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新形势下D城投公司融资优化策略研究

新形势下D城投公司融资优化策略研究

作者：张宇扬州大学

学位级别：硕士

干式连接装配式混凝土子结构抗连续倒塌试验研究

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干式连接装配式混凝土子结构抗连续倒塌试验研究

作者：张宇安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着建筑结构的发展,为保障人民的生命及财产安全,结构的安全性需进一步提高。工程师们从结构材料种类及连接形式方面进行研究探讨,着力使建筑结构更加安全可靠。为了减小连续倒塌等一系列灾害的产生,对结构抗连续倒塌设计分析成为关键... 详细信息

随着建筑结构的发展,为保障人民的生命及财产安全,结构的安全性需进一步提高。工程师们从结构材料种类及连接形式方面进行研究探讨,着力使建筑结构更加安全可靠。为了减小连续倒塌等一系列灾害的产生,对结构抗连续倒塌设计分析成为关键。目前传统钢筋混凝土(RC)结构抗连续倒塌性机理已广泛研究,基于新式装配式混凝土(PC)结构的抗连续倒塌分析目前略有匮乏,随着社会对装配式建筑的广泛采纳及快速推广,提高装配式结构抗连续倒塌性具有重要意义。本文围绕干式连接装配式混凝土子结构与传统钢筋混凝土子结构进行抗连续倒塌试验研究,主要进行了以下几个方面工作及相关研究:(1)本文设计了一栋纵横向均为4跨的六层混凝土框架结构,取二层中跨处的两梁三柱为试验子结构作为原型结构,设计并制作了2组缩尺比例为1/3的一榀两跨的钢筋混凝土梁柱子结构试件,分别包括1组RC子结构和1组PC子结构,通过中柱静力加载试验的方式来模拟中柱失效后构件的抗连续倒塌情况。(2)开展结构抗连续倒塌试验并记录试验现象,采集了试件的中柱竖向荷载位移、梁柱变形、钢筋应变等数据,依据各试验组的中柱荷载位移曲线来判断节点连接形式对结构抗连续倒塌性能的影响程度,将装配式结构与现浇结构进行对比分析。试验结果表明现浇子结构在抗连续倒塌过程中产生了弯曲机制、压拱机制及悬链线机制,而干式连接装配式混凝土子结构产生了弯曲机制及压拱机制。PC构件在弯曲效应阶段峰值荷载相较于RC试件提高了25.16%,在压拱效应阶段峰值荷载相较于RC试件提高了15.53%,在结构破坏前期,装配式子结构具有更高的抗连续倒塌能力。相比极限位移,现浇试件RC为256.5mm,装配式试件PC为177.4mm,装配式试件极限位移为现浇试件极限位移的69.2%,装配式构件在后期延性不足。(3)利用有限元软件ABAQUS建立2个框架子结构有限元模型进行拟静力数值模拟分析,模拟曲线与试验曲线吻合良好。进一步讨论5.6级、6.8级和8.8级不同螺栓强度对结构抗连续倒塌性能的影响,数值模拟表明6.8级螺栓子结构压拱峰值荷载较5.6级螺栓子结构提高了5.95%,8.8级螺栓子结构压拱峰值荷载较5.6级螺栓子结构提高了12.23%。故提高螺栓强度可有效提高装配式子结构抗连续倒塌能力。图[56]表[9]参[67]

关键词：连续倒塌试验研究干式节点螺栓连接 ABAQUS数值模拟

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基于力位控制的全自动弓片打磨工艺优化研究

基于力位控制的全自动弓片打磨工艺优化研究

作者：张宇盐城工学院

学位级别：硕士

目前高水平射箭运动对弓片的性能要求越来越高,对其表面质量的需求也日益提升。弓片主要由碳纤维和竹子等材料叠层制作,目前我国弓片打磨工艺仍是以手工打磨为主,打磨效率低且粉尘污染严重。机器人砂带打磨是改善工人工作环境、提升效... 详细信息

目前高水平射箭运动对弓片的性能要求越来越高,对其表面质量的需求也日益提升。弓片主要由碳纤维和竹子等材料叠层制作,目前我国弓片打磨工艺仍是以手工打磨为主,打磨效率低且粉尘污染严重。机器人砂带打磨是改善工人工作环境、提升效率的一项重要技术手段。然而,机器人在打磨过程中常常出现漏打少打、打磨不均匀等严重问题,这为碳纤维打磨加工提出了新的挑战。为此,本文开展了基于力位控制的全自动弓片打磨工艺优化研究,主要研究内容如下:(1)全自动弓片打磨系统总体设计基于碳纤维复合弓片的材料特性和结构特点,设计了一套机器人砂带打磨系统,包括打磨机器人、气动夹具和砂带打磨机等关键组成部分;并确定了打磨方式、设备布局以及一套具体的打磨工序,实现了机器人对弓片的全自动打磨。(2)机器人打磨系统工艺参数优化试验研究基于搭建的机器人打磨平台进行了工艺参数优化试验,分析了砂带线速度、砂带目数、机器人进给速度对表面亮度和磨削厚度的影响。依据正交试验结果,采用极差分析法和方差分析法获得了弓片打磨的最优工艺参数。并建立了精度良好的表面亮度和磨削厚度的多元非线性回归数学模型,为复合弓片打磨工艺参数的优选提供了理论参考依据。利用机器人打磨测力平台对最优工艺参数下复合弓片打磨过程中的受力进行了测定,通过HSV算法识别打磨前后表面亮度,多次试验确定了最优打磨力并为有限元仿真提供数据参考。(3)基于弓片最小变形原则的工艺研究利用测定的最优打磨力,基于Abaqus有限元仿真软件,对弓片施加载荷,分析了不同载荷大小、施加载荷位置、夹持位置对弓片变形量的影响,得出了弓片表面节点的变形曲线,并为接下来机器人打磨轨迹补偿提供了数据支撑。(4)机器人打磨轨迹优化对机器人运动学进行分析,采用SDH参数法对ER15-1400机器人的正逆运动学进行求解,并在Matlab中仿真出机器人运动空间。采用导纳控制实现了机器人最优打磨力的恒定控制。同时根据Abaqus仿真出的弓片表面节点的变形数据,在Tecnomatix软件中对打磨环境进行了搭建并对打磨过程轨迹进行了离线编程。并结合试验验证,在力、位控制上提升了打磨效果和打磨效率。本文研究了力位控制与工艺参数优化对弓片打磨效果的提升,为机器人打磨技术提供了理论参考。

关键词：复合弓片力位控制工艺参数优化轨迹优化

酸性加压氧化下Fe（Ⅲ）腐蚀黄铁矿的电化学研究

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酸性加压氧化下Fe（Ⅲ）腐蚀黄铁矿的电化学研究

作者：张宇贵州民族大学

学位级别：硕士

数字金融、ESG投资与企业可持续发展的实证研究

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数字金融、ESG投资与企业可持续发展的实证研究

作者：张宇云南师范大学

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TiO2/MXene基复合材料的制备及对氨气检测的应用

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TiO2/MXene基复合材料的制备及对氨气检测的应用

作者：张宇西安工业大学

学位级别：硕士

氨气,作为人体呼出气体的标志物之一,通过被用于检测人体早期肾脏疾病。根据研究,正常的人口呼吸时的氨含量不超过1.1μL/L,然而,慢性肾病病人呼出的氨含量却超过了1.6μL/L。为此,研发一种易于使用且表现卓越的气体传感器来对低浓度氨... 详细信息

氨气,作为人体呼出气体的标志物之一,通过被用于检测人体早期肾脏疾病。根据研究,正常的人口呼吸时的氨含量不超过1.1μL/L,然而,慢性肾病病人呼出的氨含量却超过了1.6μL/L。为此,研发一种易于使用且表现卓越的气体传感器来对低浓度氨气进行监测具有非常重要的现实意义。金属氧化物半导体气体传感器因其价格低廉、制备简单以及响应/恢复速度快等优点被广泛用于气体的检测。其中,TiO2是一种对NH3敏感的金属氧化物,因其具有典型的化学稳定性而备受关注。但是,纯TiO2半导体气体传感器还存在如工作温度过高、检测极限高等问题,具有一定的局限性。因此,本论文主要围绕以上两个问题开展研究,具体方案如下:（1）采用水热法制备出层状TiO2/Ti3C2Tx异质结构,通过调控水热时间（8、12、16 h）制备出了三组不同的TiO2/Ti3C2Tx纳米材料（TiO2-C-1、TiO2-C-2、TiO2-C-3）。结果表明,该异质结构具备大的比表面积以及较高的电导率,降低了基电阻,提高了TiO2载流子的载流子运输能力,从而降低传感器的工作温度。当水热时间为12 h时,样品（TiO2-C-2）表现出最佳的气敏性能。该传感器在25℃时对100 ppm NH3的响应值为10.3、响应恢复时间为69/82 s。且在室温条件下的多次循环都能很好的响应并达到稳定状态,同时该样品也具备优异的稳定性。（2）为了进一步提高TiO2/Ti3C2Tx气体传感器对NH3的灵敏度,采用共沉淀水热法制备Fe2O3/TiO2/Ti3C2Tx双异质结构,通过改变复合比例（10%、20%、30%）成功制备出三组不同的Fe2O3/TiO2/Ti3C2Tx双异质结构（Fe-T-1、Fe-T-2、Fe-T-3）。结果表明,该双异质结构相比单一的TiO2/Ti3C2Tx异质结构进一步调高了载流子的运输能力,因此该气体传感器的响应值得到了进一步的提高,其中当复合比例为20%（Fe-T-2）时气敏性能最佳。在25℃下,相比于TiO2/Ti3C2Tx气体传感器Fe-T-2气体传感器对100 ppm NH3的响应值从10.3提高到15.8。（3）为了降低TiO2/Ti3C2Tx的检测极限,通过水热法将不同比例Ce O2复合并且形成三组双异质结构Ce O2/TiO2/Ti3C2Tx纳米材料（Ce-T-1、Ce-T-2、Ce-T-3）。结果表明,复合Ce O2进一步促进了材料表面的载流子传输能力,从而提高了该气体传感器的响应值以及降低了检测极限,其中Ce-T-2传感器的性能表现最佳。Ce-T-2传感器能够检测0.1 ppm浓度的NH3,并且灵敏度也得到了提升（对50 ppm NH3的响应值从7.5提升到了10.1）,响应恢复时间也从69 s/82 s降低到了44 s/62 s。

关键词： TiO2/Ti3C2Tx 气敏传感器 NH3 异质结构水热法

抑郁症脑结构-功能异常及脑网络图信号分析研究

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抑郁症脑结构-功能异常及脑网络图信号分析研究

作者：张宇电子科技大学

学位级别：硕士

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闸变量式轴向柱塞泵的控制方法与特性分析

闸变量式轴向柱塞泵的控制方法与特性分析

作者：张宇安徽理工大学

学位级别：硕士

基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法

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模式识别与人工智能 2024年第8期37卷 692-702页

作者：王伟家张宇王京华徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 河钢数字技术股份有限公司智能装备事业部石家庄053099

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播... 详细信息

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播和轻量化.然后,采用深度可分离卷积替换传统卷积层,进一步降低参数量,提高检测速度.为了弥补轻量化导致的算法精度下降问题,提出基于跨阶段局部结构的空间金字塔池化机制,融合不同尺度的特征,有效提升算法的检测精度.在NEU-DET数据集和自建的HBIS数据集上的实验表明,相比已有的缺陷检测算法,文中算法在精度更高的同时,达到更快的检测速度,相应的软硬件系统满足生产线的实时在线检测要求并已上线运行.

关键词：轻量化建模目标检测跨阶段局部结构钢材表面缺陷检测