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耗散双腔中两量子比特的量子关联动力学

山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：白雪敏史俊杰赵亚丽李嘉莹白雪云晋中学院物理与电子工程系晋中学院材料科学与工程系山西医科大学基础医学院物理系

基于与各自耗散双腔环境相互耦合的两量子比特系统，本文利用几何量子失协和1-范数几何量子失协两种量子关联度量，深入探讨了量子比特-腔耦合系数，腔-腔耦合系数及腔的衰减率对两量子比特之间产生的量子关联的影响。研究表明：两量子... 详细信息

基于与各自耗散双腔环境相互耦合的两量子比特系统，本文利用几何量子失协和1-范数几何量子失协两种量子关联度量，深入探讨了量子比特-腔耦合系数，腔-腔耦合系数及腔的衰减率对两量子比特之间产生的量子关联的影响。研究表明：两量子比特可从零量子关联状态演变为量子关联状态，其呈现出的量子关联会随着量子比特-腔耦合系数的增大产生振荡；对腔-腔耦合系数来说，存在一个临界耦合值，高于或低于该值时，两种量子关联度量表现出不同的动力学行为；腔的衰减率不等于零时，其大值会对量子关联有负面影响。此外，本文揭露了两种量子关联度量都能很好地表征量子关联的产生与衰减，但它们具有不同的临界点和稳定值。

关键词：量子关联几何量子失协 1-范数几何量子失协动力学

基于模糊聚类软划分法的广东省典型流域设计雨型研究

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水利水电技术(中英文) 2025年

作者：左斌斌谭超程涛钟伟强刘志敏李泽君广东省水利水电科学研究院河口水利技术国家地方联合工程实验室广东省河口水利工程实验室

【目的】设计雨型作为无资料地区计算设计洪水的重要组成部分之一，对设计洪水的洪峰流量和时程分配具有显著影响。随着气候变化的影响，原有的雨型可能发生变化，需要通过延长水文序列常来，来进一步研究雨型的变化情况。【方法】采用M... 详细信息

【目的】设计雨型作为无资料地区计算设计洪水的重要组成部分之一，对设计洪水的洪峰流量和时程分配具有显著影响。随着气候变化的影响，原有的雨型可能发生变化，需要通过延长水文序列常来，来进一步研究雨型的变化情况。【方法】采用Mann-Kendall趋势检验法和模糊聚类软划分法，选取广东省内的4个典型流域，涉及12个雨量站点的年最大24h和72h的降雨过程作为研究对象。基于指标体系构建模糊等价矩阵，运用模糊聚类法计算得出不同历时下的设计雨型。【结果】结果表明：年最大24h和72h的降雨量在洞冠水流域呈现出增加的趋势，白芒站的年最大24h降雨量变化速率最大，为0.96mm/a；而在榕江北河流域则呈现出减小的趋势，富口站年最大72h降雨量变化速率为-1.25mm/a。同时，各典型流域的设计雨型均呈现出复合型雨峰的特点，且主雨峰在总降雨量中的占比没有明显差异，主要不同体现在降雨的时程分配上。【结论】与《广东省暴雨径流查算图表使用手册》中的设计雨型相比，主雨峰的控制时段发生了改变。研究结果不仅可为典型流域的设计洪水计算提供有价值的参考，同时也为无资料地区的暴雨雨型研究提供思路。

关键词：广东省模糊聚类软划分法降雨 Mann-Kendall趋势检验设计雨型气候变化无资料地区暴雨雨型洪水预报

采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计

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西安交通大学学报 2025年

作者：胡循泉耿莉敏舒俊豪张文博巫春玲尉小龙黄东陈昊长安大学陕西省交通新能源开发应用与汽车节能重点实验室长安大学西安市交通先进动力重点实验室陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院核工业二〇三研究所

为准确估计锂离子电池的健康状态（SOH），提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制（CNN-Residual-BiGRU-Attention）模型和微调估计方法。首先，采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维，构... 详细信息

为准确估计锂离子电池的健康状态（SOH），提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制（CNN-Residual-BiGRU-Attention）模型和微调估计方法。首先，采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维，构建全局健康因子；接着，利用卷积神经网络提取全局健康因子时序特征，通过注意力机制突出强相关特征，并引入残差网络保持信息完整性；最后，通过改进人工蜂群算法对模型超参数寻优，提升模型SOH估计精度。采用美国国家航空航天局和牛津大学锂离子电池数据集进行精度验证，结果表明：利用提出的微调估计方法，即使精度较差的卷积神经-长短期记忆模型，SOH估计结果的平均绝对误差e MAE、平均绝对百分比误差e MAPE和均方根误差e RMSE亦在2%以内；相较于卷积神经网络-双向门控循环单元-注意力机制模型，采用CNN-Residual-BiGRU-Attention模型对训练集比例为30%的同一电池SOH进行估计，得到的e MAE、e MAPE和e RMSE分别降低了41.86%、44.35%、42.11%；对训练集比例为40%的同类电池SOH进行估计，得到的e MAE、e MAPE和e RMSE分别降低了52.78%、53.11%、46.76%。研究结果可为低比例训练集条件下准确估计锂离子电池的SOH提供理论参考。

关键词：锂离子电池健康状态估计全局健康因子改进人工蜂群算法残差双向门控循环单元

基于不同提取物中的花青素智能pH复合膜的研究进展

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食品与发酵工业 2025年第1期 373-380页

作者：赵娅敏张敏张沛春张斌齐燕姣鲜亮王文芳陈丽华西北民族大学化工学院环境友好复合材料国家民委重点实验室甘肃省高校环境友好复合材料及生物质利用重点实验室甘肃省生物质功能复合材料工程研究中心

食品包装是食物给人的第一印象，它可以引起或抑制人们的食欲，在提高食物的外观和质量方面发挥着极其重要的作用。如何更好地保护广大消费者免受变质腐烂的食品带来未知疾病的困扰，进一步提高食品质量已成为重要的研究方向。而花青素... 详细信息

食品包装是食物给人的第一印象，它可以引起或抑制人们的食欲，在提高食物的外观和质量方面发挥着极其重要的作用。如何更好地保护广大消费者免受变质腐烂的食品带来未知疾病的困扰，进一步提高食品质量已成为重要的研究方向。而花青素是重要的天然水溶性色素，广泛存在于植物中，其属于多酚家族的黄酮类物质，具有良好的pH敏感性。该文综述了近几年研究人员从不同植物中提取出花青素，将其作为指示剂制备智能pH复合膜，通过复合膜颜色的变化以监测肉类、牛奶和果蔬等的新鲜程度方面的最新研究进展，还讨论了花青素的来源、结构和性质，为研究人员探索从不同植物中提取的花青素智能pH指示膜在其他领域中的应用潜力提供一定的思路。

关键词：花青素提取方法 pH敏感性应用

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