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通过合同实现算法行政问责

南昌大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期55卷 76-87页

作者：张恩典南昌大学法学院江西南昌330031

以机器学习算法为代表的数字技术正推动算法行政的兴起。伴随着数字政府建设浪潮,当前算法行政面临多重问责困境,具体表现为算法黑箱加剧行政决策的不透明性、商业秘密阻碍算法问责、算法行政拒斥行政机构专业判断以及褫夺公民参与决策... 详细信息

以机器学习算法为代表的数字技术正推动算法行政的兴起。伴随着数字政府建设浪潮,当前算法行政面临多重问责困境,具体表现为算法黑箱加剧行政决策的不透明性、商业秘密阻碍算法问责、算法行政拒斥行政机构专业判断以及褫夺公民参与决策和获得救济权利。面对算法行政问责困境,合同规制进路因具有回应性、灵活性等优势,不失为一种可供选择的补充性算法治理方案。宜从总体原则、重点内容和组织保障三个维度来建构算法行政问责的合同规制进路:遵循以风险为基础的采购原则,将算法问责作为协商重点内容,建立专业算法系统采购小组,确保政府采购具有透明性和负责任的人工智能算法系统,从而实现算法问责,重塑算法行政合法性。

关键词：算法行政问责制算法透明合同治理政府采购

Fe基拉瓦锡骨架材料(MILs)的制备与应用进展

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精细化工 2024年第1期41卷 38-48,90页

作者：田振华何静瑄侯晨陕西科技大学轻工科学与工程学院陕西西安710021 轻化工程国家级实验教学示范中心陕西西安710021 兴业皮革科技股份有限公司福建泉州362000

金属-有机骨架化合物(MOFs)是由无机金属离子或离子簇与有机配体配位而成的一类具有周期性网状结构的新型多孔晶体材料。在众多MOFs材料中,Fe基拉瓦锡骨架材料(MILs)因具有良好的生物相容性、独特的骨架柔性、突出的比表面积及高度稳定... 详细信息

金属-有机骨架化合物(MOFs)是由无机金属离子或离子簇与有机配体配位而成的一类具有周期性网状结构的新型多孔晶体材料。在众多MOFs材料中,Fe基拉瓦锡骨架材料(MILs)因具有良好的生物相容性、独特的骨架柔性、突出的比表面积及高度稳定性,在医学、传感、催化等领域具有广泛的应用前景。研究者们通过合成方法创新、结构修饰以及与其他材料复合等方式对Fe基MILs的结构与性能进行优化,进一步提升了Fe基MILs及相关材料的实际应用效果、扩展了应用范围。该文从Fe基MILs的种类及其结构特征入手,重点综述了其常见的合成方法、调控因素及改性方法,总结了Fe基MILs在药物载体、传感、吸附和催化方面的应用进展,在此基础上讨论了Fe基MILs在上述领域中的应用优势及局限性,并对其发展趋势进行了展望。

关键词： Fe基MILs 合成方法改性方法药物载体传感吸附催化

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基于强化学习的个性化推荐系统研究

基于强化学习的个性化推荐系统研究

作者：张恩烟台大学

学位级别：硕士

在信息爆炸的时代,个性化推荐系统变得至关重要。传统的基于历史交互记录或标签的推荐已经不能满足人们日益增长的需求。为了解决这一问题,强化学习算法被引入推荐系统,平衡了探索新项目和利用现有项目之间的关系,提高了推荐的准确性。... 详细信息

在信息爆炸的时代,个性化推荐系统变得至关重要。传统的基于历史交互记录或标签的推荐已经不能满足人们日益增长的需求。为了解决这一问题,强化学习算法被引入推荐系统,平衡了探索新项目和利用现有项目之间的关系,提高了推荐的准确性。然而,大多数推荐系统忽视了用户的实时兴趣变化,导致推荐结果不准确或单一化。因此,捕捉用户实时兴趣变化对提高推荐系统的准确性和多样性至关重要。另外,在序列推荐任务中,考虑到顺序依赖性是一个重要因素,用户未来的购买很大程度上依赖于过去的购买。因此,如何在序列推荐中提取与目标项目相关的可靠项目,同时忽略不相关的项目,是一项至关重要且具有挑战性的任务。本文利用强化学习实时获取系统状态的优点来解决上述问题,主要工作如下:(1)提出了一种将强化学习与动态用户群相结合的联合推荐模型。具体来说,该模型使用矩阵分解算法通过评分数据获取到上下文嵌入,使用欧几里得距离连接兴趣相近的用户,在每一次强化学习的循环中都更新用户的特征嵌入,这使得系统能够将相似偏好的用户兴趣进行共享,每一轮推荐中都使用用户当下的特征以及用户群组的特征进行推荐。在矩阵分解算法和强化学习算法的联合训练中,使得模型可以在捕获用户实时偏好的同时进行精确的推荐,并极大地提高项目推荐多样性。该模型循环地使用嵌入层来捕获表征并在强化学习过程之前做出决策。通过该方法,动态地获得了更准确的用户和项目表示,并提供了精确的推荐。最后,提出了一个多级项目过滤模块,将项目按照评分以及用户兴趣进行分组,提高了候选项目的多样性以及推荐系统的准确性。在Movie Lens、Amazon-clothes数据集中验证了算法的有效性。(2)提出了一个基于LSTM和强化学习的个性化推荐模型来进行序列推荐。具体来说,将三维项目嵌入输入到长短期兴趣获取模型中,模型将序列处理问题形式化为马尔可夫决策过程,使用MLP作为决策代理,并自动根据当前状态将候选的动作列表分为高分项目和低分项目两部分,然后将高低分决策动作输入到伪孪生子网络中进一步应用于这两个子序列以产生延迟奖励,通过两个子网络的奖励值差值作为最终奖励,最大程度强调对推荐有利的项目记录,并忽略噪声交互记录,这保证了顺序推荐中的可靠性。通过系统的不断迭代,代理逐渐学习到可以使奖励最大化的策略,实现可靠的推荐。最后,在Movie Lens、Yelp和***数据集中验证了算法的有效性。(3)设计了一种基于动态用户组和强化学习的个性化商品推荐系统,从系统需求出发,使用第三章所提出的基于动态用户组和强化学习的推荐算法,维护用户和商品的各种信息,根据用户之间的关系以及用户商品交互信息,在推荐商品模块为用户提供更加个性化的商品推荐结果。

关键词：推荐系统强化学习动态用户组奖励伪孪生

传统音乐元素在音乐剧《聂小倩与宁采臣》中的运用及演唱

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传统音乐元素在音乐剧《聂小倩与宁采臣》中的运用及演唱

作者：许晓瑄中国音乐学院

学位级别：硕士

本研究探讨了传统音乐元素在音乐剧《聂小倩与宁采臣》中的运用及其对演唱的影响。通过文献研究、观察和案例分析,揭示了传统音乐在音乐剧《聂小倩与宁采臣》创作中的角色与意义,并突出了《聂小倩与宁采臣》在讲述中国故事、使用中国音... 详细信息

本研究探讨了传统音乐元素在音乐剧《聂小倩与宁采臣》中的运用及其对演唱的影响。通过文献研究、观察和案例分析,揭示了传统音乐在音乐剧《聂小倩与宁采臣》创作中的角色与意义,并突出了《聂小倩与宁采臣》在讲述中国故事、使用中国音乐和弘扬中国文化方面的特点。重点分析了戏曲音乐元素、曲艺音乐元素和民族乐器元素的运用方式及其艺术效果,特别强调了传统音乐元素在角色塑造和情感表达方面的作用。通过对剧中重要唱段《贪念》的演唱分析,揭示了传统音乐元素对演唱技巧的影响,为演唱传统音乐风格提供了理论依据。研究认为,中国传统音乐的运用丰富了音乐剧《聂小倩与宁采臣》的艺术表现形式,同时也为中国传统文化的传承与创新发展做出了贡献。

关键词：音乐剧《聂小倩与宁采臣》传统音乐演唱

基于稀土掺杂半导体量子点的增益光纤特性研究

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基于稀土掺杂半导体量子点的增益光纤特性研究

作者：朱紫瑄吉林大学

学位级别：硕士

随着全光网和光纤网络的不断发展,光纤技术的研究越发重要。增益介质掺杂的有源光纤在光信号放大领域具有广阔的应用前景,受到研究者的广泛关注。其中,镱(Yb3+)离子掺杂增益光纤可以制作光纤放大器和光纤激光器,应用于长距离通信传输、... 详细信息

随着全光网和光纤网络的不断发展,光纤技术的研究越发重要。增益介质掺杂的有源光纤在光信号放大领域具有广阔的应用前景,受到研究者的广泛关注。其中,镱(Yb3+)离子掺杂增益光纤可以制作光纤放大器和光纤激光器,应用于长距离通信传输、光学传感器、环境监测、医疗诊断中。但Yb3+掺杂增益光纤仍然还存在实现粒子数反转困难、吸收截面低、增益提升受限等问题。针对这个问题,本研究提出了将稀土掺杂半导体量子点作为光纤的增益介质。当CsPbClxBr（3-x）:Yb3+量子点（Quantum dots,QD）增益介质嵌入到光纤中时,可以有效放大980 nm处的光信号,另外CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs还兼具了钙钛矿的大吸收截面和稀土离子的长能级寿命的优点,并且Yb3+掺杂CsPbClxBr（3-x）量子点在近红外范围内具有量子剪裁和高量子效率的优点。对此开展了相关的研究,并得到了一定的研究结果。（1）研究了CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs的合成方法,对其光学和形貌特性进行表征。研制出基于CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs掺杂的增益光纤,测试了CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs掺杂增益光纤的传输特性,其中包括分析了溶剂、Cl/Br比、光纤长度以及掺杂溶液的吸光度值（Optical density,OD）对增益光纤输出的影响。通过实验发现四氯乙烯的折射率与二氧化硅毛细管更为匹配,使其作为溶剂时掺杂光纤的输出最强。在泵浦光为20.11 m W、光纤长度为11 cm、溶液吸光度的值为10时,CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs掺杂增益光纤的输出强度是最强的。通过改变进入到光纤中的泵浦光的强度,发现增益光纤具有一个较低的增益阈值,为15μW,并通过理论分析印证了实验结果。（2）探讨了CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs作为光纤增益介质的潜力,对其光放大特性进行了研究。将CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs掺杂增益光纤与信号光源、泵浦光源、波分复用器和光谱仪相连,测试了光放大能力。其光放大能力在20.11 m W的405 nm泵浦光激发下,信号光在-37 d Bm时可以使增益光纤实现约为29.4 d B的增益值,并且噪声稳定在3～5 d B。另外,还开展了Pb Se QD掺杂增益光纤的制备和研究,与CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs掺杂增益光纤进行了对比,包括最优光纤长度、发光峰位位置以及光放大的能力。证明CsPbClxBr（3-x）:Yb3+QDs掺杂增益光纤在各方面都具有明显的优势。

关键词：稀土掺杂半导体材料 CsPbClxBr_((3-x)):Yb3+量子点增益光纤光放大特性

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行列式点过程采样的文本生成图像方法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第2期49卷 246-255页

作者：李晓霖李刚张恩琪顾广华燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004

近年来,虽然基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的文本生成图像问题取得了很大的突破,它可以根据文本的语义信息生成相应的图像,但是生成的图像结果通常缺乏具体的纹理细节,并且经常出现模式崩塌、缺乏多样性等问... 详细信息

近年来,虽然基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的文本生成图像问题取得了很大的突破,它可以根据文本的语义信息生成相应的图像,但是生成的图像结果通常缺乏具体的纹理细节,并且经常出现模式崩塌、缺乏多样性等问题。针对以上问题,提出一种针对生成对抗网络的行列式点过程(determinant point process for generative adversarial networks,GAN-DPP)方法来提高模型生成样本的质量,并使用StackGAN++、ControlGAN两种基线模型对GAN-DPP进行实现。在训练过程中,该方法使用行列式点过程核矩阵对真实数据和合成数据的多样性进行建模,并通过引入无监督惩罚损失来鼓励生成器生成与真实数据相似的多样性数据,从而提高生成样本的清晰度及多样性,减轻模型崩塌等问题,并且无需增加额外的训练过程。在CUB和Oxford-102数据集上,通过Inception Score、Fréchet Inception Distance分数、Human Rank这3种指标的定量评估,证明了GAN-DPP对生成图像多样性与质量提升的有效性。同时通过定性的可视化比较,证明使用GAN-DPP的模型生成的图像纹理细节更加丰富,多样性显著提高。

关键词：生成对抗网络文本生成图像行列式点过程模型崩塌多样性

简述小提琴右手演奏技巧 ——以克莱采尔部分小提琴练习曲为例

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简述小提琴右手演奏技巧 ——以克莱采尔部分小提琴练习曲为例

作者：温程瑄中国音乐学院

学位级别：硕士

作为小提琴演奏员,如果想要演奏出好的音乐作品,不仅需要有超高的左手技巧,还需要有夯实的右手技术作为支撑。小提琴右手弓法技术繁多,是展现小提琴音色和技巧的直接手段。在小提琴演奏中,右手的任务是确保小提琴琴弦的振动,可以直接决... 详细信息

作为小提琴演奏员,如果想要演奏出好的音乐作品,不仅需要有超高的左手技巧,还需要有夯实的右手技术作为支撑。小提琴右手弓法技术繁多,是展现小提琴音色和技巧的直接手段。在小提琴演奏中,右手的任务是确保小提琴琴弦的振动,可以直接决定音符的时长以及强弱。因此,研究并掌握小提琴右手技巧,对更好的展现作品内容有着十分重要的意义。

关键词：小提琴握弓姿势右手运弓技巧训练

环保企业关键审计事项披露质量研究 ——以天健审计盈峰环境为例

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环保企业关键审计事项披露质量研究 ——以天健审计盈峰环境为例

作者：李梦瑄山西财经大学

学位级别：硕士

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根植草原音乐文化的李世相学术成果研究

根植草原音乐文化的李世相学术成果研究

作者：朱敏瑄内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

李世相,作曲家,音乐理论家,曾任内蒙古大学艺术学院音乐学院院长、内蒙古音乐家协会第六、七、八届主席团副主席等职务。他以扎实的专业知识、严谨求实的学术态度及理论运用于实践的学术理念,对蒙古族传统音乐展开深入研究。其学术成果... 详细信息

李世相,作曲家,音乐理论家,曾任内蒙古大学艺术学院音乐学院院长、内蒙古音乐家协会第六、七、八届主席团副主席等职务。他以扎实的专业知识、严谨求实的学术态度及理论运用于实践的学术理念,对蒙古族传统音乐展开深入研究。其学术成果颇丰,涵盖音乐创作、音乐理论、音乐教育等多个领域并取得瞩目的成绩,并因此荣获内蒙古自治区精神文明建设“五个一工程”奖、内蒙古自治区艺术“萨日纳”奖、内蒙古第一届“哲学社会科学”政府二等奖等诸多奖项。鉴于此,本文运用文献分析法、田野考察法等研究方法,以客观的角度梳理、分析他的学术成果,探寻其学术价值与贡献。文章内容分为四章,第一章将李世相学术经历分为三个部分:学术萌芽时期、学术发展时期与学术成熟时期,以此揭示了经过长期的创作实践与学理性探索,他逐渐在音乐创作和音乐理论研究等方面形成了自己独特的音乐风格和学术观点。第二章以音乐形态学理论为出发点,对李世相《蒙古族长调民歌概论》《蒙古族短调民歌研究》两本专著中的学术理论进行梳理与归纳,阐述其学术观点;第三章对李世相《歌曲伴奏写作技法》理论与实践方面进行分析与总结,探索其音乐创作学术理念,同时探讨其学术理论如何切实融入于音乐作品创作当中;第四章对李世相推动特色教育所做的学术成果进行归纳,总结其为音乐学科建设与发展所做的贡献。本文通过以上四章对李世相学术成果进行梳理,力求较为全面地揭示其学术价值与贡献,以期为后续相关研究提供有益的启示。

关键词：李世相草原音乐文化学术成果学术价值