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技术进步、反鲍莫尔成本病与制造业占比

经济理论与经济管理 2024年第2期44卷 97-116页

作者：张培丽徐奇舟中国人民大学经济学院中国人民大学全国中国特色社会主义政治经济学研究中心 100872

根据鲍莫尔的非均衡增长理论,技术进步会导致服务业占比上升,制造业占比下降,这就使得我国既要坚持创新驱动,又要保持制造业占比基本稳定面临理论上的悖论。本文立足我国服务业全要素生产率增速已经高于制造业全要素生产率增速的新变化... 详细信息

根据鲍莫尔的非均衡增长理论,技术进步会导致服务业占比上升,制造业占比下降,这就使得我国既要坚持创新驱动,又要保持制造业占比基本稳定面临理论上的悖论。本文立足我国服务业全要素生产率增速已经高于制造业全要素生产率增速的新变化,指出我国存在着反鲍莫尔成本病现象,即制造业领域而不是服务业领域存在鲍莫尔成本病,这修正了鲍莫尔理论模型,从技术进步角度找到了我国制造业占比下降的根本原因,为创新驱动和保持制造业占比基本稳定同步实现提出了逻辑一致的理论解释。此外,论文借助WIOD数据库2000—2014年17个制造业细分行业数据进行实证研究,结果显示,2011年起制造业TFP增速每提高1%,制造业占比将提高2.3%,TFP水平提升会增强制造业国际竞争力。

关键词：技术进步全要素生产率鲍莫尔成本病反鲍莫尔成本病制造业占比

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融合事件类型的中文事件抽取方法

计算机工程与应用 2024年

作者：王瑾睿李劼北京邮电大学计算机学院

事件抽取技术是自动化地从文本信息中获得结构性数据的重要手段，也是自然语言处理领域的重点研究方向之一。事件抽取包含两个子任务，事件类型检测与事件论元抽取。近年来的事件抽取研究引入了预训练语言模型作为文本的语义表征，然后... 详细信息

事件抽取技术是自动化地从文本信息中获得结构性数据的重要手段，也是自然语言处理领域的重点研究方向之一。事件抽取包含两个子任务，事件类型检测与事件论元抽取。近年来的事件抽取研究引入了预训练语言模型作为文本的语义表征，然后采用序列标注BIO完成抽取任务，但此类方法容易存在标签歧义问题。因此又有学者提出在事件文本特征中融入特征知识以避免歧义，可现有的融合方法忽略了事件抽取各个子任务间的依赖关系。为解决以上问题，该文针对事件抽取任务采用联合学习的算法框架，通过门融合机制将事件类型信息作为新知识融入事件的文本表示中，再进行事件触发词抽取与事件论元抽取。实验结果证明该文的算法模型在论元抽取任务上较之基线方法表现更优异。

关键词：文本事件抽取预训练语言模型门融合

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个人所得税对居民消费的影响研究

个人所得税对居民消费的影响研究

作者：张培花山东财经大学

学位级别：硕士

随着中国经济快速发展和居民收入水平的提高,个人所得税在税制结构中的重要性越来越突出,党的二十大报告明确指出,要“加大税收、社会保障、转移支付等的调节力度。完善个人所得税制度,规范收入分配秩序”。所以,分析个人所得税是否会... 详细信息

随着中国经济快速发展和居民收入水平的提高,个人所得税在税制结构中的重要性越来越突出,党的二十大报告明确指出,要“加大税收、社会保障、转移支付等的调节力度。完善个人所得税制度,规范收入分配秩序”。所以,分析个人所得税是否会影响居民消费水平、在什么方向上以何种途径影响居民消费水平、影响程度有多大,可以为政府通过改革个人所得税调节居民消费提供理论参考,实现我国经济高质量发展和增长模式转型的目标。首先,本文通过对国内外相关学者的研究成果进行综合归纳和分析,发现大部分学者认为个人所得税与居民消费之间存在负相关关系,可以通过具有减税性质的税改来减轻居民个人所得税负担,从而促进居民消费,提高社会总需求。少数学者认为个人所得税并不会对居民消费产生影响或者产生正向影响。其次,本文通过梳理收入与消费之间的理论基础,确定了收入与消费之间的正相关关系,文章下一步进行了个人所得税对居民消费影响的理论分析,通过研究发现个人所得税通过居民可支配收入、收入分配差距、劳动供给三个中介变量来影响居民消费水平。再次,本文通过构建固定效应模型进一步验证了个人所得税对居民消费的负影响,并且社会保障支出与城镇化率也是影响居民消费的因素;通过建立中介效应模型确定了可支配收入是个人所得税影响居民消费的中介变量;尽管在理论分析中说明了居民收入分配差距是个人所得税影响居民消费的中介变量,但是基尼系数作为衡量居民收入分配差距的指标,在中介效应检验中并没有通过显著性检验;劳动供给作为个人所得税影响居民消费的中介变量,通过中介效应分析可知劳动参与率与居民消费之间呈现负相关的关系。最后本文根据一些列理论和实证的研究结果提出了一些政策建议,旨在优化个人所得税政策对居民消费的影响,提高总体居民消费税水平。建议包括:继续推进分类综合模式向综合模式的转变、完善扣除制度,制定合理标准、减少税率级次,科学设计税率、增加以家庭为单位进行纳税申报、建立完善的税收征管制度体系。本文通过综合分析和实证研究,深入探讨了中国个人所得税对居民消费的影响。研究结果显示,个人所得税对居民消费具有负向影响,并受到多个因素的调节。为了优化个人所得税政策对居民消费的影响,需要进一步完善税制,加大减免力度,并促进就业和提高收入水平。这些研究结果对税收政策的优化和经济发展具有重要的参考价值。

关键词：个人所得税居民消费水平可支配收入中介效应

基于代理遗传优化的智能驾驶系统加速测试方法

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 501-511页

作者：朱冰汤瑞赵健张培兴李文旭吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室吉林长春130022

提出了一种基于代理遗传优化的智能驾驶系统加速测试方法。首先,通过场景要素层次分析权值与优解区域特征改进参数采样模块中的拉丁超立方采样区间,实现了采样效率与优化效果的协同提升;其次,利用参数采样结果和重复度筛选机制增加遗传... 详细信息

提出了一种基于代理遗传优化的智能驾驶系统加速测试方法。首先,通过场景要素层次分析权值与优解区域特征改进参数采样模块中的拉丁超立方采样区间,实现了采样效率与优化效果的协同提升;其次,利用参数采样结果和重复度筛选机制增加遗传寻优模块的种群多样性,克服了传统遗传算法的局部收敛难题;然后,利用基于循环更新机制的代理筛选模块对场景测试结果进行预测,平衡了加速算法与代理模型应用之间的效率与精度矛盾;最后,搭建仿真平台在高维时序分解的前车变速场景下对待测智能驾驶系统进行加速测试与验证。结果表明,本文提出的方法可有效搜寻大量关键场景并提升测试效率。

关键词：汽车工程智能驾驶系统加速测试代理模型遗传算法拉丁超立方采样

高分辨率CT扫描数据揭示晚侏罗世暴龙类五彩冠龙牙齿替换模式（英文）

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古脊椎动物学报(中英文） 2024年

作者：柯易晖裴睿徐星中国科学院古脊椎动物与古人类研究所云南大学脊椎动物演化研究院中国科学院古脊椎动物与古人类研究所中国科学院脊椎动物演化与人类起源重点实验室

暴龙科是研究最为深入的兽脚类支系之一,发育极端增厚的齿列,可能具有独特的碎骨捕食策略。与进食行为联系紧密的牙齿替换模式在这一类群中得到了广泛的研究,但前人对早期分异的暴龙超科成员却鲜有相应的研究。利用高分辨率CT数据,三维... 详细信息

暴龙科是研究最为深入的兽脚类支系之一,发育极端增厚的齿列,可能具有独特的碎骨捕食策略。与进食行为联系紧密的牙齿替换模式在这一类群中得到了广泛的研究,但前人对早期分异的暴龙超科成员却鲜有相应的研究。利用高分辨率CT数据,三维重建了晚侏罗世暴龙超科——五彩冠龙(Guanlong wucaii)两件标本的齿列,为研究暴龙超科的牙齿替换模式提供了新的信息。五彩冠龙幼年个体的下颌齿列发育二代替换齿,这一特征此前仅在包括暴龙科在内的大型猎食性兽脚类恐龙中有报道。Zahnreihen重建显示,五彩冠龙的两个个体在上颌骨齿和齿骨齿中均表现出Z间距大于2.0的从前向后的波状替换模式。五彩冠龙上颌骨齿的Z间距随着个体发育而变大,与在暴龙科成员中观察到的个体发育变化类似。此外,五彩冠龙在前上颌骨-上颌骨交界处显示出了与特暴龙(Tarbosaurus)相似的牙齿替换波的间断,且这种替换波的间断会随着个体发育加剧。这表明,一些与暴龙科类似的牙齿替换模式在暴龙科起源之前就已经产生。

关键词：晚侏罗世暴龙超科牙齿替换三维重建

基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：王可睿邵必林西安建筑科技大学管理学院

针对天然气负荷序列的复杂性和非线性，本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型。首先采用皮尔逊相关系数进行相关性分析，提取出相关性强的气象特征；其次，引入时间向量嵌入层Time2vec，将时间序列转... 详细信息

针对天然气负荷序列的复杂性和非线性，本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型。首先采用皮尔逊相关系数进行相关性分析，提取出相关性强的气象特征；其次，引入时间向量嵌入层Time2vec，将时间序列转换为连续向量空间，提取相应的时间特征，提高了模型对时间序列信息的计算效率；然后，将Time2Vec提取的时间特征、皮尔逊相关系数选取出的气象特征和原始负荷序列输入到长短期记忆网络（LSTM）和时间卷积网络（TCN）中进行负荷预测，充分利用LSTM的长期记忆能力和TCN的局部特征提取能力；最后，将LSTM和TCN通过注意力（Attention）机制组合起来，并根据其重要程度分别赋予不同的权重，得到最终预测结果。实验结果表明，所提出组合预测模型具有更强的适应性和更高的精度。

关键词： Time2Vec 注意力长短期记忆网络时间卷积网络组合预测负荷预测

外资企业、多维关联互动与中国区域产业路径升级

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经济地理 2024年第4期44卷 22-32页

作者：任卓然贺灿飞张培风河海大学公共管理学院江苏南京2211100 北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学一林肯研究院城市发展与土地政策研究中心北京100871

文章构建了外资企业与本地多渠道互动框架,定量测算了多维关联指标,展示了外资企业与中国区域产业演化路径,探讨了外资企业与多维关联互动关系如何共同影响区域产业路径升级。研究发现:(1)中国区域产业演化经历了路径升级过程,且东部地... 详细信息

文章构建了外资企业与本地多渠道互动框架,定量测算了多维关联指标,展示了外资企业与中国区域产业演化路径,探讨了外资企业与多维关联互动关系如何共同影响区域产业路径升级。研究发现:(1)中国区域产业演化经历了路径升级过程,且东部地区路径升级趋势更强。(2)外资企业可以通过打破技术和资本关联,推动中国区域产业路径升级。(3)良好的制度环境有助于强化外资企业技术和资本渠道对于推动区域产业路径升级的积极作用。(4)外资企业的技术和资本关联渠道的作用存在互补和强化关系,多种渠道互动共同推动了中国区域产业路径升级。研究成果对于理解外资企业与本地互动的复杂动态关系以及开展演化经济地理视角下的多维关联研究具有理论价值,定量指标构建有助于打开产业关联的“黑箱”,使相关研究的政策含义更明朗。

关键词：外资企业技术关联资本关联多维关联路径升级