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新建济南—滨州铁路速度目标值选择研究

铁道运输与经济 2022年第7期44卷 133-139页

作者：张太红中铁第一勘察设计院集团有限公司陕西省铁道及地下交通工程重点实验室陕西西安710043

速度目标值选择是确定铁路项目建设规模和工程投资的重要前提,是铁路主要技术标准的最重要指标,它的选择是一个复杂、科学、严谨的过程,需要综合考虑各项因素。根据城市规划、既有构筑物影响,从路网构成、功能定位、客流特点、效益分析... 详细信息

速度目标值选择是确定铁路项目建设规模和工程投资的重要前提,是铁路主要技术标准的最重要指标,它的选择是一个复杂、科学、严谨的过程,需要综合考虑各项因素。根据城市规划、既有构筑物影响,从路网构成、功能定位、客流特点、效益分析、市场竞争、工程投资、铁路高质量发展等方面,对新建济滨铁路济南东—济阳段、济阳—滨州段速度目标值分段进行定性、定量系统分析,对200 km/h、250 km/h、300 km/h、250 km/h预留350 km/h、350 km/h不同速度方案进行研究。依据立足实际、适度超前原则,最终推荐投资较为经济合理、达速比及运营效果较优、运行能耗和运营成本适中、路网协调匹配性良好、市场竞争力较好的速度目标值方案,即济南东—济阳段采用200 km/h、济阳—滨州段采用350 km/h。

关键词：济滨铁路客流特点速度目标值技术标准系统分析

基于Zigbee的果蔬冷链配送环境信息采集系统

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农业工程学报 2011年第6期27卷 208-213页

作者：郭斌钱建平张太红杨信廷国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052

根据果蔬产品冷链配送对环境监控的多测点、多要素和便捷性等方面的要求,以基于Zigbee技术的JN5139为无线节点信息处理的核心,结合温湿度传感器模块设计了采集节点,构建了车载环境中的无线传感器网络,结合嵌入式和.net技术开发了果蔬冷... 详细信息

根据果蔬产品冷链配送对环境监控的多测点、多要素和便捷性等方面的要求,以基于Zigbee技术的JN5139为无线节点信息处理的核心,结合温湿度传感器模块设计了采集节点,构建了车载环境中的无线传感器网络,结合嵌入式和.net技术开发了果蔬冷链配送环境信息采集上位机软件,解决了数据采集和实时监测的问题。整个环境信息采集系统在温度分别为0、5和12℃及相对湿度为90%环境下对冷藏运输车内不同位置进行了数据传输包收发率的测试。结果表明,该系统工作性能稳定,在数据采集和传输等方面均达到了设计要求,可以方便地应用于冷链运输过程中进行环境信息的采集与监测。

关键词：无线传感器网络冷藏数据采集 Zigbee

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兰新铁路第二双线穿越大风区综合选线研究

铁道标准设计 2015年第7期59卷 28-32页

作者：张太红中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043

大风区段对铁路的建设及运营安全存在着各种危害,高速铁路由于具有速度高、车体轻的特点,其安全受到强风威胁会更大,高速铁路穿越大风区防风设置是世界性难题,目前尚无已成功运营的先例,高速铁路大风区综合选线需综合考虑防风设置、防... 详细信息

大风区段对铁路的建设及运营安全存在着各种危害,高速铁路由于具有速度高、车体轻的特点,其安全受到强风威胁会更大,高速铁路穿越大风区防风设置是世界性难题,目前尚无已成功运营的先例,高速铁路大风区综合选线需综合考虑防风设置、防排水、防沙、接触网防风等因素,科学合理进行方案比选研究。通过分析新疆境内四大风区分布及特点,利用既有兰新铁路设施及防风科研成果,对兰新铁路第二双线在穿越大风区段落综合进行选线设计研究,充分分析路基地段的防风设施设置以及线路平纵断面的防风布置选择,确保高速铁路在大风区安全、快速通过,以确定科学、合理的线路设计方案。

关键词：兰新铁路第二双线大风区线路平面纵断面设计综合选线

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LSA在中文短文自动判分系统中的应用研究

计算机工程与应用 2007年第20期43卷 177-180页

作者：李莉张太红新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052

对潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)的理论基础进行了介绍,研究了潜在语义分析在中文短文写作自动评分领域的应用方法。从136名大学生的短文写作试卷着手,对比了不同的语义空间构造方法和不同数据标准化方法对机器自动评分... 详细信息

对潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)的理论基础进行了介绍,研究了潜在语义分析在中文短文写作自动评分领域的应用方法。从136名大学生的短文写作试卷着手,对比了不同的语义空间构造方法和不同数据标准化方法对机器自动评分结果的影响,探讨了SVD的作用和奇异值个数K的取值规律,比较了LSA对不同类型学生的短文写作自动评分结果的差异。通过与两名教师对学生短文写作评分的比较表明,使用机器对主观题进行自动评分是可行的,该方法为自动化考试系统试题多样性提供了有效的解决方案。

关键词：潜在语义分析奇异值分解主观题自动判分

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中文搜索引擎分块倒排索引存储模式

计算机应用 2013年第7期33卷 2031-2036页

作者：马健张太红陈燕红新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

针对开源搜索引擎ASPSeek中的倒排索引的内部结构和访问模式,抽象出了倒排索引的形式化定义。为解决ASPSeek倒排索引更新困难和直接采用操作系统文件缓冲访问机制带来的效率问题,以125万张中文农业网页为样本,结合其特点,提出了一种块... 详细信息

针对开源搜索引擎ASPSeek中的倒排索引的内部结构和访问模式,抽象出了倒排索引的形式化定义。为解决ASPSeek倒排索引更新困难和直接采用操作系统文件缓冲访问机制带来的效率问题,以125万张中文农业网页为样本,结合其特点,提出了一种块大小可变的分块倒排索引存储模式和基于CLOCK替代策略的专用缓冲管理机制。实验结果表明在禁用和启用缓冲的情况下,分块访问模式检索效率都优于ASPSeek。在启用缓冲并使用16万中文词条或5万高频中文词条作为测试集合的条件下,分块存储模式在访问倒排索引100万次后的检索时间趋于常量,即使以全部的827309个词条作为测试集合的条件下,分块存储模式在访问倒排索引200万次后的检索时间趋于收敛。

关键词：倒排索引搜索引擎全文检索分块结构检索效率

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中英文跨语种嵌入式数据库查询处理研究

计算机应用与软件 2014年第6期31卷 244-247,274页

作者：陈燕红张太红马健新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

当前,各种移动、智能设备得到大规模普及应用,相应的嵌入式数据库的需求也日益倍增。然而,常规嵌入式数据库因其非自然性和非中文性,使得中国的广大用户面临着重重困难。在此背景下,研究中英文跨语种嵌入式数据库查询处理技术,重点论述... 详细信息

当前,各种移动、智能设备得到大规模普及应用,相应的嵌入式数据库的需求也日益倍增。然而,常规嵌入式数据库因其非自然性和非中文性,使得中国的广大用户面临着重重困难。在此背景下,研究中英文跨语种嵌入式数据库查询处理技术,重点论述查询编译器核心模块的原理和实现细节,并将研究成果应用于课题组研发的嵌入式数据库中进行测试。从测试结果可以看出,系统支持常用的数据库语句,能够识别符合规则的中文命令,实现了中英文跨语种查询功能。

关键词：跨语种嵌入式数据库查询处理关键技术

基于改进权重衰减的EfficientNet食用菌图像识别

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食品与机械 2022年第11期38卷 117-124页

作者：姚芷馨张太红赵昀杰新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

目的:解决食用菌种类识别传统方法靠人眼判断的不足,降低同一科属性状相似的识别出错率。方法:提出一种基于卷积神经网络的EfficientNet食用菌图像分类模型,利用不同设备和拍摄环境采集食用菌图像并建立数据集,通过模型训练技巧和网络... 详细信息

目的:解决食用菌种类识别传统方法靠人眼判断的不足,降低同一科属性状相似的识别出错率。方法:提出一种基于卷积神经网络的EfficientNet食用菌图像分类模型,利用不同设备和拍摄环境采集食用菌图像并建立数据集,通过模型训练技巧和网络技巧对模型性能进行提升,提出一种YWeight权重衰减方法来控制有效学习率,通过控制cross-boundary来影响模型的泛化性能。结果:该方法在自建数据集YMushroom上使EfficientNet-B0获得79.82%(+0.85%)top-1精度,默认训练过程仅获得78.97%。在公开数据集Fungus上使EfficientNet-B0达到87.62%(+0.78%)准确率,原始训练准确率为86.84%。结论:通过调整超参数使模型可接近最优解,通过权重衰减提升了食用菌图像分类模型的性能。

关键词：食用菌图像分类 YWeight方法有效学习率权重衰减超参数

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基于EfficientNet的实时目标检测模型

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计算机应用与软件 2023年第8期40卷 255-264,297页

作者：赵昀杰张太红姚芷馨新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

在智能驾驶领域中,通常要求模型兼顾精度和推演速率。然而由于硬件条件的限制,目前大量的目标检测模型尚不能满足该要求。因此,基于单阶段目标检测算法提出一种准确率与推演速率相对平衡的实时目标检测模型。该模型使用EfficientNet-B1... 详细信息

在智能驾驶领域中,通常要求模型兼顾精度和推演速率。然而由于硬件条件的限制,目前大量的目标检测模型尚不能满足该要求。因此,基于单阶段目标检测算法提出一种准确率与推演速率相对平衡的实时目标检测模型。该模型使用EfficientNet-B1作为主干网络,SPP与改进后的PANet作为脖颈网络,CIoU损失函数与YOLO损失函数的组合作为模型训练时的损失函数。为了在不引入额外计算量的同时进一步提升模型的精度,在模型训练时引入多种模型训练技巧。实验结果证明,在BDD100K与PASCAL VOC数据集上,该模型相比YOLOv4模型有着更低的计算量和更好的检测精度,且实验中所使用的训练技巧均为模型带来了一定的精度提升,证明了该模型及训练技巧的有效性。

关键词：目标检测 EfficientNet CIoU损失函数训练技巧

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自动生成WEB试卷的一种实现方法

新疆农业大学学报 2004年第4期27卷 82-84页

作者：张太红新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052

　提出了一种基于B/S体系结构的WEB试卷自动生成方法。该方法采用Linux、Apache、PHP及Post greSQL等系统,基础软件全部采用开放源代码的软件包,能在Internet上实现远程组卷、在线考试和自动评分。

关键词： Web试卷试题库考试系统计算机辅助评估