检索结果-南通市图书馆

北京地区办公建筑耗热量指标模型优化分析与研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京地区办公建筑耗热量指标模型优化分析与研究

作者：张庚午沈阳建筑大学

学位级别：硕士

在我国北方地区,冬季供暖是关乎民生的大计,随着近年来城市化进程的加快,集中供热的方式被越来越多的重视。在区域集中供热规划设计阶段,我国设计用热指标取值依旧参考《城镇供热管网设计规范》（CJJ34-2010）,大量实际工程表明我国沿... 详细信息

在我国北方地区,冬季供暖是关乎民生的大计,随着近年来城市化进程的加快,集中供热的方式被越来越多的重视。在区域集中供热规划设计阶段,我国设计用热指标取值依旧参考《城镇供热管网设计规范》（CJJ34-2010）,大量实际工程表明我国沿用多年的供暖热指标取值偏大,导致设计项目一次投资规模过大,热力设备匹配不合理,热力输送管网管径过大,各热力站实际负荷远小于设计预期负荷,使供热系统在低效工况下运行。因此,供热指标的优化分析与研究对区域供热规划有着重大意义。本文根据历史耗热量数据,采用多元线性回归分析的方法,建立北京地区办公建筑耗热量指标模型以指导区域集中供热规划设计阶段确定热负荷。调研了北京地区48栋办公建筑的耗热量数据和相关建筑信息,统计分析其采暖期平均耗热量指标在12.89～30.2W/m2,所调研样本服从正态分布,能够代表北京地区办公建筑耗热量指标的整体水平。对耗热量指标的影响因素进行了相关性分析,筛选出6个显著影响因素,分别为外墙传热系数、外窗传热系数、窗墙比、体形系数、人员密度和室内设定温度。通过试验性拟合和多重共线性检验,发现各因素之间存在严重的多重共线性,为模型的建立带来了不利影响。为了消除多重共线性的不利影响建立合理模型,分别采用逐步回归法、主成分回归法和偏最小二乘回归法建立耗热量指标模型。三个模型均通过统计学检验,拟合优度较好,能够解释总体75%以上的变异。从拟合优度和预测精度对比分析三个模型,分析结果显示偏最小二乘回归模型为三者的最优模型,选其为北京地区办公建筑耗热量指标模型。选取12栋不在拟合样本中的办公建筑实际耗热量数据对所建立模型进行了预测效果的验证,结果表明偏最小二乘回归耗热量指标模型误差在1.1%～13.3%,该模型的预测值具有实际参考意义。应用模型预测北京地区某办公建筑的平均耗热量指标,根据其值计算了该建筑的采暖热指标,计算结果为30.1W/m2,比《城镇供热管网设计规范》（CJJ34-2010）推荐值降低了 39.8%,该模型的建立对区域集中供热规划热指标的选取有一定参考作用,避免热指标取值选择过大。

关键词：办公建筑耗热量指标影响因素相关性分析多元线性回归模型

考虑条件风险价值的两阶段发电调度随机规划模型和方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2016年第24期36卷 6838-6848页

作者：王海冰王承民张庚午范明天上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 中国电力科学研究院北京市海淀区100192

大规模风电、光伏等可再生能源发电的接入给电力系统运行带来巨大的不确定性因素,从而使系统调度人员在制定发电调度计划时面临发电费用波动风险。借鉴金融领域风险管理的概念,探讨发电调度过程中利用条件风险价值(conditional value-at... 详细信息

大规模风电、光伏等可再生能源发电的接入给电力系统运行带来巨大的不确定性因素,从而使系统调度人员在制定发电调度计划时面临发电费用波动风险。借鉴金融领域风险管理的概念,探讨发电调度过程中利用条件风险价值(conditional value-at risk,CVaR)度量系统不确定性给发电调度带来的风险,将风险水平限制在可接受的前提(或条件)下追求发电费用最小,从而进一步完善传统的发电调度模型。该文考虑日前调度和实时运行两阶段的调度过程,同时计及可再生能源出力和负荷的不确定性,基于场景技术模拟不确定性建立考虑条件风险价值CVaR的两阶段随机规划发电调度模型。通过IEEE RTS 24节点系统的模拟仿真,讨论了不同风险偏好程度下系统的经济性和风险水平之间的关系,为系统调度人员的调度决策过程提供有价值的参考。

关键词：发电调度不确定性日前调度实时运行 CVaR 风险管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计及风险约束的虚拟电厂能量管理建模

中国电机工程学报 2017年第20期37卷 5942-5950页

作者：王海冰王简王承民张庚午范明天上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 华北电力大学电力工程系北京市昌平区102206 中国电力科学研究院北京市海淀区100192

大规模分布式能源资源接入配电网不可避免地增加了电力系统运行的复杂程度,基于分散式管理的虚拟电厂运行模式能有效整合不同类型的分布式能源资源。虚拟电厂中的不确定性因素诸如随机发电机组出力和市场购售电策略往往会给虚拟电厂的... 详细信息

大规模分布式能源资源接入配电网不可避免地增加了电力系统运行的复杂程度,基于分散式管理的虚拟电厂运行模式能有效整合不同类型的分布式能源资源。虚拟电厂中的不确定性因素诸如随机发电机组出力和市场购售电策略往往会给虚拟电厂的运营决策带来风险,该文从可调度机组、随机发电机组、储能设备和柔性负荷的综合建模角度,基于两阶段随机规划建立计及条件风险价值的虚拟电厂能量管理模型,在将风险水平限制在可接受的前提下(或条件下)追求虚拟电厂收益最大。通过某虚拟电厂示例模拟仿真,探讨了不同风险偏好程度对虚拟电厂参与电力市场购售电和能量管理过程的影响,为虚拟电厂运行人员提供参考。

关键词：虚拟电厂能量管理不确定性风险管理条件风险价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统电压稳定的潮流多解算法综述

电力系统及其自动化学报 2017年第5期29卷 7-13页

作者：张庚午王承民王海冰上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

潮流多解法是研究电压稳定问题的一种重要方法。首先,介绍潮流多解与电压稳定的关系及其理论基础,并讨论对潮流方程解的个数进行估计的方法。其次,分别阐述求取潮流方程全部解和1型低电压解的各种算法,主要包括同伦法、Groebner基方法... 详细信息

潮流多解法是研究电压稳定问题的一种重要方法。首先,介绍潮流多解与电压稳定的关系及其理论基础,并讨论对潮流方程解的个数进行估计的方法。其次,分别阐述求取潮流方程全部解和1型低电压解的各种算法,主要包括同伦法、Groebner基方法、吴消元法、最优乘子法、状态空间搜索法等,并对这些算法的实现过程和特点做出评述。最后,对潮流多解算法做出总结,并展望未来的研究中应该注意的方面。

关键词：电压稳定潮流多解同伦吴消元法最优乘子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地方政府融资平台金融风险防范浅析

中国经贸导刊 2014年第6Z期 29-30页

作者：张庚午东北财经大学

通过对地方政府融资平台的详细介绍,分别从微观、中观、宏观的角度研究了地方政府融资平台的金融风险。通过对全文的总结,提出防范地方政府融资平台金融风险的建议。

关键词：地方政府融资平台金融风险

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机床热变形对加工精度的影响

制造技术与机床 1983年第10期 29-30页

作者： Б·М·Дмитриев 张庚午

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑电气设计中BIM技术的应用探析

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2018年第12期 268-269页

作者：张庚午吴讷中建八局浙江建设有限公司浙江杭州310000

建筑电气设计虽只是组成建筑工程的小部分,然而其在建筑工程中的作用是非常大的。因为建筑电气设计的科学与合理性直接影响建筑工程的运行和使用。然而传统的电气设计模式很难满足当前日益增长的电气功能需求。而BIM技术应用在建筑电气... 详细信息

建筑电气设计虽只是组成建筑工程的小部分,然而其在建筑工程中的作用是非常大的。因为建筑电气设计的科学与合理性直接影响建筑工程的运行和使用。然而传统的电气设计模式很难满足当前日益增长的电气功能需求。而BIM技术应用在建筑电气设计中,不仅能提高设计效率、降低成本,而且也能提高设计的合理性。本文在BIM技术概述及优势的基础上分析了几点在建筑工程中的应用。

关键词：建筑电气设计 BIM技术应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑暂态稳定过程的电力系统运行状态辨识

中国电机工程学报 2024年第20期44卷 7970-7982,I0005页

作者：赵津蔓韩肖清牛哲文张庚午杨晶李柏堉武宇翔太原理工大学电气与动力工程学院山西省太原市030024

数据驱动背景下的电力系统状态辨识包含故障前和故障后两个场景,分别具有安全域和稳定域概念下的分析特点。受限于样本特征及应用场景的不一致,现有研究通常将其作为两个独立的问题进行建模。一方面,独立建模忽略了两者间的时序耦合性;... 详细信息

数据驱动背景下的电力系统状态辨识包含故障前和故障后两个场景,分别具有安全域和稳定域概念下的分析特点。受限于样本特征及应用场景的不一致,现有研究通常将其作为两个独立的问题进行建模。一方面,独立建模忽略了两者间的时序耦合性;另一方面,电力系统运行状态时刻在发生变化,基于单一场景建立的网络模型仅适配当前场景,基于双场景独立建模存在模型切换复杂及参数更新耗时过长等问题。针对以上问题,该文提出一种基于多尺度密集网络的电力系统状态辨识方法,同时适用于故障前和故障后暂态稳定场景。首先,采用自适应池化层结构,建立适用于时间断面特征和时序特征类型输入的电力系统运行状态辨识模型,可同时应用于故障前和故障后的场景;其次,考虑到安全域和稳定域概念下暂态稳定数学模型的时序相关性,设计一种基于知识推理的样本自适应选择机制,通过网络“动态”特性表达故障前和故障后场景间的时序关系,提高计算效率。最后,在新英格兰10机39节点算例系统和实际电网中验证了所提方法的有效性与优越性。

关键词：运行状态辨识动态神经网络深度学习

北京地区大型办公建筑供热指标的多元线性回归分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

区域供热 2016年第6期 96-99页

作者：张庚午宋波沈阳建筑大学中国建筑科学研究院

我国供热指设计标已经沿用多年,大量实际工程表明这些设计热指标普遍较实际热指标偏大。本文根据北京地区的大型办公建筑的各热力站耗热量统计数据,利用SPSS软件进行供热指标影响因子的偏相关分析,确定影响大型办公建筑的供热指标的主... 详细信息

我国供热指设计标已经沿用多年,大量实际工程表明这些设计热指标普遍较实际热指标偏大。本文根据北京地区的大型办公建筑的各热力站耗热量统计数据,利用SPSS软件进行供热指标影响因子的偏相关分析,确定影响大型办公建筑的供热指标的主要影响因素,以此为基础建立北京地区大型办公类建筑供热指标的多元线性回归模型,并验证了该模型拟合结果显著·性较高。

关键词：大型办公建筑供热指标偏相关分析多元线性回归分析