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老老照护能力评估量表的研制和信效度检验

中华护理杂志 2024年第10期59卷 1180-1186页

作者：周幺玲夏瑾燕刘雪鲁莹颜巧元黄冈职业技术学院护理学院黄冈市438002 华中科技大学同济医学院护理学院华中科技大学同济医学院附属协和医院护理部

目的研制老老照护能力评估量表并检验其信效度。方法以家庭照顾者照护能力模型、自我管理理论、整体护理模式为理论基础,参考“老年人能力评估规范”国家标准,通过文献回顾、半结构式访谈、专家函询、预调查形成量表初稿;采用便利抽样法... 详细信息

目的研制老老照护能力评估量表并检验其信效度。方法以家庭照顾者照护能力模型、自我管理理论、整体护理模式为理论基础,参考“老年人能力评估规范”国家标准,通过文献回顾、半结构式访谈、专家函询、预调查形成量表初稿;采用便利抽样法,于2023年4月—8月选取湖北省、广东省等9个省份中符合纳入和排除标准的675例社区老老照护者进行调查,检验量表的信效度。结果老老照护能力评估量表包括3个维度、33个条目。总量表的Cronbach’s α系数为0.99,折半信度为0.92,2周后重测信度为0.84;量表水平内容效度指数为0.94,各条目水平内容效度指数为0.83~1.00;探索性因子分析提取3个公因子,累计方差贡献率为85.88%;验证性因子分析显示卡方自由度比值为1.260、增值拟合指数为0.933、非规范适配指数为0.995、比较拟合指数为0.994,残差均方根为0.047、渐进残差均方和平方根为0.074。结论老老照护能力评估量表具有良好的信效度,可作为测量老老照护能力水平的评估工具。

关键词：老老照护老年人照护能力照护者德尔菲技术信度效度量表

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生态安全格局下衡阳县生态脆弱性评价及生态修复关键区域分析

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现代园艺 2024年第16期47卷 32-35页

作者：翁辛欣雷菡琳张偌彤唐丽玄南华大学湖南衡阳421001

当下国土空间生态修复已成为生态发展的重要内容,通过选取源地、廊道、节点并计算阻力面,构建衡阳县生态安全空间格局。然后引入生态脆弱性多指标评价体系来绘制数据归一化可视图,分析了衡阳县生态脆弱性评价单指标评价结果与综合指标... 详细信息

当下国土空间生态修复已成为生态发展的重要内容,通过选取源地、廊道、节点并计算阻力面,构建衡阳县生态安全空间格局。然后引入生态脆弱性多指标评价体系来绘制数据归一化可视图,分析了衡阳县生态脆弱性评价单指标评价结果与综合指标评价结果。最后根据生态安全格局与生态脆弱性评价,确定衡阳县生态修复关键区,通过分析结果对衡阳县生态修复提出修复策略。结果表明,衡阳县生态安全格局较为完善、生态综合脆弱性低、整体生态环境质量较高,但仍存在部分生态修复关键区域。提出了针对性修复工程,以解决个别生态修复问题,从而提高生态环境质量,并增加区域间的联系,为国土空间生态修复提供现实参考。

关键词：生态阻力面衡阳县生态脆弱性生态修复关键区

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面向深度学习的通用可视分析语法研究

面向深度学习的通用可视分析语法研究

作者：赖少玄中山大学

学位级别：硕士

神经网络的可视分析是一种将可视化技术与神经网络分析相结合的方法,旨在帮助用户理解、解释和探索神经网络的内部工作原理和学习过程,或对神经网络进行调试。从神经网络中提取关键信息后,将这些信息进行可视化展示,可以帮助用户更直观... 详细信息

神经网络的可视分析是一种将可视化技术与神经网络分析相结合的方法,旨在帮助用户理解、解释和探索神经网络的内部工作原理和学习过程,或对神经网络进行调试。从神经网络中提取关键信息后,将这些信息进行可视化展示,可以帮助用户更直观地理解这些信息。关键信息在可视化之前,也可能应用一些精心设计的算法进行转化。最终的可视分析界面通常包含丰富的交互,允许用户动态地进行探索。现在已有许多关于神经网络的可视分析研究工作,它们可以有效地帮助用户理解、探索和调试神经网络。尽管已经有了许多成熟的神经网络可视分析工作,但是用户在复用这些工作时仍会遇到一个问题:不同用户的任务场景差异较大,已有工作无法适应用户定制化需求。对于不同的网络架构而言,通常需要不同的可视分析设计。对于同一网络架构的不同理解也需要不同的可视分析界面。用户难以在已有工作的基础上做出定制化的探索。另一方面,如果用户希望通过自己构建一个可视分析系统的方式去探索网络模型,则需要解决以下两个问题:其一是开发成本高,开发一个完整的可视分析系统需要较大的时间和资源成本,这对于大多数神经网络研究者来说是难以实现的;其二是非可视化专家缺乏交互式分析思维,难以设计出可用性较高的成熟的可视分析系统。为了解决以上问题,本文对已有神经网络可视分析工作进行总结,提取出这些工作的共性,设计了NNVis Builder(Neural Network Visualization Builder)抽象模型。本文为NNVis Builder抽象模型设计了三种表示方法,并在抽象模型的基础上开发了NNVis Builder原型构建框架。本文的抽象模型可用于总结、分析和比较任意的神经网络可视分析界面,并帮助非可视化专家更好地设计交互式的可视分析系统。本文的原型构建框架可以帮助用户快速地构建定制化的神经网络可视分析界面原型,这一方面满足了用户定制化的需求,另一方面极大地降低了用户的开发成本。本文通过使用NNVis Builder为不同类型的神经网络构建可视分析界面来展示其可用性和通用性。

关键词：可视化模型原型构建可视分析神经网络可视化调试

认罪认罚案件中检察机关针对性抗诉与被告人上诉权的冲突及其规制研究

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认罪认罚案件中检察机关针对性抗诉与被告人上诉权的冲突及其规制...

作者：白庸玄北方民族大学

学位级别：硕士

认罪认罚从宽制度自正式确立以来,在司法实践中被广泛地使用,有效的落实了宽严相济的刑事政策,实现了繁简分流达到优化司法资源配置的目标。然而,在一审判决采纳检察机关提出的量刑建议作出判决、裁定后,大量的被告人仅以量刑过重为由... 详细信息

认罪认罚从宽制度自正式确立以来,在司法实践中被广泛地使用,有效的落实了宽严相济的刑事政策,实现了繁简分流达到优化司法资源配置的目标。然而,在一审判决采纳检察机关提出的量刑建议作出判决、裁定后,大量的被告人仅以量刑过重为由提出上诉以达到留所服刑、投机减刑的目的,不仅浪费了司法资源,也对认罪认罚被告人上诉的合理性提出了挑战。为了遏制这种技术性上诉,最高人民检察院制定了《人民检察院办理认罪认罚案件开展量刑建议工作的指导意见》,确立了检察机关的针对性抗诉策略,使二审法院能在不违背“上诉不加刑”原则下调整量刑,避免被告人利用上诉获取不当利益。不可否认,在认罪认罚从宽案件中,被告人的技术性上诉往往带有投机心态甚至恶意动机,的确需要被约束。但是,上诉权是刑事诉讼法赋予被告人的法定权利,而“上诉不加刑”则是其核心原则之一,这一原则在认罪认罚案件中同样适用,应当得到保障。而针对性抗诉,虽然看似有正当性,但实则在某种程度上偏离了抗诉的初衷,与《刑事诉讼法》中关于抗诉法定事由的规定相悖,更与被告人享有的无因上诉权和“上诉不加刑”原则产生严重冲突。因此,解决被告人技术性上诉问题,不能因噎废食,更不能以牺牲被告人的上诉权为代价,而应在保障被告人上诉权的前提下,通过完善认罪认罚从宽制度的配套措施,引导被告人合理行使上诉权,以实现司法公正与效率的有机统一。本文在对上诉权和抗诉权基本理论问题论述的基础上,深入剖析检察机关在认罪认罚案件中针对性抗诉的成因、现状及其与被告人上诉权、上诉不加刑原则的冲突。进而通过对域外相关制度的比较借鉴,提出认罪认罚案件中检察机关针对性抗诉与被告人上诉权冲突的解决策略,以期推动认罪认罚从宽制度的完善和发展,更好地满足司法需求,为我国刑事司法体系的发展提供有益参考。

关键词：认罪认罚从宽制度针对性抗诉上诉权公正效率

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新型应用环境下数据安全高效共享技术研究

新型应用环境下数据安全高效共享技术研究

作者：玄甲豪电子科技大学

学位级别：硕士

生成式人工智能与银行业变革:典型事实、实践问题与破局之策——以ChatGPT为例

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南方金融 2024年

作者：申么申明浩丁子家吴非广东外语外贸大学粤港澳大湾区研究院广东金融学院广东外语外贸大学经济贸易学院

凭借着卓越的自然语言处理和深度学习能力,生成式人工智能将与各行业生产经营和管理实践逐渐实现深度融合,这既为金融业智能化转型提供了契机,也隐含着一定的风险。生成式人工智能可以拓展多元化金融需求,实现智能满足;提升银行业决策... 详细信息

凭借着卓越的自然语言处理和深度学习能力,生成式人工智能将与各行业生产经营和管理实践逐渐实现深度融合,这既为金融业智能化转型提供了契机,也隐含着一定的风险。生成式人工智能可以拓展多元化金融需求,实现智能满足;提升银行业决策支持水平,实现数据驱动;助力定制设计与风险管理,实现金融服务精准化;引领银行业技术与管理风潮,推动技术与管理创新。但生成式人工智能的应用也可能给银行业带来技术安全风险、成本衍生风险、决策引导风险、信息操纵风险、业务流程干扰风险、劳动力冲击风险和监管风险,需要采取有效措施加以防控。为此,需要夯实制度基础,构筑生成式人工智能技术促进银行业变革的安全防线;完善数字治理,提高银行业数据安全治理和风险防控能力;充分发挥人工智能技术手段优势,增强银行业务系统韧性。

关键词：数字化转型生成式人工智能 ChatGPT 机器学习金融科技

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面向流感监测的数据分析模型研究

面向流感监测的数据分析模型研究

作者：贺玄毅太原科技大学

学位级别：硕士

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D通信公司固定资产内部控制案例研究

D通信公司固定资产内部控制案例研究

作者：史竟玄中国财政科学研究院

学位级别：硕士

固定资产是通信公司重要资产,规模庞大、分布广泛、更新换代快。通信公司的固定资产,对公司的运营、生存发展以及壮大有重要影响,给公司相关部门管理资产和反映资产状况带来了许多挑战。2019年国资委发布的《关于加强中央企业内部控制... 详细信息

固定资产是通信公司重要资产,规模庞大、分布广泛、更新换代快。通信公司的固定资产,对公司的运营、生存发展以及壮大有重要影响,给公司相关部门管理资产和反映资产状况带来了许多挑战。2019年国资委发布的《关于加强中央企业内部控制体系建设与监督工作的实施意见》对加强内部控制提出了明确要求,强调健全中央企业的内部控制体系,加强重点领域的日常管控,从而有效防止国有资产的流失。资本市场也要求通信公司必须持续优化内部控制制度,科学认定内部控制缺陷,强化内部控制缺陷整改,促进公司内部控制的持续改进,不断提升内部控制的有效性,从而提升公司的规范运作水平,增强公司的核心竞争力。D通信公司历史上从原邮电部基础上分离,经过地域拆分,在收购中国联通基于CDMA规格的移动通信网络资产和业务基础上发展成立的电信运营企业。区别于我国大多数国有企业,D通信公司的行业特点和企业性质使其固定资产有着规模庞大且分布广泛、更新换代快等显著特点,相应地其固定资产内部控制体系也有明显不同。因此本文以D通信公司为例,基于全生命周期理论和流程优化理论,深入调查研究案例公司的固定资产内部控制制度文件及实施流程,分别从投资立项环节、验收转固环节、日常管理环节、盘点环节、报废清理五个环节分析固定资产的控制目标、内在风险点以及控制措施,发现D通信公司固定资产内部控制存在以下典型问题:新增固定资产与现存固定资产不匹配、在建工程验收转固不及时、维修程序存在漏洞、代维管理不到位、运营出现中断、清查盘点流于形式、报废申请不规范等。针对以上问题,提出优化建议:加强对新增固定资产投资的可行性研究、完善维修审批和领料程序、细化对代维单位的动态管理、革新固定资产维修模式、加快闲置资产的处理等。本文的研究可以为其他通信公司及固定资产特征类似公司内部控制的建设提供参考价值。

关键词：通信公司固定资产内部控制

非洲猪瘟病毒蛋白H233R对宿主抗病毒免疫反应的调控作用及机制研究

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非洲猪瘟病毒蛋白H233R对宿主抗病毒免疫反应的调控作用及机制研究

作者：玄子玥山东农业大学

学位级别：硕士