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汉英交替传译中的非流利现象及对策分析

汉英交替传译中的非流利现象及对策分析

作者：张奇正上海外国语大学

学位级别：硕士

流利性是评判口译质量的标准之一,也是听众对于口译最直观的感受。停顿、重复、自我修正等非流利现象会直接影响口译产出的质量,阻碍听众理解。目前,对于口译中非流利现象的研究主要集中在同声传译领域,针对交替传译的研究还不够完善。... 详细信息

流利性是评判口译质量的标准之一,也是听众对于口译最直观的感受。停顿、重复、自我修正等非流利现象会直接影响口译产出的质量,阻碍听众理解。目前,对于口译中非流利现象的研究主要集中在同声传译领域,针对交替传译的研究还不够完善。非流利现象作为学生译员在口译实践中频繁碰到的问题之一,有必要就其基本特征、常见类型和产生原因做进一步的探究,帮助学生译员充分了解非流利现象,掌握应对策略,从而有效地减少口译中非流利现象的发生。本文通过实证研究,研究发现无声停顿是最常见的非流利类型,其次包括有声停顿、词句重复、错误修正和起句失误,一处非流利现象可能会导致后面更多非流利现象的出现,研究还发现无声停顿的发生频率与语速快慢呈反比。本研究以吉尔的认知负荷模型作为理论框架,从三个方面对造成非流利现象的原因进行了总结,分别是语言能力不足、认知超载和精力分配失衡。基于上述发现,本文提出了五个对策以减少非流利现象的发生频率,其中包括语言能力、预制语块、数字口译、语言重组和替换填充语,希望能够提升学生译员的口译流利度和口译质量。

关键词：交替传译非流利现象认知负荷模型对策

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中华鳖病毒的血清学检测

水生生物学报 2000年第4期24卷 356-361页

作者：张奇正李正秋胡峻中国科学院水生生物研究所武汉430072

中华鳖病毒（ＴＳＶ）是从病鳖中分离到的一种病毒病原。经细胞培养和差异离心制备ＴＳＶ抗原，肌注家兔获ＴＳＶ抗体（ＴＳＶ－Ａｂ），中和效价为１：２０。用ＴＳＶ－Ａｂ进行双向免疫扩散和间接ＥＬＩＳＡ检测，被检样品有健康... 详细信息

中华鳖病毒（ＴＳＶ）是从病鳖中分离到的一种病毒病原。经细胞培养和差异离心制备ＴＳＶ抗原，肌注家兔获ＴＳＶ抗体（ＴＳＶ－Ａｂ），中和效价为１：２０。用ＴＳＶ－Ａｂ进行双向免疫扩散和间接ＥＬＩＳＡ检测，被检样品有健康和病鳖组织匀浆液、ＴＳＶ细胞培养液、提纯的ＴＳＶ，以及鱼传染性胰脏坏死病毒（ＩＰＮＶ）、草鱼呼肠孤病毒（ＧＣＶ）、鱼病毒性出血败血症病毒（ＶＨＳＶ）、鲤痘疮病毒（Ｃａｒｐｐｏｘｖｉｒｕｓ）和斑节对虾杆状病毒（ＭＢＶ）。检测结果显示：ＩＰＮＶ、ＧＣＶ、ＶＨＳＶ、Ｃａｒｐｐｏｘｖｉｒｕｓ、ＭＢＶ和健康中华鳖的组织匀浆液与ＴＳＶ－Ａｂ呈阴性反应；而感病中华鳖组织匀浆液、ＴＳＶ感染的细胞提取液与ＴＳＶ—Ａｂ呈阳性反应。

关键词：中华鳖病毒血清学检测免疫扩散 ELISA检测

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有色噪声条件下扩展卡尔曼滤波算法研究

计算机仿真 2019年第6期36卷 271-277页

作者：张奇正黄雪梅蔡述江北京控制与电子技术研究所

针对标准扩展卡尔曼滤波算法在雷达导引头测量噪声为有色噪声的条件下,出现精度下降的情况,通过时间序列分析法对有色噪声进行建模,采用有色噪声条件下扩展卡尔曼滤波算法,提升了测量噪声为有色噪声情况下滤波精度。在AR(1)模型下,建立... 详细信息

针对标准扩展卡尔曼滤波算法在雷达导引头测量噪声为有色噪声的条件下,出现精度下降的情况,通过时间序列分析法对有色噪声进行建模,采用有色噪声条件下扩展卡尔曼滤波算法,提升了测量噪声为有色噪声情况下滤波精度。在AR(1)模型下,建立有色噪声滤波,通过仿真分析滤波各参数对有色噪声滤波精度影响,从而为有色噪声滤波各参数选取提供参考,最后仿真表明在测量噪声为有色噪声的条件下,有色噪声条件下扩展卡尔曼滤波算法的滤波精度比标准扩展卡尔曼滤波精度高。

关键词：有色噪声建模时间序列分析有色噪声滤波

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数据驱动储能电池新材料的筛选和设计

中国科学：技术科学 2024年第4期54卷 584-600页

作者：张奇彭超薛冬峰中国科学院深圳先进技术研究院多尺度晶体材料研究中心深圳518055

数据驱动新材料产业发展是第四研究范式促进材料创新,加快材料应用的多学科多领域交叉融合的技术热点.机器学习(machine learning, ML)作为一种重要的数据驱动方法,其结合第一性原理计算在材料科学、化学、物理学和计算机等跨学科领域... 详细信息

数据驱动新材料产业发展是第四研究范式促进材料创新,加快材料应用的多学科多领域交叉融合的技术热点.机器学习(machine learning, ML)作为一种重要的数据驱动方法,其结合第一性原理计算在材料科学、化学、物理学和计算机等跨学科领域展现出巨大的优势,为储能电池新材料的快速发展带来了新的机遇.为帮助研究人员了解这一新兴领域,本文系统地详述了高通量计算筛选和ML在储能电池材料研究中的最新进展,概括和总结了目前国内外应用较为广泛的在线材料数据库,举例介绍了新数据库的多层次构建,分析了目前数据采集方面的一些难点.论文进一步介绍了ML方法在高通量计算筛选、材料性质预测、材料结构与电化学性能构效关系研究和材料设计方面的应用实例,最后分析讨论了当前ML在储能电池领域面临的一些挑战,并展望了该领域的前沿研究.

关键词： ML 储能电池高通量计算筛选

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数字化转型对上市企业金融化的影响研究

数字化转型对上市企业金融化的影响研究

作者：张奇河北大学

学位级别：硕士

随着数字经济的快速发展,我国政府高度重视数字生态建设,将数字化发展作为国家战略,明确提出了数字经济发展的目标和任务,鼓励企业加强数字化建设,提升数字化水平,并出台了一系列政策来支持和推动企业的数字化转型。通过数字化转型,企... 详细信息

随着数字经济的快速发展,我国政府高度重视数字生态建设,将数字化发展作为国家战略,明确提出了数字经济发展的目标和任务,鼓励企业加强数字化建设,提升数字化水平,并出台了一系列政策来支持和推动企业的数字化转型。通过数字化转型,企业能够更有效地利用数字技术,推动企业运营方式的革新,为经济增长注入了新的活力,并促进经济高质量发展。随着实体投资回报率的下降,实体企业开始出现“脱实向虚”的趋势,即非金融企业金融化现象,这主要表现为企业减少对实体经济的投资,增加对金融资产的投入,以此追求短期高收益。这在一定程度上对实体经济投资产生了“挤出效应”,并对经济的可持续发展产生了不利影响。鉴于此,本文深入探讨了数字化转型对上市企业金融化的具体影响,为促进企业可持续发展,引导实体企业“脱虚向实”具有重要意义。本文从非财务因素数字化转型这一视角出发,以2010-2022年间中国A股市场非金融类上市公司作为样本。利用固定效应模型分析了数字化转型对企业金融化的影响,进行了一系列的稳健性与内生性检验。考虑了地区、维度等因素,对研究样本进行了异质性分析,并利用中介效应模型对数字化转型影响企业金融化的内部路径进行研究。通过研究发现,数字化转型对企业金融化水平具有显著的抑制效应,且经过一系列的稳健性检验后该结论依然成立。异质性检验的结果表明,东部地区与中西部地区企业相比,企业数字化转型对金融化的抑制作用更为显著;高科技企业比非高科技企业数字化转型能够更好地发挥对企业金融化的抑制效应;底层技术转型比实践技术转型更能抑制企业的金融化水平。机制检验的结果表明,企业数字化转型会提高企业创新水平、降低企业代理成本和经营风险,进而抑制企业金融化水平。

关键词：数字化转型企业金融化实体经济脱虚向实

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地市级公共图书馆智慧服务用户参与意愿研究

地市级公共图书馆智慧服务用户参与意愿研究

作者：张奇山东师范大学

学位级别：硕士

随着经济社会发展,网络技术的快速成熟,公众群体对于文化知识的需求逐步提高,人工智能带来了图书馆服务形式的变化,成为促进图书馆转型的背后推手,公共图书馆逐步向智慧图书馆发展。地市级公共图书馆是一个城市文化资源中心,服务主体有... 详细信息

随着经济社会发展,网络技术的快速成熟,公众群体对于文化知识的需求逐步提高,人工智能带来了图书馆服务形式的变化,成为促进图书馆转型的背后推手,公共图书馆逐步向智慧图书馆发展。地市级公共图书馆是一个城市文化资源中心,服务主体有别于其它图书馆,因此功能定位也与其它图书馆不同,处于城市的文化心脏地位。但目前对公共图书馆智慧服务用户参与的研究较少,更多局限于智慧服务本身的发展,对用户的关注度较少,缺乏系统的研究用户参与对智慧服务发展的作用。本文以社会感知理论、创新扩散理论、技术接受模型等理论为基础,从服务平台、外部环境和个人感知三个维度构建了公共图书馆智慧服务用户参与的影响因素模型。在现有文献的基础上编制了一份关于用户参与的问卷,利用问卷的结果对模型进行验证,并对实证研究结果进行分析。研究结论是信息质量、信息需求、自我效能对用户参与意愿有显著影响,宣传措施对用户参与意愿影响程度较小,平台价值对图书馆宣传措施具有强烈的正向影响,服务质量对图书馆的社会影响有显著正向影响。根据研究结论提出相应用户参与意愿提升策略。从用户参与角度为公共图书馆智慧服务发展提出相应建议,根据用户信息需求合理配置馆藏资源,提升用户效能感,促进图书馆创新,同时做好图书馆宣传,形成积极的社会影响。

关键词：公共图书馆智慧服务用户参与意愿

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H公司F产品目标市场营销策略研究

H公司F产品目标市场营销策略研究

作者：张奇吉林大学

学位级别：硕士

基于多任务学习多目标优化的稀土元素组分含量与浓度多维度软测量

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 454-467页

作者：张水平张奇涵王碧江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

稀土混合萃取溶液中各元素组分含量的在线软测量是优化连续萃取生产过程、确保产品高纯化的前提.现有软测量方法可独立求解单个稀土元素组分含量,但忽略了多元素组分含量间或组分含量与其它相关因素(如浓度)间的共性.本文为探索多稀土... 详细信息

稀土混合萃取溶液中各元素组分含量的在线软测量是优化连续萃取生产过程、确保产品高纯化的前提.现有软测量方法可独立求解单个稀土元素组分含量,但忽略了多元素组分含量间或组分含量与其它相关因素(如浓度)间的共性.本文为探索多稀土元素组分含量间及组分含量与浓度间的共性,将多任务学习方法用于稀土元素组分含量软测量中.首先,构建多任务深度神经网络,提高模型的泛化能力和鲁棒性.其次,提出基于多目标优化算法的稀土多元素组分含量预测方法,通过搜索Pareto最优以提升各任务的预测精度.经多组对比实验表明,该方法在多元素组分含量或多元素组分含量与浓度同时训练时性能最佳,能满足稀土元素组分含量在线检测的精确性和实时性.

关键词：稀土萃取组分含量多任务学习多目标优化机器学习深度学习帕累托

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基于系统动力学模型的多元化经营背景下农业上市公司财务风险传导机理研究

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基于系统动力学模型的多元化经营背景下农业上市公司财务风险传导...

作者：张奇佳山东农业大学

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