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医患协作护理模式对胃肠癌术后患者自我效能与自我护理能力的影响

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齐鲁护理杂志 2024年第12期30卷 34-36页

作者：王沛张思凤王安敏马海红楚亚丽山东大学齐鲁医院、山东大学护理理论与实践创新研究中心山东济南250012

目的:探讨将医患协作模式应用于胃肠癌术后患者,对其自我效能与自我护理能力的影响。方法:纳入2022年1月1日~2023年3月1日就诊于山东省某三甲医院的胃肠癌术后患者98例,于患者入组时随机分配至对照组或干预组,每组各49例;对照组给予常... 详细信息

目的:探讨将医患协作模式应用于胃肠癌术后患者,对其自我效能与自我护理能力的影响。方法:纳入2022年1月1日~2023年3月1日就诊于山东省某三甲医院的胃肠癌术后患者98例,于患者入组时随机分配至对照组或干预组,每组各49例;对照组给予常规护理模式,干预组在对照组基础上给予医患协作护理模式。采用自我效能量表和自我护理能力量表评估患者入组时与出院后2周的自我效能与自我护理能力。结果:护理后,干预组自我效能与自我护理能力得分均高于对照组(P<0.05)。结论:医患协作护理模式有助于提高胃肠癌术后患者自我效能和自我护理能力。

关键词：胃肠癌术后护理医患协作自我效能自我护理能力

对避税天堂直接投资会被出具非标准审计意见吗?

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南京审计大学学报 2022年第1期19卷 38-46页

作者：陈冬张思凤周乐欣武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072 贵州大学贵州基层社会治理创新高端智库贵州贵阳550025

企业避税降低会计信息质量,这可能引发审计师的关注。以2011—2018年我国A股上市公司为样本,实证检验了对避税天堂直接投资的企业是否更可能被出具非标准审计意见。研究发现:(1)对避税天堂直接投资的企业有更高的概率被出具非标准审计意... 详细信息

企业避税降低会计信息质量,这可能引发审计师的关注。以2011—2018年我国A股上市公司为样本,实证检验了对避税天堂直接投资的企业是否更可能被出具非标准审计意见。研究发现:(1)对避税天堂直接投资的企业有更高的概率被出具非标准审计意见;(2)在企业国际避税动机更强、控股股东掏空可能性更大、利润转移能力更强的情况下,对避税天堂直接投资与非标准审计意见之间的正相关关系更显著。进一步研究还发现,企业当年被出具了非标准审计意见后,下一年度与避税天堂地区发生关联交易的规模显著减小,表明外部审计有助于抑制企业避税。以上研究丰富了对避税天堂投资的经济后果的文献,有助于理解避税天堂直接投资对会计信息质量的影响以及审计师是否关注避税天堂投资与会计信息质量的关系。

关键词：避税天堂非标准审计意见会计信息质量关联交易对外直接投资审计风险审计收费利润转移

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基于小数据融合的数字图书馆个性化推荐研究

基于小数据融合的数字图书馆个性化推荐研究

作者：张思凤华中师范大学

学位级别：硕士

随着数字资源数量的迅猛增长,用户在数字图书馆中找到符合自身需求或感兴趣的资源愈加困难。数字图书馆提供个性化的服务,主动为用户推荐符合其需求的内容是应对这一困难的有效手段。经过专家学者大量的研究,数字图书馆个性化推荐模型... 详细信息

随着数字资源数量的迅猛增长,用户在数字图书馆中找到符合自身需求或感兴趣的资源愈加困难。数字图书馆提供个性化的服务,主动为用户推荐符合其需求的内容是应对这一困难的有效手段。经过专家学者大量的研究,数字图书馆个性化推荐模型已经比较成熟,通常由用户信息模块,用户兴趣模块,推荐算法模块三部分构成。其中,用户信息模块是数字图书馆个性化推荐的基础,在一定程度上决定着推荐效果的优劣。现有数字图书馆个性化推荐研究中的用户信息多是来源于数字图书馆管理系统内部,数据利用率较低,难以充分表示用户特征。随着科学技术的持续发展,可穿戴设备、传感器等电子设备的不断涌现,关于用户个体行为的细粒度数据得到了很好地记录与收集,将这些数据结合使用可以更加全面且深刻地刻画用户行为。这种记录了关于用户日常行为、爱好、习惯等的数据被称作“小数据”,是对用户个体进行全方位、多角度、细粒度量化的数据。将数字图书馆系统内外以及电子设备中的用户小数据结合在一起可以更全面、更深刻、更立体化的描述用户特征。小数据来源广泛,形式多样,结构复杂。想要高效利用小数据中深藏的价值,有必要对其进行有效地组织与融合。本文探讨使用小数据融合的方法进行数字图书馆个性化推荐问题,为数字图书馆个性化推荐研究提供了一个新的解决思路。数据融合通常由数据层融合、特征层融合、决策层融合三个层次构成。在数字图书馆个性化推荐实际需求的基础上,小数据融合可分为数据层融合、特征层融合以及知识层融合,每一层的融合结果作为下一层的输入继续融合。在数据层的融合中,用户小数据集作为该层的输入数据,在先验模型的指导下经过数据映射、数据去重、数据更新三个步骤形成小数据融合库。数据层融合后形成的小数据融合库作为特征层的输入数据,进行属性分析、特征提取以及特征分类,形成小数据融合特征库。经过数据层融合、特征层融合之后,对用户行为特征方面进行了初步刻画。最后,将小数据融合特征库输入到知识层融合中,通过特征关联、特征挖掘、态势估计构建关于用户需求与偏好的小数据融合知识库,从而全方位、深层次的刻画用户。通过对数字图书馆个性化推荐通用模型的总结归纳探讨将小数据融合方法融入到数字图书馆个性化推荐用户建模的过程中。在充分分析数字图书馆用户类型及行为特征后,以小数据融合知识库为基础,分别提取用户偏好以及用户需求并将时间因素考虑进去,形成随时间变动的用户偏好视图以及用户需求视图,从动态的角度构建用户模型。构建完整的用户模型后,个性化推荐的整体思路是将用户模型与经过本体组织后的资源进行匹配即可以进行个性化推荐工作,然后把用户对推荐结果的评价反馈回用户模型中以更新用户模型。研究型用户包括高校从事以及研究院所科学研究的教师、学生、职工等。科研人员学术水平、专业技能、信息素养等普遍高于一般用户,其对数字图书馆提供服务的专业性、时效性等也要求更高。本文以研究型用户为例,从研究型用户小数据融合,研究型用户模型构建以及研究型用户资源推荐三个方面介绍基于小数据融合的数字图书馆个性化推荐的过程。研究型用户小数据融合中明确了研究型用户小数据来源以及内容,对研究型用户行为轨迹有了清晰的认识,在此基础上获取研究型用户小数据,为小数据融合提供数据基础。获取用户小数据后,对用户小数据进行数据融合并构建用户模型。在个性化推荐过程中,采用协同过滤推荐算法的思想进行用户-用户的协同过滤与项目-项目之间的协同过滤。本文在小数据、数据融合以及个性化推荐的相关理论基础上,提出了基于小数据融合的数字图书馆个性化推荐方法,并以数字图书馆研究型用户为例介绍该方法的使用过程,为数字图书馆个性化推荐提供了新的研究思路。

关键词：小数据数据融合数字图书馆个性化推荐用户模型

浸润性可控铋基光催化剂的制备及其对17α-乙炔基雌二醇的去除研究

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浸润性可控铋基光催化剂的制备及其对17α-乙炔基雌二醇的去除研究

作者：张思凤云南大学

学位级别：硕士

17α-乙炔基雌二醇(EE2)是一种被广泛使用的人工合成雌激素,目前,EE2已经在饮用水、地表水、地下水等水体中检测到,其通过干扰动植物体和人类的内分泌系统、神经系统和免疫系统,给生物和人类带来严重威胁。因此,EE2在水中的广泛存在及... 详细信息

17α-乙炔基雌二醇(EE2)是一种被广泛使用的人工合成雌激素,目前,EE2已经在饮用水、地表水、地下水等水体中检测到,其通过干扰动植物体和人类的内分泌系统、神经系统和免疫系统,给生物和人类带来严重威胁。因此,EE2在水中的广泛存在及其不可估量的危害使得人类迫切寻找高效的EE2去除方法。光催化技术简单、高效、绿色,具有诱人的应用前景。由于光催化降解是表面反应,光催化剂的表面浸润性会极大地影响其对水体中污染物的吸附情况以及降解产物的脱附情况,从而影响材料的催化性能,因此,合适地调控光催化剂的表面浸润性对其光催化降解性能有着重要影响。本论文通过水热法制备BiVO和BiOI两种光催化剂,然后在水浴中采用不同剂量的3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)和六甲基二硅氮烷(HMDS)、聚二甲基硅氧烷(PDMS)分别对其进行改性,制备浸润性可控的BiVO和BiOI光催化剂。通过XRD、XPS、SEM、TEM、BET、UV-vis DRS、FTIR和WCA等技术对光催化剂的物相组成、化学状态、形貌、比表面积、光学性能、特征化学键和水接触角等进行表征分析和测定。考察三种改性光催化剂在可见光下对EE2的光降解性能,并讨论分析造成改性光催化剂催化性能增强的原因。具体内容如下:1.通过水热法制备BiVO光催化剂,并用3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)对其进行改性,制备浸润性可控的BiVO光催化剂。优化的材料制备条件为:合成BiVO的最佳水热反应时间为24 h,制备APTES改性BiVO的最佳改性剂量为0.70 m L。将BiVO以及一系列不同APTES剂量改性的BiVO光催化剂应用于3.0 mg/L的17α-乙炔基雌二醇(EE2)的催化降解。对比未改性的BiVO,APTES改性后BiVO的WCA增加,当APTES改性BiVO的WCA调控至13.2°～25.3°范围时,光催化活性优于未改性的BiVO。最优光催化剂BiVO(0.70 APTES)的WCA为17.7°,可见光照射180分钟后,其对EE2的总去除率为91.27%,而未改性BiVO的总去除率仅为59.34%。BiVO(0.70 APTES)的反应速率常数是未改性BiVO的2.78倍。2.通过水热法制备BiOI光催化剂,并分别用六甲基二硅氮烷(HMDS)和聚二甲基硅氧烷(PDMS)对其进行改性,制备两种浸润性可控的BiOI光催化剂。优化的材料制备条件为:合成BiOI的最佳水热反应温度为180°C、最佳水热反应时间为12 h,HMDS改性BiOI的最佳改性剂量为1.00 m L,PDMS改性BiOI的最佳改性剂量为0.20 m L。将BiOI以及一系列不同HMDS、PDMS剂量改性的BiOI应用于3.0 mg/L的17α-乙炔基雌二醇(EE2)的催化降解。对比未改性的BiOI,HMDS、PDMS改性后BiOI的WCA增加,当HMDS改性BiOI的WCA调至23.9°～33.7°范围,PDMS改性BiOI的WCA调至33.5°～87.0°范围时,光催化活性优于未改性的BiOI。最优光催化剂BiOI(1.00 HMDS)和BiOI(0.20 PDMS)的WCA分别为29.7°和47.8°,可见光照射28分钟后,其对EE2的总去除率分别为98.85%和98.72%,而未改性BiOI的总去除率为85.01%。BiOI(1.00 HMDS)和BiOI(0.20 PDMS)的反应速率常数分别是未改性BiOI的2.33和2.15倍。

关键词：光催化 17α-乙炔基雌二醇 BiVO4 BiOI 可控浸润性

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基于引文的科技文献主题抽取研究

情报理论与实践 2017年第6期40卷 122-127页

作者：张思凤梁梦丽曹高辉华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

[目的/意义]主题抽取的效果对于信息检索、自动标引、自然语言处理具有重要的价值,提高主题抽取的效果,既能改善检索系统主题检索准确性,又能够帮助学者更加高效地了解文献的主要思想。文章研究并探讨了从引用内容中抽取文献主题的有效... 详细信息

[目的/意义]主题抽取的效果对于信息检索、自动标引、自然语言处理具有重要的价值,提高主题抽取的效果,既能改善检索系统主题检索准确性,又能够帮助学者更加高效地了解文献的主要思想。文章研究并探讨了从引用内容中抽取文献主题的有效性。[方法/过程]选取自然语言处理领域文献为研究对象,利用文献之间的引用与被引用关系抽取引用内容,进行分词并计算权重;将引用内容、全文抽取的候选词进行专家打分评价效果并将其与关键词对比,使用F值评价两种语料库抽取候选词的优劣。[结果/结论]通过专家打分及计算F值,发现引用内容在抽取候选词方面具有明显优势。

关键词：科技文献引文主题抽取关键词

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腹股沟疝患者术后并发浆液肿的影响因素分析

基层医学论坛 2022年第34期26卷 127-129页

作者：丁根树揭美亮龚晓莉张思凤南丰县中医院江西南丰344500

目的探讨腹股沟疝患者术后并发浆液肿的影响因素。方法回顾性分析2019年10月—2021年12月于南丰县中医院普外科完成手术后并发浆液肿的38例腹股沟疝患者病历资料,纳入发生组;另收集同期完成手术后未并发浆液肿的38例腹股沟疝患者资料,... 详细信息

目的探讨腹股沟疝患者术后并发浆液肿的影响因素。方法回顾性分析2019年10月—2021年12月于南丰县中医院普外科完成手术后并发浆液肿的38例腹股沟疝患者病历资料,纳入发生组;另收集同期完成手术后未并发浆液肿的38例腹股沟疝患者资料,纳入未发生组。分析腹股沟疝患者术后并发浆液肿的影响因素。结果单因素分析显示,嵌顿疝、病程、手术时机、术者经验、补片类型、术前白蛋白水平与腹股沟疝患者术后并发浆液肿有关,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,嵌顿疝、病程、手术时机、术者经验、补片类型、术前白蛋白水平为腹股沟疝患者术后并发浆液肿的独立危险因素(P<0.05)。结论腹股沟疝患者术后并发浆液肿与嵌顿疝、病程、手术时机、术者经验、补片类型、术前白蛋白水平等有关,临床需据此采取针对性干预措施,以降低其发生率。

关键词：腹股沟疝外科手术浆液肿影响因素

中国高技术产业创新生态系统效率测度及提升路径研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 546-562页

作者：何郁冰张思林婷福州大学经济与管理学院福州350108

基于生态效率视角将产业创新生态系统创新流程划分为同化、生长和利用三个阶段,构建产业创新生态系统效率评价指标体系,运用Super-SBM模型和Malmquist指数法对中国15个高技术产业创新生态系统效率进行测度,并提出相应的提升路径.研究结... 详细信息

基于生态效率视角将产业创新生态系统创新流程划分为同化、生长和利用三个阶段,构建产业创新生态系统效率评价指标体系,运用Super-SBM模型和Malmquist指数法对中国15个高技术产业创新生态系统效率进行测度,并提出相应的提升路径.研究结果表明:中国高技术产业创新生态系统效率处于中等水平,总体呈持续增长趋势,产业间差异性和两极化现象显著,需进一步协同发展;三个阶段效率差异明显,利用效率最高,生长效率次之,同化效率最低,演化趋势中,同化效率增长速度最快,利用效率次之,生长效率最慢(负增长);结合产业分阶段效率的差异性发现,“双三高”效率产业尚未形成,无法发挥“创新生态效应”的引领推动作用;中国高技术产业创新生态系统效率可表征为高效率-快增长、低效率-快增长、低效率-慢增长、高效率-慢增长四种类型,不同类型产业可通过流程优化式、机制完善式和双边突破式等路径提升创新生态系统效率.

关键词：创新生态系统静态效率动态效率中国高技术产业提升路径

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优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 84-92页

作者：吴衍杨军张思洋兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 福建技术师范学院大数据与人工智能学院福建福清350300 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模... 详细信息

为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模型簇中每个模型对的函数映射矩阵,解决函数映射与逐点映射方向不一致的问题;其次,使用改进的模型映射集合算法为每个模型对的函数映射矩阵赋予相应权重,降低初始化参数的噪声对模型簇对应关系计算结果的影响;最后,在模型簇的对应关系计算过程中加入极限模型的规范一致潜在基,极限模型可以看成模型簇中所有模型的类型结构,是一个具有几何可变性的中间模型,提高算法的一致性和双射性。实验结果表明:与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE、TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,能够减少初始化参数的噪声,解决模型自身对称性影响对应关系计算的问题,更加精确地构建出具有一致性和双射性的非刚性三维模型簇对应关系。

关键词：对应关系非刚性三维模型簇优化谱对齐规范一致潜在基函数映射

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平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3285-3294页

作者：杨军张思洋吴衍兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 福建技术师范学院大数据与人工智能学院福清350300

为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计... 详细信息

为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计平滑注意力机制与平滑感知模块,提高特征对大尺度形变区域非刚性变换的感知能力;其次,将深度函数映射模块与平滑正则化约束相结合,提升函数映射计算结果的平滑性;最后,在谱上采样细化模块中,以多分辨率重建的方式得到最终的逐点映射结果。实验结果表明,与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE和SMAL数据集上构建的对应关系测地误差最小,处理大尺度形变模型时,能够提升逐点映射的平滑性和全局准确率。

关键词：对应关系非等距3维模型平滑注意力函数映射谱上采样细化