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以羧甲基甘蔗渣为原料合成系列高吸水树脂的研究

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化学研究与应用 2024年第6期36卷 1309-1317页

作者：王晓莉郭玉婷张恒维王玉兰马光路苗苗内蒙古化工职业学院内蒙古呼和浩特010010 内蒙古呼和浩特和林格尔县第一中学内蒙古呼和浩特010010 内蒙古地矿科技有限责任公司内蒙古呼和浩特010010 内蒙古青山国家级自然保护区管理局内蒙古兴安盟137713

以甘蔗纤维素为主要原料,通过醚化反应合成羧甲基甘蔗渣,再以羧甲基甘蔗渣为母体,丙烯酸及其盐、丙烯酰胺为单体,N,N"-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,过硫酸钾为引发剂,进行聚合反应合成了四种高吸水树脂。利用红外光谱、元素分析、扫描电镜... 详细信息

以甘蔗纤维素为主要原料,通过醚化反应合成羧甲基甘蔗渣,再以羧甲基甘蔗渣为母体,丙烯酸及其盐、丙烯酰胺为单体,N,N"-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,过硫酸钾为引发剂,进行聚合反应合成了四种高吸水树脂。利用红外光谱、元素分析、扫描电镜、XRD等手段对合成的树脂进行了表征。通过正交实验对高吸水树脂的合成条件进行了优化。在最佳合成条件下合成的普通高吸水树脂的吸去离子水量为2040g/g,含钾高吸水树脂的吸去离子水量为1950g·g^(-1),含氮高吸水树脂的吸去离子水量为2150g·g^(-1),含氮和钾高吸水树脂的吸去离子水量为1360g°g^(-1)。

关键词：羧甲基甘蔗渣高吸水树脂正交实验优化表征

羧甲基葵花盘制备含氮和钾高吸水树脂的合成条件研究

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内蒙古石油化工 2024年第4期50卷 6-9页

作者：王晓莉苗苗王玉兰马光路徐红颖郭玉婷张恒维内蒙古化工职业学院内蒙古呼和浩特010010 内蒙古青山国家级自然保护区管理局内蒙古兴安盟137713 内蒙古呼和浩特和林格尔县第一中学内蒙古和林格尔010010 内蒙古地矿科技有限责任公司内蒙古呼和浩特010010

以羧甲基葵花盘、丙烯酸及丙烯酰胺等为主要原料合成含氮和钾元素的高吸水树脂,对合成的高吸水树脂的吸液能力、吸液速率、保水性、耐盐性和重复吸水率等性能进行了研究。实验证明合成的高吸水树脂具有吸水量高、保水能力强、耐盐性好... 详细信息

以羧甲基葵花盘、丙烯酸及丙烯酰胺等为主要原料合成含氮和钾元素的高吸水树脂,对合成的高吸水树脂的吸液能力、吸液速率、保水性、耐盐性和重复吸水率等性能进行了研究。实验证明合成的高吸水树脂具有吸水量高、保水能力强、耐盐性好、重复吸水率高等优点。

关键词：羧甲基葵花盘高吸水树脂

带有负顾客和N-策略的Geo/Geo/1排队模型均衡策略分析

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应用数学 2024年第2期37卷 289-302页

作者：张恒刘力维南京理工大学数学与统计学院江苏南京210094

本文提出带有负顾客、N-策略休假和待机时间的Geo/Geo/1迟到达排队模型,并研究了此模型下的稳态条件、不同信息水平下顾客的策略和系统吞吐量的优化问题.负顾客到达发生在服务台在线阶段,其到达会抵消一个正在被服务的正顾客,即清除队... 详细信息

本文提出带有负顾客、N-策略休假和待机时间的Geo/Geo/1迟到达排队模型,并研究了此模型下的稳态条件、不同信息水平下顾客的策略和系统吞吐量的优化问题.负顾客到达发生在服务台在线阶段,其到达会抵消一个正在被服务的正顾客,即清除队列头部的顾客(RCH).为此,系统设置了N-策略休假机制,即系统处于休假时,服务台不提供服务,此时负顾客也不会到达系统;直到顾客数目累积至N时,休假自动结束,服务台开始运行并按FCFS原则提供服务.系统一旦变空,会有一段待机时间,待机结束后,服务台关闭并进入休假.模型借助N-策略设置避免了频繁启动和关闭服务台造成的损耗,同时削弱了负顾客对系统产生的不良影响.分析得到了顾客在不同信息水平下的策略行为,同时给予系统管理者对于N-策略和信息展示水平的选择参考.最后通过数值模拟,验证了N-策略的保护作用和系统性能指标的敏感性.

关键词： N-策略负顾客吞吐量信息水平

大肠杆菌抗噬菌体基因的挖掘及其抗噬菌体菌株的构建

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微生物学报 2023年第11期63卷 4167-4184页

作者：崔晓媛尤甲甲潘学玮张恒维张显高敏杰饶志明江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室江苏无锡214122

【目的】噬菌体是工业发酵侵染底盘细胞的专一性病毒,由于其广泛存在以及难以根除,极大影响了发酵生产,从基因水平进行抗噬菌体基因的挖掘以及功能验证可以显著增强底盘细胞的抗噬菌体的能力,从而达到从源头上抵御噬菌体污染的目的。为... 详细信息

【目的】噬菌体是工业发酵侵染底盘细胞的专一性病毒,由于其广泛存在以及难以根除,极大影响了发酵生产,从基因水平进行抗噬菌体基因的挖掘以及功能验证可以显著增强底盘细胞的抗噬菌体的能力,从而达到从源头上抵御噬菌体污染的目的。为了选育具有噬菌体抗性的工程菌株,本研究旨在分析选取抗噬菌体的基因以及构建抗噬菌体的工程菌株。【方法】采用共进化筛选、重测序手段、重组菌株构建以及噬菌体侵染的敏感验证实验等方法,获得具有抗噬菌体属性的工程菌株。【结果】实验通过共进化共筛选得到7株抗噬菌体驯化菌株,基因组重测序以及Annovar软件分析,发现了12个基因发生位点突变,选取位点突变频率较高的dnaE (DNA聚合酶Ⅲ亚基α)、yhjH (环状二GMP磷酸二酯酶)及rzoD (假定的噬菌体裂解脂蛋白) 3个基因分析对噬菌体的抗性,突变基因过表达菌株对噬菌体BL21 Virus 01、BL21 Virus 02、BL21Virus06、T1和T7具有明显的抗性;吸附率测定结果表明,基因dnaE和yhjH影响噬菌体复制,而基因rzoD突变影响噬菌体吸附过程。使用定量PCR进一步分析突变基因dnaE和yhjH对噬菌体的抗性作用,结果表明基因dnaE、yhjH突变影响噬菌体基因组BL21 Virus 01的复制过程,而rzoD突变影响噬菌体BL21 Virus 01的吸附过程。【结论】基因dnaE、yhjH、rzoD的位点突变能够有效抵御噬菌体的侵染,同时含有3个位点突变的工程菌株BC11具有较广范围内的噬菌体抗性,是潜在的抗噬菌体底盘细胞。本研究为抗噬菌体基因挖掘与初步解析以及开发抗噬菌体工程菌株提供借鉴。

关键词：抗噬菌体进化筛选重测序工程菌株

1,25二羟基维生素D3对强直性脊柱炎巨噬细胞极化的作用

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中国矫形外科杂志 2022年第15期30卷 1395-1400页

作者：张恒维刘晓伟段康颖张增山翟凯田云虎潍坊医学院附属医院脊柱外科山东潍坊261031

[目的]探讨1,25二羟基维生素D3对强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis, AS)患者巨噬细胞极化的作用以及其对Toll样受体4 (toll-like receptor 4, TLR4)/髓样分化因子88 (myeloid differentiation factor 88, MyD88)/核因子-κB (nuclear factor-κB, NF-κB)信号通路的调节。[方法]以佛波酯诱导人单核细胞株THP1分化为巨噬细胞。正常组加入5%的健康体检者的血清,AS组加入5%的AS患者的血清,试验组加入5%的AS患者的血清,再添加1 ml的100 nmol/L的1,25-二羟基维生素D3溶液。ELISA法检测各组细胞上清液中IL-10、IL-6、TNF-α的含量。Western blot检测各组细胞信号通路相关蛋白的表达。[结果]与正常组相比,AS组和试验组细胞上清液中IL-10的含量明显下降(P维生素D3可能通过TLR4/MyD88/NF-κB信号通路,调节强直性脊柱炎患者巨噬细胞的极化过程。

关键词：强直性脊柱炎 1,25二羟基维生素D3 巨噬细胞极化 Toll样受体4/髓样分化因子88/核因子-κB信号通路

电感耦合等离子体发射光谱法测定地质样品中银和铜的应用研究

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电感耦合等离子体发射光谱法测定地质样品中银和铜的应用研究

作者：张恒维中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

矿石中金属样品的定量分析在矿床储量的评价中尤为重要。在众多金属中,银和铜的开采及定量分析受到许多研究者的重视,目前,对于银和铜定量测定的方法有很多,例如沉淀滴定法、高效液相色谱法、电化学分析法、分光光度法、荧光光谱法、原... 详细信息

矿石中金属样品的定量分析在矿床储量的评价中尤为重要。在众多金属中,银和铜的开采及定量分析受到许多研究者的重视,目前,对于银和铜定量测定的方法有很多,例如沉淀滴定法、高效液相色谱法、电化学分析法、分光光度法、荧光光谱法、原子吸收光谱法和原子发射光谱法。为进一步提高效率,降低成本,更好满足分析测试需求,本文旨在建立适宜测试分析方法,主要使用电感耦合等离子体发射光谱ICP-OES对矿石中银和铜元素的含量进行有效测定。论文在前人工作基础上,通过对比实验,分别考察了酸的种类、溶矿温度、溶矿时间对银和铜含量的测定的影响,当选用盐酸-硝酸溶矿,溶解温度在200℃,溶矿时间控制在30分钟时前处理效果最佳。论文以标准物质的测试结果为参照,对ICP-OES仪器进行工作参数的条件优化,通过对载气、辅助气、冷却气、载气压力的调节做单因素实验,在分析环境条件为温度25℃,湿度40%时,得出仪器分析最佳条件为:载气流量为25L/h、辅助气流量为8L/h、冷却气流量770 L/h、载气压力为0.2MPa,整体分析过程进行了优化,降低了分析成本。通过测定国家一级标准物质,获得本文采用ICP-OES方法的测试精密度RSD为0.76%-2.13%,准确度RE为-1.30%-2.13%,加标回收率为99.4%-101.3%,RSD小于1.54%。与原子吸收光谱法进行对比实验,ICP-OES对标准物质矿石样品测定值与推荐标准值最为接近,结果表明,本文建立的电感耦合等离子体发射光谱法应用于地质样品元素分析精确性更好、重现率更高,多元素的分析稳定性强。

关键词：电感耦合等离子体发射光谱法银铜条件优化定量检测

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水稻生产全程监测与可追溯物联网平台

水稻生产全程监测与可追溯物联网平台

作者：张恒维吉林农业大学

学位级别：硕士

近年来,食品安全问题层出不穷,餐桌安全受到各界人士的普遍关注,做为餐桌中最为主要的主食水稻的质量安全成为广大百姓关注的和需要解决的问题。随着物联网技术、无线传感技术、大数据处理技术以及智能终端的飞速发展,不单单在人们日常... 详细信息

近年来,食品安全问题层出不穷,餐桌安全受到各界人士的普遍关注,做为餐桌中最为主要的主食水稻的质量安全成为广大百姓关注的和需要解决的问题。随着物联网技术、无线传感技术、大数据处理技术以及智能终端的飞速发展,不单单在人们日常生活中带来方便,同时在环境、人和物之间形成了连接的计算机网络的镜像,为实现农业信息化、智能化带来了有力的技术支持。通过技术的有机结合,使得农产品的生产、加工、质检、包装、管理、运输等环节获得的数据更加准确、详细,但同时所产生的数据的类型更加多样化,完整的信息获取链条使得数据量在未来会呈指数上涨趋势,这无非是传统存储平台必须要面临解决的问题。在数据就是金钱的今天,对所采集、存储的这些大量的数据进行分析,并在其中挖掘出有价值的信息,通过数据的分析,为企业的生产和销售提供决策依据,从而扩大了农业生产的产量以及企业的知名度,真正将“智慧农业”引入到农产品的生产中来。为此,本文以吉林省珲春市某企业的粮食生产进行信息化建设为研究背景,利用zigbee技术、RFID射频识别技术、远程监控技术以及水稻质量图像检测技术,并结合Petri网模型,设计了一个水稻全程监测与质量可追溯的系统,本文系统内部还包括四个子系统:人员管理系统、农事记录与远程监控系统、水稻质量检测系统、库存运输跟踪系统。通过对各子系统进行详细设计以及功能分析,实现对水稻质量进行全程追踪。在实际应用中发现问题并解决问题,为水稻生产全程监测与可追溯的研究与发展提供了丰富的经验及可靠地依据。本文设计的系统主要创新点在于将Zigbee技术作为一关键技术应用到可追溯系统的设计中,并且运用远程监控技术对种植环境进行全程的监控,同时用水稻质量检测系统将其水稻质量划分出来并建立petri网模型对出现的问题进行逆向推导,及时找到出现问题的环节,极大的提高了水稻质量的合格率,同时将物联网平台与微信平台相结合,为消费者提供了购买的水稻追溯信息便捷查询的途径,使得可追溯信息系统真正用到生活中去,打造全民监督的食品安全生产链。

关键词：物联网大数据远程监测质量检测可追溯

半理性设计提高甲酸脱氢酶(Cb FDH)活力及热稳定性

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食品与生物技术学报 2023年第10期42卷 1-8页

作者：倪晗朦胡孟凯张恒维张显潘学玮饶志明周楠迪江南大学生物工程学院江苏无锡214122

甲酸脱氢酶(formate dehydrogenase,FDH)是NADH循环再生的最佳酶之一,广泛应用于食品、医药和化工等行业。但是野生型甲酸脱氢酶普遍存在酶活低、催化效率差等缺点,导致产品转化率较低,影响产品的工业化生产。为了获得具有更佳催化性能... 详细信息

甲酸脱氢酶(formate dehydrogenase,FDH)是NADH循环再生的最佳酶之一,广泛应用于食品、医药和化工等行业。但是野生型甲酸脱氢酶普遍存在酶活低、催化效率差等缺点,导致产品转化率较低,影响产品的工业化生产。为了获得具有更佳催化性能的甲酸脱氢酶,作者以博伊丁假丝酵母(Candida boidinii)来源的甲酸脱氢酶为模板,利用HOTSPOT WIZARD v3.1进行三维结构模拟预测,构建了P68G、Q197K两个突变体,比酶活较野生型分别提高了11%和33%。这是由于P68G氨基酸残基侧链的苯环被氢取代,减少了甲酸盐底物进入口袋的空间位阻;而Q197K侧链酰胺基突变为胺丁基增强了酶的柔性。然而这两个突变点对甲酸脱氢酶的热稳定性产生了负面影响,因此在I239位引入半胱氨酸突变与C262构成二硫键以提高其热稳定性,最终获得一株热稳定性显著提高,比酶活较野生型提高31%、较I239C提高45%的突变株Cb FDH Q197K/I239C。通过半理性预测蛋白质结构提高了甲酸脱氢酶的活力和热稳定性,为高效构建性能稳定、还原力强的甲酸脱氢酶提供了理论基础。

关键词：甲酸脱氢酶半理性设计博伊丁假丝酵母定点突变辅酶循环

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基于DNN的大学生异常行为诊断模型的研究

现代电子技术 2022年第13期45卷 57-61页

作者：张恒维于合龙乔羽徐明吉林农业大学吉林长春130118

在大数据网络环境下,针对高校大学生异常行为检测研究较少、检测准确度不高等问题,文中以吉林某大学为研究对象,深度调研,从学生学习生活中存在的实际问题出发,采用深度神经网络方法进行大学生异常行为预测,建立基于DNN的大学生异常行... 详细信息

在大数据网络环境下,针对高校大学生异常行为检测研究较少、检测准确度不高等问题,文中以吉林某大学为研究对象,深度调研,从学生学习生活中存在的实际问题出发,采用深度神经网络方法进行大学生异常行为预测,建立基于DNN的大学生异常行为诊断模型。该模型对校园大数据进行关联聚类,以学生在校成绩、一卡通消费、图书借阅及SCL90记录基本信息数据为输入,建立深度神经网络DNN,实现海量信息检测及异常行为诊断。实验结果表明,从召回率及精度两方面进行评估,该模型有较强的预测诊断能力。同时,在此基础上设计并实现了一套大学生异常行为诊断系统,该系统通过对基础信息进行监测,实现对异常信息进行实时预警,提供可视化预警图示,并通知相关管理人员对此类学生做好教育工作,提早发现问题,尽早解决问题,防止发生校园安全事故。

关键词：异常诊断模型大学生异常行为深度神经网络大数据召回率行为预警