检索结果-南通市图书馆

基于残差卷积网络的浮置板轨道钢弹簧损伤检测

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交通运输工程学报 2022年第2期22卷 123-135页

作者：朱胜阳张庆铼袁站东翟婉明西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031

针对传统故障诊断方法难以有效检测浮置板轨道钢弹簧损伤这一挑战性问题,提出了一种基于一维残差卷积网络的损伤检测方法;建立了车辆-浮置板轨道耦合动力学模型,得到了多种工况下列车通过导致的浮置板振动响应数据集;利用残差卷积网络... 详细信息

针对传统故障诊断方法难以有效检测浮置板轨道钢弹簧损伤这一挑战性问题,提出了一种基于一维残差卷积网络的损伤检测方法;建立了车辆-浮置板轨道耦合动力学模型,得到了多种工况下列车通过导致的浮置板振动响应数据集;利用残差卷积网络对不同损伤情形下的振动响应进行特征提取和数据分类,实现了对损伤钢弹簧的准确定位;研究了残差卷积网络在不同传感器布置方案上的检测性能,分析了损伤钢弹簧和传感器之间的复杂位置关系对检测性能的影响规律,优化并确定了经济可靠的传感器布置方案。研究结果表明:传感器的位置越靠近浮置板中部,残差卷积网络对不同损伤情形下的数据分类准确性和鲁棒性越好;传感器的布置数量增多,损伤检测方法的性能也随之改善,但传感器过多地集中于浮置板中部并不会带来显著的性能提升;在浮置板中部的钢弹簧损伤比在浮置板端部的钢弹簧损伤更难识别;损伤检测方法在全覆盖式布置方案下达到了99.11%的分类准确率,对复杂多变的检测情景具有良好适应性,而优化后双传感器布置方案和三传感器布置方案的分类准确率分别达到了98.23%和98.96%,优化后传感器布置方案具有良好的检测性能,同时也保持了损伤检测方法对复杂情景的适应性。

关键词：车辆-轨道耦合动力学浮置板轨道损伤检测卷积神经网络残差学习传感器布置

准坐标描述的拉格朗日方程及其在非线性动力学系统中的能量约束型数值积分方法

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Acta Mechanica Sinica 2024年第1期40卷 265-280页

作者：段宇鹏吴景铼张云清 School of Mechanical Science and Engineering Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China

在动力学问题的数值仿真中,保持离散后的系统与原始系统相同的特性和结构是非常重要的.对于使用哈密顿方程建模并使用辛积分器求解的保守系统,其系统的能量可以在求解过程中守恒.然而,有许多系统是在跟随坐标系下建模的,且模型中包含非... 详细信息

在动力学问题的数值仿真中,保持离散后的系统与原始系统相同的特性和结构是非常重要的.对于使用哈密顿方程建模并使用辛积分器求解的保守系统,其系统的能量可以在求解过程中守恒.然而,有许多系统是在跟随坐标系下建模的,且模型中包含非线性耗散项,除非将耗散造成的能量损失一并考虑在内,否则很难保持系统的能量守恒特性。因此,在数值模拟期间保持总能量守恒是至关重要的。为了解决这个问题,本研究使用准坐标描述的拉格朗日方程来描述建立在跟随坐标系下的动力学系统,并提出了一种新的能量约束型欧拉积分器来求解建立的系统.该积分器将能量守恒定律作为约束方程,并从最初的常微分方程中构建一个新的微分代数方程通过隐式地求解该微分代数方程,获得保持系统总能量守恒的数值结果.为了将所提出的方法与常用的辛积分器和普通数值积分器进行比较,分别将各个积分器用于求解线性和非线性系统的初值问题。常用的辛积分器由于准坐标描述的拉格朗日方程的非对称结构,无法保持此类模型的总能量守恒特性.与之相对的,本文提出的能量约束型欧拉积分器能较严格地保持系统的能量守恒属性,且对保守和非保守系统都有较好的效果.

关键词：拉格朗日方程微分代数方程能量守恒定律哈密顿方程非保守系统常微分方程准坐标动力学问题

轨道几何不平顺检测数据里程偏差精细化校正方法

维普期刊数据库评论

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铁道建筑 2023年第12期63卷 51-56页

作者：曹海滨张庆铼朱胜阳中国神华能源股份有限公司科技信息部北京100011 西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室成都610031

为了更好地分析轨道几何不平顺的长期演变规律进而评估轨道结构状态,针对轨道几何不平顺相对里程偏差,在现有校正技术的基础上提出了一种多尺度精细化校正方法。首先利用灰色关联分析法从大尺度层面对轨道几何不平顺数据的整体相对里程... 详细信息

为了更好地分析轨道几何不平顺的长期演变规律进而评估轨道结构状态,针对轨道几何不平顺相对里程偏差,在现有校正技术的基础上提出了一种多尺度精细化校正方法。首先利用灰色关联分析法从大尺度层面对轨道几何不平顺数据的整体相对里程偏差进行估计,完成粗略校正;随后将灰色关联分析法与窗口法相结合,构建移动窗口,利用移动窗口从小尺度层面对基准数据和待校正数据完成遍历扫描,进而对整段轨道几何不平顺中每个数据点的局部相对里程偏差进行估计,完成精细化校正。利用一组重载铁路轨道高低不平顺实测数据开展了里程校正测试,对本文方法进行性能评估,并讨论了移动窗口宽度对校正性能的影响,确定了最佳的窗口宽度。结果表明:本文方法可有效消除轨道几何不平顺数据中的整体相对里程偏差和局部相对里程偏差,具有较好的校正效果;窗口宽度过大或过小均会导致不良结果,窗口宽度宜取100 m或125 m。

关键词：重载铁路轨道几何不平顺里程偏差校正灰色关联分析轨检数据

基于一维卷积神经网络的浮置板钢弹簧损伤检测方法

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机械 2022年第1期49卷 73-80页

作者：张庆铼薛临风西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031

钢弹簧浮置板轨道可有效缓解地铁带来的环境振动问题,但目前针对钢弹簧损伤检测方法的研究尚十分匮乏。本文提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的钢弹簧损伤检测方法,利用轨道板垂向加速度构建数据集,通过1D-CNN对经简单预处理的... 详细信息

钢弹簧浮置板轨道可有效缓解地铁带来的环境振动问题,但目前针对钢弹簧损伤检测方法的研究尚十分匮乏。本文提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的钢弹簧损伤检测方法,利用轨道板垂向加速度构建数据集,通过1D-CNN对经简单预处理的原始数据进行特征提取并对损伤情形下的数据和正常情形下的数据进行分类。为评估该方法的性能,基于车辆-浮置板轨道耦合动力学仿真生成了数据集,分析了不同运行工况对网络性能的影响,结果表明该方法具有良好的数据分类准确性。

关键词：浮置板轨道损伤检测车辆-轨道耦合动力学卷积神经网络

基于调谐黏滞质量阻尼器的浮置板轨道低频减振方法

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中国科学：技术科学 2021年第11期51卷 1391-1400页

作者：韦玮朱胜阳翟婉明张庆铼西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031

本文运用调谐黏滞质量阻尼器(tuned viscous mass damper,TVMD)控制系统的力学特征和工作原理,基于车辆-轨道耦合动力学理论,建立了车辆-TVMD浮置板轨道的垂向耦合动力学模型,仿真分析了车辆-TVMD浮置板轨道垂向耦合系统的动力响应特征... 详细信息

本文运用调谐黏滞质量阻尼器(tuned viscous mass damper,TVMD)控制系统的力学特征和工作原理,基于车辆-轨道耦合动力学理论,建立了车辆-TVMD浮置板轨道的垂向耦合动力学模型,仿真分析了车辆-TVMD浮置板轨道垂向耦合系统的动力响应特征,并与传统钢弹簧浮置板轨道系统对比,探明了TVMD系统对浮置板轨道减振性能的影响规律.结果表明,应用TVMD系统使浮置板轨道在2~8 Hz频段的加速度振级明显降低,且原钢弹簧浮置板轨道在固有频率10 Hz处附近的振动放大行为得到有效缓解,即在保证中高频段减振性能的同时,TVMD系统提高了既有隔振器以及轨道系统的隔振频率范围和低频减振效果;增加惯性放大系数可提高TVMD系统的低频减振效果,但过大的惯性放大系数会使TVMD系统内部振动的回复速度降低,产生滞后位移,从而导致钢轨和浮置板位移后峰值的放大.

关键词：调谐黏滞质量阻尼器浮置板轨道惯容器车辆-轨道耦合动力学低频减振

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基于动态图注意力与标签传播的实体对齐

计算机工程 2024年第4期50卷 150-159页

作者：莫少聪陈庆锋谢泽刘春雨邱俊铼广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

实体对齐是多源数据库融合的有效方法,旨在找出多源知识图谱中的共指实体。近年来,图卷积网络(GCN)已成为实体对齐表示学习的新范式,然而,不同组织构建知识图谱的目标及规则存在巨大差异,要求实体对齐模型能够准确发掘知识图谱之间的长... 详细信息

实体对齐是多源数据库融合的有效方法,旨在找出多源知识图谱中的共指实体。近年来,图卷积网络(GCN)已成为实体对齐表示学习的新范式,然而,不同组织构建知识图谱的目标及规则存在巨大差异,要求实体对齐模型能够准确发掘知识图谱之间的长尾实体特征,并且现有的GCN实体对齐模型过于注重关系三元组的结构表示学习,忽略了属性三元组丰富的语义信息。为此,提出一种实体对齐模型,引入动态图注意力网络聚合属性结构三元组表示,降低无关属性结构对实体表示的影响。同时,为缓解知识图谱的关系异构问题,引入多维标签传播对实体邻接矩阵的不同维度进行压缩,将实体特征根据压缩后的知识图谱邻接关系进行传播以获得关系结构表示,最后通过线性规划算法对实体表示相似度矩阵进行迭代以得到最终的对齐结果。在公开数据集ENFR-15K、EN-ZH-15K以及中文医学数据集MED-BBK-9K上进行实验,结果表明,该模型的Hits@1分别为0.942、0.926、0.427,Hits@10分别为0.963、0.952、0.604,MRR分别为0.949、0.939、0.551,消融实验结果也验证了模型中各模块的有效性。

关键词：数据库融合图卷积网络实体对齐标签传播线性规划

基于卷积神经网络的浮置板轨道钢弹簧损伤检测方法研究

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基于卷积神经网络的浮置板轨道钢弹簧损伤检测方法研究

作者：张庆铼西南交通大学

学位级别：硕士

随着城市化进程加快,城市交通系统空间资源紧缺问题日益严重,地铁网络虽缓解了城市交通压力,但也导致了严重的环境振动问题,钢弹簧浮置板轨道因良好的减振特性而被广泛应用于地铁建设中。钢弹簧损伤问题将对轨道结构完整性造成不良影响... 详细信息

随着城市化进程加快,城市交通系统空间资源紧缺问题日益严重,地铁网络虽缓解了城市交通压力,但也导致了严重的环境振动问题,钢弹簧浮置板轨道因良好的减振特性而被广泛应用于地铁建设中。钢弹簧损伤问题将对轨道结构完整性造成不良影响并严重危害车辆运行安全,然而目前关于其损伤检测方法的研究十分匮乏,故研究高效、精准的钢弹簧损伤检测方法对保障城市轨道交通的安全运行具有重大意义。近年来,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）因突出的特征提取能力受到广泛关注,并在损伤检测及故障诊断领域有众多应用先例,它可自适应地从数据中提取表征损伤或故障的敏感信息,无需研究者对损伤或故障拥有先验认识。因此,本文对基于CNN的钢弹簧损伤检测方法进行了研究,首先基于深度学习理论构建了一维卷积神经网络（1D-CNN）,以二分类任务的形式探究了CNN对钢弹簧损伤情况下和正常情况下的系统振动响应的分类能力。利用车辆-轨道耦合动力学仿真生成训练所需的数据集,并在此基础上研究了不同情景对CNN分类性能的影响。二分类任务的结果表明:1)轨道板垂向加速度比钢轨垂向加速度更适用于钢弹簧损伤检测;2)不同的车辆运行速度会对CNN的性能造成一定影响;3)不同的车辆荷载工况对CNN的性能影响不大;4)钢弹簧损伤程度越大,则CNN对它的检测性能越强;5)轨道板中部的钢弹簧损伤比轨道板端部的钢弹簧损伤更难识别;6)钢弹簧上方邻近扣件与钢弹簧同时损伤会增强损伤情况下和正常情况下数据的区分度,但会使CNN更难在已经发生扣件损伤的情况下判断是否存在钢弹簧损伤。进一步地,利用残差学习思想构建了深度残差网络,并根据多传感器特征融合思想,以多分类任务的形式探究了CNN对一块轨道板上的所有钢弹簧进行损伤定位的可行性。具体地,分析了损伤源与传感器的复杂位置关系及传感器的数量对CNN性能的影响,提出了优化的传感器布置方案,并分析了CNN在不同工况的数据上的泛化性。最后,提出了确定传感器布置数量的一般性规则,并在全尺寸浮置板轨道试验平台上对本文所提方法及一般性规则进行了验证。多分类任务的结果表明:1)多传感器布置方案比单传感器方案更稳健;2)传感器的布置不能过于分散,也不能过于集中;3)相比于浮置板端部,位于浮置板中部的损伤钢弹簧更难被检测出来,且该现象与传感器位置、数量无关;4)CNN对不同车辆运行速度下的数据具有一定的泛化性能,但对不同损伤位置和不同载荷工况下的数据的泛化性能不佳;5)传感器布置数量的一般性规则可表述为:传感器数量=（单块轨道板上的钢弹簧对数±1）/2。

关键词：浮置板轨道钢弹簧隔振器损伤检测车辆-轨道耦合动力学卷积神经网络残差学习传感器布置

融合自适应周期与兴趣量因子的轻量级GCN推荐

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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软件学报 2024年第6期35卷 2974-2998页

作者：钱忠胜叶祖铼姚昌森张丁黄恒秦朗悦江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热... 详细信息

推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热点.基于此,提出一种利用GCN(graph convolutional network)方法进行深度信息融合的轻量级推荐模型LG_APIF.该模型结合行为记忆,通过艾宾浩斯遗忘曲线模拟用户兴趣变化过程,采用线性回归等相对轻量的传统方法挖掘项目的自适应周期等深度信息;分析用户当前的兴趣分布,计算项目的兴趣量,以获取用户的潜在兴趣类型;构建用户-类型-项目三元组的图结构,并结合减负后的GCN技术来生成最终的项目推荐列表.实验验证所提方法的有效性,通过与8个经典模型在Last.fm,Douban,Yelp,MovieLens数据集中的对比,表明该方法在Precision,Recall及NDCG指标上都得到良好改善,其中,Precision平均提升2.11%,Recall平均提升1.01%,NDCG平均提升1.48%.

关键词：行为记忆自适应周期兴趣量因子图卷积网络推荐系统

高校思想政治教育在构建新型社会治理格局中的价值研究

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大众文艺 2024年第1期 152-154页

作者：潘映铼江苏师范大学

面对当今中国社会与经济发展的新局面，社会治理工作如何充分发挥出支持与服务作用无疑成为全社会关注的焦点。高校思想政治教育作为中国高质量人才培养的最前沿，满足社会与经济发展所提出的新要求无疑是其重要使命和担当所在。为此，... 详细信息

面对当今中国社会与经济发展的新局面，社会治理工作如何充分发挥出支持与服务作用无疑成为全社会关注的焦点。高校思想政治教育作为中国高质量人才培养的最前沿，满足社会与经济发展所提出的新要求无疑是其重要使命和担当所在。为此，在中国特色社会主义新时代背景之下，高校思想政治教育势必会在新型社会治理格局构建过程中体现出应有的价值。本研究就从解读新型社会治理格局的内涵入手，在明确二者之间内在联系的基础上，将高校思想政治教育在构建新型社会治理格局中的价值进行深入分析。

关键词：高校思想政治教育新型社会治理格局内在联系价值体现