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引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 304-316页

作者：周玉裴泽宣王培崇陈博华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045 河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了... 详细信息

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性.

关键词：天鹰优化算法广义正态分布优化算法相量算子流向算子测试函数 Wilcoxon秩和检验

激光熔覆CoCrxFeNiMo0.5/SiCy涂层微观组织及性能研究

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激光熔覆CoCrxFeNiMo0.5/SiCy涂层微观组织及性能研究

作者：王廷宣安徽理工大学

学位级别：硕士

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“双碳”背景下大唐发电碳会计信息披露研究

“双碳”背景下大唐发电碳会计信息披露研究

作者：闫铭宣黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来,二氧化碳排放量的持续增长引起了全球的关注,气温升高、冰山融化、自然灾害等环境问题愈演愈烈。2020年9月22日,我国正式提出“2030年前实现碳达峰,2060年实现碳中和”的战略目标,体现了国家对绿色经济转型的决心,中国持续推进... 详细信息

近年来,二氧化碳排放量的持续增长引起了全球的关注,气温升高、冰山融化、自然灾害等环境问题愈演愈烈。2020年9月22日,我国正式提出“2030年前实现碳达峰,2060年实现碳中和”的战略目标,体现了国家对绿色经济转型的决心,中国持续推进产业结构和能源结构的调整,大力发展可再生能源。紧跟国情,企业也纷纷设立自己的碳中和碳达峰目标,将发展低碳经济视为企业的重点战略目标,而企业对碳会计信息的披露是发展低碳经济的重要环节,也是助力双碳目标的实现。本文首先进行文献综述部分,依次对碳会计、碳会计信息披露、碳会计信息质量理论进行介绍。其次,介绍本文涉及的相关概念,列举支撑本文的相关理论观点。发电行业是二氧化碳高排放行业,同时也是碳排放交易市场的第一批试点行业,因此发电企业是研究碳会计信息披露情况的重点对象。选取五大电力公司之一大唐集团旗下的大唐发电作为研究对象,通过比较分析法等分析其碳会计信息披露情况,从披露信息的内容和水平等角度出发找出现阶段不足点,发现披露信息中存在定量性信息过少、信息完整性不高、信息可靠性不足的问题。针对问题进行剖析分析其产生原因,主要是由于缺乏碳相关的管理与制度,以及披露意识和积极性不高的原因。针对形成原因,从企业内部提出以从规范碳信息披露制度,健全碳会计披露框架,加强碳信息披露意识,加强企业外部审计与监管等发展建议。

关键词：双碳碳会计信息披露信息披露制度大唐发电

地膜覆盖和缓释肥配施尿素对玉米油葵间作体系产量及水氮利用的影响

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地膜覆盖和缓释肥配施尿素对玉米油葵间作体系产量及水氮利用的影...

作者：蒲宣西北农林科技大学

学位级别：硕士

改性花生壳生物炭的制备及对水中微囊藻毒素的吸附性能研究

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改性花生壳生物炭的制备及对水中微囊藻毒素的吸附性能研究

作者：曾益宣江西理工大学

学位级别：硕士

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多工况离散轮胎模型的建模与应用研究

多工况离散轮胎模型的建模与应用研究

作者：宣晗旭吉林大学

学位级别：硕士

轮胎模型是整车模型中必不可少的板块,轮胎模型的建模精度对整车动力学仿真的结果具有重要影响。在对整车性能评估分析的时候,其中非常重要的一项输入便是轮心载荷。目前为了获取该值,一般首先要进行长周期的整车道路试验,再依据试验结... 详细信息

轮胎模型是整车模型中必不可少的板块,轮胎模型的建模精度对整车动力学仿真的结果具有重要影响。在对整车性能评估分析的时候,其中非常重要的一项输入便是轮心载荷。目前为了获取该值,一般首先要进行长周期的整车道路试验,再依据试验结果得到道路载荷谱,进而获取轮心载荷。为缩短整车开发周期,降低开发成本,虚拟试验场技术得到发展,其中,虚拟试验场轮心六分力的提取对于整车疲劳耐久仿真分析以及整车平顺性分析具有重要意义。因此,可应用于虚拟试验场的轮胎模型也得到越来越多的关注。常用的疲劳耐久虚拟测试轮胎模型如FTire等都有各自的不足,且轮胎模型商业化严重,不利于虚拟试验场技术的发展。针对上述问题,本文以二维多工况离散轮胎模型的建模与应用作为主要目的,建立了离散轮胎模型的模型参数与轮胎运行工况之间的数学关系,并将建立的多工况离散轮胎模型、十四自由度车辆模型、随机路面模型应用于疲劳耐久工况下的整车动态仿真,对轮胎六分力的仿真结果进行提取,仿真结果表明该轮胎模型符合虚拟试验场技术的需求,可应用于虚拟试验场中的车辆疲劳耐久仿真分析与车辆平顺性仿真分析。本文的主要工作包括:1、轮胎离散建模。基于二维离散轮胎模型RTDTire,首先通过过cleat高频动态试验数据进行参数辨识,并将RTDTire模型的仿真结果与相同工况下FTire的仿真结果、试验数据进行比较,验证了RTDTire模型的面内动态特性表达精度。对RTDTire模型的模型参数进行灵敏度分析,建立了九个基本模型参数与轮胎载荷和轮胎速度之间的数学关系,完成了多工况轮胎离散建模。2、整车建模。在Matlab/Simulink中建立了考虑悬架K&C特性的十四自由度车辆模型,并利用Car Sim建立相同参数的车辆模型,分别进行角阶跃输入工况的仿真,并将两者仿真结果中的车身侧向加速度、横摆角速度、横摆角以及四个车轮的侧向力进行比较,验证了Matlab/Simulink中车辆模型的模型精度,为整车动态仿真提供了满足要求的车辆模型。3、路面建模与轮胎模型和路面模型的接触判定。研究了傅里叶逆变换法、谐波叠加法、滤波白噪声法等三维路面高程的生成方法以及三维路面模型的建模方法,参考ADAMS中3D等效容积路面的建模方法进行三维路面模型的建立。路面模型与轮胎模型的接触方法分为二维路面模型与轮胎模型的接触判定和三维路面模型与轮胎模型的接触判定。其中,二维路面模型与轮胎模型的接触判定采用线段相交的判定方法,三维路面模型与轮胎模型的接触判定采用线段与三角形相交的判定方法。4、整车动态仿真分析。通过前面介绍的三维路面模型的建模方法,建立了A级三维随机路面以及B级三维随机路面。在建立好的车辆模型、轮胎模型与路面模型的基础上,选择多种不同的仿真工况进行整车动态仿真。仿真工况包括平面内过cleat动态仿真、平面内过方坑动态仿真以及过三维随机路面的动态仿真,对车轮垂向力、纵向力以及车身垂向加速度进行了仿真结果分析。结果表明该轮胎模型可用于虚拟试验场的整车动态仿真,进而提取轮胎六分力,用于整车疲劳耐久仿真分析和平顺性分析。

关键词：离散轮胎模型十四自由度车辆模型三维路面模型疲劳耐久分析

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基于知识增强的任务型对话理解方法研究

基于知识增强的任务型对话理解方法研究

作者：赵敬宣北方工业大学

学位级别：硕士

任务型对话理解是任务型对话系统的自然语言理解模块,主要用于准确识别和理解用户的意图,是对话系统的关键技术。然而目前针对多意图的对话理解模型仍然存在一些问题。一些主流的模型仅依靠单一句子来理解句子含义,难以识别句子中复杂... 详细信息

任务型对话理解是任务型对话系统的自然语言理解模块,主要用于准确识别和理解用户的意图,是对话系统的关键技术。然而目前针对多意图的对话理解模型仍然存在一些问题。一些主流的模型仅依靠单一句子来理解句子含义,难以识别句子中复杂的意图和概念,不能很好地捕捉长距离依赖关系。此外,基于小样本学习的模型虽然能改进注释数据不足的问题,但当训练数据不够多样化或存在噪声时,模型的泛化能力还是会受到一定程度的限制,导致在新任务上的适应能力不足。针对上述问题,本文主要研究内容如下:(1)针对模型难以捕捉长距离依赖关系的问题,设计了一个基于知识增强的多意图识别和槽填充模型。首先,将Concept Net知识库作为外部知识源,在模型中引入其包含的广泛语义信息。对某一个句子的所有词,根据置信度得分和语义关系,从Concept Net知识库中选择与其最相关的概念知识;随后,将选出的概念知识和原始句子构建成一个概念上下文图,通过多头图注意力机制加强上下文关联,使用BERT编码层对图进行编码;最后,将BERT编码器的结果输出到分类器中,基于约束注意力,通过三种分类器得到多意图识别和槽填充任务的结果,提升模型的语义理解能力。(2)针对小样本场景下模型泛化能力受到限制的问题,设计了一个基于问答的多意图识别和槽填充生成式模型。首先,基于提示学习的思想,定义了5类问题模板作为提示,每个模板包含原始语句上下文、问题和答案三个部分;随后,针对每个对话,为5类问题模板构建对应的候选答案空间;最后,通过T5模型将多意图识别和槽填充任务转化为生成式任务,根据问答预测出正确的意图和槽作为最终答案,引导模型理解意图、槽及其隐含的相关性,提高模型在新任务上的适应能力。在MixATIS、MixSNIPS多意图数据集上对两种模型进行了实验,实验结果表明,提出的基于知识增强和基于问答的两种方法在语义准确度指标上均有较大提升,证明了两种方法在多意图识别和槽填充任务上的有效性。

关键词：任务型对话理解多意图识别槽填充知识增强问答任务

基于Conformer的实时多场景说话人识别模型

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计算机工程与应用 2024年第7期60卷 147-156页

作者：宣茜韩润萍高静欣北京服装学院文理学院北京100029 北京服装学院服装艺术与工程学院北京100029

为解决在多场景(跨域、长时以及噪声干扰语音场景)下说话人确认系统性能较差的问题,提出了一种基于Conformer构建的、实时多场景鲁棒的说话人识别模型——PMS-Conformer。PMS-Conformer的设计灵感来自于先进的模型MFA-Conformer。PMS-Co... 详细信息

为解决在多场景(跨域、长时以及噪声干扰语音场景)下说话人确认系统性能较差的问题,提出了一种基于Conformer构建的、实时多场景鲁棒的说话人识别模型——PMS-Conformer。PMS-Conformer的设计灵感来自于先进的模型MFA-Conformer。PMS-Conformer对MFA-Conformer的声学特征提取器、网络组件和损失函数计算模块进行了改进,其具有新颖有效的声学特征提取器,以及鲁棒的、具有较强泛化能力的声纹嵌入码提取器。基于VoxCeleb1&2数据集实现了PMS-Conformer的训练;开展了PMS-Conformer与基线MFA-Conformer以及ECAPA-TDNN在说话人确认任务上的性能对比评估实验。实验结果表明在长语音SITW、跨域VoxMovies以及加噪处理的VoxCeleb-O测试集上,以PMS-Conformer构建的说话人确认系统的性能比用这两个基线构建的说话人确认系统更有竞争力;并且在声纹嵌入码提取器的可训练参数(Params)和推理速度(RTF)方面,PMS-Conformer明显优于ECAPA-TDNN。实验结果说明了PMS-Conformer在实时多场景下具有良好的性能。

关键词：说话人确认 MFA-Conformer Sub-center AAM-Softmax 声纹嵌入码声学特征提取

基于光标签的WDM光传输系统损伤监测技术研究

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基于光标签的WDM光传输系统损伤监测技术研究

作者：李开宣北京邮电大学

学位级别：硕士