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基于改进LightGBM混合集成模型的变压器故障识别方法

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高电压技术 2024年

作者：荆澜涛张野张彬姚晔许东王亮沈阳工程学院电力学院国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院国网辽宁省电力有限公司检修分公司国网辽宁省电力有限公司实业分公司

针对变压器故障识别方法在处理不均衡故障数据时存在较大偏差的问题，构建一种基于改进轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine，LightGBM)的混合集成模型，用以变压器故障识别。首先，提出一种结合梯度调和损失函数和交叉... 详细信息

针对变压器故障识别方法在处理不均衡故障数据时存在较大偏差的问题，构建一种基于改进轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine，LightGBM)的混合集成模型，用以变压器故障识别。首先，提出一种结合梯度调和损失函数和交叉熵损失函数的改进LightGBM(GCLightGBM)，提升模型对数据集中少数样本的关注度。然后，针对GCLightGBM中参数特异性取值影响模型识别能力问题，提出一种基于GCLightGBM的混合集成模型，进一步提高准确率的同时，确保模型对现实多变不均衡数据集依然保持良好的准确率。最后，实验表明GCLightGBM可有效解决少数类样本准确率低的问题，整体准确率高达91.1%。并且针对其他多变不均衡数据集，基于GCLightGBM混合集成模型故障识别方法平均准确率高达98.8%，且具有较高的鲁棒性适用于实际变压器故障识别。

关键词：变压器故障识别梯度调和损失函数 Stacking集成框架

四向加权香农熵最大化导向的自动阈值分割方法

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计算机应用 2024年

作者：邹耀斌张彬三峡大学计算机与信息学院三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室

灰度图像的灰度直方图可以呈现出无峰、单峰、双峰或多峰的形态特征，而传统熵阈值分割方法大多仅适合处理具有单峰或双峰形态特征的灰度图像。为了提高熵阈值分割方法的分割精度和分割适应性，提出了一种四向加权香农熵最大化导向的自... 详细信息

灰度图像的灰度直方图可以呈现出无峰、单峰、双峰或多峰的形态特征，而传统熵阈值分割方法大多仅适合处理具有单峰或双峰形态特征的灰度图像。为了提高熵阈值分割方法的分割精度和分割适应性，提出了一种四向加权香农熵最大化导向的自动阈值分割方法。该方法先用新设计的方向性Prewitt卷积核在4个方向进行多尺度乘积变换，以获得一系列方向性多尺度乘积变换图像，再基于三次样条插值函数和曲率最大化准则自动计算出每个方向的最优多尺度乘积变换图像，然后在每个方向上通过内外轮廓图像对最优多尺度乘积变换图像的像素进行重新取样，以获取重构的灰度直方图，并在此基础上计算相应的香农熵，最后以四个方向的加权香农熵最大化为准则选取最佳分割阈值。提出的方法与新近的3个阈值分割方法以及2个非阈值分割方法在4幅合成图像和100幅真实世界图像上进行了实验。在合成图像上，提出方法的平均马修斯相关系数达到了0.999。在真实世界图像上，提出的方法与其他5个分割方法的平均马修斯相关系数分别是：0.974、0.927、0.668、0.595、0.550和0.525。实验结果表明提出的方法具有更高的分割精度和更灵活的分割适应性。

关键词：阈值分割香农熵多尺度乘积变换三次样条插值函数曲率最大化

含参广义包含问题解映射的H?lder类Lipschitz连续性

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运筹学学报 2024年

作者：邵一媛张彬彬昆明理工大学理学院

含参广义包含问题的正则性及其隐式解映射的连续性在变分分析及优化理论中具有广泛应用。在Hilbert空间中,本文利用Borwein-Preiss光滑变分原理,通过proximal coderivative分别给出含参广义包含问题具有H?lder度量正则性/次正则性及其... 详细信息

含参广义包含问题的正则性及其隐式解映射的连续性在变分分析及优化理论中具有广泛应用。在Hilbert空间中,本文利用Borwein-Preiss光滑变分原理,通过proximal coderivative分别给出含参广义包含问题具有H?lder度量正则性/次正则性及其隐式解映射具有H?lder类Lipschitz连续性/静态性质的对偶形式充分条件。

关键词：含参广义包含问题 H?lder度量正则性 H?lder类Lipschitz连续性 proximal法锥

“阅读综合实践”板块编排意图与教学建议——以七年级上册第三单元为例

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语文建设 2024年第15期 17-20页

作者：张彬福首都师范大学

“阅读综合实践”是修订版统编语文教材七至九年级新增设的一个板块。“阅读综合实践”设计指向单元学习的综合性任务,强化单元整合设计;与单元导语、课后练习配合,将课标设定的学习任务群要求以学习任务的方式加以落实,引导学生联系整... 详细信息

“阅读综合实践”是修订版统编语文教材七至九年级新增设的一个板块。“阅读综合实践”设计指向单元学习的综合性任务,强化单元整合设计;与单元导语、课后练习配合,将课标设定的学习任务群要求以学习任务的方式加以落实,引导学生联系整个单元的阅读理解,自主、合作开展各种体验性和探究性活动,实现语文学习的整合贯通、总结提升、拓展延伸,以提升语文学科核心素养。认真研究“阅读综合实践”板块设计的思路和目的,注意“三位一体”的备课策略,积极探索“阅读综合实践”的有效使用,可以进一步提高阅读教学质量,落实课标要求。

关键词：阅读综合实践修订版语文教材教学建议

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“教什么”不可忽视——语文教学热点三人谈

中学语文教学 2024年第2期 4-11页

作者：程翔汪锋张彬福陕西师范大学文学院北京大学中文系首都师范大学

语文核心素养的构成中,“语言建构与运用”是“核心”;听说读写能力培养是形成“语言建构与运用”素养的途径。因此,听说读写自然成为语文教学“教什么”的重点内容。在立德树人总目标下,深入探索“怎么教”的模式、策略、方法之时,不... 详细信息

语文核心素养的构成中,“语言建构与运用”是“核心”;听说读写能力培养是形成“语言建构与运用”素养的途径。因此,听说读写自然成为语文教学“教什么”的重点内容。在立德树人总目标下,深入探索“怎么教”的模式、策略、方法之时,不能忽视“教什么”的问题。贯彻落实语文核心素养的要求,“教什么”较之“怎么教”更需要重视。

关键词：教学内容教学形式听说读写

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数字经济、技术变迁与劳动生产率的收敛效应

管理现代化 2024年第2期44卷 1-9页

作者：李奕轩张彬电子科技大学成都学院四川成都611730

利用数字经济优势提升三次产业劳动生产率是建设现代产业体系的重点。基于技术变迁视角,从理论与实证两方面探讨数字经济对劳动生产率收敛的影响效应及传导机制。研究结果表明,我国三大产业劳动生产率均存在显著的绝对β收敛和条件β收... 详细信息

利用数字经济优势提升三次产业劳动生产率是建设现代产业体系的重点。基于技术变迁视角,从理论与实证两方面探讨数字经济对劳动生产率收敛的影响效应及传导机制。研究结果表明,我国三大产业劳动生产率均存在显著的绝对β收敛和条件β收敛特征,即随着时间推移,劳动生产率区域间差异逐渐缩小并最终收敛为稳定状态。数字经济能够有效推动劳动生产率收敛,且对第三产业劳动生产率收敛的影响速度最快、效果最强,经过一系列稳健性检验后,该结论仍然成立。中介机制检验结果表明,数字经济能够通过提高技术邻近度与技术中心度促进劳动生产率收敛。为此,提出打通国民经济循环堵点、提高三次产业数字化水平、坚持以数字经济引领技术创新的建议,持续推动数字经济与实体经济深度融合。

关键词：数字经济劳动生产率收敛技术邻近度技术中心度

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腔光力系统中基于高阶边带的超灵敏质量探测

腔光力系统中基于高阶边带的超灵敏质量探测

作者：张彬彬湖北师范大学

学位级别：硕士

量子光学领域的重点研究内容之一是依据量子力学原理研究光与物质之间的相互作用。无论是理论上,还是实验上,近年来都取得了不少创新成果。光力系统利用辐射压相互作用将光学模式与固态振子相互耦合,可用于实现光学模式与机械振子之间... 详细信息

量子光学领域的重点研究内容之一是依据量子力学原理研究光与物质之间的相互作用。无论是理论上,还是实验上,近年来都取得了不少创新成果。光力系统利用辐射压相互作用将光学模式与固态振子相互耦合,可用于实现光学模式与机械振子之间的纠缠、压缩以及同步,使得腔光力系统在光力学方面成为一个热门的研究领域。光力系统中,振子可以作为弱信号的载体,而光子具有探测精度高、对光子直接探测的技术相对成熟等优点,因此光力系统是一个探索精密测量的优质平台,用以探测弱力,微小质量,弱磁场等。其中对微小质量的测量对生物分子鉴别等具有重要的价值,之前学者利用一阶非线性实现了质量传感,在他们的方案中忽略了高阶非线性效应,使得探测的精度不高。本文主要以腔光力系统为基础,扩展之前学者利用一阶非线性实现质量传感的方案,考虑光力系统的高阶非线性效应,利用海森堡朗之万方程对系统进行分析和求解,利用输入输出关系和快速傅里叶变换进行数值模拟,实现了光力系统的高阶边带效应。考虑在振子上施加微弱的质量信号,我们证明了在n阶边带处探测,质量传感的灵敏度可以提高n倍,并且我们的质量传感方案对热噪声具有鲁棒性。该研究具有一定的实验指导意义。

关键词：光力系统高阶边带超灵敏探测

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基于双分支卷积和深度插值的点云表面重建

计算机工程 2024年

作者：孟波史旭华张彬宁波大学信息科学与工程学院

随着近年来深度学习的快速发展，基于深度学习重建稀疏、含有噪声的低质量点云表面成为当前的研究热点。目前已有的点云表面重建算法还存在难以重建复杂场景、局部细节重建不完整以及重建效率低等问题。为了进一步提高点云表面重建的效... 详细信息

随着近年来深度学习的快速发展，基于深度学习重建稀疏、含有噪声的低质量点云表面成为当前的研究热点。目前已有的点云表面重建算法还存在难以重建复杂场景、局部细节重建不完整以及重建效率低等问题。为了进一步提高点云表面重建的效果，本文结合卷积占用网络模型，提出一种基于双分支卷积和深度插值的点云表面重建模型。首先，使用PointNet网络和双分支卷积构建的融合卷积编码模块进行特征提取，双分支卷积将点分支提取点特征自适应的融入到体素分支的体积特征中，为体积特征提供更细粒的局部信息；其次，结合邻居点特征，通过一个多头注意力网络生成查询点特征，构建深度插值特征模块，使得用于特征解码的全连接层网络预测查询点的空间位置更加准确；最后基于移动立方体算法提取高质量的网格表面模型。在对象级数据集ShapeNet以及场景级数据集Synthetic Rooms上的实验结果表明，本文算法在IoU指标上分别达到了0.931和0.910，对比POCONet分别提升了0.5%和2.6%，在Synthetic Rooms的平均重建时间上提升了约6倍。且在视觉上表现出了良好的效果；在对象级数据集ABC上体现了算法优越的泛化性能，证明了所提算法的有效性。

关键词：表面重建双分支卷积深度插值点云移动立方体算法

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整本书阅读:不是问题的“问题”

中学语文教学 2024年第8期 4-12页

作者：汪锋程翔张彬福不详

整本书阅读纳入语文教科书之后,如何实施教学,包括教学的深度、策略、方法等,一直是语文界研究和讨论的热点问题,现在已经有了不少研究成果,一线也积累了不少教学经验和资料。然而,问题并没有得到真正解决,很多一线语文教师对整本书阅... 详细信息

整本书阅读纳入语文教科书之后,如何实施教学,包括教学的深度、策略、方法等,一直是语文界研究和讨论的热点问题,现在已经有了不少研究成果,一线也积累了不少教学经验和资料。然而,问题并没有得到真正解决,很多一线语文教师对整本书阅读指导依旧茫然,莫衷一是。中、高考试题中已有的对名著阅读的考查题大多难以令人满意。整本书阅读的初衷是好的,但是实际效果是不是让我们的学生更会读书、更爱读书了呢?这需要语文教育工作者进一步反思。

关键词：整本书名著阅读考试