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基于S变换的电能质量扰动分析

基于S变换的电能质量扰动分析

作者：张宏财北京化工大学

学位级别：硕士

随着国民经济和科学技术的迅猛发展,电力系统中的非线性、冲击性、非对称性负荷显著增加,电能质量问题带来的经济损失越来越严重,如何有效的治理电能质量问题已经成为广大科技工作者研究的重点。改善和提高电能质量的首要前提是对电能... 详细信息

随着国民经济和科学技术的迅猛发展,电力系统中的非线性、冲击性、非对称性负荷显著增加,电能质量问题带来的经济损失越来越严重,如何有效的治理电能质量问题已经成为广大科技工作者研究的重点。改善和提高电能质量的首要前提是对电能质量扰动类型进行检测、分析与识别,只有快速准确地检测出电能质量问题,并进行有效的分析,识别扰动的类型,才能对其进行有效的控制和治理。本文系统地分析了电能质量问题的分类、产生原因及主要分析方法,并构建了电能质量扰动较完善的信号模型。利用目前电力系统中广泛应用的时频分析方法小波变换,对暂态电能质量扰动进行了时间定位,并分析了小波变换在处理电能质量扰动检测上的优点和性能。利用S变换对常见电能质量扰动的特征信息进行了检测,并分析了S变换在处理电能质量扰动检测上的优点。比较了小波变换和S变换在处理电能质量扰动问题时的区别,分析结果表明S变换比小波变换更适合应用于电能质量扰动检测与识别领域。为了实现电能质量扰动信号自动分类和识别,本文提出了一种基于S变换和最小二乘支持向量机的电能质量扰动分类识别的新方法：S变换主要用于提取电能质量扰动的特征向量;最小二乘支持向量机主要用于根据提取的特征向量对电能质量扰动进行分类识别。仿真结果表明,该方法识别准确率高,抗噪能力强,且训练样本少,训练时间短,适用于电能质量扰动辨识系统。最后,本文设计了基于DSP5416的电能质量分析实验平台的硬件电路,为进一步分析处理电能质量问题提供了基础。硬件电路主要由5个部分组成：数据采集模块、数据处理模块、串行通信模块、电源模块及复位模块。其中数据采集模块由信号调理电路和模数转换电路构成,数据处理模块主要由DSP数字信号处理器及外围存储器件组成。

关键词：电能质量扰动识别 S变换最小二乘支持向量机 DSP

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湘西州油茶新造林管理存在的问题与对策

数字农业与智能农机 2022年第15期 72-74页

作者：李云汪爱民黄艳春张宏财向楚华董林湘西土家族苗族自治州林业科学研究所湖南吉首416099 永顺县林业局两岔乡林业站湖南永顺416799 龙山县林业局湖南龙山416800 湘潭县分水乡人民政府农业综合服务中心湖南湘潭411102

本文主要从油茶实用栽培技术层面出发,以湖南省湘西州油茶新造林管理现状为例,对管理过程中存在的问题进行详细的叙述,并提出了针对性的方案,对提高湘西州油茶新造林的成活率和生长状况具有一定的借鉴价值,从而助推湘西州油茶产业的整... 详细信息

本文主要从油茶实用栽培技术层面出发,以湖南省湘西州油茶新造林管理现状为例,对管理过程中存在的问题进行详细的叙述,并提出了针对性的方案,对提高湘西州油茶新造林的成活率和生长状况具有一定的借鉴价值,从而助推湘西州油茶产业的整体发展,为乡村振兴助力。

关键词：湘西油茶技术管理,脱贫攻坚

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仅测角机动目标跟踪原始对偶高斯粒子滤波

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1408-1417页

作者：张宏伟中山大学航空航天学院深圳518107

为消减仅测角机动目标跟踪系统中由时空不一致引起的投影基点偏移和高斯截断两类误差,该文采用映射表示和?1-?2,1稀疏正则表征时空因果一致约束,引入模糊综合贴近度建立次优建议分布,构建因果不变结构传递粒子集合以近似目标后验高斯积... 详细信息

为消减仅测角机动目标跟踪系统中由时空不一致引起的投影基点偏移和高斯截断两类误差,该文采用映射表示和?1-?2,1稀疏正则表征时空因果一致约束,引入模糊综合贴近度建立次优建议分布,构建因果不变结构传递粒子集合以近似目标后验高斯积分,推导原始对偶高斯粒子滤波(PDGPF)算法。实验结果表明,相比交会测量最小二乘法,PDGPF算法定位旋翼无人机(UAV)的精度提升了18.4%~69.6%。相比于软约束辅助粒子滤波(SCAPF)算法,PDGPF算法在时空映射一致约束下能够自适应地修正粒子的权值,从而更为准确、稳定地跟踪机动点目标,整体计算负担减小了12.9%。

关键词：机动目标跟踪仅测角时空不一致原始对偶因果不变

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煤矿井下两级膨胀气动单轨吊研究应用

煤炭工程 2022年第4期54卷 74-78页

作者：王毅颖顾英李俊庆张宏财史艳楠王瀚秋河北工程大学机械与装备工程学院河北邯郸056038 冀凯河北机电科技有限公司河北石家庄050000 河北省煤炭生态保护开采产业技术研究院河北邯郸056038 邯郸市智能车辆重点实验室河北邯郸056038

针对目前防爆柴油机、防爆蓄电池单轨吊车在高瓦斯矿井应用及矿井救援时存在的安全隐患问题,研究了可脱离风管独立工作的自携带空气动力的气动单轨吊车结构;提出了空气动力气动机多参数耦合的优化设计方法,得到了空气动力气动机的优化参... 详细信息

针对目前防爆柴油机、防爆蓄电池单轨吊车在高瓦斯矿井应用及矿井救援时存在的安全隐患问题,研究了可脱离风管独立工作的自携带空气动力的气动单轨吊车结构;提出了空气动力气动机多参数耦合的优化设计方法,得到了空气动力气动机的优化参数,有效提高了气动机的输出扭矩;采用气动管路、气动阀、减压阀等气动设备构建了全气动逐级减压驱动气路;研制了安全可靠、高运输能力、安静、无噪声、环境友好的井下空气动力单轨吊车,在井下运行过程中无高温,无火花,无燃烧、无电气控制,适用于高瓦斯矿井确保安全生产。试验结果表明:空气动力单轨吊的性能得到了有效的提高。

关键词：辅助运输单轨吊气动系统两级膨胀气动机

传统和机器学习策略在基于结构虚拟筛选中的应用

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 177-191,I0101,I0102页

作者：张宏高毅勤昌平实验室北京102200 北京大学化学与分子工程学院北京100871 北京大学生物医学前沿创新中心北京100871

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其... 详细信息

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其主要目标是识别和发现潜在的先导化合物的候选物.在过去的几十年里,已经开发了多种传统的和基于机器学习的方法来提高虚拟筛选的准确性和速度.本综述总结了传统和机器学习方法在基于结构的虚拟筛选中的应用,讨赖性较弱,且分布非常冷并在j=1处达到峰值,但(0,1,0)振动态的转论了它们的性能、优势和局限性等方面.

关键词：分子对接机器学习基于结构的虚拟筛选计算机辅助药物发现人工智能驱动药物设计

基于ARM核的Bootloader代码的分析与设计

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微计算机信息 2006年第5Z期22卷 137-139页

作者：张宏财赵曾贻江南大学

Bootloader是系统上电或复位后首先运行的一段代码,Bootloader代码(即启动代码)的好坏对整个系统的运行效率有着重要的影响,而Bootloader代码与芯片的特性有着紧密的联系。本文根据用LPC2210在ADS(ARMDeveloperSuite)开发环境下进行嵌... 详细信息

Bootloader是系统上电或复位后首先运行的一段代码,Bootloader代码(即启动代码)的好坏对整个系统的运行效率有着重要的影响,而Bootloader代码与芯片的特性有着紧密的联系。本文根据用LPC2210在ADS(ARMDeveloperSuite)开发环境下进行嵌入式系统设计的实际经验。

关键词： ARM7TDMI ADS Bootloader代码 LPC2210

基于S变换和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别

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电测与仪表 2009年第8期46卷 1-4,25页

作者：王学伟张宏财北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

采用S变换和最小二乘支持向量机相结合,构建了一种电能质量扰动识别的新方法。首先利用S变换对电能质量扰动信号进行时频分解;然后,从扰动信号S变换的结果中,提取扰动信号的特征向量,组成训练样本和测试样本;最后,使用最小输出编码的最... 详细信息

采用S变换和最小二乘支持向量机相结合,构建了一种电能质量扰动识别的新方法。首先利用S变换对电能质量扰动信号进行时频分解;然后,从扰动信号S变换的结果中,提取扰动信号的特征向量,组成训练样本和测试样本;最后,使用最小输出编码的最小二乘支持向量机对扰动信号进行训练,实现电能质量扰动信号自动分类和识别。仿真结果表明,该方法识别准确率高,抗噪能力强,且训练时间很短,适用于电能质量扰动辨识系统。

关键词：电能质量扰动识别 S变换最小二乘支持向量机