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交互失误情境下交互式人工智能拟人化的负面影响——基于ChatGPT和搜索引擎的实验证据

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 84-91页

作者：孟韬陈梦圆张天锴赵非非关钰桥东北财经大学国际商学院辽宁大连116025 东北财经大学工商管理学院辽宁大连116025 辽宁大学亚澳商学院辽宁沈阳110136

[目的/意义]对人机交互失误情境下用户产生的情绪和态度展开研究,旨在验证人工智能拟人化理论的负面效应并探索交互式人工智能拟人化产生负面影响的缓解机制。[方法/过程]以人机交互失误为情境,基于期望一致性理论和拟人化理论,通过实... 详细信息

[目的/意义]对人机交互失误情境下用户产生的情绪和态度展开研究,旨在验证人工智能拟人化理论的负面效应并探索交互式人工智能拟人化产生负面影响的缓解机制。[方法/过程]以人机交互失误为情境,基于期望一致性理论和拟人化理论,通过实验法分别从交互的结果失误和调用失误两个角度,探索了交互式人工智能不同的拟人化程度对用户产生负面态度的影响机制。[结果/结论]研究发现,人机交互失误时,高拟人化的交互式人工智能会加剧用户对其的厌恶感和负面态度。验证了算法可解释性能够缓解厌恶感和负面态度。综合上述分析,从人机交互健康长远发展角度,提出了人工智能应采用有限拟人化的设计框架和具有可解释性的算法架构等建议。

关键词：交互式人工智能交互失误拟人化厌恶感可解释性

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基于机器学习方法的独角兽企业财务预警分析

基于机器学习方法的独角兽企业财务预警分析

作者：张天锴东北财经大学

学位级别：硕士

近年来,机器学习飞速,作为目前为许多人工智能问题提供解决方法的先进技术,其具体思路为赋予电子计算机像人一样学习知识并处理问题的能力,使机器模仿人类的沟通、交流过程,并在捕捉新的信息或资源的基础上,不断重组升级已具备的知识内... 详细信息

近年来,机器学习飞速,作为目前为许多人工智能问题提供解决方法的先进技术,其具体思路为赋予电子计算机像人一样学习知识并处理问题的能力,使机器模仿人类的沟通、交流过程,并在捕捉新的信息或资源的基础上,不断重组升级已具备的知识内容并提高自身性能。作为人工智能的核心,机器学习起源于20世纪初,自从机器学习作为一个相对独立的的研究方向至今,也有40余年的发展历程。在一代代科学家的努力下,机器学习衍生出许多经典的方法,如支持向量机、神经网络等。到了 21世纪,深度学习凭借其在处理海量数据、学习复杂数据方面的优势,目前已被广泛应用于金融、医疗、互联网等一系列领域,为推动社会进步发展起到了重大作用。在风投领域,“独角兽企业”是一个相对较新的概念,通常泛指估值超过10亿美元的初创企业。近年来,独角兽企业的数量与规模以近趋线性的方式快速发展,由2013年全球仅13家增加至2019年的近500家,其中,中国独角兽企业数量超200家,数量与总估值均居世界首位。在当下这个万众创业的时代,独角兽既受到广泛欢迎、被视为社会创新力的表现,又饱受诟病、被认为是估值虚高的标志。许多独角兽企业被捧上高坛,又在一夜之间跌下神坛。因此,独角兽企业如何预警财务危机,并及时进行应对处理,在发生财务危机伊始就加以遏止,值得进一步探讨和深究。同时,相比普通企业,独角兽企业在科技研发方面的大量资金投入与研发创新成果变现的高度不确定性导致其发生财务危机的概率更高。因此,为帮助独角兽企业在面对激烈的市场竞争时应对财务风险、防御财务危机,从而促使企业稳健发展,针对高新技术企业财务危机预警的相关探索至关重要。结合独角兽企业的自身特点,本文选取相应的财务指标进行财务预警分析。以ST(被特别处理)和非ST(正常)独角兽企业2019年的截面数据作为研究样本,在初步处理研究指标后,运用K-S检验、Mann-Whitney U检验等检验方法筛选预警指标,而后通过机器学习中的包装法进行最终的指标筛选,选取了特征筛选的七个指标建立起简约有效的独角兽企业财务危机预警研究体系。本文选择支持向量机、随机森林、神经网络等一系列机器学习研究方法进行初步的模型预测效果分析,进而建立以逻辑回归为次级模型,其他机器学习模型为初级模型的独角兽企业财务危机预警模型。在此过程中,通过smote方法处理不平衡数据集,并通过网格搜索和五折交叉验证的方法改进模型参数。模型的最终结果表明,在各单一模型中,神经网络模型效果最好;在堆叠模型中,SVM-logistic模型效果最优。根据建模过程以及检验结果,发现企业若想规避这类问题,首先,必须要提高盈利能力,其次要格外重视营业净利率和总资产净利率两个财务指标。除此之外,本文得出独角兽企业可以通过SVM-logistic模型进行财务预警分析,如果数据量较小,可以采用神经网络进行财务预警分析的结论。根据研究结论,提出独角兽企业应该着重关注财务风险控制、顺应时势发展、提高科技创新能力和拓宽营运资金来源等一系列相关建议。

关键词：独角兽企业机器学习模型融合

新一代人工智能驱动下地图学研究的机遇与挑战

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地球信息科学学报 2024年第1期26卷 35-45页

作者：张岸朱俊锴中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

随着生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能的快速发展,加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究,地理空间智能(GeoAI)技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能,地图学也因此迎来了新的机遇与挑战,产生智能... 详细信息

随着生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能的快速发展,加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究,地理空间智能(GeoAI)技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能,地图学也因此迎来了新的机遇与挑战,产生智能地图制图新领域,形成智能地图制图学。地图学研究有人工智能传统,但是过去受限于人工智能工具的计算能力等原因,并未取得很大的进展。随着进入智能化时代,人与机器都将成为制图与读图的主体。地图内容的产生经历了专家生成内容和用户生成内容的阶段,正在向人工智能生成内容阶段发展。人工智能与地图传输模型的结合衍生出智能地图传输模型,包括制图信息智能获取、智能制图、智能读图、地图信息智能解读4个环节,进而从这4个方面对智能地图的研究进展进行了分析和梳理。研究显示,使用智能化方法解决地图学问题的研究仍然处于起步阶段,人工智能与地图学结合仍存在诸多挑战,包括缺乏训练数据集、模型算法缺乏泛化能力和可解释性等,这些也是未来可以发展的方向。

关键词：生成式人工智能智能地图制图学地理空间智能智能读图智能制图

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分级监督范式指导下的遥感图像超分辨率方法

遥感学报 2024年第7期28卷 1746-1759页

作者：李明锴徐其志北京理工大学机电学院北京100081

超分辨率技术可提升遥感图像空间分辨率,为基于遥感图像的目标检测、场景分类等任务提供更加清晰的数据集,具有广泛的应用价值。然而,现有基于深度学习的超分辨率方法存在监督次数不足的问题,导致超分辨率重建图像中易出现细节损失和伪... 详细信息

超分辨率技术可提升遥感图像空间分辨率,为基于遥感图像的目标检测、场景分类等任务提供更加清晰的数据集,具有广泛的应用价值。然而,现有基于深度学习的超分辨率方法存在监督次数不足的问题,导致超分辨率重建图像中易出现细节损失和伪细节。针对这一问题,本文提出基于分级监督的遥感图像超分辨率方法(MSSR)。首先,提出了一个分级监督网络架构,通过引入多级真值图像作为监督,为超分辨率过程提供充足的图像细节恢复指引,进而减少超分辨率结果中细节损失和伪细节的出现。其次,为了便于构建级数可变、超分辨率倍数可变的分级监督网络,设计了一个轻量化的、超分辨率倍数可灵活调整的同构超分辨率模块(BSRC)。各级BSRC的网络结构基本相同,便于迁移网络权重,缩短训练时间。最后,针对分级网络超分辨率倍数一定时,网络级数及各级分辨率倍数有多种组合方式的问题,对比多种分级方式下的超分辨率结果,给出最佳网络分级方式。此外,构建了一个包含世界各地复杂细节地面场景的遥感图像数据集(RSSRD)。在该数据集和UCMerced、AID两个公开数据集上进行超分辨率实验,实验结果显示本文方法优于现有常用超分辨率方法。

关键词：遥感图像深度学习分级监督超分辨率多尺度特征提取渐进式网络参数共享迁移学习

消费需求与产业结构转型:基于中国家庭消费数据的微观经验研究

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浙江社会科学 2024年第7期 4-17,155页

作者：瞿锴浙江大学经济学院杭州310058

本文基于多部门增长模型和中国城镇住户调查数据估计消费者的偏好特征并分析消费需求影响中国产业结构转型的逻辑。研究表明,样本期内中国消费者的收入每增加1%,农产品、工业产品和服务业产品的需求量各增加约0.51%、1.11%和1.31%。相... 详细信息

本文基于多部门增长模型和中国城镇住户调查数据估计消费者的偏好特征并分析消费需求影响中国产业结构转型的逻辑。研究表明,样本期内中国消费者的收入每增加1%,农产品、工业产品和服务业产品的需求量各增加约0.51%、1.11%和1.31%。相比于服务业产品,消费者对农产品的低偏好更为明显,这对中国产业结构转型有重要影响。反事实实验表明,1978—2018年需求侧因素(家庭消费)对中国产业结构转型的贡献比例大约为80%。最后,基于理论模型,本文探讨了消费需求对中国数字产业发展的作用。

关键词：产业结构转型消费需求收入弹性

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读心系统理论之争:双系统还是单系统?

系统科学学报 2024年 1-6页

作者：李鸿锴中国科学技术大学科技哲学系

读心双系统理论的提出是为了解决读心研究中的发展谜题,该理论认为人类具备最小读心系统和完全读心系统两个独立并行的系统,二者之间没有直接的信息流通。然而,这一理论同时也面临着种种挑战,未能有效解决发展谜题。读心单系统理论认为... 详细信息

读心双系统理论的提出是为了解决读心研究中的发展谜题,该理论认为人类具备最小读心系统和完全读心系统两个独立并行的系统,二者之间没有直接的信息流通。然而,这一理论同时也面临着种种挑战,未能有效解决发展谜题。读心单系统理论认为只存在一个读心系统,并借此避免了双系统理论所陷入的困境。单系统理论也可以被视为一种不同形式的双系统理论,其中系统之间是包含与被包含的关系。这导致两个读心系统理论在系统的关系上产生了争论。从心理模块性和向下模块化的角度来看,读心单系统理论要优于读心双系统理论,能对当前读心研究中的现象做出更好的解释。

关键词：读心错误信念测试发展谜题系统理论模块

女性本事与政治比兴:苏轼无题婉约词解读中的两种阐释路径

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文艺研究 2024年第1期 32-43页

作者：周裕锴四川大学中国俗文化研究所

宋人对苏轼以《卜算子》为代表的无题婉约词有多种解读,可归纳为女性本事和政治比兴两条阐释路径。考察《卜算子》的“惊鸿”意象和写作传统、苏轼的词学观、宋人的评论、本事的母题或原型,均可看出女性本事的词旨解读更具或然性和可信... 详细信息

宋人对苏轼以《卜算子》为代表的无题婉约词有多种解读,可归纳为女性本事和政治比兴两条阐释路径。考察《卜算子》的“惊鸿”意象和写作传统、苏轼的词学观、宋人的评论、本事的母题或原型,均可看出女性本事的词旨解读更具或然性和可信性。在苏轼其他无题婉约词如《贺新郎》《蝶恋花》中也存在着同样的两条阐释路径。本事说和比兴说皆从文本阐释角度坐实苏轼的“以诗为词”。从南宋晚期词坛到清代常州词派,政治比兴说渐占上风,这与维护苏轼形象、词的雅化尊体的词学观念相关。

关键词：婉约词《蝶恋花》以诗为词常州词派《卜算子》文本阐释词学观比兴

论河南省中外合作办学治理体系之现代化构建——从政府治理的角度

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第1期64卷 128-133,156页

作者：刘文锴华北水利水电大学校长办公室河南郑州450011

政府治理是中外合作办学治理的重要方面。河南省中外合作办学治理体系的现代化,需要明晰中外合作办学治理体系的内涵,准确把握中外合作办学的主基调是服从党和国家对外开放工作大局,中心任务是提质增效,基本保障是完善治理体系、提升治... 详细信息

政府治理是中外合作办学治理的重要方面。河南省中外合作办学治理体系的现代化,需要明晰中外合作办学治理体系的内涵,准确把握中外合作办学的主基调是服从党和国家对外开放工作大局,中心任务是提质增效,基本保障是完善治理体系、提升治理能力等现代化特征,以及科学化、民主化、法治化、精细化等治理体系现代化要求。针对中外合作办学治理中存在的“管理”“监管”思想依然存在、省级政府教育统筹权运用不够充分有力、治理制度建设滞后、其他主体作用发挥不充分、规划和引导不够等问题,河南省中外合作办学应从坚持治理理念、运用好省级政府教育统筹权、建立协同共治机制、加强法规和制度建设、精细化引导等方面加强建设。

关键词：河南省中外合作办学政府治理

基于局部对齐单目视频深度的三维场景重建（英文）

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中国科学技术大学学报 2024年第04期 14-24页

作者：徐光锴赵峰中国科学技术大学信息科学技术学院类脑智能技术及应用国家工程实验室

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性，该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度，因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而，在某些基于视频的应用场景中，例如... 详细信息

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性，该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度，因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而，在某些基于视频的应用场景中，例如视频深度估计和三维场景重建，每帧预测的深度中存在的未知比例和偏移量值可能会导致预测的深度不一致。为了解决该问题，我们提出了一种基于局部加权线性回归的方法，通过利用稀疏锚点恢复深度的尺度图和偏移量图，以保证连续帧之间的一致性。大量的实验表明，我们的方法可以在几个零样本基准上显著降低现有技术方法的Rel误差(相对误差)。此外，我们收集了630万张RGBD图像对来训练鲁棒的深度模型。通过局部恢复尺度和偏移量，我们的ResNet50-backbone模型性能甚至超过了最先进的DPT ViT-Large模型。与基于几何的重建方法相结合，我们提出了一种新的稠密三维场景重建流程，既能受益于稀疏点的尺度一致性，又能受益于单目深度估计方法的鲁棒性。通过对视频的每一帧依次预测深度图，我们可以重建出准确的三维场景几何信息。

关键词：三维场景重建单目深度估计局部加权线性回归