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基于“互联网+”的民族地区经济包容性增长研究——以乳源瑶族自治县为例

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基于“互联网+”的民族地区经济包容性增长研究——以乳源瑶族自...

作者：张小琪广东技术师范学院

学位级别：硕士

民族地区的经济相对落后,与发达地区的差距有扩大的趋势,中国经济已经进入了新常态,民族地区不能简单复制发达地区经济增长的模式,必须走经济包容性增长的道路,民族地区的精准扶贫工作必须加快进行,乳源瑶族自治县是全国省重点扶贫的特... 详细信息

民族地区的经济相对落后,与发达地区的差距有扩大的趋势,中国经济已经进入了新常态,民族地区不能简单复制发达地区经济增长的模式,必须走经济包容性增长的道路,民族地区的精准扶贫工作必须加快进行,乳源瑶族自治县是全国省重点扶贫的特困县。互联网+具有包容性,为民族地区经济包容性增长提供了新的研究思路。文章以乳源为研究对象,从互联网+的角度,采用质的分析法、案例分析法、田野调查法和SWOT分析法,对乳源瑶经济包容性增长的现状、问题和对策进行了研究。首先在绪论中对国内外关于互联网+的研究,关于包容性增长的研究、关于民族地区经济包容性增长的研究以及基于互联网+视角的民族地区经济增长的研究进行了梳理,发现互联网+具有高效性、共享性、参与性、跨界性和开放性的特点,有利于经济的可持续增长,有利于经济成果的分享,有利于经济参与的公平,有利于贫困地区脱贫,进而实现经济的包容性增长。在此基础上提出了基于互联网+的民族地区经济包容性增长的基本途径,包括互联网+特色产业,互联网+精准扶贫,互联网+公共服务和互联网+绿色生态。为了验证上述基本路径,第3章对乳源瑶族自治县经济包容性增长的现状和问题进行了分析,通过搜集2010年至2016年有关乳源瑶族自治县、韶关市和广东省经济与社会事业发展的相关数据,并进行比较分析,发现乳源经济增长有一定基础,城乡建设进展顺利、经济成果分享较好,但是乳源经济增长的利贫性、分享性、公平性和可持续性仍然不足。第4章对利用互联网+促进乳源瑶族自治县经济包容性增长进行调查,设计了包含23个问题的调查问卷,结合非结构性访谈对乳源互联网运用水平和经济包容性增长情况进行综合调查。并于第5章对利用互联网+促进乳源瑶族自治县的经济包容性增长的优势、劣势、机遇和挑战进行了分析。最后在前文研究的基础上提出基于互联网+促进乳源瑶族自治县经济包容性增长的对策,包括:提高对互联网+的认识,加快非网民的转化,加快“云、端、网”和智慧城镇的建设,发展互联网+特色产业,包括互联网+生态农业、互联网+工业4.0、互联网+民族旅游,利用互联网+做好精准扶贫工作和提高公共服务水平,利用互联网+推动经济转型升级和推动生态可持续发展。

关键词：经济增长经济包容性增长乳源瑶族自治县互联网+

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形状记忆纺织品和遮热纺织品检测方法的研究

形状记忆纺织品和遮热纺织品检测方法的研究

作者：张小琪东华大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,生活质量的提高,具有特殊功能性的服装也愈加吸引消费者的眼球。近年来,一些功能性合成纤维制品因缺乏相应检测标准,许多厂家以假乱真,扰乱了市场秩序,已经引起相关检测机构的关注。形状记忆纺织品拥有优异的易塑形... 详细信息

随着社会经济的发展,生活质量的提高,具有特殊功能性的服装也愈加吸引消费者的眼球。近年来,一些功能性合成纤维制品因缺乏相应检测标准,许多厂家以假乱真,扰乱了市场秩序,已经引起相关检测机构的关注。形状记忆纺织品拥有优异的易塑形性能及用手抚摸就可使其回复到初始平整状态的折皱易回复性能,受到消费者的青睐;遮热纺织品也因在太阳光强烈照射下,可以反射掉部分太阳光,起到遮热效果,避免人体晒伤。目前,有关形状记忆纺织品和遮热纺织品性能检测方法的研究较少,为完善纺织品功能性能评价体系,规范市场纺织品交易秩序,本文对形状记忆纺织品和遮热纺织品的检测及评价方法进行了研究,研究内容及结论如下:(1)对于形状记忆纺织品,首先设计折皱回复角以及折痕回复长度两种方法,表征指标分别为塑形角(长)度与折痕回复率;将两种方法下的测试结果作图并进行对比分析后,选定将折皱回复角法作为形状记忆纺织品的测试方法:将40mm×15mm的试样轻轻对折(无折痕),用1000g的砝码对其施压5min后,移去砝码,将试样转移至角度测量装置,2min后记下塑形角度θ,再将测试样置于水平光滑面,将20g砝码置于试样中间折痕处1s,再次测量试样角度θ,计算折痕回复率(?);最后对织物褶皱进行主观评级,结合主观评级结果,确立形状记忆性能评价参数,经向:70°≤θ≤125°,R≥0.2,纬向:70°≤θ≤110°,R≥0.4,同时满足四个参数时,称为全记忆织物,只满足经向或纬向评价参数,称为半记忆织物。(2)对于遮热纺织品,自主设计遮热测试装置,模拟太阳光照射,采用温度传感器直接测量织物在一定时间内的温度变化曲线,比较最终温度升高值T,以区分遮热织物和普通织物,测试参数为:光照强度500W、光照距离30cm、光照时间30min、光照面积150mm;将遮热织物与普通织物的测试结果进行比较,得出评价等级:T≤32℃,织物遮热性能优异,遮热等级为Ⅰ级;32℃34℃,织物不具有遮热性能。本文建立的检测方法简便、有效,经后期实验验证,可以直观、准确地区分形状记忆织物与普通织物,遮热织物与普通织物。该检测方法的确立,对生产厂家及消费者购买相关纺织制品均起到了一定的参考作用。

关键词：形状记忆遮热检测方法评价方法纺织品

政府补贴下考虑消费者偏好的绿色供应链定价决策研究

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政府补贴下考虑消费者偏好的绿色供应链定价决策研究

作者：张小琪云南财经大学

学位级别：硕士

随着经济全球化进程加速,资源短缺、生态破坏等环境问题日益凸显,保护环境、推行绿色发展刻不容缓。在此背景下,在产品的生产、流通、使用及处理等过程都遵守保护环境的原则,能减少资源浪费和环境污染的绿色供应链管理模式应运而生,并... 详细信息

随着经济全球化进程加速,资源短缺、生态破坏等环境问题日益凸显,保护环境、推行绿色发展刻不容缓。在此背景下,在产品的生产、流通、使用及处理等过程都遵守保护环境的原则,能减少资源浪费和环境污染的绿色供应链管理模式应运而生,并在企业间广泛应用。定价是企业对其产品或服务向消费者收取费用的过程,是绿色供应链管理的关键。消费者是绿色供应链上所有经营活动的重心,消费者偏好在绿色供应链成员的定价决策和利润上发挥着不可替代的作用。同时,政府补贴作为释放内需潜力、激发企业生产动力的有力政策工具,有益于经济效益与生态效益的均衡发展。因此,分析政府补贴下考虑消费者偏好的绿色供应链定价决策问题具有重要意义。本文以绿色供应链为研究对象,首先从绿色供应链的概念出发,基于双渠道销售模式,对影响绿色供应链定价决策的政府补贴因素、消费者偏好因素系统分析,对绿色供应链定价问题详细描述,为模型的建立提供理论支撑。其次,在双渠道销售模式的基础上,假定市场中只存在绿色消费者,在无政府补贴和有政府补贴两种情形下,构建Stackelberg博弈模型,运用逆向归纳法求解绿色供应链成员的最佳定价决策及最大利润,重点分析政府补贴、消费者绿色偏好、消费者渠道偏好对定价决策及利润的影响。最后,根据消费者偏好异质性,将市场中的消费者继续细分为普通消费者与绿色消费者,在政府不实施补贴和实施补贴两种不同的情境下,比较消费者效用函数,由此得出不同类型消费者的购买决策,进一步分析政府补贴、消费者绿色偏好、绿色产品绿色度、消费者评价值均值、消费者评价值标准差对绿色供应链成员定价决策及利润的作用效果。研究成果总结如下:(1)政府补贴下考虑消费者偏好的绿色供应链定价决策模型。研究发现,政府对购买绿色产品的消费者予以补贴会正向影响绿色产品的销售价格与需求量,负向影响普通产品的批发价格、销售价格、需求量,有利于增加制造商的收益,推动绿色产品的生产。尽管政府补贴在一定程度上损伤了零售商出售普通产品所获得的收益,但从整体角度来看,政府补贴有利于提高绿色供应链总利润。无论政府是否实施补贴,消费者的绿色偏好都正向影响绿色产品的销售价格与需求量,负向影响普通产品的批发价格、销售价格、需求量。此外,消费者在不同的渠道上存在异质性的偏好。消费者对线下渠道的偏好程度正向影响线下渠道销售的普通产品的销售价格、批发价格与需求量,负向影响线上渠道直销的绿色产品的销售价格及需求量。(2)消费者细分下考虑消费者偏好的绿色供应链定价决策模型。研究发现,无论制造商制定较低还是中等的绿色产品价格,政府对购买绿色产品的消费者提供补贴都会正向影响绿色产品价格,有助于制造商经济效益的提升。无论政府是否实施补贴,当绿色产品价格中等时,消费者绿色偏好、绿色产品绿色度都正向影响制造商利润;当绿色产品价格较低或较高时,制造商利润不受其影响。此外,无论政府是否实施补贴,无论制造商采取何种价格战略,消费者评价值均值都正向影响制造商利润。当绿色产品价格中等或较高时,消费者评价值标准差正向影响制造商利润;当绿色产品价格较低时,消费者评价值标准差负向影响制造商利润。

关键词：政府补贴消费者偏好绿色供应链定价决策

父母教养方式对大学生焦虑的影响：自我同情的中介作用及慈心冥想干预

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父母教养方式对大学生焦虑的影响：自我同情的中介作用及慈心冥想...

作者：张小琪中央财经大学

学位级别：硕士

当代社会节奏加快,学习和生活压力加大,焦虑成为大学生最普遍的情绪状态。焦虑情绪的增加会造成个体的学习和工作表现降低,出现更多的决策失误和人际争端,严重者产生躯体症状,影响到正常学习工作和生活。因此缓解大学生焦虑具有非常重... 详细信息

当代社会节奏加快,学习和生活压力加大,焦虑成为大学生最普遍的情绪状态。焦虑情绪的增加会造成个体的学习和工作表现降低,出现更多的决策失误和人际争端,严重者产生躯体症状,影响到正常学习工作和生活。因此缓解大学生焦虑具有非常重要的意义。原生家庭对个体的影响逐渐在近年来受到关注,越来越多的大学生重视心理成长与摆脱原生家庭的消极影响。已有大量研究结论证实父母的情绪调节能力、自我同情与正念教育可以直接影响子女的情绪调节能力、自我同情及特质正念。而自我同情成为这一影响关系中的关键,近年来获得越来越多学者的关注。本文先通过问卷调查验证了父母教养方式、自我同情与大学生焦虑之间的关系,进一步使用慈心冥想对自我同情进行干预,降低状态焦虑,验证慈心冥想的干预有效性。研究一使用父母教养方式、自我同情和状态焦虑问卷,对448名大学生进行问卷施测,发现父母教养方式、自我同情和状态焦虑均呈显著负相关。自我同情在父母教养方式和状态焦虑间起部分中介作用。研究二对29名大学生焦虑者实施干预,采用慈心冥想的线上团体训练的形式,对自我同情进行干预。结果发现,经过约2周的6次干预后,被试自我同情的自我友善、正念和共同人性三个维度均存在显著提高,个体的在特定问题上的状态焦虑显著降低。该结果说明慈心冥想线上课程能够通过集中6次课程及心理练习,即时有效地缓解当下的焦虑状态。本研究探讨了父母教养方式、自我同情与焦虑的关系,提供了一种从成年个体角度,改善受父母教养方式影响下的自我同情并降低焦虑的理论模型,验证并丰富了自我同情相关领域的研究。同时,本研究验证了慈心冥想对提升大学生自我同情,降低状态焦虑上具有显著效果,为有焦虑情绪的成年个体尤其是大学生提供了一种简单、即时、有效的自我心理调节技术。

关键词：父母教养方式自我同情焦虑慈心冥想干预

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基于稀疏谱的大气湍流相位屏模拟技术研究

基于稀疏谱的大气湍流相位屏模拟技术研究

作者：张小琪长春理工大学

学位级别：硕士

在大气空间光通信研究中,由于大气湍流的影响,光束在大气中传输时系统误码率会增加,系统通信性能变差。为了提高空间光通信质量,需要找寻抑制大气湍流效应的方法,但由于外场试验成本高效率低,因此在实验室内模拟大气湍流是空间光通信系... 详细信息

在大气空间光通信研究中,由于大气湍流的影响,光束在大气中传输时系统误码率会增加,系统通信性能变差。为了提高空间光通信质量,需要找寻抑制大气湍流效应的方法,但由于外场试验成本高效率低,因此在实验室内模拟大气湍流是空间光通信系统性能仿真测试的一种高效率低成本技术手段。现代光学多采用以Kolomogrov、Von Karman等经典湍理论为基础的数值模拟方法模拟大气湍流,但这些湍流理论细节信息不够丰富,而稀疏谱湍流理论具有形式简单、无周期的特点,能够更好地描述湍流的细节,其中本文采用的数学分区方法不涉及频域的变换,无周期性问题且变换形式简单,因此基于稀疏谱湍流理论的数学分区方法在湍流数值模拟方面具有良好的应用前景。本文对基于稀疏谱湍流理论的数学分区方法的相位屏模拟技术进行了研究。首先,根据稀疏谱湍流理论相位函数的特点,采用数学方法分析光波的方向、大小和振幅,使得到的相位屏满足相位结构函数和相位函数的数学要求。较之经典相位屏模拟方法,数学分区方法生成湍流相位屏的计算量明显小得多。分别在0.01m、0.05m、0.1m的大气相干长度下,将采用数学分区方法生成的相位屏灰度图和功率谱反演法生成的相位屏灰度图进行对比,由湍流密度看出分区模型的湍流细节更加丰富,根据生成相位结构函数曲线对比图,数学分区方法得到的相位结构函数曲线拟合度更高。然后,将得到的相位屏连续加载到液晶空间光调制器(Liquid Crystal On Spatial Light Modulator,LC-SLM)上,分别收集不同大气相干长度下的光斑信息。通过相机收集到的光斑信息计算光斑半径、光束到达角、光束漂移量等参数,验证和真实大气湍流效应的拟合度。经验证,大气相干长度越小,湍流扰动越强烈,符合大气湍流扰动规律,并且大气湍流效应的验证指标处于正常范围内。最后,在湍流效应的计算基础上,分别验证了大气折射率结构常数和大气相干长度,这两个大气湍流特征参数也处于相应湍流强度的正常范围内。仿真和实验测试结果表明,稀疏谱数学分区方法具有运算简单、模拟周期长等优点,并且能够较好地模拟大气湍流细节。综上,本文所做研究,为稀疏谱大气湍流相位屏模拟提供了一种模拟方法,为优化空间光通信系统提供了参考。

关键词：空间光通信大气湍流相位屏模拟稀疏谱分区模型液晶空间光调制器

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阿勒泰地区草地生物量遥感反演模型的建立

阿勒泰地区草地生物量遥感反演模型的建立

作者：张小琪新疆农业大学

学位级别：硕士

阿勒泰地区是新疆重要的畜牧业基地之一，实时、准确地获取典型草地生物量的分布状况是合理开发利用区域草地资源的基础。本研究基于HJ-1A/B（环境减灾卫星）影像数据，利用2012年7-9月野外典型草地生物量的88个采样点数据，通过两者的... 详细信息

阿勒泰地区是新疆重要的畜牧业基地之一，实时、准确地获取典型草地生物量的分布状况是合理开发利用区域草地资源的基础。本研究基于HJ-1A/B（环境减灾卫星）影像数据，利用2012年7-9月野外典型草地生物量的88个采样点数据，通过两者的相关性分析，建立了典型草地生物量遥感估算模型，为今后开展大面积草地估产和动态监测提供了有效途径。主要结果如下： 1、经过两种植被指数与研究区典型草地生物量的线性、指数和二次多项式性相关性分析，得出NDVI、RVI与实地采样数据相关性显著，且植被指数随生物量的增加而增加，其中RVI（比值植被指数）与草地生物量的相关性最显著，相关系数最高为0.911。 2、基于遥感植被指数与实地采样的生物量数据所建立的众多估测模型中，RVI—二次多项式的回归模型是最适合反演研究区草地生物量的估测模型，R~2为0.83。 3、通过反演结果精度的验证，得出基于NDVI和RVI的6种估测模型的估产精度分别达到74%、73%、60%、66%、80%和85%。 4、利用草地生物量遥感反演模型（y=22.759x~2+47.62x-3.5022）制作了阿勒泰地区草地地上生物量的空间分布图，结合典型样地的根冠比，绘制了地下生物量分布图以及总生物量图。

关键词： HJ-1A/B 遥感反演二次多项式估测精度

基于生成对抗网络的超声图像超分辨率重建研究

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基于生成对抗网络的超声图像超分辨率重建研究

作者：张小琪华东师范大学

学位级别：硕士

超声成像是目前临床医学治疗中使用最为频繁的医学成像手段,具有实时性以及便携性,在成像技术中占据了最主要的地位。超声成像技术,尤其是B型超声,为医生进行临床医疗诊断带来了很大的帮助。临床常用的台式B超诊断设备体型较大且价格不... 详细信息

超声成像是目前临床医学治疗中使用最为频繁的医学成像手段,具有实时性以及便携性,在成像技术中占据了最主要的地位。超声成像技术,尤其是B型超声,为医生进行临床医疗诊断带来了很大的帮助。临床常用的台式B超诊断设备体型较大且价格不菲,而且仅仅适用于临床诊断场景,无法在事故发生的现场以及患者家中进行诊疗操作。近年来嵌入式技术的飞速发展,催生出了一系列便于携带的便携式超声诊疗设备,可以灵活地运用于各种复杂的诊疗场景。但同时便携式的诊疗设备体积大幅度减少,导致便携式超声诊断设备最终生成的超声图像质量有所欠缺,夹杂着许多噪声,其中包括一定的电磁干扰噪声以及背景噪声。本文基于这个背景,对低分辨率的超声图像展开了超分辨率重建研究,以帮助医生能够使用便携式超声设备进行更加精准的病情诊断。本文主要研究基于生成对抗网络的超声图像超分辨率重建问题,主要贡献如下:1)现有的超分辨率重建模型大多适用于自然图像,缺少针对于超声图像的研究,本文提出了一个能够适用于超声图像的基于生成对抗网络的超声图像超分辨率重建模型,有效提升了由便携式超声设备生成的低分辨率超声图像的图像质量。2)本文为了合成出更适用于超声图像的退化过程,提出了一个超声图像的高阶退化模型,并使用sinc滤波器来模拟超声图像中常见的振铃和过冲伪影现象,同时构建了一个含有高分辨率与低分辨率超声图像匹配对的超声图像数据集用于训练模型。3)针对超声图像的研究需要解决比自然图像更加复杂的图像退化空间,现有的判别器设计不再适用于这样复杂的情况,本文利用具有频谱归一化功能的U-Net判别器来提高判别器的鉴别能力并同时保证训练的动态稳定性。

关键词：超声图像超分辨率重建生成对抗网络图像退化 U-Net 频谱归一化

基于势平衡多伯努利滤波的多传感器纯方位多目标跟踪

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信号处理 2024年第11期40卷 2050-2061页

作者：吴孙勇张小琪李明余润华桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 桂林长海发展有限责任公司广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

被动传感器不主动发射信号,通常仅获得目标的角度量测信息,无法获得径向距离信息,这种仅利用角度量测信息对多目标跟踪的方法称为纯方位多目标跟踪。实际应用中,纯方位多目标跟踪面临三个主要问题:一是由于被动传感器只获取目标的角度量... 详细信息

被动传感器不主动发射信号,通常仅获得目标的角度量测信息,无法获得径向距离信息,这种仅利用角度量测信息对多目标跟踪的方法称为纯方位多目标跟踪。实际应用中,纯方位多目标跟踪面临三个主要问题:一是由于被动传感器只获取目标的角度量测,导致量测信息不完备;二是量测方程存在高度非线性;三是由于传感器可能接收到杂波等非目标产生的量测,导致量测源不确定。针对上述问题,本文提出一种多传感器贪婪伪线性粒子势平衡多伯努利滤波。首先采用Rao-Blackwell理论将混合目标状态向量分解,将与量测值相关的位置分量视为非线性分量,而与量测值无关的速度分量视为线性分量,并分别采用粒子滤波器(Particle Filter,PF)和卡尔曼滤波器(Kalman Filter,KF)进行处理,从而有效降低粒子滤波采样维度。其次,针对传统粒子采样严重依赖模型的问题,基于伪线性卡尔曼滤波器(Pseudo-linear Kalman Filter,PLKF)设计一种新型粒子采样方法,即利用PLKF和最新量测信息构造重要性密度函数,并对非线性分量进行粒子采样;在更新阶段采用贪婪量测划分策略选取最优量测集合,并利用最优量测集合中量测信息实现多目标状态集中式融合估计。最后,通过仿真结果验证,本文所提滤波器能在杂波环境中仅利用角度量测对目标进行有效稳定的跟踪,相较于对比方法,所提滤波器能够更为准确估计目标数量和状态。

关键词：纯方位多目标跟踪多传感器势平衡多伯努利滤波伪线性卡尔曼滤波贪婪算法

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基于多层神经网络模型的丝织物触感风格评价

上海纺织科技 2023年第8期51卷 61-63页

作者：马玲余弘张小琪上海市质量监督检验技术研究院上海200233

使用FTT织物风格触感测试仪对52组不同风格的织物样本进行了主观和客观风格评价,并采用多层神经网络模型(MLP)对丝织物的触感风格进行分类预测。结果表明,冷暖感、顺滑度和柔软度是影响丝织物风格预测的关键特征,接触舒适度则有次要影... 详细信息

使用FTT织物风格触感测试仪对52组不同风格的织物样本进行了主观和客观风格评价,并采用多层神经网络模型(MLP)对丝织物的触感风格进行分类预测。结果表明,冷暖感、顺滑度和柔软度是影响丝织物风格预测的关键特征,接触舒适度则有次要影响。所建立的模型训练和测试的准确率分别为89.2%和100.0%,能够有效对丝织物风格进行分类预测。

关键词：多层神经网络模型(MLP) 丝织物风格模型预测