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蜜蜂杂志 1981年第2期 8-11页

作者：张思万四川省农科院畜牧所禽蜂室

长时期以来,国内外的养蜂工作者及昆虫学家,测定过中蜂的形态,作过种以下的分类、定名探索工作,想为科学饲养中蜂添一块基石.但迄今还没有可靠的遵循依据.本文仍是探索性的,把我们三年多以来,对中蜂的资源的调查研究初报如下:

关键词：中蜂中华蜜蜂体色背片花粉篮花粉筐朵云研究初报工蜂职蜂蜜蜂四川资源

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防治中蜂囊状幼虫病

四川农业科技 1981年第2期 46-47页

作者：张思万四川省畜牧兽医研究所

病原是一种近似球形六边形,直径为28—30毫微米的病毒粒子。1个病死幼虫所带的病毒粒子能使3千个健康幼虫致病。一个花粉团中就有160万个病毒粒子。因此清扫巢房饲喂幼虫的内勤蜂是病原的最初传播者,依赖花粉为主食的幼虫是染病的对象... 详细信息

病原是一种近似球形六边形,直径为28—30毫微米的病毒粒子。1个病死幼虫所带的病毒粒子能使3千个健康幼虫致病。一个花粉团中就有160万个病毒粒子。因此清扫巢房饲喂幼虫的内勤蜂是病原的最初传播者,依赖花粉为主食的幼虫是染病的对象。在蜂群断子期,病毒聚集在成蜂的咽腺,给根治此病造成困难,也是此病反复性强的原因所在。

关键词：囊状幼虫病内勤蜂饲喂幼虫蜜蜂疾病饲养病毒体病毒粒子

金川中蜂同王异地后代的形态观察测定试验——四川中蜂种下分类探讨

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蜜蜂杂志 1983年第3期 10-12页

作者：张思万四川省畜牧所禽蜂室

本试验的目的是探索中蜂种以下分类的形态指标;是为科学饲养中蜂、选育地方良种提供依据:我们观察,测量过四川省9个地区29个县中蜂的体色、形态指标。29县分布在盆地内的有14县,盆地外的有15县,测量的样本有45份。从野外实地

关键词：中蜂中华蜜蜂金川县异地四川

基于BiLSTM模型的BDS-3短期钟差预报精度研究

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测绘学报 2024年第1期53卷 65-78页

作者：潘雄黄伟凯赵万卓张思莹张龙杰金丽宏武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 武汉纺织大学数理科学学院湖北武汉430200

提出了一种改进的北斗钟差预测模型,将传统的单向长短期记忆神经网络(LSTM)扩展为双向长短期记忆网络(BiLSTM),引入了3种自适应匹配超参数的算法提高钟差数据短期预报的精度。首先,对LSTM进行优化,建立BiLSTM模型,介绍了超参数的3种选... 详细信息

提出了一种改进的北斗钟差预测模型,将传统的单向长短期记忆神经网络(LSTM)扩展为双向长短期记忆网络(BiLSTM),引入了3种自适应匹配超参数的算法提高钟差数据短期预报的精度。首先,对LSTM进行优化,建立BiLSTM模型,介绍了超参数的3种选择方案(粒子群搜索(PSO)、麻雀搜索(SSA)和贝叶斯搜索(BOA)),并给出了相应的适用范围。然后,详细介绍基于超参数优化BiLSTM模型的钟差预报的步骤。最后,利用GFZ卫星钟差数据,从不同轨道类型、5 min采样间隔、15 min采样间隔等方面进行了1、6和12 h的单天和多天预报对比试验,并进行了相应模型的时间复杂度分析。试验结果表明,采用超参数方案优化后的BiLSTM模型在进行1、6和12 h预报时,相较于二次多项式模型、灰色模型、长短期记忆神经网络的模型和BiLSTM模型,平均精度可分别提升86.21%、83.32%、69.99%和55.17%。在3种优化方案中,使用PSO算法对IGSO类型卫星的优化效果较好;使用BOA算法对MEO类型卫星的钟差优化效果较好;使用SSA算法在整体上优化效果最好。虽然经过超参数优化后的BiLSTM模型训练时间相对常用模型较长,但预报速度较快,总体上能够满足实时预报时间要求。

关键词：钟差预报 BiLSTM 超参数优化神经网络

ICARDA引进小麦种质苗期的抗旱性鉴定及SNP关联分析

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作物学报 2024年第11期50卷 2742-2753页

作者：李云香张思甜侯万伟张小娟青海大学生态环境工程学院青海西宁810016 青海省农林科学院青海西宁810016

以引进国际干旱地区农业研究中心(ICARDA)的159份小麦为研究对象,在苗期用20%PEG-6000模拟干旱条件进行处理,以正常营养液作为对照,分析干旱环境对7个苗期相关生理性状(丙二醛含量、超氧化物歧化酶活性、相对电导率、过氧化物酶活性、... 详细信息

以引进国际干旱地区农业研究中心(ICARDA)的159份小麦为研究对象,在苗期用20%PEG-6000模拟干旱条件进行处理,以正常营养液作为对照,分析干旱环境对7个苗期相关生理性状(丙二醛含量、超氧化物歧化酶活性、相对电导率、过氧化物酶活性、可溶性糖含量、脯氨酸含量和叶绿素含量)的影响,进行相关性分析,并结合55K SNP芯片对159份小麦的苗期抗旱相关生理性状进行关联分析。研究结果表明,干旱处理后,其体内脯氨酸含量和可溶性糖含量均呈现上升趋势,其余性状则并未表现出一致的上升或下降。相关性分析表明,在正常处理条件下,丙二醛含量与过氧化物酶活性呈显著正相关,和脯氨酸含量呈极显著负相关;过氧化物酶活性和可溶性糖含量呈极显著负相关。在干旱胁迫处理条件下,可溶性糖含量与丙二醛含量呈极显著正相关,与相对电导率呈显著正相关;叶绿素含量与可溶性糖含量呈极显著正相关,与脯氨酸含量呈显著负相关。关联分析结果显示,利用24,151个SNP标记位点结合苗期相关生理性状在P≤0.001水平下共定位到311个抗旱相关标记,分布于小麦的21条染色体上,贡献率为7.13%~21.11%。2种处理下检测到8个稳定位点,分别位于1B、2B和6A染色体上,贡献率为7.85%~14.58%。检测到1个多效应位点,同时关联了超氧化物歧化酶活性和可溶性糖含量2个性状,位于3D染色体上,贡献率为7.95%~8.69%。检测到4个显著位点与相对电导率、过氧化物酶活性、叶绿素含量的抗旱系数和干旱处理下的相对电导率、过氧化物酶活性、脯氨酸含量和超氧化物歧化酶活性等性状相关联,分别位于2D、3A和4A染色体上,贡献率为7.61%~14.74%。

关键词：小麦苗期生理指标 SNP 关联分析

中国高技术产业创新生态系统效率测度及提升路径研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 546-562页

作者：何郁冰张思林婷福州大学经济与管理学院福州350108

基于生态效率视角将产业创新生态系统创新流程划分为同化、生长和利用三个阶段,构建产业创新生态系统效率评价指标体系,运用Super-SBM模型和Malmquist指数法对中国15个高技术产业创新生态系统效率进行测度,并提出相应的提升路径.研究结... 详细信息

基于生态效率视角将产业创新生态系统创新流程划分为同化、生长和利用三个阶段,构建产业创新生态系统效率评价指标体系,运用Super-SBM模型和Malmquist指数法对中国15个高技术产业创新生态系统效率进行测度,并提出相应的提升路径.研究结果表明:中国高技术产业创新生态系统效率处于中等水平,总体呈持续增长趋势,产业间差异性和两极化现象显著,需进一步协同发展;三个阶段效率差异明显,利用效率最高,生长效率次之,同化效率最低,演化趋势中,同化效率增长速度最快,利用效率次之,生长效率最慢(负增长);结合产业分阶段效率的差异性发现,“双三高”效率产业尚未形成,无法发挥“创新生态效应”的引领推动作用;中国高技术产业创新生态系统效率可表征为高效率-快增长、低效率-快增长、低效率-慢增长、高效率-慢增长四种类型,不同类型产业可通过流程优化式、机制完善式和双边突破式等路径提升创新生态系统效率.

关键词：创新生态系统静态效率动态效率中国高技术产业提升路径

联合SSA与BiLSTM的北斗卫星钟差预报算法

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中国惯性技术学报 2024年第9期 882-890页

作者：潘雄黄伟凯赵万卓张思莹金丽宏艾青松武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉纺织大学数理科学学院长江设计集团有限公司

针对现有的卫星钟差预报模型难以捕捉其非线性特性的问题，提出了一种联合麻雀搜索算法（SSA）与双向长短期记忆神经网络（Bi LSTM）的北斗卫星钟差预报算法。将Bi LSTM应用于钟差预报中，并引入SSA进行网络超参数选择，能够更好地捕捉... 详细信息

针对现有的卫星钟差预报模型难以捕捉其非线性特性的问题，提出了一种联合麻雀搜索算法（SSA）与双向长短期记忆神经网络（Bi LSTM）的北斗卫星钟差预报算法。将Bi LSTM应用于钟差预报中，并引入SSA进行网络超参数选择，能够更好地捕捉钟差数据中的特征关系，提高模型预报的准确性。利用德国地球科学研究中心提供的北斗三号精密卫星钟差数据，进行了1 h、3 h、6 h、12 h、24 h和48 h的钟差预报实验；与常用模型从卫星轨道类型和模型普适性方面，进行了单天与多天的预报对比分析。结果表明，相对于多项式模型、小波神经网络、长短期记忆神经网络模型和Bi LSTM模型，所提算法的钟差预报平均精度分别提升了75.12%、67.44%、75.18%和48.65%。

关键词：卫星钟差预报双向长短期记忆麻雀搜索算法超参数优化

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优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 84-92页

作者：吴衍杨军张思洋兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 福建技术师范学院大数据与人工智能学院福建福清350300 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模... 详细信息

为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模型簇中每个模型对的函数映射矩阵,解决函数映射与逐点映射方向不一致的问题;其次,使用改进的模型映射集合算法为每个模型对的函数映射矩阵赋予相应权重,降低初始化参数的噪声对模型簇对应关系计算结果的影响;最后,在模型簇的对应关系计算过程中加入极限模型的规范一致潜在基,极限模型可以看成模型簇中所有模型的类型结构,是一个具有几何可变性的中间模型,提高算法的一致性和双射性。实验结果表明:与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE、TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,能够减少初始化参数的噪声,解决模型自身对称性影响对应关系计算的问题,更加精确地构建出具有一致性和双射性的非刚性三维模型簇对应关系。

关键词：对应关系非刚性三维模型簇优化谱对齐规范一致潜在基函数映射

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平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3285-3294页

作者：杨军张思洋吴衍兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 福建技术师范学院大数据与人工智能学院福清350300

为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计... 详细信息

为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计平滑注意力机制与平滑感知模块,提高特征对大尺度形变区域非刚性变换的感知能力;其次,将深度函数映射模块与平滑正则化约束相结合,提升函数映射计算结果的平滑性;最后,在谱上采样细化模块中,以多分辨率重建的方式得到最终的逐点映射结果。实验结果表明,与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE和SMAL数据集上构建的对应关系测地误差最小,处理大尺度形变模型时,能够提升逐点映射的平滑性和全局准确率。

关键词：对应关系非等距3维模型平滑注意力函数映射谱上采样细化

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自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 253-266页

作者：吴衍杨军张思洋兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 福建技术师范学院大数据与人工智能学院福清350300 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070

针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述... 详细信息

针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述符.然后,使用深度内外特征对齐算法计算非等距模型对之间的对应关系,采用局部流形调和基作为模型本征信息,并结合笛卡尔坐标等外部信息,实现内外部信息对齐一致,以无监督的方式自动生成对应结果.最后,构建非等距模型簇的加权无向图,根据相似几何模型存在内在相关性的原则,设计自监督多模型匹配算法,不断增强模型图最短路径的循环一致性,获得最优的非等距三维模型簇对应关系.实验表明,文中方法对应关系测地误差较小,结果较准确,能处理模型自身对称性影响对应关系计算的问题,具有良好的泛化能力.

关键词：对应关系非等距模型簇自监督深度学习内外特征对齐