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中国铜矿资源找矿前景

地质通报 2010年第10期29卷 1445-1451页

作者：王全明张大权中国地质调查局北京100037 中国地质科学院北京100037

从中国60年铜矿勘查程度研究入手,分析了铜矿床的产出与勘查程度的空间、强度的内在联系。统计结果表明,铜矿床的规模与勘查程度呈正相关,发现一个大型铜矿床所需要的钻探工作量为(12.5～16)×104m,发现一个中型铜矿床需要的钻探工作量... 详细信息

从中国60年铜矿勘查程度研究入手,分析了铜矿床的产出与勘查程度的空间、强度的内在联系。统计结果表明,铜矿床的规模与勘查程度呈正相关,发现一个大型铜矿床所需要的钻探工作量为(12.5～16)×104m,发现一个中型铜矿床需要的钻探工作量至少为(4.8～5.48)×104m。面积约占中国2/3的中西部地区,铜矿的勘查程度低或极低,查明铜矿床的数量和储量仅占全国的17%和34%,西部地区还具有巨大的找矿潜力。选择勘查程度较低或极低、又具备铜矿成矿地质背景的区域作为铜矿成矿区带,在区带内利用已发现的铜矿床、矿(化)点和可能具有反映铜矿化显示的化探异常等因素圈定找矿远景区。在提高勘查程度就有可能发现更多资源储量的前提下,采用高勘查程度区铜资源储量的特征和参数,对低勘查程度区的铜资源储量进行类比预测,估算全国铜资源潜力为(5591～18483)×104t,其中西部低勘查程度区的潜在铜资源量为(5591～13660)×104t,可发现大型铜矿床30～70个。铜找矿远景区主要分布在西藏冈底斯、班公湖,西南三江,新疆东天山,内蒙古大兴安岭,中东部铜矿山深部及外围。

关键词：中国低勘查程度区铜资源找矿远景

准噶尔西北缘玛北地区扇三角洲砂砾岩岩相分类及储集意义

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地质学报 2017年第2期91卷 440-452页

作者：邹妞妞张大权史基安张顺存鲁新川贵州大学资源与环境工程学院贵阳550025 甘肃省油气资源研究重点实验室/中国科学院油气资源研究重点实验室兰州730000 中国科学院大学北京100049 贵州省地质环境监测院贵阳550004

准噶尔盆地西北缘三叠系处于大型逆冲推覆断裂带,盆地边缘同生断裂构造活动强烈,发育砂砾岩为主的扇三角洲沉积体系。通过对玛北地区三叠系百口泉组砂砾岩储层取芯段岩芯观察和描述、岩石薄片、扫描电镜、测井以及储层物性数据的分析,... 详细信息

准噶尔盆地西北缘三叠系处于大型逆冲推覆断裂带,盆地边缘同生断裂构造活动强烈,发育砂砾岩为主的扇三角洲沉积体系。通过对玛北地区三叠系百口泉组砂砾岩储层取芯段岩芯观察和描述、岩石薄片、扫描电镜、测井以及储层物性数据的分析,结合砂砾岩岩石构成、层理类型、沉积层序和测井曲线响应特征,对准噶尔盆地西北缘砂砾岩体岩性进行精细刻画,建立岩相模式,划分出同沉积相(微相)相符的11种岩相:其中扇三角洲前缘水下河道砂砾岩相、扇三角洲平原辫状河道砂砾岩相叠置连片展布,是最有利的储集体;扇三角洲前缘水下主河道砾岩相、水下河道末端砂岩相及河口坝—远砂坝砂岩相分布局限,储集性良好,为有利"甜点"区;水上泥石流砾岩相和水下泥石流砂砾岩相与扇三角洲平原和前缘分流河道间储集性较差的细粒砂泥岩相组成百口泉组油藏致密的顶底板;前扇三角洲粉砂岩相和泥岩相可作为良好的区域性盖层。不同的岩相类型及沉积条件提供了准噶尔西北缘百口泉组大规模低渗透岩性油气藏优良的储盖组合及顶底板条件。

关键词：准噶尔盆地砂砾岩岩相模式扇三角洲玛北地区百口泉组

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光伏并网发电低电压穿越技术研究

光伏并网发电低电压穿越技术研究

作者：张大权沈阳理工大学

学位级别：硕士

随着人类对能源的需求量日益增加,以及煤、石油等不可再生能源的锐减,开发与利用可再生能源的重要性得到提升。近些年以来,国内外学者对光伏等新能源的研究热度也持续升高。当电网故障引起电压跌落时,如果光伏电站突然脱网会给电网造成... 详细信息

随着人类对能源的需求量日益增加,以及煤、石油等不可再生能源的锐减,开发与利用可再生能源的重要性得到提升。近些年以来,国内外学者对光伏等新能源的研究热度也持续升高。当电网故障引起电压跌落时,如果光伏电站突然脱网会给电网造成严重的后果,所以国内外对于并网的标准中都规定大中型光伏电站必须具备一定的低电压穿越(LVRT)能力,对低电压穿越技术的研究具有非常实际的工程价值,同时也面临着严峻的考验。在光伏并网发电低电压穿越系统中,逆变器作为核心部分,其控制策略的优劣直接影响着整体系统的性能。本文首先介绍了光伏电池的数学模型与光伏电池的输出特性,对比研究了经典MPPT算法与改进的MPPT算法,改进的MPPT算法在经典MPPT算法的基础上对反馈环节进行了校正,有效的提高了系统的稳定性。通过计算推导研究了SVPWM技术原理与实现过程,重点对逆变器由三相静止坐标系(abc)转化为同步旋转坐标系(dq)的数学过程进行了分析,设计了(dq)坐标系下的软件锁相环。并在MATLAB/Simulink中搭建了相关部分的仿真模型。其次,在光伏并网发电系统中,介绍了双闭环控制原理,设计了基于电流内环和电压外环的双闭环控制器,引入了直流电压负反馈对直流电压进行无静差控制。在MATLAB/Simulink中搭建出光伏并网逆变器的整体仿真模型及光伏并网发电系统的仿真模型。在低电压穿越控制策略中,设计了耗能Crowbar保护电路,通过计算得出其中耗能电阻的阻值。将模糊PID双模控制策略应用于低电压穿越过程中,建立了直流侧输出功率与耗能Crowbar电路消耗有功功率的隶属度函数,电网电压跌落期间内,以直流侧输出功率与耗能Crowbar电路消耗功率偏差的大小来决定此时需要采用的控制模式。在MATLAB/Simulink中搭建出基于模糊PID的低电压穿越控制仿真模型。采用了以正序无功电流控制作为核心方法对低电压穿越过程中逆变器对电网的无功补偿输出进行分析和研究。最后,总结了低电压穿越控制策略的主要思想。在电网电压对称跌落至额定电压的20%时,通过分析光伏发电部分、逆变器部分和电网侧的电压电流等参数变化曲线验证了低电压穿越控制策略的有效性。

关键词：光伏并网发电逆变器控制策略 MATLAB/Simulink 低电压穿越

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燃机机匣的热力耦合分析及优化设计

燃机机匣的热力耦合分析及优化设计

作者：张大权大连理工大学

学位级别：硕士

燃气轮机机匣是燃气轮机压气部段的外壳部分,主要承受气体压力载荷和温度载荷。热平衡、椭圆度和结构轻量化,都是工程师们在机匣设计中所关注的重点问题。由于机匣结构复杂,并且在设计中需要同时考虑从开机到稳定运行直至最后关闭的全... 详细信息

燃气轮机机匣是燃气轮机压气部段的外壳部分,主要承受气体压力载荷和温度载荷。热平衡、椭圆度和结构轻量化,都是工程师们在机匣设计中所关注的重点问题。由于机匣结构复杂,并且在设计中需要同时考虑从开机到稳定运行直至最后关闭的全过程温度变化和压力荷载,导致结构分析计算用时长,不利于进行优化设计。本文针对燃气轮机机匣部件,开展了机匣结构的热力耦合分析,通过机匣部件几何模型和边界载荷,实现了基于EGO算法的机匣结构优化设计,给出了燃气轮机机匣部件螺栓预紧力及几何尺寸的优化结果。论文主要工作包含以下四个方面：(1)介绍了Kriging替代模型的基本理论及MATLAB DACE工具包的使用方法。重点介绍了EGO算法的基本原理和优点,给出其优化设计流程图,并以Branin函数作为数值算例进行了EGO算法与传统Kriging算法的精度对比。(2)建立了燃气轮机机匣三维有限元分析模型,并对其进行了热力耦合分析。针对不同时间阶段下机匣温度分布及径向位移分布开展具体研究,重点关注了敏感区域的最大应力和椭圆度。(3)提出了燃气轮机机匣有限元分析的几何与载荷简化模型。在温度分布和径向位移结果与原模型基本保持一致的前提下,对几何模型和网格划分进行了简化,并通过对比分析发现简化后所需计算时长不到原计算时长的一半;而后,提出了一套针对多种载荷多时间步下工程数值分析问题的简化载荷边界条件的方法,并应用于机匣的载荷简化上,分析发现简化前后的计算结果误差对比在可接受范围内,且计算所需时间不到原模型计算用时的四分之一。(4)基于EGO算法对燃气轮机机匣模型进行了多目标优化设计。以螺栓预紧力、螺栓法兰的高度、热平衡法兰的高度和宽度为设计变量,选取机匣部件的椭圆度和最大应力为目标函数,得到了Pareto前沿曲线,并对典型的优化解进行了对比分析。

关键词：燃气轮机机匣热力耦合分析简化模型 EGO算法多目标优化

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无线传感器网络基站的设计与实现

无线传感器网络基站的设计与实现

作者：张大权吉林大学

学位级别：硕士

随着半导体技术、微系统技术、现代网络和无线电通信技术的飞速发展,无线传感器网络被应用到越来越多的领域。但是为了充分发挥无线传感器网络的作用,就必须将传感器网络采集的信息及时、准确地传送到外界。基于这种需要,本文设计并实... 详细信息

随着半导体技术、微系统技术、现代网络和无线电通信技术的飞速发展,无线传感器网络被应用到越来越多的领域。但是为了充分发挥无线传感器网络的作用,就必须将传感器网络采集的信息及时、准确地传送到外界。基于这种需要,本文设计并实现了一个功能比较完善的无线传感器网络基站系统,负责传感器网络和外部网络的通信。本文首先采用三星公司的ARM9 S3C2410芯片和CHIPCON公司的CC2420芯片设计了基站的硬件平台,然后为该硬件平台定制WindowsCE操作系统,移植板级支持包,设计实现CC2420无线通信模块的驱动程序,开发了基站的软件功能模块,包括基站与无线传感器网络的通信模块、基站与互联网、GSM网络的通信模块以及本地数据存储模块。经实验测试,达到了设计目标。

关键词：无线传感器网络基站 WindowsCE BSP 驱动程序

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基于深度学习的阿尔茨海默症分类预测研究

基于深度学习的阿尔茨海默症分类预测研究

作者：张大权西安电子科技大学

学位级别：硕士

阿尔茨海默症（AD,Alzheimer’s disease）是一种起病隐匿、进行性发展的神经系统退行性疾病。患者多在老年发病,认知功能的退化速度远高于正常老化进程。阿尔茨海默症为患者及家人带来了极大的痛苦和经济压力,也为整个社会带来了极大... 详细信息

阿尔茨海默症（AD,Alzheimer’s disease）是一种起病隐匿、进行性发展的神经系统退行性疾病。患者多在老年发病,认知功能的退化速度远高于正常老化进程。阿尔茨海默症为患者及家人带来了极大的痛苦和经济压力,也为整个社会带来了极大的负担。对于阿尔茨海默症,临床上往往依靠一系列量表评估诊断,不仅医生的工作量剧增,且诊断的结果具有主观性。由于阿尔茨海默症病程较长,当临床上出现症状时往往已经发展到疾病晚期,不可逆转,只能靠药物延缓进程。因此,对于阿尔茨海默症,通过影像手段找到早期诊断标志物成为研究的重中之重。深度学习技术的发展为智能医疗的落地带来了希望。本研究旨在利用最新的深度学习技术,通过对ADNI（Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative）数据训中大量样本数据的分析,实现对阿尔茨海默症分类和轻度认知障碍转化预测。本文主要通过深度学习技术,将改进型 Unet 网络应用在阿尔茨海默症的诊断研究中。主要使用ADNI数据库中的MRI（Magnetic Resonance Imaging）医学影像扫描数据,根据受试者状态分别将数据分为健康组（NC）、轻度认知障碍组（MCI）以及痴呆组（AD）。并对MCI组是否转化为AD划分为pMCI和sMCI用于预测问题的研究。首先,使用FSL（FMRIB Software Library）软件对数据进行头骨分离、配准、强度校正等预处理,使得数据更加适合卷积网络的处理。在具体实验设计时,将数据分为训练集、验证集和测试集。对模型的分类结果,分别从从正确率、敏感度、特异度等方面进行评估。为了探究阿尔茨海默症预测研究中时间因素,还创新性的将统计学上的Cox生存分析模型和深度学习技术结合,初步探究了 MCI患者随着时间患病风险的变化,并对Cox模型进行了评估。实验表明,改进型Unet 网络对于 NC vs AD、NC vs MCI、MCI vs AD、sMCIvspMCI的分类任务具有较好的效果;关于MCI数据中的区分准确率则较低,这也和MCI是正常人和痴呆之间的过渡状态这一医学知识相符合。同时,建立的Cox模型评估表明,模型具有中等的AD预测能力,也表明改进型Unet分类网络对MCI数据具有一定的AD相关的特征提取能力。

关键词：深度学习阿尔茨海默症轻度认知障碍分类预测

胍基共价有机框架材料的设计、制备及其催化性能研究

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胍基共价有机框架材料的设计、制备及其催化性能研究

作者：张大权江南大学

学位级别：硕士

随着新兴的晶体有机多孔结构材料的发展,共价有机框架(Covalent Organic Frameworks,COFs)材料由于其结构上可设计、合成上可控制和功能上可定制的特性而引起了广泛的关注。其孔道较为规整且易于修饰,比表面积较高,自报道以来便成为多... 详细信息

随着新兴的晶体有机多孔结构材料的发展,共价有机框架(Covalent Organic Frameworks,COFs)材料由于其结构上可设计、合成上可控制和功能上可定制的特性而引起了广泛的关注。其孔道较为规整且易于修饰,比表面积较高,自报道以来便成为多孔材料的研究热点之一。COFs在医药、农药、染料、导电高分子和光电材料等领域中都开发出了相关的应用。在COFs的结构设计中,把不同的功能化的结构单元相结合,将会产生特定框架结构和孔径的COFs。其中,胍基是一类具有具有一定碱性且可以螯合金属的功能基团。在本文中,研究了带有双胍基团(DG-COF-JNU系列)的富氮COF的构建,并将其应用于非均相催化中(如下图所示)。本论文主要内容如下:(1)通过溶剂热法由三聚氰胺与N,N’-二(4-溴苯基)双胍合成DG-COF-JNU1,将双胍基团引入COF中来直接作为非均相催化剂,通过过滤与洗涤即可回收并循环使用。DG-COF-JNU1具有片层堆叠,最终形成球状聚集体的结构,具有很高的比表面积和较好的热稳定性。DG-COF-JNU1在Knoevenagel缩合反应、Knoevenagel‐Michael环缩合反应与Biginelli反应中均表现出较高的催化活性。在8个反应循环后,DG-COF-JNU1的催化活性无明显下降。此外,通过酸催化溶剂热法合成了DG-COF-JNU3与DG-COF-JNU4,对双胍COF进行了结构拓展以期有更多的实际应用。(2)通过溶剂热法由1,3,5-三(4-溴苯基)苯与1,4-苯二双胍合成DG-COF-JNU2,其具有高表面积和明确的多孔片层形态。将Pd(II)纳米颗粒固定在DG-COF-JNU2中以获得Pd/DG-COF-JNU2,并将其应用于Suzuki-Miyaura反应、Heck反应和Sonogashira反应的催化中。Pd/DG-COF-JNU2结合了COF、双胍和钯纳米催化剂的优点,在偶联反应中显示出增强的活性,催化剂表现出较高的反应收率且底物普适性广。得益于COF骨架独特的多孔结构和电子结构,DG-COF-JNU2在与钯配位前后均具有显著的稳定性,在8次催化循环之后,催化活性没有明显的下降。

关键词：共价有机框架材料双胍缩合反应钯催化偶联反应非均相催化

CYP2E1基因多态性和环境因素与河湟谷地汉、回族人群胃癌发生的研究

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CYP2E1基因多态性和环境因素与河湟谷地汉、回族人群胃癌发生的研...

作者：张大权青海大学

学位级别：硕士

目的:分析CYP2E1基因多态性和环境因素在河湟谷地汉、回族胃癌人群的分布特征;探讨CYP2E1基因多态性和环境因素与河湟谷地汉、回族人群胃癌发生的关系。方法:收集青海大学附属医院2013年4月至2014年4月期间,经胃镜取胃黏膜活检或术后病... 详细信息

目的:分析CYP2E1基因多态性和环境因素在河湟谷地汉、回族胃癌人群的分布特征;探讨CYP2E1基因多态性和环境因素与河湟谷地汉、回族人群胃癌发生的关系。方法:收集青海大学附属医院2013年4月至2014年4月期间,经胃镜取胃黏膜活检或术后病理活检确诊为胃癌的世居河湟地区的汉、回族患者各80例,应用PCR-RFLP技术检测CYP2E1基因Rsa I及Dra I位点多态性,统计Rsa I及Dra I基因型分布频率,分析汉、回族胃癌患者中Rsa I及Dra I基因型分布差异。对所取病例的汉族和回族及健康人群进行流行病学资料进行问卷调查,采用Logistic回归模型进行数据分析。初步分析汉、回族胃癌患者的环境因素与河湟谷地汉、回族人群胃癌发生的可能交互作用。结果:汉族组和回族组中的Rsa I和Dra I位点的基因型分布符合遗传平衡定律。汉族组、回族组之间CYP2E1基因型频率的差异没有统计学意义(P>0.05)。CYP2E1基因多态性在胃癌的发生中均存在显著的相互作用(P3.0)。结论:1、不良的饮食生活习惯和CYP2E1 C1/C1基因型是河湟谷地汉、回族人群胃癌发生的危险因素。2、CYP2E1基因多态性与河湟谷地人群饮酒、吸烟、三餐不定时、喜食腌制食品、喜食油炸烧烤类食品存在相互作用,增加易感个体胃癌的发生风险。3、河湟谷地汉、回族人群携带CYP2E1Rsa I位点C1/C1基因型者,控制的不良饮食习惯,戒烟、戒酒可降低其胃癌发生的危险性。

关键词： CYP2E1基因多态性环境因素民族胃癌河湟谷地

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世界能源转型背景下的地质调查工作建议

地质通报 2017年第4期36卷 684-689页

作者：周平张大权杨宗喜中国地质调查局发展研究中心北京100037 中国地质调查局油气资源调查中心北京100029

为应对全球气候变化,以新能源替代化石燃料和核燃料为特征的世界能源转型正快速推进,绿色、低碳、环保成为时代发展的代名词。在这场能源变革中,世界各国由于资源禀赋、能源消费结构、政策法律等方面的差异,应对能源转型的方式、做法也... 详细信息

为应对全球气候变化,以新能源替代化石燃料和核燃料为特征的世界能源转型正快速推进,绿色、低碳、环保成为时代发展的代名词。在这场能源变革中,世界各国由于资源禀赋、能源消费结构、政策法律等方面的差异,应对能源转型的方式、做法也各不相同。英国以页岩气、地热等地下能源资源的利用及其相关基础设施建设和技术开发为重点;美国继续推进页岩气革命,加强天然气水合物预研究,同时强化传统化石能源利用的基础研究;欧盟则主要从整合区内市场、建立能源联盟的角度,增强自身能源安全保障。各国地调机构作为技术支撑力量,多聚焦于非常规能源资源的潜力评价、开发技术研究、关键技术装备研发、水力压裂的环境影响等,支撑服务于各国能源转型。鉴于中国的资源国情,提出以页岩气、天然气水合物、地热资源调查为重点,建世界顶级研发中心,推动非常规油气科技攻关,做好非常规油气开发前期技术储备,同时加强天然气定价机制研究,推动上海建立国际LNG交易中心等建议。

关键词：气候变化能源转型地质调查非常规油气