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终末期肾病患者脑网络动态功能连接

中国医学影像技术 2024年

作者：乔雅倩王玉龙白培瑞王成健任延德毕玉珍青岛大学附属医院放射科山东科技大学电子信息工程学院

目的观察终末期肾病（ESRD）患者脑网络动态功能连接改变。方法回顾性分析30例ESRD患者（ESRD组）与33名健康受试者（对照组），采用图论分析方法基于颅脑静息态功能MRI（rs-fMRI）对动态功能连接（dFC）参数进行比较组间，评估ESRD患... 详细信息

目的观察终末期肾病（ESRD）患者脑网络动态功能连接改变。方法回顾性分析30例ESRD患者（ESRD组）与33名健康受试者（对照组），采用图论分析方法基于颅脑静息态功能MRI（rs-fMRI）对动态功能连接（dFC）参数进行比较组间，评估ESRD患者dFC与网络拓扑结构异常，并以Pearson相关性分析观察其与临床变量的相关性。结果相比对照组，ESRD组时间分数与平均驻留时间在状态二下升高、状态三下减低（P均＜0.05），其异常功能连接主要见于默认模式网络、感觉运动网络、皮质下核、执行和注意网络、视觉网络、小脑网络内及网络间。ESRD组网络密度及双侧颞上回节点度均低于对照组（P均＜0.05）。ESRD组状态二、三下的功能连接及图论属性异常参数与其临床指标均无明显相关（P均＞0.05）。结论ESRD患者存在与认知功能损伤有关的脑动态网络时间属性及网络拓扑结构异常。

关键词：肾衰竭，慢性磁共振成像功能连接

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大语言模型在电催化领域中的应用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第4期59卷 7-14页

作者：张成翼王兴宇王子运奥克兰大学化学院奥克兰新西兰

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对... 详细信息

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对现代社会的各种挑战,更在多个科学领域中展现出巨大的应用前景.然而,目前大语言模型广泛应用的潜力尚未被完全挖掘.本文旨在深入探讨现代大语言模型在电催化领域的潜在应用,以期阐明这些人工智能驱动的模型如何助力科研人员深化对催化学科的理解,并推动催化剂的智能设计.通过对大语言模型在电催化领域应用的系统研究,我们期望能够为未来的科研工作提供新的思路和方法.本文首先分析了传统的实验法和多尺度模拟方法在催化研究中的局限性,包括资源消耗大、实验周期长、研究进展缓慢以及受人类自身能力限制等问题.随后,着重探讨了大语言模型在电催化研究中的显著优势,如突破人类认知界限、理论上具备无限知识累积能力等.尽管大语言模型展现出巨大的潜力,但仍面临泛化能力与领域专业性之间的权衡、文本限制等挑战.为应对这些挑战,本文进一步介绍了多模态大语言模型的发展及其在电催化研究中的具体应用,包括与实验者的直接互动、基于实验反馈的持续优化、预训练模型的微调以及结合视觉编码器实现多模态数据融合等.最后,强调了多模态大语言模型在光谱分析、实验路径设计、过渡状态搜索、分子结构设计、催化剂优化和问题诊断等方面的巨大潜力.总之,多模态方法在催化领域具有广泛的应用前景,能够整合多种数据源,为催化剂设计、反应机理研究和反应条件优化提供强大的工具和技术支持.最后,本文展望了大语言模型在科学研究中的作用和未来发展趋势.大语言模型在知识积累和效率提升方面展现出了出色的能力,但在创造全新知识方面,或许还无法与科学先驱相提并论.展望未来,大语言模型应当与实验和模拟方法深度融合,以增强其预测能力和多模态学习能力.通过这样的结合,大语言模型将能够更全面地辅助科学研究者,进而推动科学研究更迅速地发展.这一发展趋势不仅有助于提升科学研究的效率和准确性,还将为科学领域带来更多的创新和突破.

关键词：大语言模型电催化人工智能多模态大语言模型

《花月杀手》:黑色反讽与同情克省交融的人道主义影像

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世界电影 2024年第3期 95-101,F0003页

作者：高媛媛张成河北师范大学文学院中国艺术报

电影《花月杀手》在特朗普执政期间启动创作,对“黑人的命也是命”等美国民权运动有意识地回应1,是一部西方话语体系下“政治正确”的电影。马丁·斯科塞斯在该片中秉持自省反思的人文视角、跳出好莱坞白人男性英雄主义的叙事窠臼、剔... 详细信息

电影《花月杀手》在特朗普执政期间启动创作,对“黑人的命也是命”等美国民权运动有意识地回应1,是一部西方话语体系下“政治正确”的电影。马丁·斯科塞斯在该片中秉持自省反思的人文视角、跳出好莱坞白人男性英雄主义的叙事窠臼、剔除人类学范畴的“他者”视角,协调自身作者风格与题材间的张力,注入耄耋之年的生命体悟,矫以上五点为绳墨,创作出具有较高共享价值的反思“种族屠杀”题材的人道主义影像。

关键词：平衡张力宗教影像叙事视角文学改编

跨越国家治理的历史困境:人民中心的国家治理

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中国行政管理 2024年第1期40卷 6-17页

作者：张成福中国人民大学公共管理学院北京100872

国家兴衰、治乱循环是国家及其治理面临的历史困境。国家兴衰的根本原因在于国家与社会的对立和双重疏离。人民中心的国家治理是解决国家衰退的根本途径。人民中心的国家治理是使能的、回应性的、包容性的、公共课责性和开放透明的治理... 详细信息

国家兴衰、治乱循环是国家及其治理面临的历史困境。国家兴衰的根本原因在于国家与社会的对立和双重疏离。人民中心的国家治理是解决国家衰退的根本途径。人民中心的国家治理是使能的、回应性的、包容性的、公共课责性和开放透明的治理。人民中心的国家治理是透过知情的人民、对话的人民、咨商的人民、参与的人民、合产的人民、自治的人民等机制得以实现的。实现人民中心的国家治理有赖人民主体意识的觉醒、社会场域的发展和社会力的培植、社区导向的治理以及社会资本与社会信任。

关键词：国家治理国家兴衰政治疏离人民中心

基于SE-CaraNet的全方位最大密度投影图像颅内动脉瘤自动检测方法

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生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 228-236页

作者：白培瑞宋雪峰刘庆一刘佳慧成锦修晓娜任延德王成健山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590 青岛大学附属医院放射科山东青岛265000

传统的单一方位最大密度投影(MIP)图像在检测颅内动脉瘤时容易忽略部分形态特征,造成漏检和误检。针对该问题,本文提出一种新的基于全方位MIP图像的颅内动脉瘤检测方法。首先,对三维磁共振血管造影(MRA)图像进行全方位最大密度投影,获得... 详细信息

传统的单一方位最大密度投影(MIP)图像在检测颅内动脉瘤时容易忽略部分形态特征,造成漏检和误检。针对该问题,本文提出一种新的基于全方位MIP图像的颅内动脉瘤检测方法。首先,对三维磁共振血管造影(MRA)图像进行全方位最大密度投影,获得MIP图像;然后,利用匹配滤波对颅内动脉瘤区域进行预定位;最后,使用Squeeze and Excitation(SE)模块对CaraNet模型进行了改进,并用改进后的模型对全方位MIP图像中的预定位区域进行检测,确定是否患有颅内动脉瘤。本文收集了245例图像对所提方法进行了测试实验。实验结果表明本文所提方法的精确率和特异性分别可以达到93.75%和93.86%,显著提高了对MIP图像中颅内动脉瘤的检测性能。

关键词：颅内动脉瘤检测最大密度投影 Squeeze-and-Excitation模块 CaraNet

基于3,3',5,5'-偶氮苯四羧酸构筑MOFs材料及其催化CO2与环氧化物环加成反应的性能研究

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基于3,3',5,5'-偶氮苯四羧酸构筑MOFs材料及其催化CO2与环氧化物...

作者：张成延安大学

学位级别：硕士

多参数MRI影像组学与深度学习模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤

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中国医学影像技术 2024年

作者：杨晓楠王得志王成健郝大鹏徐文坚崔久法青岛大学附属医院放射科诸城市人民医院放射科

目的观察基于多参数MRI构建的影像组学与深度学习（DL）模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤（MSTT）的价值。方法回顾性纳入141例经病理证实的MSTT患者，以7:3比例随机将其分为训练集（n=98，包括51例恶性及47例良性MSTT）及测试集（n=4... 详细信息

目的观察基于多参数MRI构建的影像组学与深度学习（DL）模型鉴别良、恶性黏液样软组织肿瘤（MSTT）的价值。方法回顾性纳入141例经病理证实的MSTT患者，以7:3比例随机将其分为训练集（n=98，包括51例恶性及47例良性MSTT）及测试集（n=43，包括22例恶性及21例良性MSTT）。分别于训练集T1WI和脂肪抑制（FS）-T2WI中提取并遴选影像组学特征及DL特征，并以之构建鉴别良、恶性MSTT的影像组学模型及DL模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线，对比评估2个模型的区分度、校准度及净收益。结果于训练集提取并筛选得到9个最佳影像组学特征用于构建鉴别良、恶性MSTT的影像组学模型，包括2个一阶特征、1个形态特征、3个灰度共生矩阵特征、1个灰度相关矩阵特征和2个灰度大小区域矩阵特征；以其中7个最佳DL特征构建DL模型。所获影像组学模型和DL模型鉴别测试集良、恶性MSTT的ROC曲线下面积分别为0.758及0.911，后者高于前者（P=0.017）；2个模型均具有良好校准度；相比影像组学模型，DL模型在测试集的总体净收益更高。结论基于MRI构建的DL模型鉴别良、恶性MSTT的效能较影像组学模型更好且净收益更高。

关键词：软组织肿瘤磁共振成像深度学习影像组学

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基于事件触发策略的多层网络同步控制

基于事件触发策略的多层网络同步控制

作者：张成曲阜师范大学

学位级别：硕士

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成人海马节细胞胶质瘤一例

放射学实践 2024年第1期39卷 136-137页

作者：马强王成健周彤任延德牛宗仁白迪青岛大学附属医院放射科山东266555 淄博市妇幼保健院影像科山东255020

病例资料患者,女,53岁,40余天前无明显诱因出现头痛,以前额及双侧颞部为著,呈发作性钝痛,发作及持续时间无规律。体检:神志清,精神可,高级认知功能正常,无神经系统阳性体征。实验室检查:肌酸激酶同工酶-MB 20 U/L。影像学表现:MRI平扫... 详细信息

病例资料患者,女,53岁,40余天前无明显诱因出现头痛,以前额及双侧颞部为著,呈发作性钝痛,发作及持续时间无规律。体检:神志清,精神可,高级认知功能正常,无神经系统阳性体征。实验室检查:肌酸激酶同工酶-MB 20 U/L。影像学表现:MRI平扫左侧颞叶-海马区见不规则囊实性异常信号,边界欠清晰,大小约4.0 cm×3.1 cm, 实性部分T1WI呈等、低混杂信号,T2WI、FLAIR呈高信号,DWI呈等、稍高信号.

关键词：节细胞胶质瘤颞叶深部海马磁共振成像