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作者：邱蕊电子科技大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究

基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究

作者：宁蕊西安理工大学

学位级别：硕士

精密钢带作为主要的工业原材料,在国民经济建设领域有着广泛的应用,其表面完整性直接影响下游产品的质量和性能。虽然技术的发展使钢带的整体质量有了很大的提升,然而由于生产环境及设备条件的变化,钢带表面夹杂、划伤、压痕等缺陷仍然... 详细信息

精密钢带作为主要的工业原材料,在国民经济建设领域有着广泛的应用,其表面完整性直接影响下游产品的质量和性能。虽然技术的发展使钢带的整体质量有了很大的提升,然而由于生产环境及设备条件的变化,钢带表面夹杂、划伤、压痕等缺陷仍然无法完全避免。本文针对传统钢带表面缺陷检测精度和效率低的问题,开展基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究,具有重要的理论意义和工程价值。(1)提出了一种基于深度学习的钢带表面缺陷检测研究方法。结合钢带生产环境和表面缺陷的特点,建立了图像采集系统方案,确保能够获得清晰的缺陷图像。利用钢带表面缺陷公开数据集NEU-DET和GC10-DET构建了用于验证钢带表面缺陷检测模型性能的数据集,解决了由训练数据少引起的网络训练不稳定且易出现过拟合的问题。采用色域增强、旋转、缩放等数据增强方法增加了缺陷检测数据场景的复杂性和多样性,使模型能够更好地适应不确定场景的实际需求。(2)构建了全局特征融合的钢带表面缺陷检测模型(Global Feature Fusion for Steel Defect Detection,GFF-SDD),实现了特征提取、融合和网络优化一体的缺陷检测算法。针对缺陷形状多变、尺度不一的特点,引入可变形卷积提升模型对不同缺陷的建模能力,采用GCNet、Swin Transformer对通道空间特征重加权,提高了模型的特征提取能力,通过双向特征金字塔网络进行多层特征融合,使用解耦检测头将分类与定位任务分开计算,进一步提升了模型检测准确度。实验结果表明,GFF-SDD与基线模型相比,在NEU-DET数据集上检测精度提高了5.1%,在GC10-DET数据集上检测精度提高了7%。(3)采用SimSiam算法对缺陷检测模型进行预训练,去除编码器的池化层保留三维特征,采用推土距离衡量样本对之间的匹配相似度,解决了随机裁剪带来的多目标场景不一致问题。在NEU-DET数据集上的实验结果显示,采用20%有标记数据训练时,加载预训练权重的模型检测精度比直接训练增加了6.6%,并且采用10%有标记数据训练时增加了12.8%,表明自监督预训练可以有效提升检测精度。(4)为了满足实际生产中硬件资源限制对模型复杂度和体积的约束,采用通道剪枝方法对GFF-SDD进行轻量化处理,在损失函数中加入批归一化层缩放因子的L1正则化项进行稀疏训练,通过实验确定了最佳学习率与正则化项系数,在此基础上采用不同的剪枝率对模型进行通道剪枝并微调,获得了最终钢带表面缺陷检测模型。在两个数据集的缺陷检测实验表明,剪枝微调训练后的GFF-SDD模型在检测精度相当的条件下,模型参数减少了39%。

关键词：钢带表面缺陷检测深度学习自监督学习对比学习模型轻量化

面向多模态语义强弱不一致场景的短视频分类方法研究

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面向多模态语义强弱不一致场景的短视频分类方法研究

作者：巩蕊山东建筑大学

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新《证券法》出台对企业现金持有水平的影响研究

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新《证券法》出台对企业现金持有水平的影响研究

作者：吴云蕊河南财经政法大学

学位级别：硕士

企业现金持有决策不仅关系到其自身的资产配置及流动性管理,还与企业市场价值密切相关。企业现金持有是把“双刃剑”。具体而言,一方面,较高的现金持有水平有利于企业把握投资机会,缓解融资约束等因素对企业造成的流动性困境。另一方面... 详细信息

企业现金持有决策不仅关系到其自身的资产配置及流动性管理,还与企业市场价值密切相关。企业现金持有是把“双刃剑”。具体而言,一方面,较高的现金持有水平有利于企业把握投资机会,缓解融资约束等因素对企业造成的流动性困境。另一方面,过多的现金持有也会使企业面临较高的代理成本,成为管理层侵占利益的途径。新《证券法》确立了以强化信息披露和投资者保护为基础的资本市场监管体系,对企业融资约束和自由现金流代理问题均具有潜在影响,为理清中国制度背景下企业现金持有决策提供了重要契机。若现金持有决策体现预防动机,则新《证券法》出台后,随着信息披露监管增强,资本市场上各类信息不对称情况减少,企业面临的融资约束减弱,现金持有量就会减少。若现金持有决策体现代理动机,则新《证券法》出台后,随着投资者保护力度和信息披露监管环境的增强,企业现金被掠夺的风险降低,“耗散假说”下企业内部人通过在职消费、资金占用等迅速消减损耗现金资产的行为得到抑制,现金持有量就会增加。基于此,本文从新《证券法》出台的政策治理效应出发,以我国2016—2021年沪深A股上市公司为初始研究样本,构建广义双重差分模型检验新《证券法》出台所带来的法治监管环境变化对企业现金持有水平的影响。研究发现:首先,新《证券法》出台能够提升企业现金持有水平,且新《证券法》出台对非国有企业现金持有的提升作用更显著,该结论经稳健性及内生性检验后仍可靠。其次,新《证券法》出台对企业现金持有水平的提升作用主要是基于治理效应而非融资约束缓解效应,一是表现为降低管理层的在职消费和过度投资对现金的耗散,二是表现为降低大股东关联交易、资金侵占与过度分红带来的现金耗散,产生现金回流进而提高现金持有水平。再者,新《证券法》出台提高企业现金持有的治理效应在内部控制质量高、管理层持股比例高以及产品市场竞争激烈、机构投资者持股比例低的样本中更为显著。最后,经济后果分析发现,新《证券法》出台可使企业将增持的现金用于下一期股利支付,改善企业资金的再配置效率从而提升现金持有价值。本文从企业现金持有角度检验了新《证券法》出台的制度效应,丰富了法与金融框架下的相关研究,为提高资本市场监管效率提供了政策启示。

关键词：新《证券法》现金持有融资约束代理动机企业价值

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利益相关者视角下道恩股份财务绩效评价研究

利益相关者视角下道恩股份财务绩效评价研究

作者：许玉蕊湖南理工学院

学位级别：硕士

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商业判断规则的司法适用

商业判断规则的司法适用

作者：马馨蕊黑龙江大学

学位级别：硕士

我国《公司法》规定了董事、监事、高级管理人员对公司负有忠实义务和勤勉义务,法院基于办案需求,适用商业判断规则判断董事、高级管理人员是否履行勤勉义务。商业判断规则的最初起源是美国,我国司法实践中存在一些问题,例如商业判断规... 详细信息

我国《公司法》规定了董事、监事、高级管理人员对公司负有忠实义务和勤勉义务,法院基于办案需求,适用商业判断规则判断董事、高级管理人员是否履行勤勉义务。商业判断规则的最初起源是美国,我国司法实践中存在一些问题,例如商业判断规则的构成要件和认定标准不统一、审查模式不同等。为解决目前司法适用混乱的问题,通过分析国内外有关立法、相关理论和实践观点,对我国商业判断规则的实体要件、认定标准及适用程序提出具有可行性的建议。商业判断规则的主观要件包含“善意”、“为公司利益最大化”,客观要件包含“商业决策”、“合理知悉”、“无利害关系”。我国应采取“善良管理人”标准作为商业判断规则的认定标准,程序方面采取程序性审查模式,责任分配方面由原告承担举证责任。

关键词：商业判断规则勤勉义务司法审查认定标准

神农架川金丝猴（Rhinopithecus roxellana）的个性特征研究

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神农架川金丝猴（Rhinopithecus roxellana）的个性特征研究

作者：司旭蕊中南林业科技大学

学位级别：硕士

福雷《A大调第一小提琴与钢琴奏鸣曲》（op.13）钢琴演奏分析

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福雷《A大调第一小提琴与钢琴奏鸣曲》（op.13）钢琴演奏分析

作者：李馨蕊中国音乐学院

学位级别：硕士

《A大调第一小提琴与钢琴奏鸣曲》(op.13)是法国作曲家福雷的第一部室内乐作品,是他的早期代表作之一,演奏难度很大,上演率极高,具有非常突出的艺术价值,在室内乐作品中处于很高的地位。本文以《A大调第一小提琴与钢琴奏鸣曲》为研究对... 详细信息

《A大调第一小提琴与钢琴奏鸣曲》(op.13)是法国作曲家福雷的第一部室内乐作品,是他的早期代表作之一,演奏难度很大,上演率极高,具有非常突出的艺术价值,在室内乐作品中处于很高的地位。本文以《A大调第一小提琴与钢琴奏鸣曲》为研究对象,首先,从作曲家及该作品的背景出发,对作品进行了深度的音乐分析,以此作为理论依据来指导钢琴演奏与合作。其次,本文对钢琴声部的演奏特点进行整合,对丰富的触键、声部与层次以及踏板的运用三个方面进行了分析。最后,本文针对小提琴与钢琴的合作,对钢琴的合作角色以及独奏部分的表达进行了重点探究,厘清了小提琴与钢琴之间的合作关系,并进一步总结排练与走台时应注意的问题。综上,通过对这部作品的研究,为福雷《A大调第一小提琴与钢琴奏鸣曲》(op.13)的演奏者们提供一定的理论指导及实践参考。

关键词：福雷小提琴与钢琴奏鸣曲钢琴演奏合作要点

数字金融与经济绿色增长：影响效应与作用路径

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数字金融与经济绿色增长：影响效应与作用路径

作者：秋蕊内蒙古财经大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指出:“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”。经济绿色发展作为我国发展全局的重要思想理念,是解决环境和资源约束、转变经济发展方式以及实现经济可持续发展的必由之路。数字金融以数字化技术为核心驱动力同时作为金... 详细信息

党的二十大报告指出:“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”。经济绿色发展作为我国发展全局的重要思想理念,是解决环境和资源约束、转变经济发展方式以及实现经济可持续发展的必由之路。数字金融以数字化技术为核心驱动力同时作为金融行业的重要组成部分,在我国经济绿色发展模式的大背景下,发挥着越来越重要的作用。数字金融的不断创新与应用,将进一步推动经济绿色转型的全面升级。同时,我国经济也正经历着由人口红利驱动向技术创新和产业转型升级的关键时期。由此,本文就数字金融对经济绿色增长的影响进行了理论和实证分析。首先,本文以数字金融和绿色经济的概念为切入点,整理相关的国内外文献,通过与其关联性较强的经济理论分析数字金融对经济绿色增长作用机制。其次,对我国主要省市自治区的数字金融发展状况进行深入分析,分析结果表明数字金融在全国范围内发展迅猛,其中东部地区的数字金融发展水平始终高于中部和西部地区。随着省份之间金融发展与数字资源的共享,区域之间的数字金融发展水平差距在不断减小。再次,基于SBM方向距离函数的GML指数来对经济绿色增长(gtfp)进行测算,测算结果表明我国各地区的gtfp随时间呈上升趋势,表现出国家重视环境治理、经济可持续发展的举措卓有成效。最后,依据我国30个省份2011—2021年的面板数据,使用动态面板数据模型和中介效应模型对我国数字金融与经济绿色增长之间的效用及路径问题。研究发现:(1)数字金融能够显著推动我国经济绿色增长,这一结论经过稳健性检验后依旧成立。(2)数字普惠金融维度对经济绿色增长的影响存在结构效应。数字普惠金融的覆盖广度、使用深度和数字化程度系数显著为正,说明数字金融从三个维度都显著推动了经济绿色增长。且数字金融数字化程度对经济绿色增长的正向效用高于数字金融使用深度和覆盖广度。(3)进一步的机制检验表明,绿色技术创新和产业结构升级是数字金融影响经济绿色增长的重要中介变量,数字金融可以通过绿色技术创新效应和产业结构升级效应的路径来推动经济绿色增长。

关键词：数字金融经济绿色增长动态面板数据模型中介效应模型

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一类广义奇异值分解的随机算法及其应用

一类广义奇异值分解的随机算法及其应用

作者：宋蒙蕊南京信息工程大学

学位级别：硕士