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基于贯序正则极端学习机的时间序列预测及其应用

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航空学报 2011年第7期32卷 1302-1308页

作者：张弦王宏力第二炮兵工程学院自动控制工程系陕西西安710025

为实现对液压泵特征参数的在线预测,提出一种贯序正则极端学习机(SRELM),并研究了基于SRELM的预测方法。SRELM根据结构风险最小化原理实现网络训练,其网络权值可随新样本的逐次加入而递推求解,具有泛化能力强与训练速度快的优点,因此适... 详细信息

为实现对液压泵特征参数的在线预测,提出一种贯序正则极端学习机(SRELM),并研究了基于SRELM的预测方法。SRELM根据结构风险最小化原理实现网络训练,其网络权值可随新样本的逐次加入而递推求解,具有泛化能力强与训练速度快的优点,因此适于特征参数的在线预测。基于SRELM的预测方法利用特征参数训练SRELM模型,以逐次增加新数据的方式对SRELM模型进行在线训练,并利用训练后的SRELM模型对未来时刻的特征参数进行外推预测。液压泵特征参数预测实例表明,基于SRELM的特征参数预测方法具有预测精度高与计算效率高的优点,其综合性能优于基于传统迭代式神经网络的预测方法与基于支持向量机的预测方法。

关键词：神经网络正则极端学习机特征参数预测时间序列分析视情维修

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限定记忆极端学习机及其应用

控制与决策 2012年第8期27卷 1206-1210页

作者：张弦王宏力第二炮兵工程大学自动控制工程系西安710025

为了实现极端学习机(ELM)的在线训练,提出一种限定记忆极端学习机(FM-ELM).FM-ELM以逐次增加新训练样本与删除旧训练样本的方式,提高其对于系统动态变化特性的自适应性,并根据矩阵求逆引理实现了网络输出权值的递推求解,减小了在线训练... 详细信息

为了实现极端学习机(ELM)的在线训练,提出一种限定记忆极端学习机(FM-ELM).FM-ELM以逐次增加新训练样本与删除旧训练样本的方式,提高其对于系统动态变化特性的自适应性,并根据矩阵求逆引理实现了网络输出权值的递推求解,减小了在线训练过程的计算代价.应用于具有动态变化特性的非线性系统在线状态预测表明,FM-ELM是一种有效的ELM在线训练模式,相比于在线贯序极端学习机,FM-ELM具有更快的调节速度和更高的预测精度.

关键词：神经网络极端学习机在线训练非线性系统

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利用神经元拓展正则极端学习机预测时间序列

北京航空航天大学学报 2011年第12期37卷 1510-1514页

作者：张弦王宏力第二炮兵工程学院自动控制工程系西安710025

为实现对于时间序列预测数据的准确预测,提出一种神经元拓展正则极端学习机(NERELM,Neuron-Expanding Regularized Extreme Learning Machine),并研究了其在时间序列预测中的应用.NERELM根据结构风险最小化原理权衡经验风险与结构风险,... 详细信息

为实现对于时间序列预测数据的准确预测,提出一种神经元拓展正则极端学习机(NERELM,Neuron-Expanding Regularized Extreme Learning Machine),并研究了其在时间序列预测中的应用.NERELM根据结构风险最小化原理权衡经验风险与结构风险,以逐次拓展隐层神经元的方式自动确定最佳的网络结构,以避免传统神经网络训练过程中需人为确定网络结构的弊端.应用于时间序列的仿真结果表明:NERELM可有效实现对于RELM最佳网络结构的自动确定,具有预测精度高与计算速度快的优点.

关键词：神经网络极端学习机正则极端学习机时间序列预测

双极性脉冲放电等离子体处理染料废水时化学需氧量去除效果相关因素分析

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高电压技术 2012年第7期38卷 1601-1607页

作者：张若兵马文长张弦清华大学深圳研究生院深圳518055 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

在双极性脉冲放电等离子体用于染料废水的降解过程中,废水化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的变化是在更深层次上反映该技术对有机污染物的降解能力的重要指标。为此,重点研究了在气液固三相混合体双极性脉冲放电条件下典型染料... 详细信息

在双极性脉冲放电等离子体用于染料废水的降解过程中,废水化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的变化是在更深层次上反映该技术对有机污染物的降解能力的重要指标。为此,重点研究了在气液固三相混合体双极性脉冲放电条件下典型染料废水COD的去除规律,测试了不同电压、气体流量、初始浓度等条件下染料废水COD的变化。实验结果表明:当负载电压较高时,染料废水的COD值会先升高然后不断降低;而负载电压较低时,COD值会在一定程度内缓慢上升;气体流量越高,COD的去除效果越好;废水初始浓度增加,COD的去除率略有下降;初始电导率增加,COD的去除率降低;对具有不同官能团的染料废水进行放电处理发现,双极性脉冲放电对于各种结构的染料均有良好的处理效果。

关键词：双极性脉冲放电等离子体染料废水水处理化学需氧量气液固三相混合体

复杂混合体等离子体反应器中相关因素对O_3生成特性的影响

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高电压技术 2012年第7期38卷 1791-1796页

作者：张若兵张弦马文长清华大学深圳研究生院深圳518055 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

双脉冲放电等离子体水处理技术是一种有效的水处理方法,利用产生的活性物种能高效降解多种有机大分子污染物。针对复杂混合体等离子体反应器中气相O3生成情况进行了研究,重点考察了脉冲电压、曝入气体体积流量、不同的填料特性(粒径和... 详细信息

双脉冲放电等离子体水处理技术是一种有效的水处理方法,利用产生的活性物种能高效降解多种有机大分子污染物。针对复杂混合体等离子体反应器中气相O3生成情况进行了研究,重点考察了脉冲电压、曝入气体体积流量、不同的填料特性(粒径和表面粗糙度)等条件对水处理时生成O3的影响。实验结果表明,生成O3质量浓度随着放电电压增加而增大,随着曝入气体体积流量的减小而增加。填入不同粒径的填料生成O3质量浓度也有所不同,其中填充粒径9mm的填料时O3质量浓度最大。另外,粒径相同,但表面峰密度大的填料在生成O3时也表现出更好的特性。

关键词：气-液-固3相反应器放电等离子体双极性脉冲水处理活性物种 O3