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基于雷达和光电传感器的融合跟踪

系统工程与电子技术 2002年第8期24卷 31-33,42页

作者：胡士强张天桥北京理工大学机电工程学院北京100081

基于防空武器系统的跟踪制导问题提出了一种利用雷达和光电传感器的融合跟踪方法。雷达能探测目标的斜距、方位角和高低角 ,光电传感器能较精确地探测目标的方位角和高低角 ,数据融合技术充分利用了雷达和光电传感器的观测信息及目标运... 详细信息

基于防空武器系统的跟踪制导问题提出了一种利用雷达和光电传感器的融合跟踪方法。雷达能探测目标的斜距、方位角和高低角 ,光电传感器能较精确地探测目标的方位角和高低角 ,数据融合技术充分利用了雷达和光电传感器的观测信息及目标运动的特征信息 ,能显著改善系统机动目标的跟踪性能 ,提高武器系统的命中率。

关键词：雷达光电传感器融合跟踪数据融合极大似然估计模糊推理目标跟踪

循环经济与节能减排政策对我国环境压力影响的研究

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清华大学学报（自然科学版） 2012年第4期52卷 478-482页

作者：曾琳张天柱清华大学环境学院北京100084

该文基于表征人类活动对环境影响的IPAT方程,运用结构分解分析模型,采用修正后的Laspeyres方法,选取污染物排放量和资源消耗量作为衡量环境压力的指标,构建了分析循环经济与节能减排政策对我国环境压力影响的方法。对2000—2009年我国... 详细信息

该文基于表征人类活动对环境影响的IPAT方程,运用结构分解分析模型,采用修正后的Laspeyres方法,选取污染物排放量和资源消耗量作为衡量环境压力的指标,构建了分析循环经济与节能减排政策对我国环境压力影响的方法。对2000—2009年我国环境压力的时序变化及其影响因素进行了分析,结果表明:研究期间,人口因素对环境压力变化的影响较小且比较稳定,经济增长因素对环境压力增大具有明显的正向效应,循环经济与节能减排政策因素则相对表现出抑制效应。政策因素对环境压力的减缓程度视不同类型污染而有所差异。在资源消耗方面,政策因素的抑制效应在"十一五"期间比"十五"期间更为明显,且对用水总量增长的抑制作用比能源更显著。

关键词：循环经济节能减排环境压力 IPAT方程结构分解分析

基于多模型切换控制的煤气化工业过程先进控制

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煤炭学报 2023年第4期48卷 1747-1758页

作者：张天辰赵众北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

煤气化是煤化工生产过程的重要组成工艺。煤气化过程以煤和氧气作为主要反应原料,在高温高压条件下发生化学反应生成粗合成气。相较石油化工行业,煤气化工业过程的先进控制(APC)实施有较大难度,原因在于煤气化过程中煤质不断变化,导致... 详细信息

煤气化是煤化工生产过程的重要组成工艺。煤气化过程以煤和氧气作为主要反应原料,在高温高压条件下发生化学反应生成粗合成气。相较石油化工行业,煤气化工业过程的先进控制(APC)实施有较大难度,原因在于煤气化过程中煤质不断变化,导致传统的基于单一模型的先进控制方法会引起控制器模型失配问题,引发生产过程中关键参数(氧煤比、气化炉温度)的较大波动。针对上述问题,基于水煤浆气化炉的生产实际,提出了一种基于多模型切换的动态矩阵控制方法。在离线状态下,利用不同煤质工况下的过程数据,构造多工况模型集。在线控制时,采取累积平方误差-总平方波动(ISE-TSV)作为控制器性能指标表征控制器性能与模型失配程度,同时使用多模型预测值作为模型切换准则。通过多模型切换动态矩阵控制,实现了煤气化单元的先进控制。根据所提方法开发了多模型切换控制软件Wisdom-Controller,在UniSim平台上进行了控制模拟,并进行了工业应用测试,模拟及工业应用测试结果证实了所提方法能够在煤质工况波动的情况下,实现氧煤比及气化炉温度的精准控制。对比传统的人工手动操作,基于多模型切换控制的先进控制方法降低了氧煤比及气化炉温度均方控制偏差。同时减少了比煤耗,增加了合成气体产量,显著提高了装置的经济效益。从而为实现煤气化工业过程的先进控制提供了一条新的有效途径。

关键词：煤气化工况变化多模型切换动态矩阵控制先进控制

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自组织结构的控制:从平衡过程到非平衡过程

物理学报 2020年第14期69卷 1-9页

作者：石燕张天辉苏州大学物理科学与技术学院软凝聚态物理及交叉研究中心苏州215006

自组织是自然界广泛存在的一种自发从无序到有序的转变过程.从晶体的生长到生物功能结构的形成,自组织过程的影响和作用无处不在.生物功能结构通常是具有多尺度特征的复合结构.其中纳米结构的形貌及其空间排列方式对生物功能的实现起着... 详细信息

自组织是自然界广泛存在的一种自发从无序到有序的转变过程.从晶体的生长到生物功能结构的形成,自组织过程的影响和作用无处不在.生物功能结构通常是具有多尺度特征的复合结构.其中纳米结构的形貌及其空间排列方式对生物功能的实现起着关键作用.功能结构有两大类:平衡结构和非平衡结构.本文总结了功能结构和人工仿生结构的最新进展.研究发现,虽然物理科学和材料科学在有关静态平衡功能结构的研究上取得了令人激动的进展,但在如何实现具有响应和适应性的动态非平衡功能结构上,仍然面临着挑战.本文认为,远离平衡态的活性体系在周期性驱动力的反复激发和训练下,有可能演化出非平衡的动态结构.这为实现具有自适应和自修复功能的非平衡结构提供了一种可能途径.

关键词：自组织平衡结构非平衡结构活性系统

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结合背景抑制技术的FLIR图像分割

红外与毫米波学报 1999年第5期18卷 369-374页

作者：桑农张天序华中理工大学图像信息处理与智能控制国家教委开放实验室湖北武汉430074

针对前视红外（ＦＬＩＲ）图像的分割，提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标，进而利用基于模型的ＦＬＩＲ图像分割（ＭＢＳ）算法完成图像分割，从相容性向量及初始概率计算两方面对ＭＢＳ算法进行了改进．对实际红外目... 详细信息

针对前视红外（ＦＬＩＲ）图像的分割，提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标，进而利用基于模型的ＦＬＩＲ图像分割（ＭＢＳ）算法完成图像分割，从相容性向量及初始概率计算两方面对ＭＢＳ算法进行了改进．对实际红外目标图像分割结果证实该方法与ＭＢＳ算法相比，在低对比度、高噪声情况下能得到更为精确的分割结果。

关键词：图像分割梯度松驰前视红外图像背景抑制

红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法中目标退化与伪像的消除方法

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红外与毫米波学报 2005年第5期24卷 335-340页

作者：张天序石岩华中科技大学图像识别与人工智能研究所

深入分析了红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性的神经网络校正法出现目标退化和伪像的成因,指出没有考虑目标边缘而盲目更新系数是产生问题的根源.在此基础上提出了防止目标退化和伪像的边缘指导的神经网络自适应校正方法(ED-NN-NUC).仿真... 详细信息

深入分析了红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性的神经网络校正法出现目标退化和伪像的成因,指出没有考虑目标边缘而盲目更新系数是产生问题的根源.在此基础上提出了防止目标退化和伪像的边缘指导的神经网络自适应校正方法(ED-NN-NUC).仿真实验以及针对实际红外图像的实验结果表明,所指出的问题根源是正确的,提出的方法是合理有效的.

关键词：红外焦平面阵列非均匀性校正神经网络校正法目标退化伪像

基于DPSCT和频谱校正的窄带干扰CBOC信号捕获算法

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系统工程与电子技术 2020年第7期42卷 1614-1622页

作者：张天骐赵健根张天范聪聪重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对窄带干扰环境下组合二进制偏移载波(combined binary offset carrier,CBOC)信号难以被准确捕获的问题,提出了一种基于频域双相移组合陷波器(dual phase shift combination trap,DPSCT)结合批处理、频谱校正的捕获算法。该算法首先... 详细信息

针对窄带干扰环境下组合二进制偏移载波(combined binary offset carrier,CBOC)信号难以被准确捕获的问题,提出了一种基于频域双相移组合陷波器(dual phase shift combination trap,DPSCT)结合批处理、频谱校正的捕获算法。该算法首先用陷波器对任意频点的窄带干扰进行抑制,再通过批处理提高处理速度,最后针对快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)过程中扇贝损失易导致捕获概率降低的问题,提出了基于部分匹配滤波器(partially matched filter,PMF)结合相位差+单点傅里叶变换频谱校正的捕获方法。仿真结果表明,该算法对在窄带干扰抑制后波形恢复和捕获概率等方面均有良好的性能,当信干比(signal to interference ratio,SIR)为-37 dB时,该算法较未校正之前捕获概率有4 dB的提高,并有效缩短了捕获时间。

关键词：频域双相移组合陷波器批处理部分匹配滤波器快速傅里叶变换相位差+单点傅里叶变换频谱校正

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民航发动机远程故障诊断若干关键技术研究

航空动力学报 2003年第1期18卷 32-37页

作者：张天宏左江福南京航空航天大学能源与动力学院江苏南京210016 南京航空航天大学民航学院江苏南京210016

本文提出的民航发动机远程故障诊断技术将Internet网络技术与民航发动机故障诊断技术有效地结合起来,旨在将民航发动机的维护和故障诊断手段提升到远程的网络环境,以极大提高故障诊断的水平和时效性。本文从工程应用角度出发,对其中的... 详细信息

本文提出的民航发动机远程故障诊断技术将Internet网络技术与民航发动机故障诊断技术有效地结合起来,旨在将民航发动机的维护和故障诊断手段提升到远程的网络环境,以极大提高故障诊断的水平和时效性。本文从工程应用角度出发,对其中的几个关键技术问题进行了讨论。首先分析了民航发动机故障诊断的技术现状,提出了民航发动机远程故障诊断系统的结构体系。提出一种诊断设备网络化的设计思想,即采用上下位机的结构和COM组件技术,实现远程操作、状态监视和控制。采用COM组件技术和网络数据库技术实现了在Web服务器上的知识的存储与推理。分别基于NI的Labview/GWebServer和DataSocket技术,开发了两种多功能的远程故障诊断的协同工作环境(CSCW)。

关键词：航空推进系统航天推进系统民航发动机故障诊断远程诊断因特网

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基于深度学习的RGB-T目标跟踪技术综述

模式识别与人工智能 2023年第4期36卷 327-353页

作者：张天路张强西安电子科技大学机电工程学院西安710071

RGB-热红外(RGB-Thermal,RGB-T)模态目标跟踪旨在利用RGB和热红外数据的互补性实现目标的稳健跟踪.目前基于深度学习的RGB-T目标跟踪前沿成果较多,但缺少系统且全面的综述性文献.因此,文中首先阐述RGB-T目标跟踪面临的挑战,分析总结目... 详细信息

RGB-热红外(RGB-Thermal,RGB-T)模态目标跟踪旨在利用RGB和热红外数据的互补性实现目标的稳健跟踪.目前基于深度学习的RGB-T目标跟踪前沿成果较多,但缺少系统且全面的综述性文献.因此,文中首先阐述RGB-T目标跟踪面临的挑战,分析总结目前主流的基于深度学习的RGB-T目标跟踪算法.具体来说,根据采用的基线(Baseline)方法不同,将已有方法划分为基于多域网络(Multi-domain Network,MDNet)的目标跟踪算法,基于孪生网络(Siamese Network)的目标跟踪算法和基于判别式相关滤波(Discriminative Correlation Filter,DCF)的目标跟踪算法.然后,介绍RGB-T目标跟踪任务中常用的数据集和评价指标,并在常用数据集上对比已有算法.最后,指出RGB-T目标跟踪领域未来可能的发展方向.

关键词：目标跟踪 RGB-热红外(RGB-T) 深度学习多域网络孪生网络判别式相关滤波