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租赁准则修订对企业资本支出影响研究

租赁准则修订对企业资本支出影响研究

作者：李沁钊山东财经大学

学位级别：硕士

随着我国资本市场的发展,越来越多的企业出现了不同的融资需求,租赁市场随着这些融资需求的出现而不断发展,自1981年至今,经过四十多年的快速发展我国租赁行业业务规模已经排名全球第二,仅次于美国,企业基于快速扩大规模、缓解资金紧张... 详细信息

随着我国资本市场的发展,越来越多的企业出现了不同的融资需求,租赁市场随着这些融资需求的出现而不断发展,自1981年至今,经过四十多年的快速发展我国租赁行业业务规模已经排名全球第二,仅次于美国,企业基于快速扩大规模、缓解资金紧张问题等原因选择进行租赁而不是购买。新租赁准则实施前,原租赁准则将承租人的租赁分为经营租赁和融资租赁,其中融资租赁需要确认资产和负债以计入资产负债表,从而提高企业的资产负债率,而经营租赁不需要计入财务报表,企业为了美化财务报表数据可能会优先选择经营租赁。但是随着经营租赁的规模不断扩大,企业的表外融资规模也会扩大,这降低了企业的会计信息质量,增加了企业的财务风险,不利于缓解企业的融资约束。2018年12月13日,财政部修订并发布了《企业会计准则第21号——租赁》(以下简称新租赁准则),改进了承租人对经营租赁的会计处理方式,要求对所有的租赁均需入表核算,确认使用权资产和租赁负债。新租赁准则将原来通过经营租赁方式进行的表外融资也在表内确认,削弱了企业通过经营租赁进行表外融资的动机,有可能促使企业选择购买的方式获得企业资产,从而增加企业的资本支出;也有研究认为,新租赁准则的实施会导致企业的财务数据恶化,提高企业的财务风险,企业为了控制财务风险会更慎重的考虑购置资产。那么新租赁准则的实施会对企业的资本支出产生怎样的影响?又是通过何种机制影响企业的资本支出行为?通过探究租赁准则修订与企业资本支出行为之间的关系,能够更好的理解新准则实施后对企业发展的影响,从侧面可以看出企业对新租赁准则的执行力和应对方式,有利于会计准则实施后续研究的进一步探索。然而,目前新租赁准则实施对企业影响的研究多集中于对企业财务数据的影响,比如新租赁准则实施对企业资产负债率、收益率和净利润的影响等,较少考虑新租赁准则实施对企业后续资本支出的影响。因此,本文将研究范围拓展到企业的资本支出,探讨了新租赁准则修订对企业资本支出的影响,以及会计信息质量在其中发挥的中介作用。本文首先对新租赁准则与企业资本支出影响因素的相关文献进行回顾,梳理相关理论,找到研究切入点,然后根据现有理论提出假设,以2015-2021年A股上市公司作为研究样本,采用双重差分方法实证检验新租赁准则实施对企业资本支出的影响,并进一步检验了新租赁准则影响企业资本支出的路径。从实证研究结果可知:(1)租赁准则的修订提高了企业的资本支出水平。(2)租赁准则的修订提高了企业的会计信息质量,进而影响了企业的资本支出行为。(3)企业的成长性越高,租赁准则修订对企业资本支出的影响越大。本文丰富了会计准则经济后果方面的理论研究。目前对新租赁准则的研究主要集中在对企业的财务报表数据、指标、会计信息质量和融资途径等方面影响,本文从资本支出的角度探讨新租赁准则实施后对企业的影响,有利于拓宽已有对新租赁准则实施效果研究的边界,更好的理解新准则实施后对各个企业的影响。

关键词：租赁准则修订会计信息质量资本支出

LncRNA PVT1通过TUBA1C促进胆管癌细胞增殖和迁移的机制研究

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LncRNA PVT1通过TUBA1C促进胆管癌细胞增殖和迁移的机制研究

作者：张铁钊承德医学院

学位级别：硕士

目的:探究lncRNA PVT1(long noncoding RNA plasmacytoma variant translocation 1)与微管蛋白α家族1c蛋白(tubulin alpha 1c,TUBA1C)在胆管癌(cholangiocarcinoma,CCA)细胞增殖和迁移中的作用,为明确CCA的发生发展机制提供新的理论依据。方法:通过GEPIA2在线网站检测lncRNA PVT1在各种恶性肿瘤及CCA中的表达水平。收集2021年10月至2023年11月,在承德医学院附属医院经过手术验证和病理证实的20名CCA患者的癌及癌旁组织样本,培养正常胆管上皮细胞(HIBEC)和CCA细胞(RBE、HCCC9810、HUCCT1),通过q RT-PCR检测组织和细胞中lncRNA PVT1的表达。使用小干扰RNA(small interfering RNA,siRNA)转染CCA细胞以敲低lncRNA PVT1的表达,并通过q RT-PCR技术验证其效果。采用CCK-8实验检测敲低lncRNA PVT1前后HUCCT1增殖能力的差异。通过细胞划痕实验和Transwell实验,观察敲低lncRNA PVT1后HUCCT1细胞迁移能力的变化。用RNA pulldown实验检测lncRNA PVT1结合蛋白,筛选出高度富集的蛋白TUBA1C。通过GEPIA2数据库查询TUBA1C在CCA中的表达情况,并对TUBA1C进行生存分析,观察其与CCA预后的关系。应用蛋白质免疫印迹技术(Western Blot,WB)检测TUBA1C在CCA细胞(HUCCT1)和正常胆管细胞(HIBEC)中的表达差异。最后,敲低HUCCT1中lncRNA PVT1后通过WB技术检测TUBA1C的表达变化。结果:***2在线网站检测发现与正常胆管组织相比,lncRNA PVT1在CCA组织中显著增高;q RT-PCR结果显示与癌旁组织相比,lncRNA PVT1在CCA组织中表达上调(P<0.05);与正常胆管细胞HIBEC相比,lncRNA PVT1在HUCCT1细胞中表达显著增高(P<0.0001)。2.采用siRNA转染技术转染HUCCT1细胞后,q RT-PCR检测结果表明,si-PVT1-3的敲低效果更加显著(P<0.0001)。进一步的细胞功能实验显示,降低lncRNA PVT1的表达能够有效抑制HUCCT1细胞的增殖与迁移。***1C是lncRNA PVT1下拉筛选出的高度富集的蛋白,在CCA中显著高表达,并与CCA的不良预后密切相关。***检测发现,敲低LncRNA PVT1降低了TUBA1C的表达。结论:1.在CCA组织和细胞中,LncRNA PVT1表达显著增加,与患者不良预后密切相关。2.在HUCCT1细胞中,TUBA1C的表达显著增加,与LncRNA PVT1的表达水平呈正相关。*** PVT1通过促进TUBA1C的表达从而加速CCA细胞的增殖和迁移。

关键词：胆管癌 lncRNA PVT1 TUBA1C 增殖迁移

河长制治理:政策工具、水利工程与系统治理效果

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中国人口·资源与环境 2024年第2期34卷 201-212页

作者：杜海娇邓群钊南昌大学公共政策与管理学院江西南昌330000

河长制治理是复杂的系统工程,探索河长制治理系统机理是发展中国特色水资源治理理论的重要组成部分。从系统的角度出发,基于社会-生态系统理论,构建河长制治理系统分析框架,并利用2011—2020年江西省、安徽省、福建省、云南省4个省份的5... 详细信息

河长制治理是复杂的系统工程,探索河长制治理系统机理是发展中国特色水资源治理理论的重要组成部分。从系统的角度出发,基于社会-生态系统理论,构建河长制治理系统分析框架,并利用2011—2020年江西省、安徽省、福建省、云南省4个省份的52个地级及以上城市的水资源与河长制相关数据,实证分析了政策工具、水利工程对水资源系统治理效果的影响,研究发现:①河长制具有一定的水资源系统治理效果。系统治理效果是借助政策工具与水利工程“软”“硬”两类治理工具,通过间接改变水资源用户取/用/排水行为的方式,或直接改变水资源系统状态的方式来共同实现的。②政策工具之和会促使所有水资源用户产生节约用水行为,强制型政策工具会促使农户选择节约型灌溉行为,混合型政策工具则会促使企业选择产业结构升级型排污行为。③混合型政策工具会扩大水利工程的建设规模。④自愿型政策工具只有在水资源系统所受外界压力较小的情况下,才能通过公众参与治理的方式发挥系统治理效果。⑤水利工程建设规模与系统治理效果呈现倒“U”形关系,只有当水利工程建设规模处于适度范围内时,水利工程才具有提升系统治理效果的作用。随着水利技术水平的提高,倒“U”形曲线的顶点有所降低,水利工程建设的适度规模缩小。通过诊断复杂区域河长制治理系统的方法,认为河长制可从调整自愿型政策工具使用占比,掌握各地不同资源用户取/用/排水行为模式,支持水利技术发展,科学控制水利工程建设规模等方面进行优化。

关键词：社会-生态系统理论河长制治理系统政策工具水利工程系统治理效果

淮河流域新型城镇化与生态服务系统时空耦合及多情景模拟研究

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淮河流域新型城镇化与生态服务系统时空耦合及多情景模拟研究

作者：张国钊安徽建筑大学

学位级别：硕士

全球城市化快速发展的背景下,加强流域长时序生态系统服务对城镇化演变响应及耦合协调机制分析,对于区域生态保护和可持续高质量发展具有重要意义。本课题以淮河流域为研究对象,采用1980-2020年的土地利用、自然因子、社会经济因子等多... 详细信息

全球城市化快速发展的背景下,加强流域长时序生态系统服务对城镇化演变响应及耦合协调机制分析,对于区域生态保护和可持续高质量发展具有重要意义。本课题以淮河流域为研究对象,采用1980-2020年的土地利用、自然因子、社会经济因子等多源数据,基于空间信息技术、耦合协调、PLUS—In VEST模型、地理探测器等方法,开展40年来淮河流域生态系统服务对城镇化变化响应、耦合协调及多情景模拟分析研究。通过长时序的时空分析及情景模拟研究,结果可为淮河流域的生态功能调控及高质量城镇化发展提供决策支持。结果表明:(1)1980-2020年,淮河流域土地利用变化趋势呈现“四减两增”变化趋势,其中,农地、林地、草地、未利用地减少,未利用地年减少率最高为0.4671%,而水域面积及城乡工矿居民用地面积大幅增加,城乡工矿居民用地年增加率最高为1.147%。耕地始终是淮河流域的主要土地利用类型,截至2020年各用地类型面积排序为:耕地>城乡工矿居民用地>林地>水域>草地>未利用地。从土地利用转移计算结果表明,城乡工矿居民用地土地转移的数值最大,表明了其面积的快速增加。土地利用程度呈现上升趋势。(2)40年间,淮河流域生态系统服务价值由2016.317亿元增加至2074.414亿元,总体呈先降后升的变化趋势,1990年为变化拐点,但2010-2020年增幅减缓。城镇化指数在40年间呈逐年递增趋势,南京、郑州、合肥等城市的城镇化指数增长明显。淮河流域新型城镇化综合评价结果表明40年间淮河流域的发展质量得到明显提升,综合指数从1980年的1.888增长到2020年的11.524,在这一增长过程中,经济城镇化的贡献尤为突出,贡献值达到4.129。(3)1980-2020年间,流域生态服务与城镇化之间经历中度失调、勉强协调向优质协调变化趋势。耦合协调发展度Moran’s I由0.3967变化为0.5190,呈显著空间集聚性,冷点区主要位于流域中部区域呈团状分布,热点区则主要分布于东南部区域并有扩大趋势;地理探测器分析表明降雨量、水域距离、高程、地均GDP因子解释力达40%以上,是耦合协调度空间分异性主导因子。(4)PLUS模拟表明,2020-2050年,生态保护(EP)、综合发展优化(CD)和自然增长情景(ND)下的流域生态服务价值呈上升趋势,但耕地保护情景(CP)下表现出一定程度的下降趋势。2010-2020年淮河流域城镇化发展关键用地扩张驱动力的研究分析显示,自然因素和社会经济因素共同塑造了该流域城镇化的格局变化。在城乡工矿居民用地的快速扩张中,人口密度、GDP增长以及道路距离等社会经济因素被证实为主要驱动力,它们共同推动了城镇用地的不断扩展。与此同时,在耕地增加方面,自然因素如降雨量和气温变化也发挥了不可忽视的作用,对耕地的生成和利用产生了显著影响。In VEST模型预测表明,2030年至2050年期间,淮河流域生境质量的平均值将略有下降,各生境质量等级的面积占比变化较小,生境质量的空间分布将保持相对稳定。然而低生境质量区域的面积占比将持续增长,这应成为关注和解决的重点。因此,流域土地利用过程中需加强对生态服务功能的优化调控。图[15]表[20]参[116]

关键词：土地利用/覆被变化生态系统服务城镇化耦合协调多情景模拟

抗菌肽BSN-37-MPX真核细胞表达、纯化及其抗菌作用研究

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抗菌肽BSN-37-MPX真核细胞表达、纯化及其抗菌作用研究

作者：韩亚钊河南科技学院

学位级别：硕士

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面向自动驾驶的多模态融合感知技术研究

面向自动驾驶的多模态融合感知技术研究

作者：代振钊北方工业大学

学位级别：硕士

在自动驾驶技术中,环境感知作为自动驾驶技术中至关重要的环节,其主要任务是获取车辆周围的环境信息,为汽车的自主决策提供必要的信息支持。由于单一传感器在处理复杂多变的交通环境存在局限性,因此,采用多种传感器融合技术可以实现各... 详细信息

在自动驾驶技术中,环境感知作为自动驾驶技术中至关重要的环节,其主要任务是获取车辆周围的环境信息,为汽车的自主决策提供必要的信息支持。由于单一传感器在处理复杂多变的交通环境存在局限性,因此,采用多种传感器融合技术可以实现各种传感器之间的优势互补,从而提高系统的整体性和可靠性。本文围绕视觉信息和激光雷达信息融合,对基于视觉目标检测、激光雷达目标检测技术进行研究,并从传感器信息融合角度提高检测精度。主要研究内容如下:(1)基于视觉目标检测算法设计。针对YOLOv5s检测算法计算量大、检测精度低的问题,本文提出了一种新的解决方案。在主干网络中,采用轻量化Mobile Net V3模块降低参数量,并引入Coordinate attention注意力模块,增强网络的特征提取能力。在颈部,使用Bi FPN改进网络中的PANet结构,实现更高层次的特征融合。最后,构造出MV-YOLOv5s算法。经过实验分析,改进的MV-YOLOv5s算法在降低计算量的同时提高检测精度。(2)基于激光雷达的目标检测算法设计。针对Point Pillars算法存在细粒度信息丢失以及点云特征提取能力不足的问题,构造出C3-Point Pillars算法。在点云转换为伪图像的过程中,在通道维度加入平均池化操作获取Pillar特征,从而保留更多细粒度信息。同时,针对下采样过程中存在特征提取能力不足的问题,在主干网络中加入多尺度特征融合模块,可以获得不同层次的特征,从而增强模型的特征提取能力。经过实验验证,检测效果优于原始算法,这为后续传感器融合方案奠定基础。(3)基于相机与激光雷达信息融合的目标检测算法研究。针对单一传感器检测鲁棒性差的问题,设计了一种基于相机和激光雷达决策层融合框架。首先对相机和激光雷达传感器进行联合标定,获得坐标系之间的变换关系,利用坐标变换关系将点云检测框投影到图像中,再根据环境的不同选取不同的置信度融合修正方案,最后通过计算检测框的IOU值输出融合结果。实验结果证明,本文提出的检测方案比单一传感器检测算法具有更高的检测精度。

关键词：自动驾驶目标检测多传感器融合深度学习

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基于深度学习的人体点云动作生成研究

基于深度学习的人体点云动作生成研究

作者：马伟钊广西大学

学位级别：硕士

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基于图网络的多标签遥感图像分类

基于图网络的多标签遥感图像分类

作者：穆钊西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着遥感卫星的应用越发普遍,人们获得了数量庞大的遥感图像数据。遥感图像中蕴含着丰富的地理和场景信息,面对如此海量的图像数据,如何快速、准确地发掘利用图像中的隐藏信息是现在急需解决的问题。多标签遥感图像分类作为遥感... 详细信息

近年来,随着遥感卫星的应用越发普遍,人们获得了数量庞大的遥感图像数据。遥感图像中蕴含着丰富的地理和场景信息,面对如此海量的图像数据,如何快速、准确地发掘利用图像中的隐藏信息是现在急需解决的问题。多标签遥感图像分类作为遥感图像处理领域的一个重要任务,可以发挥深度学习在计算机视觉方面的优势,批量快速地完成多标签分类。多标签遥感图像不仅需要从宏观角度出发,使用场景级的标签对图像进行标注,还需要从微观的角度,使用对象级的标签对图像内的对象进行标注,这样有助于理解图像的语义信息,可以大幅提升遥感数据的解析能力和信息提取效率,为后期的国土规划、环境监测、地形分析等工作提供有效的数据支撑。多标签遥感图像的场景十分复杂且存在诸多对象,这些对象之间的排布大多比较分散,其中像车辆、树木、船这样的小尺寸物体极易在深层卷积中丢失特征信息,这些特点导致在多标签分类中提取有效的对象特征以及后续建立对象之间的相关性极为困难。而且随着标签数量的增加,输出标签集合的空间大小会呈现指数级增长,计算压力和分类难度也会随之增加。本学位论文基于对上述问题的考量,主要研究了基于图网络的多标签遥感图像分类,提出了基于逐级融合和基于注意力机制的两种多标签遥感图像分类网络。本文的主要工作内容和研究成果如下:(1)设计了一种基于逐级融合的多标签遥感图像分类网络。该网络对不同深度的卷积特征进行逐级融合,兼顾浅层空间中的纹理空间信息和深层空间中的语义信息,然后提取出具有内容感知的图像类别特征。同时通过图卷积网络对标签词向量的依赖关系进行建模,获得标签语义特征。将图像类别特征和标签语义特征融合后送入双重图网络,从静态和动态两个角度进一步捕获类别之间的依赖关系,最终得到合理的标签判别分数。(2)对上一网络进行改进,设计了一种基于注意力机制的多标签遥感图像分类网络。在不同层级的卷积特征上使用自注意力获得其中的上下文信息,然后提取每一层级的类别特征,采用注意力机制的方式进行自适应融合,从而获得更加丰富的图像类别特征。接下来把通过图卷积网络获得的标签语义特征和图像类别特征进行融合,通过双重图网络再次建模,最终得到合理的标签判别分数。实验表明本文提出的基于逐级融合和基于注意力机制的两种多标签遥感图像分类网络的表现优于现有网络,在AID、UCM和MLRSNet三个多标签遥感图像数据集上,mAP分别达到0.8288、0.9662、0.9728和0.8308、0.9724、0.9728。这两种方法充分挖掘图像类别特征,通过与标签语义特征的跨模态融合和双重图网络捕获更高层次的语义信息,获得了更加全面合理的类别表征,最终实现了多标签遥感图像分类效果的提升。

关键词：遥感图像多标签分类图网络注意力机制

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花椒干腐病菌的基因组解析及产孢机制研究

花椒干腐病菌的基因组解析及产孢机制研究

作者：阮钊西北农林科技大学

学位级别：硕士