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包装世界 2017年第2期 28-28页

作者：张帆安徽大学艺术学院艺术设计系安徽大学艺术学院社会创新设计研究中心(SID) 安徽合肥YITOMO文化传播有限公司

毕业于德国康斯坦茨科技技术应用大学建筑与造型学院艺术设计专业，硕士研究生，现任安徽大学艺术学院艺术设计系讲师，安徽大学艺术学院、社会创新设计研究中心（SID）副主任，安徽合肥YITOHO文化传播有限公司设计总监。

关键词：艺术设计专业人物艺术学院安徽大学硕士研究生大学建筑科技技术创新设计

德国《袖珍汉学》对中国现当代文学的译介与研究

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当代文坛 2024年第4期 167-172页

作者：张帆佘丽慧上海外国语大学文学研究院上海外国语大学中国话语与世界文学研究中心上海外国语大学德语系

《袖珍汉学》杂志作为“德国研究中国文学和文化的重要阵地”,共译介70位中国现当代作家作品266篇,刊发评论文101篇,推介中国名家经典,聚焦比较文学、翻译学、女性文学研究,对中国文学译介接受的多重空间性和历史性,使中国文学在世界范... 详细信息

《袖珍汉学》杂志作为“德国研究中国文学和文化的重要阵地”,共译介70位中国现当代作家作品266篇,刊发评论文101篇,推介中国名家经典,聚焦比较文学、翻译学、女性文学研究,对中国文学译介接受的多重空间性和历史性,使中国文学在世界范围内获得创造性的诠释,彰显中国文学在世界文学语境中的当代价值。

关键词：《袖珍汉学》中国现当代文学译介研究

电子商务示范城市建设对零售企业创新绩效的影响

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商业经济研究 2024年第6期 164-167页

作者：张帆晋中信息学院山西晋中030800

本文以我国2009-2021年176家零售企业为研究样本,建立多期DID模型,实证检验电子商务示范城市建设对零售企业创新绩效的影响效应。结果显示,电子商务示范城市建设可显著提升零售企业创新绩效。异质性检验结果表明,电子商务示范城市建设... 详细信息

本文以我国2009-2021年176家零售企业为研究样本,建立多期DID模型,实证检验电子商务示范城市建设对零售企业创新绩效的影响效应。结果显示,电子商务示范城市建设可显著提升零售企业创新绩效。异质性检验结果表明,电子商务示范城市建设对非国有零售企业创新绩效提升具有显著促进作用,但对国有零售企业创新绩效促进作用不显著;对中小型城市零售企业创新绩效的促进作用显著强于大型城市零售企业。对此,提出强化电子商务基础设施建设、制定差异化电子商务发展策略的建议,以期为零售企业创新发展提供理论借鉴。

关键词：电子商务示范城市建设零售企业创新绩效多期DID模型准自然实验

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机器学习势及其在分子模拟中的应用综述

化工学报 2024年第4期75卷 1241-1255页

作者：刘东飞张帆刘铮卢滇楠清华大学化学工程系北京100084

分子动力学模拟已经成为化工过程和技术研发的重要工具,但经典分子动力学模拟的精度不足和从头计算分子动力学模拟的高昂计算成本,制约了分子模拟技术的广泛应用。机器学习技术的出现和发展使得基于机器学习势的分子模拟快速发展起来,... 详细信息

分子动力学模拟已经成为化工过程和技术研发的重要工具,但经典分子动力学模拟的精度不足和从头计算分子动力学模拟的高昂计算成本,制约了分子模拟技术的广泛应用。机器学习技术的出现和发展使得基于机器学习势的分子模拟快速发展起来,该方法兼具速度快与准确性高的优势,将极大地加速分子模拟技术在化工中的应用。首先回顾了机器学习势的发展历程,给出了构建机器学习势模型的原则,介绍了数据集构建、模型训练和模型迁移与应用等,分析了不同类型的机器学习势的特点和局限性,最后对机器学习势的应用前景进行了展望。

关键词：机器学习势分子模拟计算化学热力学

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探寻式搜索中用户满意度状态识别与演化规律研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 90-103页

作者：赵一鸣陈湛张帆武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心武汉430072 武汉大学科教管理与评价中心武汉430072

【目的】识别探寻式搜索中的用户满意度状态,揭示用户满意度与用户查询式重构模式之间的相互作用关系和动态演化规律。【方法】利用用户查询、时序等特征,基于4种有监督学习算法进行用户满意度预测;通过挖掘用户满意度与查询式重构模式... 详细信息

【目的】识别探寻式搜索中的用户满意度状态,揭示用户满意度与用户查询式重构模式之间的相互作用关系和动态演化规律。【方法】利用用户查询、时序等特征,基于4种有监督学习算法进行用户满意度预测;通过挖掘用户满意度与查询式重构模式之间的相互影响规律,指导探寻式搜索智能辅助中的查询式重构推荐策略。【结果】在开放基准数据集上,所构建的满意度预测模型的预测准确率最高达到74%,优于已有基线模型;同时,相关性分析的结果表明用户满意度与查询式重构模式之间的关联关系显著。【局限】用户满意度仅代表搜索状态的一种视角,未来需要针对探寻式搜索中的用户状态构建完善统一的描述和分类体系。【结论】利用探寻式搜索中的用户搜索行为,优化了模型特征,进一步提升用户满意度预测模型的性能,并结合用户满意度演化规律,为探寻式搜索中的智能搜索辅助策略提供了有效的理论支撑。

关键词：探寻式搜索用户满意度用户满意度预测查询式重构

温度和疲劳共同作用对溴化丁基橡胶气体阻隔性能的影响

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高分子材料科学与工程 2024年第2期40卷 134-140页

作者：张帆张力伟熊英郭少云成都理工大学商学院四川成都610059 四川大学高分子研究所四川成都610065

溴化丁基橡胶(BIIR)因其出色的气体阻隔性能成为轮胎内衬层首选材料,但轮胎使用过程中因摩擦生热产生的高温和滚动过程中的屈挠疲劳作用,其性能和使用寿命将会受到很大的影响,因此,探索温度和疲劳作用对BIIR气体阻隔性能的影响具有重要... 详细信息

溴化丁基橡胶(BIIR)因其出色的气体阻隔性能成为轮胎内衬层首选材料,但轮胎使用过程中因摩擦生热产生的高温和滚动过程中的屈挠疲劳作用,其性能和使用寿命将会受到很大的影响,因此,探索温度和疲劳作用对BIIR气体阻隔性能的影响具有重要意义。文中对比研究了温度和屈挠疲劳单因素作用以及双因素作用下,BIIR气体阻隔性能的变化情况;通过交联密度测试、动态力学热分析及透射电镜等手段,探寻了BIIR在温度和疲劳双因素作用下其分子交联网络和填料分布情况的变化。结果表明,热老化作用使BIIR交联度增加,气体阻隔性能提高;疲劳作用对其气体阻隔性能的影响也较小;但温度和疲劳共同作用下,BIIR在较高温度下形成的交联网络又经屈挠疲劳的作用,更易发生裂解,并带动填料粒子的“移动”,导致了BIIR橡胶气体阻隔性能的大幅降低。

关键词：溴化丁基橡胶热老化屈挠疲劳气体阻隔性能

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新世纪中国台湾青年的世代意识与文化特征

台湾研究 2024年第4期 90-101页

作者：张帆福建社会科学院

新世纪以来,台湾地区社会兴起的世代热潮,展现了中国台湾青年新的文化思潮与世代意识。以中国台湾青年为主体的世代论述主要呈现为晚期现代社会视角下的代际更替与世代认同、世代冲突视角下的失败青年一代、青年反文化视角下的价值表达... 详细信息

新世纪以来,台湾地区社会兴起的世代热潮,展现了中国台湾青年新的文化思潮与世代意识。以中国台湾青年为主体的世代论述主要呈现为晚期现代社会视角下的代际更替与世代认同、世代冲突视角下的失败青年一代、青年反文化视角下的价值表达等三种范式。可见,青年与前行世代、主流话语、传统文化等,始终处于断裂与紧张的关系中,这一内在的矛盾性,表面上呈现为世代之间的价值冲突与断裂,以及利益与权力的争夺,但本质上是新世纪台湾地区社会内外多重危机与历史问题的折射。而青年世代面对新的时代情境,从国族、历史、性别、记忆、身份等方面进行多元化思考与回应,呈现出多重冲突的身份认同与历史想象、社会运动热潮与左翼意识的重启、传播媒介的变革与新文化形态、全球化浪潮下的失根与离散意识等多重文化意识维度。因此,贴近地理解中国台湾青年文化的具体样态,同时反思其背后的意识形态逻辑,是把握台湾地区社会新的思潮与探寻新的社会道路的关键所在。

关键词：台湾地区青年世代意识文化特征

二元共载系统退化相关的两阶段退化模型及可靠性分析

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航空学报 2024年第7期45卷 186-202页

作者：张帆程伯晗王鹏董磊中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室天津300300 中国民航大学科技创新研究院天津300300 中国民航大学安全科学与工程学院天津300300

针对复杂机载系统中二元共载组件退化受退化进程相互作用与负载分担影响的问题,提出了一种考虑退化速率相互作用的两阶段退化模型。首先,研究基于退化速率相互作用的双组件退化依赖性表征方法,建立不考虑负载分担影响的双组件退化相关... 详细信息

针对复杂机载系统中二元共载组件退化受退化进程相互作用与负载分担影响的问题,提出了一种考虑退化速率相互作用的两阶段退化模型。首先,研究基于退化速率相互作用的双组件退化依赖性表征方法,建立不考虑负载分担影响的双组件退化相关性模型。其次,考虑负载分担对退化速率的影响,以某一组件失效为变点,将系统退化进程分为2个阶段,构建考虑负载分担影响的双组件退化相关性模型。模型的参数采用极大似然估计法进行估计,并构建系统的可靠性模型与剩余寿命模型。最后,以一航空部件为例进行二元退化相关的共载系统可靠性计算,所提方法为复杂系统二元共载组件退化失效的可靠性分析问题提供支持。

关键词：退化相关性负载分担可靠性分析蒙特卡洛剩余寿命

基于深度学习的矿井智能目标检测技术研究综述

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煤炭科学技术 2024年

作者：张帆张嘉荣中国矿业大学(北京)人工智能学院煤矿人工智能与机器人应急管理部重点实验室(北京)

随着深度学习理论的研究与发展，基于深度学习的目标检测技术在智能化矿山领域取得了显著进展，目标检测已成为人工智能技术在煤矿应用场景的典型范式和研究热点。然而深度学习目标检测对标注数据集依赖性强，存在模型可解释性差、计算... 详细信息

随着深度学习理论的研究与发展，基于深度学习的目标检测技术在智能化矿山领域取得了显著进展，目标检测已成为人工智能技术在煤矿应用场景的典型范式和研究热点。然而深度学习目标检测对标注数据集依赖性强，存在模型可解释性差、计算复杂等问题，如何提高矿井目标检测精度、模型自适应性和计算效率，是矿山人工智能领域亟待解决的研究课题。本文对煤矿井下智能目标检测技术及其研究进展进行综述。首先，简要概述了目标检测技术，介绍了基于深度学习的目标检测技术演进过程和算法分类，并分析比较了基于CNN和Transformer的目标检测网络。然后，重点研究了矿井智能目标检测的数据增强、超分辨率重建、特征提取等关键技术，并围绕煤矿“人-机-环”应用需求，详细阐述了基于深度学习的目标检测在井下人员安全监测、矿井设备智能检测、工况环境感知等方面的研究进展。最后，指出了煤矿应用场景下智能目标检测技术在数据集构建、模型优化、多源异构数据融合等方面仍存在挑战，讨论了煤矿智能目标检测技术的发展趋势。并提出未来应致力于将目标检测技术与小样本学习和多模态融合、模型轻量化和边缘计算、数字孪生和具身智能等新兴技术相结合，以此促进智能检测技术与煤矿安全生产的深度融合与应用，为矿井智能目标检测技术体系构建提供理论参考。

关键词：煤矿智能化目标检测深度学习数字孪生具身智能

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盛大控张帆股新浪

财经 2005年第4期 53-53页

作者：袁梅张帆《财经》记者

2月18日，中国目前最大的网络游戏运营商盛大网络(NASDAQ：SNDA)宣布，截至2月10日该公司与其控股股东地平线媒体有限公司(Skyline Media Limited)通过在二级市场交易，目前持有的新浪公司(NASDAQ：SINA)股份合计占到新浪发行股份的19．... 详细信息

2月18日，中国目前最大的网络游戏运营商盛大网络(NASDAQ：SNDA)宣布，截至2月10日该公司与其控股股东地平线媒体有限公司(Skyline Media Limited)通过在二级市场交易，目前持有的新浪公司(NASDAQ：SINA)股份合计占到新浪发行股份的19．5％，成为新浪最大的股东。

关键词： NASDAQ 新浪中国盛大网络网络游戏运营商二级市场控股股东持有有限公司股份