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条形状精细纹理的触觉感知深度识别阈值

清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 135-145页

作者：张守胜庄滕飞方星星朱华唐玮中国矿业大学机电工程学院徐州221116

触觉对人类感知外部世界起着重要作用,但是由于触觉机制复杂、涉及的感知单元众多,因此人类对触觉的认识依然有限。该文利用认知行为学、摩擦学和脑电图法基于皮肤的“感”和大脑的“知”系统研究了条形状精细纹理触觉感知深度识别阈值... 详细信息

触觉对人类感知外部世界起着重要作用,但是由于触觉机制复杂、涉及的感知单元众多,因此人类对触觉的认识依然有限。该文利用认知行为学、摩擦学和脑电图法基于皮肤的“感”和大脑的“知”系统研究了条形状精细纹理触觉感知深度识别阈值涉及的摩擦振动特征和大脑触感激活反应,通过单通道触感神经元群模型初步验证了纹理刺激强度和神经元兴奋性对触觉感知的影响。结果显示:随着纹理深度的增大,手指触摸的形变摩擦比例增大,人对纹理的主观感知增加,纹理识别正确率提高,人的平均触觉感知深度识别阈值为11.60μm;纹理深度与载荷指数、振动信号最大幅值、递归参数熵、最长竖直线段长度、脑电(EEG)信号P300成分幅值的峰值均呈显著正相关关系,与P300成分的潜伏期呈显著负相关关系;当纹理深度超过触觉感知深度识别阈值后,触摸振动信号的频谱幅值和非线性特征参数显著增大,振动信号主频增大到Pacini小体的最佳感知频率范围,振动信号系统从稳态模式转变为突变模式,大脑脑区的激活强度和面积增大,大脑的神经元活动以及大脑对触感信息的加工强度显著增强,触觉识别速度显著提高;单通道触感神经元群模型可有效模拟真实脑电信号,神经元群的兴奋度越高,触感越强,则脑电信号的频谱主频越小、幅值越大。

关键词：精细纹理摩擦振动脑电(EEG) 触觉感知深度识别阈值单通道神经元群模型

玻纤增强PA6焊机外壳性能的影响因素数值模拟

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工程塑料应用 2024年第7期52卷 87-93页

作者：张守会孟凡涛山东理工大学材料科学与工程学院山东淄博255049 山东奥太电气有限公司济南250100

深入探讨了玻璃纤维增强聚酰胺6在焊机外壳应用中的性能表现,并基于ANSYS软件平台,进行了静力学仿真和落球冲击仿真分析,旨在揭示玻纤含量、玻纤长径比以及玻纤取向等关键参数对焊机外壳性能的影响。静力学分析显示,当外壳承受2500 N的... 详细信息

深入探讨了玻璃纤维增强聚酰胺6在焊机外壳应用中的性能表现,并基于ANSYS软件平台,进行了静力学仿真和落球冲击仿真分析,旨在揭示玻纤含量、玻纤长径比以及玻纤取向等关键参数对焊机外壳性能的影响。静力学分析显示,当外壳承受2500 N的拉力时,玻纤含量的增加对焊机外壳应力强度的影响较小,但能够降低了外壳变形程度。当玻纤质量分数超过25%时,等效应力趋于稳定(约51 MPa)。此外,玻纤的取向对焊机外壳性能具有显著影响。当纤维沿X轴和Z轴取向且各占50%时(方向向量为a2),外壳的等效应力达54.6 MPa,同时变形量最小,仅为0.5 mm,这一性能与玻纤质量分数为40%的外壳相当。而玻纤长径比的增加对等效应力的影响并不显著,但有助于减少变形。进一步,通过落球冲击分析发现,随着玻纤含量的增加,外壳的等效应力逐渐增大,变形逐渐减小,这一趋势与静力学分析结果高度一致。当玻纤质量分数低于20%时,焊机外壳在冲击下易出现破裂;然而,当玻纤质量分数为20%~35%时,外壳表现出了优异的冲击性能,未出现开裂现象。

关键词：玻璃纤维聚酰胺6 外壳性能复合材料仿真分析

基于服务的云边端协同流数据处理体系结构研究

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山东农业大学学报（自然科学版） 2024年第3期55卷 385-395页

作者：张守利刘晨山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

物联网相关技术的快速发展产生了大规模传感流数据和对流数据的高并发处理需求,云边端协同计算正成为低延迟、高可靠的流数据处理的有效途径。为了提升流数据处理系统的灵活性和可扩展性,降低流数据处理延迟,本文提出一种基于服务的分... 详细信息

物联网相关技术的快速发展产生了大规模传感流数据和对流数据的高并发处理需求,云边端协同计算正成为低延迟、高可靠的流数据处理的有效途径。为了提升流数据处理系统的灵活性和可扩展性,降低流数据处理延迟,本文提出一种基于服务的分散式云边端协同流数据处理体系结构,设计了面向大规模流数据的主动式数据服务模型,流数据及流数据处理被抽象为合适粒度、可被独立部署和动态调度的服务,解耦数据与计算。引入事件驱动机制,提出了基于事件驱动的云边端服务动态协作机制,有效提升了系统的灵活性。基于真实的电能质量传感流数据验证了本文所提出架构的正确性和有效性。

关键词：流数据处理云边端协同服务计算事件驱动服务协作

不动产供给结构优化对经济增长的影响机理与实证检验——基于创新产出的中介作用

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数理统计与管理 2024年第2期43卷 209-222页

作者：赵华平侯碧瑶张所地山西财经大学管理科学与工程学院山西太原030031 广州工商学院管理学院广东佛山528135

不动产供给结构优化会通过创新产出促进城市经济发展。本文从供给侧出发,建立了城市不动产供给结构指标体系,运用耦合协调度模型测算不动产供给结构优化度,构建了包括最终产品生产部门、中间产品生产部门、创新部门和家庭部门的一般均... 详细信息

不动产供给结构优化会通过创新产出促进城市经济发展。本文从供给侧出发,建立了城市不动产供给结构指标体系,运用耦合协调度模型测算不动产供给结构优化度,构建了包括最终产品生产部门、中间产品生产部门、创新部门和家庭部门的一般均衡模型,揭示了不动产供给结构优化对经济增长的影响机理。在实证中,选取中国2008-2016年34个都市圈中心城市不动产供给结构的存量数据,实证检验了创新产出中介作用下不动产供给结构优化对经济增长的影响效应。结果表明,创新产出在不动产供给结构优化和经济增长之间有正向的中介作用;东部城市的不动产供给结构优化度对经济增长影响不显著,而中西部城市的不动产供给结构优化度对经济增长有显著的正向促进作用;最后提出了不动产供给结构协调发展的政策建议。

关键词：不动产供给结构优化创新产出经济增长中介效应