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基于表征一致性的多源新型实体聚合检测

海峡科学 2024年第4期 43-47页

作者：廖声扬连宇瀚张坤三邹维福林楠国网福建省电力有限公司泉州供电公司福建泉州362000 国网福建省电力有限公司漳州供电公司福建漳州363000 国网福建省电力有限公司莆田供电公司福建莆田351100

该文以软件和URL为主要研究对象,提出了基于表征一致性的多源新型实体聚合检测模型。首先,采用多任务学习思想,实现多源数据集中处理;接着,以硬聚合方式建立实体特征信息之间的联系,实现特征表征一致;最后,建立卷积网络模型,实现恶意实... 详细信息

该文以软件和URL为主要研究对象,提出了基于表征一致性的多源新型实体聚合检测模型。首先,采用多任务学习思想,实现多源数据集中处理;接着,以硬聚合方式建立实体特征信息之间的联系,实现特征表征一致;最后,建立卷积网络模型,实现恶意实体检测。仿真实验表明,该模型能有效检测多源恶意实体,评价指标表现良好。

关键词：互联网恶意实体检测表征一致卷积池化

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多视角看大模型安全及实践

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1104-1112页

作者：王笑尘张坤张鹏北京智谱华章科技有限公司北京100086

随着人工智能领域大模型(large model)的广泛应用,大模型,尤其是大语言模型(large language model,LLM)的安全问题受到了广泛关注.大模型作为一种新兴技术,与之相关的安全态势分析以及安全体系建设均亟待挖掘与探索.从社会关系以及技术... 详细信息

随着人工智能领域大模型(large model)的广泛应用,大模型,尤其是大语言模型(large language model,LLM)的安全问题受到了广泛关注.大模型作为一种新兴技术,与之相关的安全态势分析以及安全体系建设均亟待挖掘与探索.从社会关系以及技术应用2个视角,分析了大模型安全的整体趋势.同时,基于大模型自身的特点,梳理了大模型安全能力建设的实践思路,为大模型研发、大模型应用构建提供了安全体系构建的参考方案.介绍的大模型安全能力实践方案包括安全评估基准建设、模型价值观对齐方法、模型线上服务安全系统建设3个部分.

关键词：大模型大模型线上服务安全系统人工智能伦理大模型安全形势分析

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地方政府环境注意力会影响碳排放吗?——来自中国地级行政区的经验证据

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东岳论丛 2024年第6期45卷 134-141页

作者：张坤鑫山东大学马克思主义学院山东济南250100 山东社会科学院城市与区域发展研究所山东济南250002

积极稳妥推进碳达峰碳中和,是贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求。本文以2011-2019年中国231个地级行政区为研究对象,从地方政府行为的角度研究碳排放的影响因素。研究发现:地方政府环境注意力显著抑制碳排放,... 详细信息

积极稳妥推进碳达峰碳中和,是贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求。本文以2011-2019年中国231个地级行政区为研究对象,从地方政府行为的角度研究碳排放的影响因素。研究发现:地方政府环境注意力显著抑制碳排放,地方政府环境注意力越高,碳排放越少,环境规制强化了这一抑制效应。据此,对我国绿色低碳发展提出政策建议,在提升地方政府环境注意力的同时,要不断健全现代环境治理体系,通过法制法规等助推绿色低碳发展。

关键词：政府注意力碳排放环境规制绿色低碳

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面向新型电力系统的可信无线回传装置及其控制方法研究

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光源与照明 2023年第3期 149-151,226页

作者：黄柳苹杨威张坤三傅昱陈铮陈丽莎肖英东国网漳州供电公司福建漳州363000

针对电力系统传统光缆通信方式缺乏经济、可靠、有效的监测手段,配网自动化的安全运行存在隐患,配网过程较烦琐,光缆配网成本高昂等弊端,文章基于LoRa远距离通信技术、AES128-CFB加密算法和Modbus-CRC16校验方法,利用GD32F407VGT6和LoR... 详细信息

针对电力系统传统光缆通信方式缺乏经济、可靠、有效的监测手段,配网自动化的安全运行存在隐患,配网过程较烦琐,光缆配网成本高昂等弊端,文章基于LoRa远距离通信技术、AES128-CFB加密算法和Modbus-CRC16校验方法,利用GD32F407VGT6和LoRa无线模块设计了一种面向新型电力系统的可信无线回传装置,具体包括无线回传装置的硬件设计和软件设计。实验结果表明,该装置可以在多地建立分散的新型电力系统终端数据无线回传的链路,在新型电力系统中具有良好的应用前景。

关键词：无线回传装置 LoRa通信技术新型电力系统

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面向碳中和的农村能源变革：零碳微单元视角

经济纵横 2024年第7期 39-47页

作者：潘家华张坤蒋尉北京工业大学生态文明研究院北京工业大学经济与管理学院中国社会科学院民族学与人类学研究所

发展可再生能源是实现碳中和的关键路径，农村分布式可再生能源利用对于推进农村能源变革、助力农村绿色低碳转型具有重要作用。文章基于国内外农村分布式可再生能源利用的典型案例，分析其发展的积极意义与面临的问题，提出可将零碳微... 详细信息

发展可再生能源是实现碳中和的关键路径，农村分布式可再生能源利用对于推进农村能源变革、助力农村绿色低碳转型具有重要作用。文章基于国内外农村分布式可再生能源利用的典型案例，分析其发展的积极意义与面临的问题，提出可将零碳微单元作为推进农村能源变革的系统性方案。研究认为，零碳微单元有助于自下而上推进碳中和进程，在保障能源安全的同时释放乡村经济发展新动能。目前，零碳微单元建设存在体制机制不完善、缺乏统一规范和标准、零碳技术综合集成难度大成本高等一系列问题。对此，提出应健全分布式可再生能源发展体制机制，建设零碳微单元示范工程，加强零碳技术综合集成，引导扩大居民零碳能源消费，从而推动面向碳中和的农村能源变革。

关键词：分布式可再生能源碳中和零碳微单元低碳转型

基于页面自适应替换缓存替换算法的电力数据通信网设备漏洞快速查找方法

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电力大数据 2022年第11期25卷 63-68页

作者：傅仕琛张坤三林颖锐洪钰李铮潘敏国网福建省电力有限公司漳州供电公司福建漳州363000

随着电力及其系统设备系统等关键信息基础设施逐渐成为网络攻击的重灾区,其面临的网络安全形势愈加严峻。国家电网公司对电力系统网络安全提出了更高的要求。电力数据通信网作为电力系统重要的通信通道,仍存在一定的不足。本文针对电力... 详细信息

随着电力及其系统设备系统等关键信息基础设施逐渐成为网络攻击的重灾区,其面临的网络安全形势愈加严峻。国家电网公司对电力系统网络安全提出了更高的要求。电力数据通信网作为电力系统重要的通信通道,仍存在一定的不足。本文针对电力数据通信网设备被动检测搜索速度不高的问题,提出了一种新的漏洞快速查找方法,采用缓存思路,建立二级缓存数据库,利用页面自适应替换缓存替换算法思想和移动平均算法,将其作为分级规则,选出更优先的CVE存入第一级缓存,通过梯度搜索大大的提高了CVE的搜索速度,减少了不必要的计算资源浪费。实验结果证明该算法显著提高电力数据通信网设备漏洞查找速度,助力电力数据通信网高效完成设备网络安全漏洞检测工作。

关键词： CVE 电网信息安全页面自适应替换缓存替换算法移动平均算法

抑癌基因NDRG2调控肾细胞癌糖原代谢的效应与机制研究

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抑癌基因NDRG2调控肾细胞癌糖原代谢的效应与机制研究

作者：张坤延安大学

学位级别：硕士

目的:2020年全球癌症统计,根据全球185个国家的36种癌症的新增和死亡数据分析,肾细胞癌（Renal cell carcinoma,RCC）为全球新增病例最多的10种恶性癌症类型之一,并且新发病例和死亡病例分别占全球的2.2%和1.8%,对于RCC而言,多种基因的... 详细信息

目的:2020年全球癌症统计,根据全球185个国家的36种癌症的新增和死亡数据分析,肾细胞癌（Renal cell carcinoma,RCC）为全球新增病例最多的10种恶性癌症类型之一,并且新发病例和死亡病例分别占全球的2.2%和1.8%,对于RCC而言,多种基因的缺失及突变造成具有遗传背景的恶性肿瘤的发生。在其中多种生物大分子由于基因的改变发生了失调,糖原作为生物大分子在ATP水平高时储存葡萄糖,ATP水平低时分解葡萄糖为细胞提供能量;在RCC肿瘤患者中糖原及其衍生物单糖、多糖的含量均高于正常组织,并且这种高含量的糖原与癌症的发生及发展密切相关。根据抑癌基因N-Myc下游调控基因2（N-Myc downregulated gene 2,NDRG2）先前的研究报道,其在多肿瘤模型中发挥着抑制肿瘤发生发展的作用。因此本研究拟探索抑癌基因NDRG2对RCC糖原含量的调控效应及其调控机制;明确糖原在RCC中发挥的作用;探讨NDRG2调控糖原代谢在RCC发生发展过程中的作用与机制;研究NDRG2联合分子靶向药物Sunitinib或Serabelisib对RCC的治疗。方法:（1）根据生物信息数据库分析NDRG2在RCC中的表达丰度及预后情况,筛选出NDRG2不同表达丰度的RCC细胞系。（2）通过非靶向代谢组学检测技术,筛选出NDRG2与NDRG2基因型小鼠肾脏组织中的差异代谢物;使用携带NDRG2的慢病毒载体感染RCC细胞系,通过荧光显微镜观察融合表达的荧光蛋白含量;Western bolt及实时荧光定量PCR技术分别检测NDRG2蛋白及m RNA表达水平;PAS染色及糖原含量检测试剂盒进行小鼠肾脏组织及慢病毒感染的RCC细胞系中糖原的检测;Western bolt、qPCR检测NDRG2调控糖原合成代谢的作用机制。（3）使用携带GYS1慢病毒载体感染RCC细胞系,检测方式同上;CCK8、平板克隆以及EdU体外增殖实验检测NDRG2和糖原分别对RCC细胞的生长影响,糖原的调控下NDRG2对RCC细胞生长的影响;通过蛋白质组学检测技术,筛选出NDRG2与NDRG2基因型小鼠肾脏组织中差异蛋白;Western bolt验证NDRG2调控RCC细胞恶性生长与增殖的作用机制;（4）CCK8、平板克隆以及EdU体外增殖实验检测NDRG2协同分子靶向抑制剂对RCC细胞的生长影响;通过Western bolt、qPCR以及免疫组织化学染色检测皮下荷瘤实验形成的肾肿瘤组织中NDRG2及GYS1的表达。结果:（1）根据THPA数据库筛选出NDRG2不同表达丰度的OS-RC-2、786-O和A-498人RCC细胞系。（2）非靶向代谢组学检测结果发现,糖原合成前体UDPG在NDRG2组的表达高于NDRG2组;Western blot及qPCR验证结果显示,携带NDRG2的慢病毒成功感染RCC细胞系;PAS染色以及糖原含量检测试剂盒对基因敲除小鼠肾脏组织以及NDRG2过表达RCC细胞系检测结果显示,NDRG2小鼠肾脏组织中糖原染色及含量高于NDRG2小鼠;NDRG2过表达RCC细胞中糖原含量低于对照组细胞;GYS1过表达增加了RCC细胞中的糖原含量,而NDRG2的表达增强抑制了GYS1过表达对RCC细胞糖原含量增加的效应;Western bolt、qPCR验证结果显示,NDRG2通过抑制GYS1的表达进而抑制糖原的生物合成。（3）Western blot及qPCR验证结果显示,携带GYS1的慢病毒成功感染RCC细胞系;体外增殖实验结果显示,NDRG2的表达增强抑制了RCC细胞的生长;糖原的增加促进了RCC细胞的生长;NDRG2的表达增强减弱了糖原对RCC细胞的促生长作用;蛋白质组学检测结果发现,NDRG2与NDRG2基因型小鼠肾脏组织差异表达的蛋白质主要参与Hippo信号转导途径;Western blot验证结果显示,NDRG2通过糖原合成代谢促进Yap磷酸化从而抑制RCC细胞的恶性增殖。（4）体外增殖实验结果显示,NDRG2增强了分子靶向抑制剂Sunitinib及Serabelisib对RCC细胞生长的抑制作用;Western bolt、qPCR、糖原含量检测以及免疫组织化学染色结果显示,NDRG2联合抑制剂Sunitinib或Serabelisib有效抑制肾肿瘤的恶性生长与增殖。结论:NDRG2抑制GYS1的表达进而抑制RCC细胞糖原含量;NDRG2抑制糖原对RCC细胞的促生长作用;NDRG2通过调控糖原合成代谢促进Yap磷酸化,抑制RCC细胞的生长;NDRG2增强分子靶向药物Sunitinib或Serabelisib对RCC恶性生长的抑制作用。

关键词：肾细胞癌抑癌基因NDRG2 糖原合酶1 糖原 Yap相关蛋白

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实现能源脱碳目标的进展、挑战与应对策略

江淮论坛 2024年第1期 76-85页

作者：张坤潘家华北京工业大学北京100124

联合国2030年可持续发展目标为全球各国经济社会和生态环境协调发展提供了评价标准和行动纲领。在时间进程过半的中期节点,评估显示当前可持续发展目标进展不甚理想。考虑到17项目标间相互作用机制的复杂性,在有限的时间和资源条件下难... 详细信息

联合国2030年可持续发展目标为全球各国经济社会和生态环境协调发展提供了评价标准和行动纲领。在时间进程过半的中期节点,评估显示当前可持续发展目标进展不甚理想。考虑到17项目标间相互作用机制的复杂性,在有限的时间和资源条件下难以同时同步推进各项目标。结合全球可持续发展报告提出的面向深度变革的切入点组织框架,首先梳理实现能源脱碳目标的动力机制。其次剖析实现能源深度脱碳面临的现实挑战,包括可再生能源发展和消纳能力有所滞后,发展中国家能源脱碳面临巨大资金缺口,化石能源消费反弹牵制零碳能源转型,能源深度脱碳所需关键技术尚不成熟。最后建议应该加大可再生能源发展力度,提高零碳电力消纳水平;加速新型能源体系建设,促进资金导向性转换;化石能源短期提质增效,长期有序减退;攻关核心技术研发创新,为能源深度脱碳奠定基础;建立零碳微单元能源综合解决方案,助力能源脱碳和可持续发展目标协同实现。

关键词：可持续发展能源脱碳气候融资可再生能源零碳微单元

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基于机器视觉的水稻病害识别技术研究

基于机器视觉的水稻病害识别技术研究

作者：张坤盐城工学院

学位级别：硕士

水稻作为我国第二大粮食作物,其产量直接关系到我国粮食安全和国民经济的稳定与发展。传统病害识别主要依靠人工鉴别,但这种方法对专业性经验要求较高,判定结果主观性强、误差大、效率低,无法满足大范围种植区域的及时诊断和防治。近年... 详细信息

水稻作为我国第二大粮食作物,其产量直接关系到我国粮食安全和国民经济的稳定与发展。传统病害识别主要依靠人工鉴别,但这种方法对专业性经验要求较高,判定结果主观性强、误差大、效率低,无法满足大范围种植区域的及时诊断和防治。近年来,研究人员利用卷积神经网络模型在农作物病害识别方面取得了显著进展,然而在计算资源受限的情况下水稻病害识别模型仍存在精度较低的问题。此外卷积神经网络模型需要大量的数据训练才能获得较好的识别效果,而水稻病害图像标注成本太高、数据规模有限,限制了模型的精度。针对上述问题,本文对轻量级卷积神经网络模型和自监督学习方法进行研究。主要工作内容如下:(1)针对基于机器视觉的水稻病害识别方法对图像数据的需求,构建了包含细菌性叶枯病、条斑病和稻瘟病等9种水稻病害共8643张病害图像数据集。为实现自监督学习的水稻病害识别研究,从开源图像库、农业研究机构和搜索引擎收集了15996张无标签水稻图像,构建了无标签水稻病害图像数据集。(2)为解决在计算资源受限的情况下水稻病害识别模型精度低的问题,提出一种改进的轻量级卷积神经网络水稻病害识别模型。首先在网络的末端加入一层全连接层,通过降维减少数据的维度,提高模型的学习和表达能力。同时在全连接层之后加入Si LU激活函数,进一步提升模型的非线性表达能力。最后使用Ghost模块替换原始网络中的首层卷积层,降低模型的计算复杂度。实验结果表明,改进的轻量级卷积神经网络水稻病害识别模型参数量仅为4.67M,能够达到96.88%的准确率具有较好的识别精度。(3)针对水稻病害识别领域病害样本标注成本过高、数量有限,限制了模型精度的问题,采用自监督学习方法利用大量无标签水稻病害图像来进一步提升模型精度。该方法利用大量无标签水稻病害图像对Vision Transformer(VIT)网络进行预训练,通过预测被随机遮掩的水稻病害图像学习图像自身的复杂特征表示,帮助VIT网络获得能够更好适配于后续水稻病害识别任务的网络权重,并通过迁移学习和微调模型以提升识别精度。实验结果表明,在大量无标签水稻病害图像上采用自监督学习方法对模型预训练,能有效提高水稻病害识别模型的精度。

关键词：水稻病害识别机器视觉卷积神经网络自监督学习 Vision Transformer