检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中小型推土机起吊装置的设计研究

建筑机械化 2017年第7期38卷 27-29页

作者：张孟冉张孟策金丹山推工程机械股份有限公司山东济宁272073

结合目前中小型推土机实际起吊作业方式,综合考虑常见推土机前后各相关部件的结构及受力情况,研究了前后起吊装置的设计结构形式及工艺可行性,并提出日常起吊作业的操作及注意事项,提升了作业效率。

关键词：推土机起吊装置设计工艺

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突破逆境

小学生作文 2019年第13期 129-133页

作者：涂雨绮王美妮王安格张孟冉江西省南昌市青山湖区城东小学福建省建瓯市第一中学附属小学海南省昌江县昌江三小河南省洛阳市龙泰小学

成功不易,想要成功就必须付出比别人更多的辛苦;而逆袭更不易,逆袭之所以叫逆袭,是需要你首先克服眼下的不利条件,再绝地反击。你有过成功逆袭的经历吗?

关键词：绝地反击逆袭不利条件成功

税收优惠能够激励新能源企业研发创新吗?——以A股新能源上市公司为例

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

税务研究 2024年第5期 72-79页

作者：董玮吴桐孟冉安徽大学经济学院安徽大学大数据与统计学院

近年来,我国对新能源企业实施了大量的税收优惠政策,以激励新能源技术的研发创新。本文以A股新能源上市公司2010-2022年的数据为样本,主要研究税收优惠对我国新能源企业研发创新的激励作用。研究结果表明:税收优惠对企业研发支出强度和... 详细信息

近年来,我国对新能源企业实施了大量的税收优惠政策,以激励新能源技术的研发创新。本文以A股新能源上市公司2010-2022年的数据为样本,主要研究税收优惠对我国新能源企业研发创新的激励作用。研究结果表明:税收优惠对企业研发支出强度和当年无形资产增量程度均有显著的正向效应,能够激励新能源企业研发创新。为更好发挥税收优惠对新能源企业研发创新的激励作用,可以从实施差异化税收优惠政策、构建一揽子财税政策支持体系、增强税收优惠政策的整体性管理三个方面对相关税收优惠进行完善。

关键词：税收优惠新能源企业研发创新企业所得税

相对贫困视角下农村土地流转的多维减贫效应研究——基于福建省革命老区农户调查的实证分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业资源与区划 2024年

作者：田甜朱宏城李孟冉自然资源管理研究中心(福建省高校人文社科研究基地) 福建农林大学公共管理与法学院自然资源部东南生态脆弱区监测修复工程技术创新中心

［目的］以福建省革命老区典型贫困县作为研究区域，将土地规模经营与扶贫工作紧密结合起来，探究土地流转缓解农户多维贫困的作用程度，对助力老区预防规模性返贫，实现乡村振兴战略具有重要的意义。［方法］基于福建省革命老区591户... 详细信息

［目的］以福建省革命老区典型贫困县作为研究区域，将土地规模经营与扶贫工作紧密结合起来，探究土地流转缓解农户多维贫困的作用程度，对助力老区预防规模性返贫，实现乡村振兴战略具有重要的意义。［方法］基于福建省革命老区591户农户的调查数据，采用A-F多维贫困测度法构建农户家庭多维贫困指标体系，并从理论与实证两个层面剖析土地流转的多维减贫机理。［结果］（1）土地流转显著降低了农户的多维贫困指数，改善了农户的多维贫困状况；（2）土地流转在不同维度产生的减贫效应存在明显差异，土地转入与转出的多维减贫效应存在不对称性；（3）土地转入能有效缓解农户的收入贫困和教育贫困，而土地转出能进一步缓解农户的就业贫困。［结论］应加强土地流转政策宣传，分类施策缓解农户多维贫困，巩固拓展脱贫攻坚成果；提升农户家庭人力资本，加大培育新型农业经营主体；完善农村土地流转市场建设，健全农村社会保障制度。

关键词：相对贫困土地流转多维贫困减贫效应防止返贫革命老区

基于时序InSAR与机器学习的大范围地面沉降预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球科学 2024年第5期49卷 1736-1745页

作者：罗袆沅许强蒋亚楠孟冉蒲川豪成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 成都理工大学地球科学学院四川成都610059

地面沉降是由自然因素和人为因素综合作用下形成的地面标高损失,为预防这种累进性的缓变地质灾害,高效的大范围地面沉降预测显得尤为重要.现有的预测方法忽略了地面沉降的空间特征,且基于单点循环预测存在高耗时现象.针对上述问题,提出... 详细信息

地面沉降是由自然因素和人为因素综合作用下形成的地面标高损失,为预防这种累进性的缓变地质灾害,高效的大范围地面沉降预测显得尤为重要.现有的预测方法忽略了地面沉降的空间特征,且基于单点循环预测存在高耗时现象.针对上述问题,提出了一种基于时序InSAR与机器学习的大范围地面沉降预测方法.首先,利用SBAS-InSAR技术获取大范围的地面沉降时序信息;其次,采用经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)提取时序信息的空间模态及对应的主成分(principal components,PCs);最后,采用基于误差反馈的岭多项式神经网络(ridge polynomial neural network with error-output feedbacks,RPNN-EOF)模型训练与预测PCs,将预测结果重构回地面沉降时序.以延安新区2018年8月至2021年5月的84景Sentinel-1A数据为例,获取了新区的地面沉降时序.同时,EOF所提取的空间模态能清晰地表达整个新区的空间变化特征.预测结果显示,相较于传统点循环模式以及主流的时间序列预测方法,本文方法的均方根误差至少降低了22.7%,建模耗时至少降低了27.5%,因此该方法具有良好的实用性.

关键词：机器学习时间序列预测经验正交函数空间模态神经网络时序InSAR 地面沉降灾害

“农村高中进城”学生感知的学校氛围和心理素质的变化及其关系:一年的追踪研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

心理发展与教育 2024年 571-578页

作者：聂倩张大均滕召军李辞孟冉范骏郭成西南大学心理学部/心理健康教育研究中心文山壮族苗族自治州第一中学峨山彝族自治县小街中学重庆市双桥中学

为探究“农村高中进城”学生感知的学校氛围和心理素质的变化及两者之间的关系，本研究以西南地区“农村高中进城”计划中的三所农村高中1157名高一学生为研究对象(M年龄=15.89岁，SD=0.69)，在农村学生进城学习前后开展了为期一年(三... 详细信息

为探究“农村高中进城”学生感知的学校氛围和心理素质的变化及两者之间的关系，本研究以西南地区“农村高中进城”计划中的三所农村高中1157名高一学生为研究对象(M年龄=15.89岁，SD=0.69)，在农村学生进城学习前后开展了为期一年(三次，间隔半年)的追踪研究。结果表明:(1)和进城前相比，学生进城后感知的学校氛围及其分维度(师生关系、生生关系、规则公平和明确期望)得分显著降低;(2)“农村高中进城”前后，学生的心理素质及其认知和个性品质相对稳定，但适应品质呈“U型”发展，即先下降后回升;(3)“农村高中进城”后，学生感知的学校氛围与心理素质的相关关系变弱;进城后，学生在新学校感知的学校氛围显著预测其半年后的心理素质。研究启示:学校客观物质条件的改善不等同于学生感知的学校氛围的直接提升。教育主管部门和学校管理者应重视“农村高中进城”学生感知的学校氛围，在新学校中营造温暖的师生关系和生生关系，制定公平的规章制度，明确学校的育人目标和期望，以促进学生心理素质的积极发展。

关键词：农村高中进城学生感知的学校氛围心理素质追踪研究