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基于神经网络BP算法的水产养殖监控系统

基于神经网络BP算法的水产养殖监控系统

作者：张如通江苏大学

学位级别：硕士

随着我国水环境因子监控系统的发展，在现代工农业中，水环境因子监控系统对水环境因子的监控和分析正受到越来越多的关注。本文分析了国内外水环境因子监控系统的应用现状，并在此基础上提出一个低成本、易推广的水环境因子监控系统的... 详细信息

随着我国水环境因子监控系统的发展，在现代工农业中，水环境因子监控系统对水环境因子的监控和分析正受到越来越多的关注。本文分析了国内外水环境因子监控系统的应用现状，并在此基础上提出一个低成本、易推广的水环境因子监控系统的实现方案。本文以水环境因子和水生动物之间的相互关系为依据，确立了以水的PH值、水温、水中溶解氧和水位为系统监控对象。本系统为二级集散系统。硬件方面，以PLC(Programmable Logic Controller)为核心设计了带有通讯功能的现场监控仪，用来实时采集现场数据：通信方面，以RS232／485串行通信方式实现现场监控仪与现场监控计算机之间的数据交换，现场监控计算机与远程监控计算机之间的数据交换则采用GPRS无线通信技术实现;软件方面，在远程监控计算机和现场监控计算机上使用Visual C++6.0设计了功能丰富的组态监控软件。该软件具有参数设置、数据库操作和曲线绘制等功能，并实现了神经网络BP算法对PID控制器控制参数的自适应调节和通讯中的CRC校验算法。系统实际测试中运行稳定，可实现对PH值、水温、溶解氧和水位的自动调节;有效地增加了水产养殖的密度。与国外同类产品相比，该系统性价比高，操作简单，符合江苏省“十五”科技攻关项目的要求，已顺利通过专家验收。

关键词：神经网络通讯监控系统 CRC校验

基于BP网络的PID自整定算法在水产养殖监控系统中的应用

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微计算机信息 2006年第11S期22卷 56-58页

作者：刘星桥张如通江苏镇江市江苏大学电信学院 212013

传统的PID控制的参数不易调整。在系统模型不确定的情况下,使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事。而神经网络具有很好的自调节作用,因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定,实现参数的自动优化。并将此控制方... 详细信息

传统的PID控制的参数不易调整。在系统模型不确定的情况下,使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事。而神经网络具有很好的自调节作用,因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定,实现参数的自动优化。并将此控制方法成功的应用于水产养殖工程中的溶解氧控制中。在现场应用中,该系统对养殖水体溶解氧含量进行了自动监测和控制,其性能稳定。

关键词：神经网络监控系统溶解氧控制

新时代中国共产党人才工作的成就与经验——学习习近平总书记关于做好新时代人才工作的重要论述

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社会主义研究 2024年第3期 65-72页

作者：张如陈欣西南大学马克思主义学院

党的十八大以来,习近平总书记立足于统筹“两个大局”的时代背景,从党和国家事业发展全局的战略高度出发对人才工作作出一系列重要论述,将人才工作提升到推进中国式现代化发展的核心战略位置。在习近平总书记关于做好新时代人才工作重... 详细信息

党的十八大以来,习近平总书记立足于统筹“两个大局”的时代背景,从党和国家事业发展全局的战略高度出发对人才工作作出一系列重要论述,将人才工作提升到推进中国式现代化发展的核心战略位置。在习近平总书记关于做好新时代人才工作重要论述的精神指导下,中国共产党不断推进党的人才工作改革与创新,取得了显著成就:人才队伍位居全球前列;人才效能充分释放;人才国际化程度明显增强;人才治理体系不断完善。这些成就为我国人才工作发展积累了宝贵经验,具体包括:坚持党对人才工作的全面领导;坚持“德才兼备”全方位培养用好人才;坚持深化人才发展体制机制改革;坚持营造“四个尊重”的人才发展良好环境。新时代新征程,总结和运用新时代党的人才工作的宝贵经验,对加快人才强国建设,助力中国式现代化、实现中华民族伟大复兴具有重要的启示意义。

关键词：新时代中国共产党习近平人才工作人才强国

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MATLAB图像处理在水产养殖中的应用

微计算机信息 2006年第11X期22卷 300-302页

作者：刘星桥李娟张如通镇江市江苏大学电气信息工程学院 212013

介绍了一种通过MATLAB图像处理的方法,对水产养殖中鱼的病变情况进行监控的系统。根据中值滤波的原理,对灰度图像进行滤波,抑制噪声;根据二值化原理,将灰度图像进行二值化处理;根据收缩与扩张的原理,编写程序,对二值图像进行数次收缩与... 详细信息

介绍了一种通过MATLAB图像处理的方法,对水产养殖中鱼的病变情况进行监控的系统。根据中值滤波的原理,对灰度图像进行滤波,抑制噪声;根据二值化原理,将灰度图像进行二值化处理;根据收缩与扩张的原理,编写程序,对二值图像进行数次收缩与扩张,以达到去除杂质点的目的。最后采用区域矩特征的概念,找出判断鱼类出现病变的判断依据,即零阶矩,也就是白色像素的面积,只要统计出白色像素的数目,与统计数据相比较,即可判断出是否出现鱼类病变等异常情况。

关键词： MATLAB语言图像处理水产养殖灰度处理

基于顾客等待厌恶的可插队服务系统的定价策略研究

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2339-2351页

作者：张怡通徐秀丽燕山大学经济管理学院秦皇岛066004 燕山大学理学院秦皇岛066004

为限制顾客的插队行为,许多服务商考虑为顾客设置插队费用和入场费用,该措施能有效规范顾客的排队秩序,使得服务系统的运营机制高效有序.本文基于可插队排队系统,通过设置等待厌恶心理参数来反映普通顾客排队等待时的心理负效用,探讨策... 详细信息

为限制顾客的插队行为,许多服务商考虑为顾客设置插队费用和入场费用,该措施能有效规范顾客的排队秩序,使得服务系统的运营机制高效有序.本文基于可插队排队系统,通过设置等待厌恶心理参数来反映普通顾客排队等待时的心理负效用,探讨策略性消费者平均等待时间的纵向差异化和有限理性行为规律.数值实验表明并不是插队概率越高社会收益越大,合理的服务定价决策可以减少顾客的插队乱象从而实现社会利益最大化.厘清消费者的插队行为、服务商的定价策略和顾客插队行为下收益增量之间的交互作用机制,不仅为可插队排队系统的定价费用研究提供管理学启示,更重要的是帮助企业和社会消除消费者排队等待时产生的心理不公平感知,提高整体服务效率,确保社会经济可持续发展.

关键词：插队行为等待时间均衡行为等待厌恶定价策略

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基于多指标动态优先级的无人机协同路径规划

航空学报 2024年第4期45卷 256-269页

作者：王祝张梦通张振鹏徐广通华北电力大学(保定)自动化系保定071003 浙江大学湖州研究院湖州313002

针对复杂城市环境下多无人机(UAVS)协同巡检、配送等任务,提出一种基于多指标动态优先级的协同路径规划方法,以节省运行成本和增加任务效率。综合考虑碰撞风险、总路程、等待时间等指标构建动态优先级模型,并在优先级单边避碰机制下,定... 详细信息

针对复杂城市环境下多无人机(UAVS)协同巡检、配送等任务,提出一种基于多指标动态优先级的协同路径规划方法,以节省运行成本和增加任务效率。综合考虑碰撞风险、总路程、等待时间等指标构建动态优先级模型,并在优先级单边避碰机制下,定制组合规避策略以处理局部冲突,更好地权衡协同规划效率和路径质量。针对无人机个体路径规划,在Lazy Theta*算法基础上引入拥堵权值地图,引导无人机避开拥堵区域,降低冲突发生可能性。对比仿真试验表明:提出的个体规划算法可以减少拥堵区域和降低拥堵持续时间,提出的多指标动态优先级协同规划算法相比于飞行时间驱动的动态优先级,能够提高规划效率和结果最优性。

关键词：多无人机系统协同路径规划多指标动态优先级 Lazy Theta*算法拥堵权值地图组合规避策略

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连续相位信号调制识别技术研究

连续相位信号调制识别技术研究

作者：张如栩杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着现代通信技术的发展,更快的传送速率和更高的频谱利用率成为了人们主要的技术突破方向。同时,由于现有卫星通信环境更加复杂密集,相关技术人员为了解决实际通信传输中频谱资源匮乏的问题,开始更多地使用具有频谱紧凑、包络恒定特性... 详细信息

随着现代通信技术的发展,更快的传送速率和更高的频谱利用率成为了人们主要的技术突破方向。同时,由于现有卫星通信环境更加复杂密集,相关技术人员为了解决实际通信传输中频谱资源匮乏的问题,开始更多地使用具有频谱紧凑、包络恒定特性的连续相位信号进行信息的传输,连续相位信号也因此被广泛应用在了当今的卫星通信传输系统中。但不同类型的连续相位信号之间频域相似、特征提取易受噪声影响,在实际非合作通信环境下具有较大的识别难度。因此,如何在实际通信环境中对连续相位信号做出有效的识别,是当前调制识别技术急需要突破的难点。本文由此难点出发,研究复杂非合作通信环境下连续相位信号的调制识别问题。本文提出一种基于盲数字接收机与类星座图特征的连续相位信号调制识别算法。提出算法在非合作通信环境下,能够完成对连续相位信号集合{MSK,单调制指数CPM,多调制指数CPM,SOQPSK,SBPSK}的识别。提出算法中,使用盲数字接收机提取连续相位信号的相位调制信息构造类星座图特征,通过类星座图汇聚度、类星座图汇聚区间个数、归一化频率方差实现对信号集合内的连续相位信号识别。实验结果表明,提出的基于盲数字接收机与类星座图特征的连续相位信号调制识别算法对比于广泛使用的基于高阶累积量的调制识别算法,在低信噪比下具有更优异的识别性能。当信噪比在3d B时,平均识别率能够达到90%以上。目前,深度学习已经广泛应用于了各种生物识别领域中,同时相关研究人员也将深度学习技术结合在了通信技术下,应用于通信领域中的分类识别。本文提出一种基于联合谱特征与CS-ResNeXt50网络模型的连续相位信号调制识别算法,该算法能够完成对连续相位信号集合{MSK,单调制指数CPM,多调制指数CPM,SOQPSK,SBPSK}的识别。算法提出基于二次方谱与四次方谱联合的图像构造方式,利用不同信号二次方谱和四次方谱冲击谱线的不同规律特征进行区分,相较于FFT频谱图和时频图具有更明显的区分度;同时,提出CS-ResNeXt50网络模型,相较于ResNeXt-50网络模型加入通道注意力机制和空间注意力机制,加强了网络模型对权重占比较大的局部特征的学习,同时引入交叉熵和三元组损失函数,提高了网络模型对图像类外和类内特征差异的提取。实验结果表明,在不同信噪比下,本文提出算法相较于基于FFT频谱图与时频图的识别算法具有更优异的性能。同时,对于比传统的ResNeXt-50网络模型和Res Net-50网络模型,本文提出的CS-ResNeXt50网络模型对于联合谱图像的分类识别效果更佳。

关键词：连续相位信号调制识别盲数字接收机联合谱特征 CS-ResNeXt50

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成都传统技艺非遗APP视觉设计探索

成都传统技艺非遗APP视觉设计探索

作者：张如禹成都大学

学位级别：硕士

伴随着新媒体和数字技术的迅猛发展,移动应用(APP)已经成为人们了解外界信息的重要途径,同时也是有效传播非物质文化遗产的媒介之一。移动终端应用程序(APP)已经深入渗透到人们生活的各个方面,为生活提供了极大的便利。与此同时,互联网... 详细信息

伴随着新媒体和数字技术的迅猛发展,移动应用(APP)已经成为人们了解外界信息的重要途径,同时也是有效传播非物质文化遗产的媒介之一。移动终端应用程序(APP)已经深入渗透到人们生活的各个方面,为生活提供了极大的便利。与此同时,互联网与非物质文化遗产之间的关系备受关注,政府和相关企业已经开始尝试开发不同种类或地区的非物质文化遗产APP。随着时代的发展,许多非物质文化遗产逐渐被人遗忘,甚至濒临失传,因此,打造非物质文化遗产APP不仅是未来的趋势,也是创新非物质文化遗产传承的一种方式。本文以成都非物质文化遗产传统技艺的数字化保护为研究方向,选取了五个具有典型性的国家级成都非遗传统技艺:成都漆艺、成都银花丝制作技艺、蜀锦织造技艺、手工制鞋技艺、蒸馏酒传统酿造技艺(水井坊酒传统酿造技艺)。首先,深入了解这些技艺的流程,分析其文化历史发展和保护现状;其次,通过查阅国内外传统文化数字化保护文献,调查市场上已有的非遗类APP,了解分析非遗类APP的发展现状,并基于用户心理探讨设计风格,总结相关理论知识。最后,设计一款以成都非遗传统技艺为保护重点的非遗类APP。综上所述,本文以保护和传扬成都非遗技艺为出发点,将互联网数字技术与传统文化相结合,梳理成都非遗传统技艺学术研究方案。通过研究总结非遗手工技艺数字化的必要性,合理规划界面流程,设计一款能够发扬保护成都非遗技艺的APP。

关键词：成都非遗技艺 APP 界面设计

大语言模型和新闻学实证研究:议程、理论与方法

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当代传播 2024年第1期 59-64页

作者：徐敬宏张如坤北京师范大学新闻传播学院

大语言模型受到新闻学学界的广泛关注,但是目前国内相关的实证研究较少。研究者在感慨大语言模型强大功能的同时,对于如何研究大语言模型缺乏思路。本文从传播者、内容生产、分发、受众、传播效果五个维度出发,梳理大语言模型在新闻学... 详细信息

大语言模型受到新闻学学界的广泛关注,但是目前国内相关的实证研究较少。研究者在感慨大语言模型强大功能的同时,对于如何研究大语言模型缺乏思路。本文从传播者、内容生产、分发、受众、传播效果五个维度出发,梳理大语言模型在新闻学领域最为突出的研究问题,并指出其积极和消极影响。基于此在每个维度下分别介绍了相关理论和测量方法。本文有助于研究者通过实证研究更全面地了解大语言模型对新闻领域的影响。

关键词：大语言模型新闻学实证研究人工智能研究设计