、78.6%,特异度分别为70.0%、80.0%、47.5%、70.0%、77.5%。经DeLong检验,训练集中联合模型与临床模型、瘤内模型、瘤周模型之间差异有统计学意义(Z=3.660、2.791、2.201,P=0.0003、0.005、0.028),联合模型与瘤内+瘤周模型之间差异无统计学意义(Z=1.583,P=0.114)。结果表明在训练集和验证集中联合模型对预测HER-2的状态优于临床模型、瘤内模型、瘤周模型及瘤内+瘤周模型。DCA显示在训练集中风险阈值在13%~60%时联合模型较临床模型、瘤内模型、瘤周模型及瘤内+瘤周模型具有更高的临床价值。结论基于DCE-MRI瘤内及瘤周影像组学联合临床、影像学特征构建的联合模型能够较好地预测乳腺癌患者HER-2的表达状态。

关键词：影像组学时间-信号强度曲线人类表皮生长因子受体2 预测模型乳腺癌磁共振成像

基于DCE-MRI瘤内及瘤周影像组学特征的机器学习模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

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中国医学计算机成像杂志 2023年第6期29卷 618-624页

作者：张成孟丁治民陈鹏刘奇峰皖南医学院弋矶山医院放射科芜湖241001

目的:探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)瘤内及瘤周影像组学特征的机器学习模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。方法:回顾性收集2018年6月一2022年8月经病理证实为乳腺癌且有相应腋窝淋巴结状态的患者病例资料215例,其中腋窝淋巴... 详细信息

目的:探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)瘤内及瘤周影像组学特征的机器学习模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。方法:回顾性收集2018年6月一2022年8月经病理证实为乳腺癌且有相应腋窝淋巴结状态的患者病例资料215例,其中腋窝淋巴结转移阳性的患者117例,阴性98例。以7:3的比例将所有患者随机分为训练集与验证集。在训练集中使用皮尔森相关系数(PCC),最大相关最小允余(mRMR)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对影像组学数据进行降维,采用逻辑回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、决策树(DT)、线性判别(LDA)6种方法建立影像组学预测模型。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的效能。结果:基于瘤内联合瘤周影像组学构建的预测模型,在训练集及验证集中使用LR、RF、SVM、KNN、DT、LDA作为分类器时的AUC分别为(训练集0.811、0.882、0.816、0.773、0.870、0.829,验证集0.787、0.824、0.815、0.711、0.727、0.799),RF模型的预测效能最佳,且高于RF构建的单独瘤内模型(训练集AUC=0.837,验证集AUC=0.599)和瘤周模型(训练集AUC=0.815,验证集AUC=0.764)效能。结论:基于DCE-MRI瘤内联合瘤周影像组学特征构建的机器学习模型对预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移有着较高的价值,其中RF模型的预测能力最佳。

关键词：动态增强磁共振成像影像组学机器学习淋巴结转移乳腺肿瘤

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条缝滤水管透水性能试验分析

吉林水利 1991年第12期 17-18,21页

作者：张成孟艾明远

CT减影影像组学在鉴别肾透明细胞癌与非透明细胞癌中的临床价值

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中国肿瘤临床 2024年第3期51卷 124-132页

作者：刘奇峰丁治民姚琪张成孟黄国权司梦琪皖南医学院弋矶山医院放射科安徽省芜湖市241000 芜湖市第二人民医院影像科

目的:探讨增强计算机断层扫描(computed tomography,CT)及减影影像组学模型在鉴别肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)与非透明细胞癌(non-clear cell renal cell carcinoma,non-ccRCC)的临床价值。方法:回顾性分析经病理证实为ccRCC和non-ccRCC共458例患者的临床与影像资料,排除图像质量不佳等影响因素后最终筛选出皖南医学院弋矶山医院患者219例(训练集154例、测试集65例)及芜湖市第二人民医院41例(外部验证集)。将图像导出并对其配准及减影处理,使用ITK-SNAP勾画肿瘤的感兴趣区域(region of interest,ROI)。利用FAE软件提取影像组学特征,Pearson相关系数及Relief算法对特征降维并筛选,Logistic回归建立组学模型,采用受试者工作特征曲线下面积评估模型诊断性能,联合临床影像特征构建组合模型并绘制诺谟图。结果:回归分析显示囊变坏死(OR=3.282,95%CI:1.111~9.693;P=0.032)、皮髓质期肿瘤增强值(OR=1.058,95%CI:1.024~1.094;P=0.001)为临床独立预测因素,训练集中皮髓质期影像组学模型的诊断效能在平扫及三期增强影像组学模型中最高(AUC=0.880),其减影后的影像组学模型效能有所提高(AUC=0.949),分别联合临床独立预测因素构建的常规组学模型和减影组学模型效能进一步提升(AUC分别为0.903和0.973),并在内部和外部验证集中得到验证(常规组学模型AUC分别为0.872和0.898;减影组学模型AUC分别为0.908和0.920)。结论:增强CT皮髓质期减影组学特征联合临床影像特征构建的减影组学模型能有效地鉴别ccRCC和non-ccRCC。

关键词：肾细胞癌影像组学减影计算机断层扫描

定量CT肝脏脂肪含量联合临床指标预测肝硬化患者食管胃底静脉曲张破裂出血风险的初步研究

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放射学实践 2024年第7期39卷 902-906页

作者：张成孟丁治民孙宵宇刘春雨罗慧陈鹏皖南医学院弋矶山医院放射科安徽芜湖241001

目的:采用定量CT(QCT)探讨肝硬化患者肝脏脂肪含量与食管胃底静脉曲张破裂出血(EGVB)的关系。方法:回顾性收集2018年5月-2022年11月经临床病理诊断为肝硬化的患者203例,所有患者均接受了腹部CT平扫、血液生化及胃镜检查,根据胃镜检查结... 详细信息

目的:采用定量CT(QCT)探讨肝硬化患者肝脏脂肪含量与食管胃底静脉曲张破裂出血(EGVB)的关系。方法:回顾性收集2018年5月-2022年11月经临床病理诊断为肝硬化的患者203例,所有患者均接受了腹部CT平扫、血液生化及胃镜检查,根据胃镜检查结果将患者分为EGVB组(100例)和无EGVB组(103例)。采用QCT Pro软件测量每例患者的肝脏脂肪含量。比较两组患者之间的一般资料,将差异有统计学意义的变量纳入多因素二元逻辑回归分析筛选独立预测因子,并以此构建预测模型并绘制动态列线图,采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型的鉴别效能,采用布里尔分数(BS)评估模型的校准度。结果:单因素分析表明,肝脏脂肪含量、凝血酶原时间、血红蛋白及Child-Pugh分级对于预测肝硬化患者是否发生EGVB差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素二元逻辑回归分析显示,肝脏脂肪含量(OR=1.105,P=0.014)和血红蛋白(OR=0.953,P<0.001)为预测肝硬化患者发生EGVB的独立预测因子,以此构建的列线图模型AUC为0.798,Brier得分为0.183,模型表现出较高的预测能力和较好的校准度。结论:对于肝硬化患者,肝脏脂肪含量增加和血红蛋白的降低会增加EGVB发生的风险。

关键词：肝硬化食管和胃静脉曲张肝脏脂肪含量定量CT

瘤内及瘤周CT影像组学模型鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的临床价值

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现代肿瘤医学 2023年第18期31卷 3461-3467页

作者：刘奇峰丁治民姚琪陈鹏周艳艳张成孟皖南医学院弋矶山医院放射科安徽芜湖241001

目的:探讨瘤内及瘤周影像组学特征联合临床因素鉴别腮腺多形性腺瘤(pleomorphic adenoma,PA)和腺淋巴瘤(adenolymphoma,AL)的价值。方法:回顾性分析2015年07月至2022年10月经我院术后病理证实为PA和AL共220例患者的临床与影像资料。在C... 详细信息

目的:探讨瘤内及瘤周影像组学特征联合临床因素鉴别腮腺多形性腺瘤(pleomorphic adenoma,PA)和腺淋巴瘤(adenolymphoma,AL)的价值。方法:回顾性分析2015年07月至2022年10月经我院术后病理证实为PA和AL共220例患者的临床与影像资料。在CT平扫图像中逐层勾画肿瘤的感兴趣区(region of interest,ROI)并适形外扩3 mm获得瘤周区域ROI。使用FAE软件提取不同区域的影像组学特征,利用LR-LASSO(logistic regression via least absoulute shrinkage and selection operator)分别构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)对模型效能进行评估,联合诊断效能最优的组学模型与临床独立因素构建组合模型并绘制诺模图。结果:瘤内+瘤周影像组学模型的诊断效能高于瘤内影像组学模型,联合年龄、性别和吸烟史的组合模型诊断效能要明显优于临床模型和影像组学模型,训练集和验证集的AUC分别为0.965和0.961,且临床效用最高。结论:基于CT平扫构建瘤内+瘤周影像组学特征模型能有效鉴别PA和AL,联合临床独立因素后诊断效能得到进一步提高。

关键词：多形性腺瘤腺淋巴瘤瘤内瘤周影像组学计算机断层摄影

增强CT影像组学在鉴别TI-RADS 4A、4B类甲状腺微小结节良恶性的价值

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中国CT和MRI杂志 2024年第7期22卷 39-42页

作者：陈鹏张成孟周艳艳丁治民皖南医学院弋矶山医院放射科安徽芜湖241000

目的探讨基于增强计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像组学在鉴别超声甲状腺成像报告和数据系统(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)诊断为4A、4B类甲状腺微小结节良恶性的价值。方法回顾性入组2018年1月至202... 详细信息

目的探讨基于增强计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像组学在鉴别超声甲状腺成像报告和数据系统(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)诊断为4A、4B类甲状腺微小结节良恶性的价值。方法回顾性入组2018年1月至2022年1月经过术后病理证实甲状腺结节患者300例(115例良性,185例恶性)。从增强CT图像中提取影像组学特征分别构建动脉期、静脉期、延迟期及多期联合(动脉期+静脉期+延迟期)影像组学模型,联合诊断效能最高的影像组学模型和临床特征构建综合诊断模型并绘制诺莫图。使用接受者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)评估模型的诊断性能,决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的临床效用。结果多期联合组学模型的诊断表现(训练集AUC vs测试集AUC:0.814 vs 0.718)优于单一期像组学模型(动脉期:0.730 vs 0.601;静脉期:0.794 vs 0.678;延迟期:0.793 vs 0.622);与临床模型(训练集AUC:0.732;测试集AUC:0.766)和多期联合组学模型相比,综合诊断模型在训练集(AUC:0.876)和测试集(AUC:0.813)均具有更好的诊断表现。决策曲线分析表明,该综合诊断模型具有更高的临床应用价值。结论增强CT影像组学能够在术前有效鉴别TI-RADS 4A和4B类甲状腺微小结节的良恶性。

关键词：计算机断层扫描影像组学甲状腺微小结节甲状腺成像报告和数据系统

基于CT影像组学的列线图术前预测胃癌淋巴结转移的价值

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中国中西医结合影像学杂志 2024年第3期22卷 255-261页

作者：王科佳汪国祥陈基明张成孟方世武谢伶俐刘奇峰皖南医学院弋矶山医院放射科安徽芜湖241001

目的:探讨CT影像组学列线图术前预测胃癌淋巴结转移的价值。方法:回顾性收集208例经手术病理证实为胃癌患者的临床和影像资料,按7∶3的比例随机分为训练集147例和验证集61例,2个数据集再根据有无淋巴结转移进行分组。分别在CT平扫、动... 详细信息

目的:探讨CT影像组学列线图术前预测胃癌淋巴结转移的价值。方法:回顾性收集208例经手术病理证实为胃癌患者的临床和影像资料,按7∶3的比例随机分为训练集147例和验证集61例,2个数据集再根据有无淋巴结转移进行分组。分别在CT平扫、动脉期、静脉期、延迟期图像上逐层勾画病灶ROI,经三维融合后导入FAE v.3.7.7z软件提取每个病灶的纹理特征。采用最小冗余最大相关(mRMR)和最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)算法分别对上述单一序列及联合序列(平扫+动脉期+静脉期+延迟期)的组学特征进行筛选,建立相应影像组学模型并计算影像组学评分。通过多因素logostic回归分析筛选出独立预测因子,构建临床和影像组学的综合模型,绘制列线图,分析其预测概率。分别采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验及决策曲线分析评估模型的预测效能、校准度和临床应用价值。结果:在训练集中CT平扫、动脉期、静脉期、延迟期及联合序列影像组学模型预测胃癌淋巴结转移的AUC分别为0.80、0.76、0.81、0.76、0.79,以静脉期模型预测效能最高。临床模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.79和0.81,而综合模型为0.86和0.82,明显优于临床模型,静脉期影像组学评分为独立预测因子(OR=2.45,P<0.05)。决策曲线分析显示,风险阈值为26%~88%时,综合模型的净收益高于临床模型和静脉期影像组学模型。结论:CT报告淋巴结转移、肿瘤厚度、静脉期影像组学评分是胃癌淋巴结转移的独立预测因子,三者联合诊断效能更高;基于静脉期CT增强扫描影像组学特征建立的列线图对胃癌的淋巴结转移有较高的预测效能。

关键词：胃肿瘤淋巴结列线图影像组学体层摄影术,X线计算机