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温度升高下APSIM模型春小麦籽粒生长参数敏感性分析及优化

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作物学报 2024年第2期50卷 464-477页

作者：张康聂志刚王钧李广甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070 甘肃农业大学林学院甘肃兰州730070

为有效识别基于APSIM模型籽粒生长参数中春小麦产量敏感性参数,快速并准确的估算当地模型参数。使用甘肃省定西市安定区凤翔镇安家沟村1971—2018年的气象数据和2000—2018年旱地春小麦大田试验数据,并利用EFAST方法对进行了5个增温梯... 详细信息

为有效识别基于APSIM模型籽粒生长参数中春小麦产量敏感性参数,快速并准确的估算当地模型参数。使用甘肃省定西市安定区凤翔镇安家沟村1971—2018年的气象数据和2000—2018年旱地春小麦大田试验数据,并利用EFAST方法对进行了5个增温梯度(0℃、0.5℃、1.0℃、1.5℃和2.0℃)下32个模型参数进行敏感性分析。粒子群算法对各个增温条件下均敏感的参数进行优化验证。结果表明:不同温度变化梯度下,对旱地春小麦产量影响最大的籽粒生长模型参数有9个,分别为消光系数、每克茎籽粒数量、穗粒数、单株最大籽粒质量、灌浆到成熟积温、出苗到拔节积温、株高、最大比叶面积和光合叶片老化的水分胁迫斜率。并且对产量敏感性强度有着显著的差异,其中消光系数和每克茎籽粒数量是对春小麦产量影响最大的参数,其他参数在不同温度下对春小麦产量的敏感性顺序存在差异。利用粒子群算法针对这9个参数进行优化,相较于优化前,优化后的春小麦产量、开花期和灌浆期籽粒干物质的均方根误差、归一化均方根误差和模型有效性指数均得到了显著改善,参数优化后开花期、灌浆期、成熟期产量的均方根误差平均值分别由13.50 kg hm-2减小到5.99 kg hm-2、183.17 kg hm-2减小到69.44 kg hm-2、141.69 kg hm-2减小到48.51 kg hm-2,归一化均方根误差平均值分别由4.94%减小到2.19%、10.92%减小到4.65%、8.39%减小到2.87%,模型有效性指数平均值分别由0.894提高到0.979、0.893提高到0.981、0.898提高到0.988。优化后的参数有效地提高了模型的预测精度。此研究为APSIM模型在当地应用和模型参数校准提供了科学依据。

关键词：参数敏感性分析 APSIM模型粒子群算法春小麦

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欧洲大型郁金香花瓶的中国塔起源探究

中国陶瓷 2024年第4期60卷 99-105页

作者：张康李雅谦淮阴师范学院淮安223000

欧洲17世纪后期到18世纪的油画、陶瓷工艺品和日常生活器皿中出现了大量中华文化元素。这是欧洲人在阅读有关中国的文献或图像资料和看到具有中国特色的实物之后选择性地撷取所产生的新变化。采用文献法、图像学和多元决定论等研究方法... 详细信息

欧洲17世纪后期到18世纪的油画、陶瓷工艺品和日常生活器皿中出现了大量中华文化元素。这是欧洲人在阅读有关中国的文献或图像资料和看到具有中国特色的实物之后选择性地撷取所产生的新变化。采用文献法、图像学和多元决定论等研究方法,从图像传播与接受角度切入,认为欧洲郁金香花瓶(tulip vases,塔形花瓶)是荷兰陶瓷设计师对约翰·尼霍夫《荷兰东印度公司使节团访华纪实》里中国塔图像的仿制和挪用,是“中国想象”的产物。指出荷兰国立博物馆2000年出版的《黄金时代的辉煌:荷兰17世纪绘画、雕塑和装饰艺术》将威廉三世花瓶烧制年代界定为约1690–1700年是错误的。期望对中华文化的多元价值和全球意义,尤其是17世纪至18世纪欧洲美术吸纳中华文化元素这一研究有补苴之功。

关键词：约翰·尼霍夫中国塔郁金香花瓶塔瓶

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基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法

中国光学（中英文） 2024年第4期17卷 842-851页

作者：张康洋倪梓浩董博白玉磊广东工业大学自动化学院广东广州510006 智能检测与制造物联教育部重点实验室广东广州510006

应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同... 详细信息

应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同散斑噪声等级下的包裹相位图,并生成相应的理想相位梯度,以构建网络的训练集。其次,基于网络训练集采用贝叶斯推断理论学习强噪声环境下的包裹相位与相位梯度的“端到端”映射关系。最后,将相衬光学相干层析测量的差分包裹相位结果送入贝叶斯神经网络进行处理,实现高信噪比相位梯度预测。此外,通过借助贝叶斯神经网络的统计特性,以模型不确定度来定量评估相位梯度预测结果的可靠性。通过数值实验和三点弯曲力学加载实验对比分析了本文方法和主流矢量方法的性能。实验结果表明:在噪声较小的条件下,本文方法重构的相位梯度信噪比可提升8%;在噪声较强条件下,本文方法能成功恢复因相位条纹难以分辨而无法计算的相位梯度。此外,模型不确定度能够定量分析网络的相位梯度预测误差。可以预见,在样品形变复杂且先验信息未知的条件下,本工作为相衬光学相干层析提供了一种有效的应变重构方法,从而能实现高质量和高可靠的内部力学性能表征。

关键词：光学相干层析成像相衬技术相位梯度计算贝叶斯神经网络形变测量

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池式快堆堆本体中液体晃动效应的研究进展

世界地震工程 2024年第4期 179-189页

作者：张康康尹训强徐舒桐大连大学建筑工程学院

堆本体是核反应堆的核心组件，也是核反应堆进行核聚变或核裂变反应的关键部位。池式快堆堆本体内部的液态金属冷却具有大自由液面特征，其内部液体出现晃动可能会对核反应堆的安全性和稳定性造成不利影响，因此开展池式快堆堆本体中液... 详细信息

堆本体是核反应堆的核心组件，也是核反应堆进行核聚变或核裂变反应的关键部位。池式快堆堆本体内部的液态金属冷却具有大自由液面特征，其内部液体出现晃动可能会对核反应堆的安全性和稳定性造成不利影响，因此开展池式快堆堆本体中液体晃动效应的研究具有重要意义。首先，阐述了液体的晃动效应，并介绍了池式快堆堆本体的结构形式；其次，从理论研究、数值模拟和振动台试验三个方面对池式快堆堆本体的液体晃动研究进行了讨论分析。研究结果表明：单一的理论方法、数值模拟或振动台试验难以准确捕捉液体晃动对堆本体结构的实际影响，结合使用这三种方法能够获得更为准确和全面的研究效果；最后，对既有研究进行了梳理与总结，以期为池式快堆堆本体的进一步抗震研究提供新的思路和启发。

关键词：快堆堆本体池式结构液体晃动液态金属

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碳排放权内幕交易规制的必要性与制度设想

证券市场导报 2024年第5期 25-36页

作者：钟文财广东金融学院法学院广东广州510521

碳市场金融化背景下,碳排放权内幕交易问题在法制建设中尚未引起足够重视,在是否适用金融(或证券)监管范式方面也存在分歧。碳排放权是否属于金融产品、是否采用集中竞价交易方式以及相关内幕交易实证数据是否丰富,均不足以否定其规制... 详细信息

碳市场金融化背景下,碳排放权内幕交易问题在法制建设中尚未引起足够重视,在是否适用金融(或证券)监管范式方面也存在分歧。碳排放权是否属于金融产品、是否采用集中竞价交易方式以及相关内幕交易实证数据是否丰富,均不足以否定其规制必要性。目前关于碳排放权内幕交易风险的许多基础理论都缺乏解释力,应将其作为一种不正当竞争行为并以公平竞争为理念予以规制。然而,衍生于股票市场的内幕信息中心论难以适用于碳排放权交易的具体认定,应当考虑引入竞争执法范式,将信息重大性和未公开性认定转变为信息优势及取用行为的正当性判断。同时,还应考虑构建以生态环境监管部门为统一执法主体、金融监管部门积极支持、各碳交所为主要自律监管组织的协同机制,统一自律处罚措施,明确行政责任并探索适时引入刑事制裁。

关键词：碳排放权内幕交易碳金融公平竞争

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基于偏振编码图像的低空伪装目标实时检测

兵工学报 2024年第5期45卷 1374-1383页

作者：沈英刘贤财王舒黄峰福州大学机械工程及自动化学院福建福州350108

偏振可以提高无人机的自主侦察能力,但易受到探测角度和目标材质的影响,从而降低偏振检测的鲁棒性。为此,提出一种基于偏振图像的低空伪装目标实时检测算法YOLO-P,采用融合多偏振方向信息的编码图像作为输入,应用三维卷积模块提取不同... 详细信息

偏振可以提高无人机的自主侦察能力,但易受到探测角度和目标材质的影响,从而降低偏振检测的鲁棒性。为此,提出一种基于偏振图像的低空伪装目标实时检测算法YOLO-P,采用融合多偏振方向信息的编码图像作为输入,应用三维卷积模块提取不同偏振方向图像之间的联系特征;引入特征增强模块对多层次特征进行进一步增强;采用跨层级特征聚合网络,充分利用不同尺度的特征信息,完成特征的有效聚合,最终联合多通道特征信息输出检测结果。构建包含10类目标的低空伪装目标偏振图像数据集PICO(Polarization Image of Camouflaged Objects)。在PICO数据集上的实验结果表明,新方法可以有效检测伪装目标,mAP_(0.5:0.95)达到52.0%,mAP_(0.5)达到91.5%,检测速率达到55.0帧/s,满足实时性要求。

关键词：无人机伪装目标检测深度学习偏振成像特征增强特征聚合

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数据征用的理论证成与制度展开

法制与社会发展 2024年第2期30卷 144-163页

作者：谭佐财华中科技大学法学院

数字时代政府通过企业主动开放共享、数据报送、政府采购、数据调取等方式获取企业数据,但是,仅依靠这些方式无法完全调整实践中政府大规模强制获取数据的行为。为此,应当承认数据征用制度的应用价值,系统阐释数据征用的法理逻辑与制度... 详细信息

数字时代政府通过企业主动开放共享、数据报送、政府采购、数据调取等方式获取企业数据,但是,仅依靠这些方式无法完全调整实践中政府大规模强制获取数据的行为。为此,应当承认数据征用制度的应用价值,系统阐释数据征用的法理逻辑与制度框架。数据征用并非对数据产权的肆意攫取,相反其能够更加充分地保障数据产权人的合法权益。数据产权作为财产权的具体类型承载社会义务,但是,这并不能成为反对数据征用补偿的充分理由。数据征用补偿不仅可以激励数据产权人进行数据创新和数据供给,而且通过价格机制有助于实现数据财产权的防御功能。补偿标准不宜采取完全填补原则,而是应当以数据获取目的与公益性的密切程度为基础,综合额外技术处理成本、利益减损程度等因素确定直接损失。以比例原则为分析框架,既能为数据征用行为设定边界,妥当平衡公共利益、数据财产和人格权益,也可进一步明确数据征用的适用条件。

关键词：数据征用数据获取公共利益数据共享比例原则

盾构隧道衬砌结构偏心破坏转化临界锈蚀率预测

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土木工程学报 2024年第1期57卷 111-121页

作者：张志强张康健刘新华刘征封坤唐旭西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室四川成都610031 西南交通大学土木工程学院四川成都610031

盾构隧道管片中的钢筋锈蚀会对结构的承载性能和破坏形态产生重要影响。一般盾构隧道结构多呈现小偏心受压状态,当钢筋锈蚀发展到一定程度时会出现小偏心向大偏心受力状态的转变,导致结构承载力下降、危及隧道运营安全。基于盾构隧道衬... 详细信息

盾构隧道管片中的钢筋锈蚀会对结构的承载性能和破坏形态产生重要影响。一般盾构隧道结构多呈现小偏心受压状态,当钢筋锈蚀发展到一定程度时会出现小偏心向大偏心受力状态的转变,导致结构承载力下降、危及隧道运营安全。基于盾构隧道衬砌结构压弯受荷特点,设计小偏心加载的锈蚀试验柱,等效地模拟隧道衬砌的实际受力状态,分析不同锈蚀程度下试验柱跨中应变、极限承载力及裂缝的全过程演变。随锈蚀程度加重,试验柱承载力、混凝土应变、受压区高度下降速度逐渐加快,最大锈蚀率达到68.32%时,承载力最大降幅达到53.23%。试验发现高锈蚀程度(η≥46.25%)试验柱由小偏心破坏转化为大偏心破坏的现象。基于受弯构件正截面承载力理论分析,提出隧道衬砌结构由小偏心向大偏心破坏转化的临界锈蚀率理论计算方法,通过设计有限元计算流程验证了该方法的正确性。研究结果可为盾构隧道衬砌结构耐久性设计和安全评价提供理论支撑。

关键词：盾构隧道钢筋锈蚀破坏形态转变临界锈蚀率偏心受压构件

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基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法

控制与决策 2024年

作者：张建梁兴柱张康林玉娥夏晨星安徽理工大学计算机科学与工程学院西安电子科技大学微电子学院

针对离线知识蒸馏中因教师与学生之间规模差距过大，知识难以有效传递、导致学生性能不佳的问题，提出了一种基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法 (SAMKD)。利用自监督和对抗学习来进一步开发中间多尺度特征与网络末端输出特征logit... 详细信息

针对离线知识蒸馏中因教师与学生之间规模差距过大，知识难以有效传递、导致学生性能不佳的问题，提出了一种基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法 (SAMKD)。利用自监督和对抗学习来进一步开发中间多尺度特征与网络末端输出特征logits的潜力。首先，引入多角度几何变换图像监督网络学习；其次，设计多分支辅助网络来提取主干网络的多尺度特征，进而获得更多监督信息；最后，利用对抗学习的二元博弈思想进行多阶段对抗训练，通过该对抗训练能够将多层次的知识通过蒸馏方法充分传递。在三个具有挑战性的公开数据集CIFAR-10、CIFAR-100和Tiny-ImageNet上进行广泛评估，实验结果表明所提方法与其他先进知识蒸馏方法的比较中展现了强大的竞争力。

关键词：知识蒸馏自监督学习对抗学习多尺度特征