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乳制品中A1/A2β-酪蛋白的理化特性、检测技术及胃肠道功能的研究进展

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现代食品科技 2024年

作者：孙一林杨鑫焱满朝新张宇姜毓君东北农业大学食品学院漯河中原食品实验室

乳中含有丰富的蛋白质，其中大约80%是酪蛋白，以酪蛋白胶束的形式在乳中稳定存在。根据β-酪蛋白分子结构相应位置氨基酸的差异，β-酪蛋白具有多种亚型结构，最常见的是A1和A2β-酪蛋白。近年来，关于β-酪蛋白的遗传变异体在乳制品... 详细信息

乳中含有丰富的蛋白质，其中大约80%是酪蛋白，以酪蛋白胶束的形式在乳中稳定存在。根据β-酪蛋白分子结构相应位置氨基酸的差异，β-酪蛋白具有多种亚型结构，最常见的是A1和A2β-酪蛋白。近年来，关于β-酪蛋白的遗传变异体在乳制品理化特性和功能健康领域的影响成为人们关注的热点。单核苷酸基因突变影响了β-酪蛋白的等电点和性质，进而影响不同乳制品加工过程中的结构和理化特性。β-酪蛋白是生物活性肽的主要来源，水解后可以产生大量氨基酸以及活性肽段，其构象的变化会影响消化酶酶切的模式，使得水解产生的肽的种类和含量不同。A1β-酪蛋白经消化酶水解产生β-酪啡肽-7，使得与A2β-酪蛋白相比更容易对人体的胃肠道消化吸收产生不利的影响。本文综述了A1和A2β-酪蛋白在乳制品加工过程中的胶束结构和稳定性、凝胶凝固性和界面特性的影响；阐明了A1和A2β-酪蛋白经消化后对于人体胃肠道方面的影响，并对该领域仍然存在的机遇和挑战作了系统的展望，旨在为未来乳制品市场的发展提供理论指导。

关键词： A2β-酪蛋白乳制品结构特性检测技术胃肠道健康

基于主成分分析和VU分解法的两步随机相移算法

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红外与激光工程 2024年第2期53卷 227-237页

作者：张宇东北电力大学理学院吉林吉林132012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室吉林长春130022

为了平衡相位计算的精度和速度,大量的两步随机相移算法发展起来。提出了一种基于主成分分析和VU分解法的快速、高精度两步随机相移算法。首先,采用两步主成分分析法对经过滤波的两幅相移干涉图进行计算求出迭代初始相位;然后,利用没有... 详细信息

为了平衡相位计算的精度和速度,大量的两步随机相移算法发展起来。提出了一种基于主成分分析和VU分解法的快速、高精度两步随机相移算法。首先,采用两步主成分分析法对经过滤波的两幅相移干涉图进行计算求出迭代初始相位;然后,利用没有滤波的两幅相移干涉图进行VU分解、迭代求出最终相位。通过模拟和实验结果对比表明:与四种性能良好的两步随机相移算法相比,对于不同的条纹类型、噪声、相移值及条纹数量,提出的算法综合性能最好,其精度最高,有效相移范围和有效条纹数量范围最大,当干涉图像素数为401 pixel×401 pixel时,提出的算法仅比格兰-施密特正交化法和两步主成分分析法多花费0.035 s。在理想情况下,提出的算法可以得到完全正确的结果。如果需要得到较高精度,最好能够提前抑制噪声,同时设置相移值远离0和π,条纹数量大于2。主成分分析和VU分解法无需滤波,花费近似非迭代算法的时间获得迭代算法的精度,其打破了迭代算法花费时间较多的限制,适合高精度光学在线检测,有广泛的发展前景。

关键词：测量干涉相移算法迭代算法主成分分析

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基于特征选择和iJaya-SVR的年度电力消费预测研究

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控制与决策 2024年第3期39卷 1039-1047页

作者：高锋邵雪焱北京大学工学院北京100871 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

准确的电力消费预测对能源规划和政策制定具有重要意义.鉴于已有研究忽略了特征冗余以及智能优化算法控制参数不确定对预测精度的影响,引入最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选电力消费的关键影响因素作为预测指标,提出改进的Jaya算法(iJaya... 详细信息

准确的电力消费预测对能源规划和政策制定具有重要意义.鉴于已有研究忽略了特征冗余以及智能优化算法控制参数不确定对预测精度的影响,引入最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选电力消费的关键影响因素作为预测指标,提出改进的Jaya算法(iJaya)用于优化支持向量回归(SVR)的超参数,进而构建MRMR-iJaya-SVR预测模型.以我国的年度电力消费数据为例,对MRMR-iJaya-SVR模型的预测效果进行验证,并利用北京市的年度电力消费数据测试其鲁棒性.结果表明:iJaya算法具有较强的全局搜索能力和较好的稳定性, MRMR-iJayaSVR模型在单步预测和多步预测中的表现均优于基准模型.此外,对于不同的数据集, MRMR-iJaya-SVR模型均具有良好的鲁棒性.

关键词：特征选择改进的Jaya算法最大相关最小冗余支持向量回归混合预测模型电力消费预测

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双有源桥串联谐振变换器的暂态过程与控制

中国电机工程学报 2024年第8期44卷 3189-3201,I0021页

作者：李卓蓝张宇强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北省武汉市430074

基于移相控制的双有源桥串联谐振变换器(dual-bridge series resonant converter,DBSRC)在传输功率的快速调控过程中,移相角将发生较大的阶跃变化,导致谐振腔出现大幅度长时间的振荡过程,不仅严重恶化了变换器的动态性能,电路元件也会... 详细信息

基于移相控制的双有源桥串联谐振变换器(dual-bridge series resonant converter,DBSRC)在传输功率的快速调控过程中,移相角将发生较大的阶跃变化,导致谐振腔出现大幅度长时间的振荡过程,不仅严重恶化了变换器的动态性能,电路元件也会面临严重的过电压和过电流风险。该文首先基于基波分析法推导DBSRC暂态过程的通用计算模型,分析暂态过程中的振荡特性,精确估算暂态过程中的谐振电压峰值、谐振电流峰值以及暂态过渡时间,评估暂态过程中的过电压与过电流程度。基于暂态过程计算模型,提出一种振荡的抑制方法,使变换器在一个开关周期后能够到达新的稳定状态,有效地避免了过电压与过电流的风险,并且大幅改善了闭环控制的动态特性。最后,通过仿真与实验结果验证理论分析和所提出的控制方法。

关键词：双有源桥串联谐振变换器暂态过程暂态建模电压应力电流应力振荡抑制

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