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实体企业金融化对债务期限结构的影响研究

财会通讯 2024年第11期 61-64,132页

作者：黎精明陈珂张宏武汉科技大学恒大管理学院/湖北产业政策与管理研究中心湖北武汉430065

本文围绕实体经济“脱实向虚”现象,以沪深A股非金融类上市公司为研究对象,运用面板回归方法实证检验了实体企业金融化对债务期限结构的影响,以及在不同产权性质下相关影响的异质性。研究表明:我国绝大多数实体企业仍在专注发展主业,并... 详细信息

本文围绕实体经济“脱实向虚”现象,以沪深A股非金融类上市公司为研究对象,运用面板回归方法实证检验了实体企业金融化对债务期限结构的影响,以及在不同产权性质下相关影响的异质性。研究表明:我国绝大多数实体企业仍在专注发展主业,并不存在普遍的过度金融化现象;我国实体企业金融化主要是出于资金储备动机,这对其债务期限结构中长期债务占比具有显著正向促进作用;相较于国有企业,非国有企业债务期限结构对金融化的敏感程度更高。

关键词：金融化实体企业债务期限结构债务治理效应

基于Hessian局部线性嵌入和MLP-Mixer的液体火箭发动机涡轮泵轻量化故障诊断框架

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振动与冲击 2024年第2期43卷 156-165页

作者：窦唯赵东方张宏利刘树林北京航天动力研究所北京100076 上海大学机电工程与自动化学院上海200044

作为液体火箭发动机推进剂输送系统的关键部件,涡轮泵的运行状态直接影响着整个运载系统的性能,然而,现有的故障诊断方法往往面临特性参数选择片面及计算复杂度高等问题。针对上述局限,提出了面向涡轮泵的轻量化故障诊断框架。所提方法... 详细信息

作为液体火箭发动机推进剂输送系统的关键部件,涡轮泵的运行状态直接影响着整个运载系统的性能,然而,现有的故障诊断方法往往面临特性参数选择片面及计算复杂度高等问题。针对上述局限,提出了面向涡轮泵的轻量化故障诊断框架。所提方法利用Hessian局部线性嵌入算法对信号时域、频域及时频特征进行降维,并引入一种轻量化的深度学习模型MLP-Mixer作为分类器,进而实现不同故障状态的辨识。采用某型号涡轮泵试车数据验证了所提方法的有效性,结果表明,该方法能够在保障诊断精度的同时有效降低计算复杂度,提高诊断效率。

关键词：液体火箭发动机涡轮泵故障诊断 Hessian局部线性嵌入 MLP-Mixer

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无人机活动概率和反制落点预判算法

计算机工程与应用 2024年

作者：张宏展陈鹏陈勇福州外语外贸学院大数据学院中国科学院大学集成电路学院航天工程大学航天指挥学院

针对无人机探测中出现遗漏或误警率过高，以及需要对“黑飞”无人机提前预判反制后落点的问题，提出了一种评估无人机活动概率和预判反制落点的算法。基于朴素贝叶斯模型，设计了一种通过区域内天气大数据和区域内出现无人机概率的历史... 详细信息

针对无人机探测中出现遗漏或误警率过高，以及需要对“黑飞”无人机提前预判反制后落点的问题，提出了一种评估无人机活动概率和预判反制落点的算法。基于朴素贝叶斯模型，设计了一种通过区域内天气大数据和区域内出现无人机概率的历史大数据计算无人机活动概率的算法。针对无人机遭反制后以平抛运动态势坠落的情景，在考虑风力、空气阻力等因素下，设计出预判落点位置和落地动能的算法。把复杂低空环境下可能影响落点位置的空气温度、湿度和气压作为次要因素，基于朴素贝叶斯算法计算落点偏移概率。提出根据朴素贝叶斯算法与Sigmoid函数相结合的方法，确定落点位于某区域范围内概率的算法。通过理论仿真和外场试验的结果对比，验证了反制落点预判算法的可信度。

关键词：无人机探测活动概率反制预判

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大学创新体系的复杂性与“复杂治理”

高等教育研究 2024年第4期45卷 12-21页

作者：黄兆信杭州师范大学浙江杭州310058

大学作为一个独立的创新实体,其创新人才及创新成果的出现乃至涌现,首先受制于它是否建立起与之相适应的创新体系。大学要建构自己的创新体系,需要从认知创新体系的复杂性入手。由于行动者的介入,大学创新体系存在着两种活动逻辑,相应... 详细信息

大学作为一个独立的创新实体,其创新人才及创新成果的出现乃至涌现,首先受制于它是否建立起与之相适应的创新体系。大学要建构自己的创新体系,需要从认知创新体系的复杂性入手。由于行动者的介入,大学创新体系存在着两种活动逻辑,相应产生了显性秩序和隐性秩序,从而表现出随时空变化而变动的动态复杂性。大学要掌控创新体系的复杂性,必须利用复杂性,对其进行“复杂治理”,以实现大学创新体系的体系化。体系化的建构,需要大学借助现代信息技术对创新体系进行模拟仿真,再将其细化为三个维度的实践改革行动。

关键词：大学创新体系行动者复杂治理

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IgA肾病治疗现状:机遇、挑战、展望

中华内科杂志 2024年第8期63卷 727-730页

作者：杨宏宇吕继成张宏北京大学第一医院肾内科、北京大学肾脏病研究所北京100034

IgA肾病是全球范围内最常见的原发性肾小球疾病,是导致终末期肾病的最常见的原因之一。IgA肾病患者的预后并不乐观,即使传统认为低进展风险的微量蛋白尿仍可能存在较高的肾衰竭风险,现有的治疗策略远不能满足临床需求。而新近大量新型... 详细信息

IgA肾病是全球范围内最常见的原发性肾小球疾病,是导致终末期肾病的最常见的原因之一。IgA肾病患者的预后并不乐观,即使传统认为低进展风险的微量蛋白尿仍可能存在较高的肾衰竭风险,现有的治疗策略远不能满足临床需求。而新近大量新型治疗药物的研发和应用将有望改善现状,治疗策略亦向多靶点的综合治疗策略转变,未来将是IgA肾病治疗快速发展的重要机遇期,我国肾脏病学界在这一战略机遇中发挥了关键性的作用。

关键词： IgA肾病诊疗现状展望

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面向社交网络的异常传播研究综述

通信学报 2024年第5期45卷 191-213页

作者：卢昆张嘉宇张宏莉方滨兴哈尔滨工业大学网络空间安全学院黑龙江哈尔滨150001 广州大学网络空间先进技术研究院广东广州510006

异常传播是当今在线社交网络中频繁出现的一种非传统的信息传播模式。为了完整地认知社交网络中异常传播的整体过程,将异常传播生命周期系统归纳为潜伏期、扩散期、高潮期和衰退期4个阶段。针对异常传播在不同阶段所存在的科学问题,从... 详细信息

异常传播是当今在线社交网络中频繁出现的一种非传统的信息传播模式。为了完整地认知社交网络中异常传播的整体过程,将异常传播生命周期系统归纳为潜伏期、扩散期、高潮期和衰退期4个阶段。针对异常传播在不同阶段所存在的科学问题,从微观和宏观视角分别定义和划分了异常信息、异常用户以及异常传播、传播抑制4个当前热门的研究领域,详细综述了当前4个研究领域下的主要研究任务以及相关研究进展,并分析了现有方法存在的问题,对社交网络异常传播领域的未来研究方向进行了展望,为后续研究提供便利。

关键词：异常传播在线社交网络异常信息传播抑制

中国数字经济与新型城镇化耦合协调发展的区域差异及收敛性分析

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经济问题探索 2024年第4期 1-15页

作者：张耀朱英明张宏杰南京理工大学经济管理学院北京科技大学经济管理学院

推进数字经济与新型城镇化耦合协调发展，是新发展格局下中国经济社会高质量发展的重要内容。利用熵权TOPSIS法、耦合协调度模型和Dagum基尼系数测算中国数字经济与新型城镇化耦合协调水平和区域差异，进一步借助收敛模型检验耦合协调... 详细信息

推进数字经济与新型城镇化耦合协调发展，是新发展格局下中国经济社会高质量发展的重要内容。利用熵权TOPSIS法、耦合协调度模型和Dagum基尼系数测算中国数字经济与新型城镇化耦合协调水平和区域差异，进一步借助收敛模型检验耦合协调水平的收敛特征。研究发现：(1)全国和东中西部地区的数字经济与新型城镇化耦合协调水平呈逐年上升的变化态势，东部地区率先实现协调发展，中西部地区仍处在失调发展状态；(2)数字经济与新型城镇化耦合协调水平的区域差异呈波动下降的变化态势，区域间差异是总体差异的主要来源；(3)全国和东中西部地区均存在显著的σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛特征，技术创新、劳动力质量、产业结构、对外开放和政府能力对耦合协调水平收敛的影响具有显著的区域异质性。

关键词：数字经济新型城镇化耦合协调区域差异收敛性

偏高岭土改性NaOH预处理橡胶混凝土抗盐冻性能及寿命预测

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建筑材料学报 2024年

作者：兰锦张宏姜晓东李闯中交路桥华北工程有限公司内蒙古大学交通学院

利用氯盐与冻融循环耦合的方式模拟盐冻环境，探究了盐冻过程中偏高岭土（MK）对NaOH预处理橡胶混凝土物理力学性能及使用寿命的影响规律，并揭示了相关机制，结果表明：盐冻过程中，改性橡胶混凝土的物理力学性能明显优于橡胶混凝土；M... 详细信息

利用氯盐与冻融循环耦合的方式模拟盐冻环境，探究了盐冻过程中偏高岭土（MK）对NaOH预处理橡胶混凝土物理力学性能及使用寿命的影响规律，并揭示了相关机制，结果表明：盐冻过程中，改性橡胶混凝土的物理力学性能明显优于橡胶混凝土；MK增加了水化产物总量，细化了孔隙结构，增加了水分在混凝土内的迁移难度，加之橡胶颗粒自身弹性对冻胀应力的消解作用，因而降低了改性橡胶混凝土在盐冻环境中的损伤程度；当MK掺量为15%时，改性橡胶混凝土的抗盐冻性能最佳，其Weibull函数预测寿命可达475次冻融循环。

关键词：偏高岭土 NaOH预处理橡胶混凝土抗盐冻性能 Weibull函数寿命预测

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低碳转型风险的“涟漪效应”

中国工业经济 2024年 37-56页

作者：郑挺国张宏音叶仕奇厦门大学宏观经济研究中心、经济学院统计与数据科学系、王亚南经济研究院厦门大学王亚南经济研究院中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心厦门大学邹至庄经济研究院

“双碳”目标背景下,有效识别并量化金融市场内的低碳转型风险,对于维护国家经济低碳转型过程中的经济金融安全以及防范系统性金融风险具有重要的现实意义。本文提出属性分类建模法,将上市公司的碳排放、贝塔系数、市值、市净率等属性... 详细信息

“双碳”目标背景下,有效识别并量化金融市场内的低碳转型风险,对于维护国家经济低碳转型过程中的经济金融安全以及防范系统性金融风险具有重要的现实意义。本文提出属性分类建模法,将上市公司的碳排放、贝塔系数、市值、市净率等属性特征与前沿张量自回归模型相结合,构建基于多维度属性风险关联指数和关联网络的风险传导效应分析框架,用以刻画低碳转型风险在属性结构中的“涟漪效应”。结果显示:多维属性视角下,中国股票市场中的“涟漪效应”体现为具有相似属性特征的上市公司之间的风险关联效应;低碳转型风险的“涟漪效应”传导中心位于“高碳排、低市净率、高市值、低贝塔”类别。随着风险逐步沿属性特征向外扩散,风险关联强度逐渐减小;中国提出“双碳”目标后,各层涟漪的风险关联强度均呈现显著上升趋势;高碳排属性是低碳转型风险“涟漪效应”的主要驱动属性,但在“双碳”目标约束下,其驱动作用向低市净率、高市值属性转移,转型风险呈现出跨属性传导的特征。本文为碳中和背景下完善适应于低碳转型风险的宏观审慎政策框架、构建低碳转型风险防治体系提供了理论依据。

关键词：低碳转型风险属性分类法张量自回归模型金融风险关联网络