检索结果-南通市图书馆

共聚阻燃改性聚对苯二甲酸乙二醇酯的制备及其性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

纺织学报 2024年第6期45卷 1-10页

作者：吴雨航魏建斐顾伟文王玉萍张安莹王锐北京服装学院材料设计与工程学院北京100029 北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室北京100029 江苏新视界先进功能纤维创新中心有限公司江苏苏州215228

针对聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)阻燃性较差的问题,以[(6-氧代-6H-二苯并[c,e][1,2]氧磷杂己环-6-基)甲基]丁二酸(DDP)和明胶基碳点(gCDs)构建复合阻燃体系,采用原位聚合法制备了阻燃DDP-gCDs-PET,借助扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光... 详细信息

针对聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)阻燃性较差的问题,以[(6-氧代-6H-二苯并[c,e][1,2]氧磷杂己环-6-基)甲基]丁二酸(DDP)和明胶基碳点(gCDs)构建复合阻燃体系,采用原位聚合法制备了阻燃DDP-gCDs-PET,借助扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱仪对其结构进行分析,通过极限氧指数(LOI)、垂直燃烧(UL-94)及锥形量热指标研究了不同质量分数的gCDs与DDP复配后对PET阻燃性能的影响,并利用热重-傅里叶变换红外光谱分析探究了阻燃PET在气相中的热分解产物,提出了DDP、gCDs对PET的阻燃机制。结果表明:当添加DDP质量分数为8%、gCDs质量分数为1.0%时,DDP-gCDs-PET的UL-94等级提升至V-0级,LOI值可达到35%;相较于纯PET,DDP-gCDs-PET的热释放速率峰值降低39.77%,总热释放量降低25.00%,引燃时间延长25 s,阻燃效果显著改善;在燃烧过程中DDP促进了PET基体分解并在气相中淬灭自由基,gCDs使热量迅速扩散,提升了PET基体的热稳定性能,且gCDs在凝聚相促进成炭使DDP中的P留存于炭层中,二者共同作用提升了PET的阻燃性能。

关键词：聚对苯二甲酸乙二醇酯明胶基碳点磷系阻燃剂原位聚合法复配阻燃阻燃机制

生成式人工智能与金融业深度融合:理论机理及发展路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

求索 2024年第1期 57-65页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院北京100098 北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心

生成式人工智能作为一种新型生产方式,具有互补性、智能性、融合性、创造性等技术—经济特征。生成式人工智能渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各环节,形成赋能效应、规模经济效应、范围经济效应和飞轮效应,产生降本增效、价值创... 详细信息

生成式人工智能作为一种新型生产方式,具有互补性、智能性、融合性、创造性等技术—经济特征。生成式人工智能渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各环节,形成赋能效应、规模经济效应、范围经济效应和飞轮效应,产生降本增效、价值创造和业态创新等作用。生成式人工智能与金融业深度融合以技术为基础、以数据为核心、以算力为支撑、以算法为驱动、以规则为保障,对金融业务具有一定的辅助价值,但不可能完全颠覆金融行业的传统范式。生成式人工智能在金融领域的应用面临诸多问题和挑战,应针对性地增强人工智能技术与金融业之间的互适性。

关键词：生成式人工智能大型语言模型技术—经济范式金融机构

基于深度学习和双域融合的红外成像制导系统复杂背景噪声去除方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵工学报 2024年第6期45卷 1747-1760页

作者：栗苹周宇曹荣刚李发栋曹宇曦李佳武张安琪北京理工大学机电学院北京100081 北京理工大学机电动态控制重点实验室北京100081 北京理工大学唐山研究院河北唐山063611

红外成像制导系统受到严苛运行环境影响,其成像过程伴随复杂背景噪声干扰,严重影响系统制导跟踪精度。为减少复合噪声对红外成像效果的影响,在分析多种常见噪声的成因和特性的基础上,提出一种基于加性成分和乘性成分的噪声特性先验设定... 详细信息

红外成像制导系统受到严苛运行环境影响,其成像过程伴随复杂背景噪声干扰,严重影响系统制导跟踪精度。为减少复合噪声对红外成像效果的影响,在分析多种常见噪声的成因和特性的基础上,提出一种基于加性成分和乘性成分的噪声特性先验设定,结合空间域和变换域的双域融合去噪思想,设计了一种基于深度卷积神经网络的多类型噪声去除方法。该方法将富梯度流卷积模块引入UNet++结构以缩减梯度信息冗余并提升多感受野特征提取能力;针对噪声形态特性提出维度注意力机制以实现双域噪声估计;引入高阶双树复小波变换作为域变换方法,提升在不同尺度和方向上对噪声成分的识别能力。通过消融实验验证了噪声先验设定以及双域融合去噪思想的有效性和优越性,通过对比实验证明了所提方法对多种类型噪声均具有优秀的去噪能力。所提方法对高斯噪声的去噪峰值信噪比和结构相似度指标分别达到29.57和0.85,优于其他典型噪声抑制方法;对多类型混合噪声则分别达到27.84和0.82,达到良好的去噪水平。此外,也验证了所提方法对真实图像噪声具有优秀的去噪能力。

关键词：红外成像图像去噪深度学习空间域去噪变换域去噪

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字经济中经济增长的新动力与新范式

广东社会科学 2024年第1期 15-26,284页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国数字经济研究院北京100081

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速应用,人类正从工业经济时代迈入数字经济时代。数字经济中的经济增长动力和范式不同于工业经济,但分析经济增长的基本逻辑和框架没有改变。工业经济中,拉动经济增长的投资、消费、... 详细信息

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速应用,人类正从工业经济时代迈入数字经济时代。数字经济中的经济增长动力和范式不同于工业经济,但分析经济增长的基本逻辑和框架没有改变。工业经济中,拉动经济增长的投资、消费、出口“三驾马车”开始呈现出疲软和放缓态势,需要进行增长动力转换,消费拉动、供给推动和创新驱动是数字经济中经济增长的“三大动力”。随着数字技术和数据要素进入经济系统,经济增长向新范式转变,数字平台、数字生态为培育经济增长新动能提供了重要引擎,从而形成更高水平的供需动态平衡,实现内生增长。数字经济中实现经济高质量增长,需要在数字基础设施、数据要素使用、数字平台发展和融合发展等方面下功夫。

关键词：数字经济经济增长技术-经济范式数据要素数字技术

一种全新频域约束下的海上风电超短期功率深度预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年

作者：秦力张安安余佳鑫王子涵汪敏西南石油大学电气信息学院

海上风电作为可再生能源的重要来源，在近年来得到了广泛关注和迅速发展。海上风电的强随机性和波动性对传统预测方法的准确性提出了挑战。考虑到海上风力的季节性规律，本文从信号分析的角度设计了一种全新频域约束下的海上风电超短期... 详细信息

海上风电作为可再生能源的重要来源，在近年来得到了广泛关注和迅速发展。海上风电的强随机性和波动性对传统预测方法的准确性提出了挑战。考虑到海上风力的季节性规律，本文从信号分析的角度设计了一种全新频域约束下的海上风电超短期功率深度预测模型来应对这一挑战。第一，我们引入一个极简的框架，它结合了时间序列分解、频率加权和线性模型。第二，我们提出了一种频域驱动的季节性分解方法，其中我们构建核函数和季节性因子来建模多尺度季节性。第三，我们提出了一种频率加权机制来动态增强或抑制季节性频率分量。除了更高效之外，本文模型的空间复杂度与序列成线性比例，并产生最少数量的参数。最后，基于Alpha Ventus海上风场实际运行数据进行相关实验，通过与最先进的预测模型进行比较，证实了本文模型的有效性和出色的性能。文章提供消融研究和可视化以促进对我们模型的理解。

关键词：海上风电功率预测季节性时间序列信号分析时间序列分解

数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

经济纵横 2024年第2期 67-78页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院北京100081

数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需... 详细信息

数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需求,形成数字技术应用—传统实体企业转型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征,数据驱动要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合,培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济深度融合,政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用,着力提升企业构建数据能力和开发利用水平,探索多元化的企业数据流通模式,打造典型应用场景和产业数据空间,提升数字经济和实体经济的循环效率。

关键词：数据数据要素数字经济实体经济融合发展

基于2D-FFT与2D-CFAR的调频引信快速高精度信号处理方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年

作者：张安琪曹荣刚周宇李佳武曹宇曦于永滨北京理工大学机电动态控制重点实验室北京理工大学唐山研究院

针对调频引信在实际应用中谐波定距法的定距精度不高问题，根据FFT及CFAR理论，设计了以二维快速傅里叶变换算法(2D-FFT)与频域二维恒虚警率自适应检测算法(2D-CFAR)为核心的差频信号处理算法。该算法将一维差频信号转换为二维矩阵，通... 详细信息

针对调频引信在实际应用中谐波定距法的定距精度不高问题，根据FFT及CFAR理论，设计了以二维快速傅里叶变换算法(2D-FFT)与频域二维恒虚警率自适应检测算法(2D-CFAR)为核心的差频信号处理算法。该算法将一维差频信号转换为二维矩阵，通过2D-FFT变换得到二维距离-速度频谱，并将静态杂波滤除抑制噪声对调频引信的影响，对滤波后的二维频谱使用2D-CFAR提取目标的距离与速度。通过仿真验证了该算法的性能，研究结果表明：该差频信号处理算法在干信比15dB的情况下，定距相对误差为0.033，测速相对误差为0.001，能够在10.26μs内准确地输出起爆信号。所提算法能够满足调频引信与地面目标在高速交会情况下，目标距离和速度的准确获取和实时性，并提高了调频引信的抗扫频干扰能力。

关键词：调频引信 2D-FFT 2D-CFAR FPGA 信号处理

冀南非露天煤矿土壤重金属风险评价与影响因素分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

岩矿测试 2024年

作者：李斯林王贺封刘佳张安兵魏凯濠李斌河北工程大学矿业与测绘工程学院邯郸市自然资源空间信息重点实验室

非露天煤矿开采是获取煤炭资源的重要手段，研究非露天煤矿土壤重金属含量影响因素及生态风险，对矿区生态环境保护和治理至关重要。当前冀南非露天煤矿——峰峰煤矿土壤重金属相关研究多聚焦于对局部区域土壤污染程度的评估以及对影响... 详细信息

非露天煤矿开采是获取煤炭资源的重要手段，研究非露天煤矿土壤重金属含量影响因素及生态风险，对矿区生态环境保护和治理至关重要。当前冀南非露天煤矿——峰峰煤矿土壤重金属相关研究多聚焦于对局部区域土壤污染程度的评估以及对影响因素的线性作用分析，难以为整个区域土壤重金属的有效治理提供科学依据。为综合评价整个峰峰煤矿土壤重金属污染程度，并定量分析其主要影响因素及非线性作用机制，本文在峰峰煤矿采集49处表层土壤样品测定7种重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn含量；运用单项污染指数法和潜在生态风险评价法评估矿区土壤重金属污染程度和潜在生态风险，并利用地理探测器分析矿区土壤重金属含量空间分布的主要影响因素。结果表明：矿区内土壤7种重金属含量表现出一定的空间异质性，总体呈北高南低的分布格局，仅有Cd样点平均含量超过国家自然背景值。土壤潜在生态风险综合指数为45.70～132.77，处于轻度到中度风险等级之间，其中各重金属单项污染指数呈现Cd(1.818)>Pb(0.744)>Cu(0.715)>Ni(0.714)>Cr(0.701)>Zn(0.684)>As(0.656)。矿山开采、矸石山等人为因素及降水、土壤湿度等自然因素共同影响着峰峰煤矿区土壤重金属含量的空间格局，其中企业分布和交通运输活动是Ni空间分异性的主要影响因素；矿山开采是Cu、Cd、Cr、Pb和Zn的主要影响因素；土壤侵蚀和土壤湿度是As的主要影响因素。

关键词：土壤重金属土壤污染地理探测器生态风险评价影响因素

乡村振兴视域下高校教育与“三农”文化融合探讨

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业经济问题 2024年第8期 F0002-F0002,F0003页

作者：张安帮赵晨曦岳莉莉刘青春周口师范学院经济与管理学院周口466000 黑龙江大学水利电力学院哈尔滨150080 山西农业大学马克思主义学院晋中030800 湖州职业技术学院马克思主义学院湖州313000

随着乡村振兴战略的不断推进,高校教育与“三农”文化的融合已成为推动乡村发展的重要途径。高校作为人才培养和科学研究的重要基地,其在乡村振兴中扮演着举足轻重的角色。而“三农”文化作为乡村的精神内核和宝贵财富,对于乡村的经济... 详细信息

随着乡村振兴战略的不断推进,高校教育与“三农”文化的融合已成为推动乡村发展的重要途径。高校作为人才培养和科学研究的重要基地,其在乡村振兴中扮演着举足轻重的角色。而“三农”文化作为乡村的精神内核和宝贵财富,对于乡村的经济、社会和文化发展具有重要意义。因此,探讨乡村振兴视域下高校教育与“三农”文化的融合,对于促进乡村全面振兴、实现农业农村现代化具有深远的理论和现实意义。庄天慧主编的《大国“三农”发展概论》一书就乡村振兴视域下高校教育与“三农”文化融合进行了研究。

关键词：乡村振兴农业农村现代化文化融合人才培养全面振兴三农文化的融合视域下