检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

注册制下新股IPO破发风险事前评估研究

注册制下新股IPO破发风险事前评估研究

作者：张帅西南科技大学

学位级别：硕士

基于卷积和Transformer的京津冀常见蝗虫图像分类研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积和Transformer的京津冀常见蝗虫图像分类研究

作者：张帅河北大学

学位级别：硕士

蝗虫既是害虫也是资源型昆虫,要实现蝗灾的有效治理和蝗虫资源的有效利用都必须先识别其具体的种类。目前对蝗虫进行自动分类的研究较少,且研究方法多是适用于少数蝗虫种类的识别,对于较多种类的蝗虫分类任务,其准确率较低。基于此问题... 详细信息

蝗虫既是害虫也是资源型昆虫,要实现蝗灾的有效治理和蝗虫资源的有效利用都必须先识别其具体的种类。目前对蝗虫进行自动分类的研究较少,且研究方法多是适用于少数蝗虫种类的识别,对于较多种类的蝗虫分类任务,其准确率较低。基于此问题需求,本文采用基于卷积神经网络的蝗虫分类算法和基于Transformer的蝗虫分类算法对京津冀地区20种常见蝗虫种类进行分类研究,以提高多种类蝗虫分类任务的准确率,具体工作内容如下:(1)提出了基于卷积神经网络的蝗虫分类网络-Locust＿DRD-Net。Locust＿DRD-Net网络以Res Net50网络为基础,引入了判别性区域检测的方法,来增大蝗虫种类间的区分度和减小蝗虫种类内的差异性,从而实现更高的分类结果。具体来说,通过Locust＿DRD-Net网络中的区域提议网络来提议可能的判别性区域,接着使用评估反馈网络对提议的区域进行置信度评估并反馈给区域提议网络,以使区域提议网络逐渐提议出可靠的判别性区域。最后通过Locust＿DRD-Net网络中的特征融合预测网络来提取判别性区域中的分类特征并将其与全局特征进行融合,从而实现蝗虫分类准确率的进一步提升。在所创建的蝗虫数据集上实现了89.75%的分类准确率。(2)提出了基于Transformer的蝗虫分类网络-LCTrans-Net。LCTrans-Net网络以Vision Transformer网络为主干,并通过滑动窗口的方式来获取重叠的图像块序列,以缓解Vision Transformer原论文中对输入图像进行不重叠分割时所造成的图像中局部相邻空间信息被损坏的问题,从而实现更准确的分类结果。在此基础上,利用Transformer的自注意力机制来选取对最终分类有着重要贡献的图像块序列,并引入空间上下文学习模块来挖掘重要的图像块序列之间的空间结构信息,并将其融入到全局特征中。最后使用多级特征增强模块将骨干网络最后三层编码器所输出的具有空间结构信息的class token拼接起来作为最终的图像特征表示,以实现蝗虫分类准确率的进一步提升。在所创建的蝗虫数据集上实现了91.59%的分类准确率。

关键词：蝗虫分类卷积判别性区域检测 Transformer

MTRR基因多态性对叶酸治疗脑梗死合并HHcy患者Hcy及血脂的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

MTRR基因多态性对叶酸治疗脑梗死合并HHcy患者Hcy及血脂的影响

作者：张帅内蒙古民族大学

学位级别：硕士

考虑劣化效应与支护时机的深埋软岩隧道变形分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

应用基础与工程科学学报 2024年第1期32卷 273-287页

作者：王俊杰张帅张海龙重庆交通大学材料科学与工程学院重庆400074 重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆文理学院土木工程学院重庆402160

深埋软岩隧道的围岩变形与其自身参数劣化、流变特性及支护结构施作时机等密切相关.借助建立的深埋软岩圆形隧道复合式衬砌力学模型,在考虑塑性区围岩强度参数(黏聚力、内摩擦角)和刚度参数(弹性模量)的劣化效应后,基于统一强度准则得... 详细信息

深埋软岩隧道的围岩变形与其自身参数劣化、流变特性及支护结构施作时机等密切相关.借助建立的深埋软岩圆形隧道复合式衬砌力学模型,在考虑塑性区围岩强度参数(黏聚力、内摩擦角)和刚度参数(弹性模量)的劣化效应后,基于统一强度准则得到了复合式衬砌支护结构各个支护阶段的围岩黏弹塑性解析式.研究结果表明:适当考虑中间主应力及围岩强度参数、刚度参数的劣化效应后,得到的变形量与深埋软岩隧道围岩的实际变形量吻合效果更好;残余黏聚力、残余内摩擦角、残余弹性模量对围岩瞬时变形、后期蠕变变形、二次衬砌支护抗力影响均较大,而且取值越小时围岩变形量与所需二次衬砌支护抗力越大;增加锚杆长度、缩小锚杆间距、增大初支厚度能有效控制围岩瞬时变形和后期蠕变变形;二次衬砌的施作时机对围岩后期蠕变变形影响较大,围岩瞬时变形结束后尽快施作二次衬砌可以有效控制围岩后期蠕变变形.

关键词：深埋软岩圆形隧道劣化效应复合式衬砌支护时机黏弹塑性统一强度准则

基于点云数据的大型复杂曲面工件定位系统研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于点云数据的大型复杂曲面工件定位系统研究

作者：张帅燕山大学

学位级别：硕士

基于分子模拟的刘庄矿煤分子结构构建及其吸附CO2、CH4机理研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分子模拟的刘庄矿煤分子结构构建及其吸附CO2、CH4机理研究

作者：张帅安徽理工大学

学位级别：硕士

近年来,温室效应问题得到了人们的广泛关注,如何高效处理大气中过剩的温室气体CO2成为人类日益关注的焦点。目前,CO2驱替煤层气技术（CO2-Enhanced Coal Bed Methane Recovery,CO2-ECBM）成为了人类解决CO2过剩问题的常用手段之一。该... 详细信息

近年来,温室效应问题得到了人们的广泛关注,如何高效处理大气中过剩的温室气体CO2成为人类日益关注的焦点。目前,CO2驱替煤层气技术（CO2-Enhanced Coal Bed Methane Recovery,CO2-ECBM）成为了人类解决CO2过剩问题的常用手段之一。该技术能够有效地将CO2封存到煤层中,将煤层气清洁气体（主要成分为CH4）进行驱替。因此,CO2-ECBM技术受到了国内外研究者广泛的关注。而理解CO2-ECBM机理的重要一步是从分子水平解析煤分子结构。因此,本论文利用分子模拟手段,从分子水平研究煤分子的结构特征,并以石墨烯代替煤分子结构深入探究其对CO2和CH4吸附和驱替行为的影响。本论文主要研究内容如下:（1）采用元素分析、X射线光电子能谱、傅里叶变换红外光谱和13C核磁共振等现代分析技术,对安徽刘庄矿（Liuzhuang,LZ）煤样的分子结构进行了研究。结果表明,LZ煤的芳香族化合物主要以2环和3环形式存在,芳香度为40.99%,芳香桥碳与芳香环碳之比为0.232。研究发现硫元素太低,因此在模型构建中不予考虑。根据以上分析,推断LZ煤分子式为C158H143O35N7。解析LZ矿煤分子结构可为进一步在分子尺度上研究气体在煤层中的吸附和驱替行为提供模型基础。（2）基于第一性原理计算,以石墨烯代替煤分子结构研究了CO2和CH4分子与石墨烯和负载环氧基、羟基及氨基石墨烯之间的相互作用。分析了负载3种官能团结构不同位点吸附CO2和CH4的吸附能、态密度和差分电荷密度。结果表明,环氧基、羟基和氨基官能团的存在会促进CO2和CH4的吸附;3种官能团对CO2吸附强弱关系中,羟基最强,氨基最弱。两种气体与官能团之间吸附能大小关系为:CO2大于CH4。两种气体与官能团之间均发生弱物理吸附。（3）使用DFTB方法,以石墨烯代替煤分子结构模拟了CO2驱替CH4的动力学过程。结果发现,在石墨烯体系中,CO2的吸附能平均值约为-0.1318 eV,CH4的吸附能平均值约为-0.0753 eV。在负载环氧基石墨烯体系中,CO2的吸附能平均值约为-0.3041 eV,CH4的吸附能平均值约为-0.1320 eV。两种体系与CO2之间的吸附能均大于CH4,该发现有助于从分子层面了解CO2-ECBM机制。图34表7参考文献150

关键词：煤分子模拟分子结构吸附

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

石墨烯谐振式传感器件设计制备及性能研究

石墨烯谐振式传感器件设计制备及性能研究

作者：张帅中北大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于组正则化的癌症预测与基因识别研究

基于组正则化的癌症预测与基因识别研究

作者：张帅南昌大学

学位级别：硕士

测序技术的飞速发展产生了大量可用的基因表达数据,为人类探索癌症与基因间关系提供了机会。癌症预测和基因选择不仅极大程度上节约了医疗成本,还为癌症靶向治疗提供帮助。正则化技术在提高癌症预测准确性和识别相关生物标志物方面已经... 详细信息

测序技术的飞速发展产生了大量可用的基因表达数据,为人类探索癌症与基因间关系提供了机会。癌症预测和基因选择不仅极大程度上节约了医疗成本,还为癌症靶向治疗提供帮助。正则化技术在提高癌症预测准确性和识别相关生物标志物方面已经表现出重要价值。然而传统的正则化技术,只针对本身的数据,没有考虑基于特征的重要性作为依据,缺乏特征选择的可解释性。此外,癌症基因数据由于样本检测及特征统计存在误差,数据本身存在噪声,造成预测准确性降低和特征选择的难度增加。本研究将组正则化与先验信息相结合,构建了两种癌症分类和基因选择模型,从不同角度解决上述数据噪声和特征选择的可解释性问题,并推断分析癌症相关基因和通路。具体内容如下:1、基于加权组平方根弹性网的癌症预测和基因识别。我们将基因先验信息结合到正则项,重构组平方根弹性网的损失函数,提出了加权组平方根弹性网(Weight Group Square-Root Elastic Net,W-GSREN),同时实现癌症分类和组间、组内基因选择。首先,W-GSREN继承了平方根Lasso的误差平方根损失可以减少对噪声先验的依赖,基于仿真数据的实验结果也验证了这一点。其次,我们提出了一种可解释的基因组意义评估准则和组内单个基因重要性评估准则,并将它们转化成相应权重,与W-GSREN的惩罚项相结合,使特征基因更具生物可解释性。W-GSREN模型可以使用基于缩放阈值的迭代选择程序(S-TISP)算法求解,结合牛顿加速,提高模型运算速度。2、基于自适应logistic稀疏组Lasso的胶质瘤预测分析。我们首先通过基因集富集分析对癌症数据进行更加精确的分组,降低数据噪声影响。其次,引入对称不确定性来衡量基因组的重要性,基于光谱特征选择定义组内基因重要性的打分函数,并将其与稀疏组Lasso的惩罚项相结合,增强模型特征选择的可解释性的同时也降低噪声的影响。最后,利用更专注于分类的logistic模型代替传统的线性模型,提出了自适应logistic稀疏组Lasso模型,提高模型的预测和特征选择能力。仿真数据实验证明该模型在不同噪声下的有效性。胶质瘤数据实验表明,与目前主流的方法相比,该模型有更高的分类精度且有效提取重要特征基因。

关键词：组正则化癌症分类基因选择组重要性基因重要性

基于荧光磁粉探伤的锚杆裂纹缺陷检测系统设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于荧光磁粉探伤的锚杆裂纹缺陷检测系统设计

作者：张帅太原科技大学

学位级别：硕士